Edicion 2026

Concurso Emprendedores Edicion 2026

CATEGORÍA: IA & Big Data

Proyecto finalista:

Margentus

Cristian Orihuela

IA & Big Data

Margentus es una plataforma de inteligencia de rentabilidad para restaurantes y negocios gastronómicos.

Su propósito es transformar los datos que genera diariamente un establecimiento —compras, precios de proveedores, recetas, ventas, inventario, mermas y otros datos operativos— en información que permita comprender mejor la realidad económica del negocio.

A diferencia de una herramienta que simplemente registra información o calcula el costo de una receta, Margentus busca relacionar los distintos datos del negocio para identificar variaciones, desvíos y oportunidades de mejora.

La visión es hacer accesible a pequeños y medianos negocios gastronómicos una capacidad de análisis que tradicionalmente requiere sistemas complejos, múltiples herramientas o personal especializado.

Propuesta de valor:

Margentus transforma datos operativos en decisiones de negocio.

La propuesta es ayudar a restaurantes y negocios gastronómicos a entender de manera más clara qué está ocurriendo con sus costos y su rentabilidad, relacionando información que normalmente se encuentra separada.

La plataforma busca detectar cambios, desvíos y oportunidades que pueden pasar inadvertidos en la gestión cotidiana, permitiendo que el responsable del negocio tenga una visión más clara para decidir sobre compras, precios, recetas, productos y operación.

Su valor no está únicamente en mostrar datos, sino en ayudar a interpretarlos desde la perspectiva de la rentabilidad.

Margentus busca hacer accesible esta capacidad de análisis a establecimientos que no cuentan con grandes equipos administrativos, analistas especializados o sistemas empresariales de alto costo.

Diferencia de mercado:

El mercado cuenta con diferentes tipos de soluciones: planillas de cálculo, aplicaciones de control de costos, sistemas de punto de venta, herramientas de inventario y sistemas ERP.

Margentus propone centrarse específicamente en la capa de inteligencia de rentabilidad que conecta esos datos.

No pretende reemplazar necesariamente los sistemas que ya utiliza un establecimiento, sino aprovechar la información disponible para construir una visión económica más completa del negocio.

Otra diferencia está en el enfoque de incorporación de información. La plataforma está pensada para reducir progresivamente la carga manual mediante integración, importación y procesamiento de datos, utilizando el relevamiento y la validación del usuario cuando sea necesario.

El objetivo es encontrar un punto intermedio entre las herramientas simples, que requieren mucho trabajo manual, y los sistemas empresariales de mayor complejidad y costo.

Necesidad:

Los restaurantes y negocios gastronómicos trabajan diariamente con numerosos datos: compras, precios, recetas, ventas, stock, desperdicios y costos. Sin embargo, esos datos suelen encontrarse distribuidos entre sistemas, planillas, comprobantes y procesos manuales.

Esto dificulta responder preguntas fundamentales para el negocio: cuánto cuesta realmente producir un producto, qué margen genera, cómo afectan los cambios de precios de los proveedores, dónde aparecen diferencias entre lo esperado y lo ocurrido o qué productos están afectando la rentabilidad.

Margentus busca resolver esta necesidad convirtiendo información operativa dispersa en indicadores y análisis de rentabilidad comprensibles para el responsable del negocio.

De esta manera, la plataforma apunta a facilitar decisiones relacionadas con compras, precios, productos, costos y operación, sin exigir que el establecimiento tenga que montar una estructura de análisis propia.

Modelo de negocio:

Margentus plantea un modelo B2B SaaS, basado principalmente en una suscripción mensual por el acceso a la plataforma y sus funcionalidades de análisis.

El modelo contempla diferentes niveles de servicio que podrán adaptarse al tamaño, cantidad de establecimientos y necesidades de cada cliente.

La propuesta inicial está orientada a restaurantes y pequeños y medianos negocios gastronómicos, con posibilidad de evolucionar posteriormente hacia grupos gastronómicos, hoteles y organizaciones con múltiples establecimientos.

A medida que avance el producto, el modelo podrá incorporar servicios complementarios relacionados con integraciones, procesamiento de información y funcionalidades avanzadas de análisis.

El objetivo es construir un modelo de ingresos recurrentes en el que el valor percibido por el cliente esté relacionado con la capacidad de Margentus para ayudarlo a comprender y mejorar la rentabilidad de su negocio.


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Votos finales: