PULSO

Anna Sánchez Curado

IA & Big Data

Pulso es una plataforma de people analytics predictivo que ayuda a los equipos de Recursos Humanos a detectar, antes de que se conviertan en un problema, los patrones de fricción organizacional que hoy pasan desapercibidos: encuestas dispersas, focus groups puntuales, datos que nunca se cruzan entre sí. 

Pulso conecta esas fuentes y las convierte en una alerta temprana accionable: no decide por las personas, indica al equipo humano dónde merece la pena mirar. La decisión de intervenir es, y seguirá siendo siempre, humana.

Propuesta de valor:

Pulso ayuda a los equipos de Recursos Humanos de organizaciones grandes y complejas a detectar, con antelación, los patrones de fricción organizacional que hoy pasan desapercibidos (sobrecarga, desconexión, riesgo de fuga de talento) conectando datos que ya generan pero nunca cruzan. A diferencia de las herramientas de clima, que fotografían un momento puntual, o de las suites de RRHH, que solo describen lo ya ocurrido, Pulso convierte esa información dispersa en una alerta temprana y accionable, sin automatizar ninguna decisión sobre las personas: identifica dónde merece la pena mirar, y deja la validación y la intervención en manos de quien mejor sabe hacerlo, un equipo humano. 

El resultado es un RRHH que deja de apagar fuegos y empieza a anticiparse, invirtiendo su tiempo exactamente donde más falta hace.

Diferencia de mercado:

El mercado de herramientas para RRHH se divide, a grandes rasgos, en tres categorías, y Pulso no compite de la misma forma con ninguna de ellas. 

Las plataformas de encuestas de clima (como Culture Amp u Officevibe) miden el sentimiento en un momento puntual, pero no cruzan esas mediciones con otras fuentes de datos de la organización. Las suites de RRHH con módulos de analítica (como Factorial o Bizneo) centralizan la gestión administrativa de personas, pero su analítica suele ser descriptiva (qué ha pasado) y no predictiva (qué es probable que pase). Y las plataformas de people analytics predictivo más establecidas (como Visier) sí ofrecen predicción, pero suelen estar pensadas para grandes corporaciones con equipos de datos propios, con implementaciones largas y costosas, fuera del alcance de la mayoría de organizaciones medianas o del sector público.

La diferencia de Pulso es doble. Primero, conecta fuentes de datos que ya existen en cualquier organización mínimamente estructurada, sin exigir una infraestructura de datos previa. Segundo, y más importante: Pulso está diseñado desde el principio para no automatizar decisiones sobre personas, solo señalarlas. 

Una filosofía poco habitual en un sector que tiende a vender la IA como sustituta del criterio humano, y especialmente relevante en entornos regulados y de alta confianza como el sanitario, de donde nace el proyecto.

Necesidad:

Pulso cubre la necesidad de anticipar el malestar organizacional antes de que se traduzca en bajas, rotación no deseada o conflictos abiertos. Hoy, la principal carencia de los equipos de Recursos Humanos es que disponen de datos pero no de una forma sistemática de cruzarlos. Cubre también una necesidad de tiempo: libera al equipo humano de la tarea de detectar manualmente estas señales, para que pueda dedicarlo a lo que ninguna tecnología puede hacer, que es intervenir y acompañar. Y cubre una tercera necesidad, cada vez más presente en el sector: adoptar inteligencia artificial en la gestión de personas sin perder la confianza de quienes son gestionadas por ella, manteniendo siempre la decisión final en manos humanas.

Modelo de negocio:

Pulso funciona como SaaS B2B: cada organización cliente contrata una licencia anual de uso de la plataforma, cuyo importe se ajusta al volumen de personas que gestiona. La licencia incluye el panel de alertas tempranas y los informes predictivos; a partir de ahí, se contemplan módulos adicionales de analítica avanzada y acompañamiento en la interpretación de los datos como vía de expansión de ingresos por cliente.

El modelo es defendible por dos motivos. Por un lado, cada organización construye con el tiempo su propio histórico de señales validadas, un activo que no se puede replicar de un día para otro y que aumenta el valor de la plataforma cuanto más se usa. Por otro, Pulso se integra con las fuentes de datos que la organización ya utiliza en lugar de sustituirlas, lo que reduce la fricción de adopción frente a herramientas que exigen migrar todo el ecosistema de datos existente.