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25 Ene 2016
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Qué es y qué hace un Científico de Datos o Data Scientist

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Oscar Fuente

Data Scientist o Científico de datos

La evolución de las nuevas tecnologías y la industria del Big Data han generado nuevas profesiones que requieren empleados con competencias en diversos campos como las matemáticas, la programación, el análisis de datos, etc. Y uno de los perfiles profesionales más atractivos de este siglo XXI es el Científico de DatosData Scientist. Además como comentábamos en nuestro artículo “Tendencias de startups para 2016” el bigdata va a ser uno de los grandes impulsores de la industria este año.

¿Qué es y que hace el Científico de datos o Data Scientist?

El Científico de DatosData Scientist es un perfil profesional que traduce los grandes volúmenes de información disponibles conocidos como “Big Data” y que provienen de todo tipo de fuentes de información masivas y las convierten en respuestas. Trabajan en cualquier tipo de negocio e industria con el objetivo de obtener respuestas fiables a problemas cotidianos como por ejemplo saber cual es el mejor momento para comprar un billete de avión, predecir los gustos de los usuarios y mostrarle la mejor opción o descubrir si una persona puede tener riesgo de padecer una enfermedad.

Estas personas tienen grandes conocimientos matemáticos y estadísticos y además dominan el sofware estadístico y la programación y los sistemas de análisis de datos masivos como el machine learning . También es necesario que controlen la tecnología y las bases de datos para poder aportar cambios y mejoras a los negocios de la empresa.

[Tweet “Un científico de datos es capaz de traducir la información y convertirla en respuestas”]

¿Qué diferencia encontramos entre un Cientifico de Datos y un Data Analyst?

Para entender la diferencia primero tenemos que comprender exactamente es qué significa el concepto de Big Data. Este concepto se refiere a los sistemas que son capaces de manejar grandes cantidades de datos variados a una gran velocidad. Hay cuatro conceptos, conocidos como las “V” que explican en que se basa el Big Data: volumen, velocidad, variedad y veracidad.

Teniendo en cuenta esto, un Data Scientist (científico de datos) no sólo obtendrá los datos de una única fuente como haría un analista de datos tradicional, sino que deberá extraer y examinar múltiples datos y ser capaz de tener una visión amplia y global del problema sin excluir ninguna solución por extraña o descabellada que esta pueda parecer. Los datos hablan por si solos.

En qué consiste el día a día de un científico de datos

que es un cientifico de datos El día a día en la vida de un Científico de datos no sólo se basa en extraer datos sino también saber valorarlos. Por eso acostumbra a seguir una metodología de trabajo:

  • Extraer datos sin tener en cuenta la fuente ni el volumen.
  • Limpieza de los datos.
  • Procesará los datos utilizando métodos estadísticos.
  • Rediseñara los datos, si es necesario.

Además de explorar continuamente nuevas fuentes de información, dar valor a los datos y buscar nuevas ideas  a través del Big Data.

¿Qué cualidades se necesitan para ser un Data Scientist?

Tiene que tener una gran capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo, estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos, buen comunicador para convencer con éxito sus ideas y tener visión de negocio.

Es imprescindible que tenga conocimientos informáticos, matemáticos y estadísticos para aprender a codificar, crear hipótesis, comprender y comparar los distintos modelos, jugar con la probabilidad y resolver varios cálculos.

[Tweet “El Big Data cada vez más imprescindible para las empresas”]

¿Qué creen las empresas sobre el perfil de Data Scientist?

Muchas empresas ya cuentan con un Data Scientist entre su plantilla, o alguna hasta con más de uno. Es unas de las figuras profesionales en auge y difícil de encontrar porque debe tener muchas cualidades, y muy concretas. Pero empresas como Amazon, American Express, Caixabank, entre otras ya han apostado por este perfil.

Por ejemplo, CaixaBank, ha apostado ya por el Big Data y ha potenciado su departamento comercial y de gestión. La compañía cree en la banca digital y va ha ser uno de sus mayores proyectos durante los próximos años.

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