Webinar "Machine Learning: Caso de éxito en la aplicación de Artificial Intelligence & Analytics"

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Información General

Machine learning es una disciplina que usa algoritmos creados bastantes años atrás. La razón de su éxito creciente en entornos corporativos se debe a dos factores: las mejoras de recursos de computación, especialmente en el cloud y la generación de enormes cantidades de datos, disponibles también gracias a la Internet y el cloud.

Las empresas digitales en general y las de e-Commerce en particular tienen acceso y disponibilidad de este Big Data, por lo que el siguiente paso consiste en aplicar Machine Learning para poder extraer valor de estos datos de forma automatizada.

Descubre con este webinar como puedes aprovechar el Machine Learning en una empresa, Pyme o e-Commerce, conociendo todas los pasos a seguir, las ventajas que puede aportar y diferentes casos de éxito.

Este webinar está orientado a miembros de equipos de marketing, de análisis de datos y de ingeniería en empresas de e-Commerce y Marketing Digital que quieran empezar a explorar cómo puede beneficiar el uso de Machine Learning a su empresa.

Veremos todo lo necesario para que una empresa se adentre en este mundo:

- Explicaremos las diferentes áreas que debe tener un equipo de datos y los roles relevantes que deben incluir.

- Veremos la infraestructura de datos necesaria para almacenar, integrar y escalar estos datos, así como las herramientas que permitan el análisis y visualización de datos, usando el ejemplo de la infraestructura de Promofarma.com.

- Mostraremos modelos de Machine Learning especialmente aplicables a e-Commerce, como modelos de predicción de compra, de predicción de inactividad o de predicción de customer lifetime value, y veremos no solo cómo crearlos y evaluarlo, sino también como productizarlos para extraer todo su valor.

¿Quién imparte este webinar?

José Miguel Pulido. Es co-fundador de Promofarma.com, web de ecommerce líder en España en el vertical de salud y belleza, donde está centrado en crear servicios predictivos basados en machine learning para optimizar los principales kpis de ecommerce de la compañía. Profesional del software de Internet, Jose-Miguel ha estado anteriormente en Avaya, una multinacional de VoIP desarrollando productos para optimizar las comunicaciones corporativas. Previamente estuvo en Routescience technologies, una startup de Silicon Valley donde formó parte del equipo de ingeniería que creo la tecnología de optimización de rutas. Jose-Miguel tiene masters en electrical engineering por Stanford University, computer engineering por la Universidad de California, Irvine, es ingeniero de telecomunicaciones por la UPC, y ha sido becario de la Caixa y becario Balsells.

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