Blackstudio

Diego Franco

IA & Big Data

BLACKSTUDIO desarrolla ecosistemas empresariales inteligentes que conectan software, datos, automatización e inteligencia artificial dentro de una misma operación.

Partimos de un problema común: muchas empresas ya tienen información, pero esta permanece fragmentada entre hojas de cálculo, correo, WhatsApp, documentos y diferentes aplicaciones. Esto genera pérdida de contexto, tareas manuales y dificultad para convertir los datos en decisiones y acciones.

Nuestra propuesta es construir sistemas donde la IA no funcione como un chat aislado, sino como una capa inteligente conectada al contexto real del negocio. El sistema puede analizar información, detectar prioridades, recomendar siguientes pasos y ejecutar determinadas acciones bajo autorización humana.

La propuesta ya cuenta con un MVP funcional, Ceniza CRM, que integra clientes, oportunidades, cotizaciones, agenda, operaciones y finanzas con un asistente de IA contextual. Un segundo caso, Naval ERP, explora la misma arquitectura aplicada a una operación empresarial diferente.

BLACKSTUDIO se encuentra en etapa pre-seed. El modelo proyectado es B2B SaaS modular, inicialmente complementado con implementación y personalización, para evolucionar progresivamente hacia una arquitectura replicable en diferentes empresas y sectores.

Nuestra visión se resume en una idea: Ideas into systems. Convertir información y procesos empresariales en sistemas inteligentes capaces de ayudar a las personas a comprender mejor su negocio, tomar decisiones y pasar de la información a la acción.

Propuesta de valor:

BLACKSTUDIO convierte información y procesos empresariales en sistemas inteligentes capaces de ayudar a las personas a comprender su negocio, decidir y actuar.

Integramos software empresarial, datos, automatización e inteligencia artificial dentro de una misma arquitectura para reducir la fragmentación de información y el trabajo manual.

La diferencia está en que la IA no funciona como una herramienta aislada. Comparte el contexto autorizado de la operación y puede analizar clientes, oportunidades, cotizaciones, actividades, operaciones y otros datos para detectar qué requiere atención, identificar patrones, recomendar siguientes pasos y preparar o ejecutar determinadas acciones bajo autorización humana.

El usuario mantiene dos formas complementarias de trabajar: puede gestionar directamente su operación mediante una interfaz tradicional o apoyarse en la capa inteligente para analizarla y agilizar procesos.

Nuestra visión es evolucionar desde software que registra información hacia software que comprende el contexto y ayuda a convertir información en acción.

Ideas into systems.

Diferencia de mercado:

BLACKSTUDIO no busca competir únicamente como un CRM o ERP tradicional, ni diferenciarse simplemente añadiendo un chatbot de inteligencia artificial. Su principal diferencia está en diseñar software, datos, automatización e IA como partes de una misma arquitectura empresarial.

En un sistema tradicional, el usuario registra información y posteriormente debe interpretarla y decidir qué hacer. En BLACKSTUDIO, la capa inteligente puede utilizar el contexto autorizado de la operación para analizar, detectar, recomendar, solicitar autorización y actuar.

Esto permite mantener dos formas complementarias de trabajo: una interfaz tradicional, donde las personas conservan control completo sobre la operación, y una capa de IA que ayuda a comprenderla y agilizar determinadas acciones.

Otra diferencia es la arquitectura reutilizable. BLACKSTUDIO no se plantea como una solución desarrollada desde cero para un único cliente. Ceniza CRM funciona como primer caso funcional y Naval ERP como segundo caso de una visión más amplia: utilizar componentes y principios tecnológicos comunes para construir sistemas adaptados a diferentes operaciones empresariales.

Al encontrarnos en etapa pre-seed, esta hipótesis todavía debe validarse comercialmente. Los productos actuales permiten demostrar la viabilidad técnica y comenzar a validar si esta arquitectura puede convertirse progresivamente en un modelo B2B SaaS modular y escalable.

Necesidad:

Muchas pequeñas y medianas empresas ya utilizan herramientas digitales, pero su información y sus procesos continúan fragmentados entre hojas de cálculo, correo, WhatsApp, documentos, CRM y otras aplicaciones. BLACKSTUDIO busca cubrir la necesidad de conectar esa operación y convertir la información en decisiones y acciones.

La propuesta responde principalmente a cuatro necesidades:

Centralización y contexto. Reunir información comercial, operativa y financiera para que clientes, oportunidades, cotizaciones, actividades y otros procesos puedan entenderse como parte de una misma operación.

Reducción del trabajo manual. Automatizar tareas repetitivas, seguimientos, generación de documentos y actualización de información.

Mejor toma de decisiones. Utilizar inteligencia artificial para analizar el contexto del negocio, detectar riesgos, oportunidades y pendientes, priorizar lo que requiere atención y recomendar siguientes pasos.

Paso de la recomendación a la acción. Permitir que determinadas acciones puedan ejecutarse desde el propio sistema, manteniendo autorización humana cuando la decisión lo requiera.

El objetivo final es que equipos pequeños y medianos puedan operar con más contexto, menos fricción y mayor capacidad para actuar sobre sus propios datos.

Modelo de negocio:

BLACKSTUDIO se encuentra actualmente en etapa pre-seed, por lo que el modelo de negocio es una hipótesis que buscamos validar a partir de los primeros productos y clientes.

El modelo proyectado es B2B SaaS modular, dirigido inicialmente a pequeñas y medianas empresas que necesitan digitalizar, conectar y hacer más inteligentes sus procesos comerciales y operativos.

En una primera etapa, los ingresos combinarían dos componentes:

1. Implementación y personalización inicial: configuración de la solución, adaptación de procesos, migración de información, integraciones y puesta en marcha.

2. Suscripción recurrente: acceso al software según número de usuarios, módulos utilizados, automatizaciones y capacidades de inteligencia artificial.

Sobre esta base pueden incorporarse ingresos adicionales por integraciones, módulos especializados, automatizaciones avanzadas, analítica e implementación de nuevas capacidades de IA.

La estrategia inicial consiste en trabajar sobre problemas empresariales concretos para validar qué componentes generan mayor valor. Posteriormente, los elementos comunes pueden convertirse en módulos reutilizables, reduciendo progresivamente el nivel de desarrollo personalizado.

Ceniza CRM funciona como primer caso funcional y Naval ERP como segundo caso de una arquitectura aplicada a una operación diferente.

El objetivo a largo plazo es pasar de proyectos personalizados a una plataforma modular y replicable, capaz de atender diferentes empresas y sectores sobre una base tecnológica común.