Aforo

Ana Victoria Santamaria Garcia

Marketing Digital

Aforo es el espacio de trabajo donde las campañas se diseñan dentro de su audiencia.

Un solo lienzo colaborativo reúne maquetas, textos, briefs y calendario, como si Figma y Google Docs fueran una sola herramienta pensada para campañas. Encima, un planificador propone el plan de comunicación: canales, mensajes y cadencia.

Y dentro del lienzo, una capa de audiencias virtuales que reaccionan mientras trabajas. Se construyen sobre datos con procedencia verificable o sobre la propia investigación del equipo: entrevistas, encuestas y CRM que ancla la audiencia a su realidad.

La diferencia técnica: no devolvemos un promedio. Proyectamos tres bandas, centro, flancos y bordes, y las calibramos con los resultados reales de cada campaña.

Propuesta de valor:

Sabes cómo va a reaccionar tu audiencia antes de gastarte el presupuesto, y sin salir de donde trabajas.

Lo que hoy son tres o cuatro semanas de estudio pasan a ser minutos dentro del mismo documento donde construyes la campaña. No pruebas una pieza terminada: pruebas cada decisión mientras la tomas.

Y no recibes un número suelto, sino tres bandas con el motivo de cada desviación explicitado, incluida la lectura extrema que puede reventarte la campaña y que hoy el promedio absorbe.

Con el uso, Aforo aprende cuánto se equivoca en cada banda y para cada tipo de campaña. Una simulación se convierte en una previsión con su propio margen de error medido.

Diferencia de mercado:

El mercado de audiencias con IA ya existe, pero son herramientas de investigación: sales de tu trabajo, consultas y vuelves con un informe. Nosotras ponemos la audiencia dentro del lienzo, desde el primer borrador.

Segundo, proyectamos desviaciones y no solo promedios. La investigación académica ha medido el defecto del sector: las medias sintéticas se acercan a las humanas, pero la distribución completa tiene una varianza irrealmente baja. Nuestras tres bandas atacan exactamente eso.

Tercero, cerramos el bucle: los resultados reales de la campaña calibran la audiencia. Ninguna plataforma de investigación puede hacerlo, porque ninguna ve el resultado.

Y cuarto, declaramos los límites en el producto: direccional, nunca representativo, con la fuente y el intervalo de confianza a la vista.

Necesidad:

Hoy un equipo de marketing diseña a ciegas y valida tarde.

Las maquetas viven en Figma, el texto en Docs, el plan en una hoja de cálculo, y la audiencia en un documento de personas de hace dos años que nadie reabre. Cuando por fin se pregunta a alguien real, la campaña ya está construida y cambiarla cuesta dinero.

La investigación de audiencias que sí funciona cuesta entre cinco y seis cifras al año y se vende a grandes corporaciones, con implantaciones de semanas o meses. Un estudio cualitativo tradicional tarda tres o cuatro semanas desde el brief hasta los resultados.

Resultado: todo el mercado medio decide por intuición y paga el error con un presupuesto que no tiene.

Modelo de negocio:

Suscripción SaaS por asiento para el equipo creativo, consumo por simulación de audiencia y un nivel superior para audiencias calibradas con los datos propios del cliente.

Las plataformas actuales se mueven entre 50.000 y más de 100.000 euros anuales. Entramos un orden de magnitud por debajo de ese suelo, en el segmento que nadie atiende: agencias medianas, scale-ups y departamentos de marketing de 5 a 20 personas.

La entrada es un plugin de Figma y una app de Slack, con sincronización bidireccional: cero migración el primer día. Empezamos con cinco equipos piloto en los primeros tres meses, con ingresos desde el principio, equipo reducido y costes variables conocidos y repercutibles.