TRAZA.IA

Enrique Rodríguez Rodríguez

IA & Big Data

TRAZA.IA es una plataforma SaaS de gobierno y confianza para la inteligencia artificial empresarial.

Permite a las organizaciones identificar qué herramientas y casos de uso de IA existen dentro de la empresa, qué datos utilizan, quién es responsable de ellos, qué riesgos presentan y qué controles deben aplicarse.

La plataforma crea un “AI Passport” para cada caso de uso, evalúa automáticamente sus riesgos, detecta información sensible, aplica políticas corporativas, mantiene la supervisión humana cuando es necesaria y conserva las evidencias de las decisiones tomadas.

TRAZA.IA no pretende sustituir a ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity u otros sistemas de IA. Su función es actuar como una capa de confianza entre las empresas y todos esos modelos.

Nuestra visión es convertir TRAZA.IA en el sistema operativo desde el que una organización pueda gobernar de forma unificada el uso de inteligencia artificial, independientemente del proveedor o modelo utilizado.

Propuesta de valor:

TRAZA.IA permite utilizar más inteligencia artificial sin perder el control.

Para el empleado, simplifica decisiones complejas: antes de compartir información o utilizar una herramienta, puede saber si está autorizada, qué datos puede utilizar y qué precauciones debe aplicar.

Para la empresa, proporciona una visión centralizada de su ecosistema de IA: herramientas utilizadas, casos de uso, responsables, datos tratados, riesgos, controles y evidencias.

Para los responsables de tecnología, seguridad y dirección, convierte un problema creciente y fragmentado en un sistema medible y gestionable.

La propuesta puede resumirse en una pregunta:

“¿Sabes realmente qué inteligencia artificial utiliza tu empresa, para qué la utiliza y con qué datos?”

TRAZA.IA pretende proporcionar esa respuesta en tiempo real.

Nuestra visión es construir la capa de confianza entre las organizaciones y la inteligencia artificial:

Use AI. Keep control.

Diferencia de mercado:

La principal diferencia de TRAZA.IA es que no aborda el gobierno de la inteligencia artificial únicamente como un problema documental o de compliance.

Muchas soluciones existentes se centran en cuestionarios, políticas, evaluaciones periódicas o generación de documentación. TRAZA.IA pretende llevar el gobierno directamente al lugar donde ocurre el riesgo: el uso diario de la inteligencia artificial.

Su enfoque se basa en cuatro elementos diferenciales:

• Gobierno operativo en tiempo real, no solo evaluaciones periódicas.

• Arquitectura independiente del proveedor: una misma plataforma puede gobernar ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, APIs y futuros agentes de IA.

• “Policy as Code”: las políticas corporativas dejan de ser documentos estáticos y pueden convertirse en reglas ejecutables.

• Trazabilidad automática: cada caso de uso mantiene un AI Passport con propietario, finalidad, modelo utilizado, datos, riesgos, controles, aprobaciones y evidencias.

Además, TRAZA.IA combina inteligencia artificial con motores deterministas de reglas y supervisión humana. El objetivo no es permitir que otro modelo de IA decida unilateralmente si una actividad es correcta, sino utilizar IA para analizar y asistir mientras los controles críticos permanecen explicables y auditables.

Necesidad:

La adopción de inteligencia artificial está creciendo más rápido que la capacidad de muchas organizaciones para gobernarla.

En una misma empresa pueden utilizarse simultáneamente ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, herramientas SaaS con IA integrada y futuros agentes autónomos, sin que exista necesariamente una visión centralizada de qué información reciben, para qué se utilizan o qué decisiones apoyan.

TRAZA.IA responde a cinco necesidades principales:

• Visibilidad: descubrir y mantener un inventario de herramientas y casos de uso de IA.

• Protección de datos: detectar información personal, confidencial o sensible antes de que sea utilizada por sistemas de IA inadecuados.

• Gestión del riesgo: evaluar cada caso de uso según factores como datos utilizados, finalidad, autonomía, impacto y necesidad de supervisión humana.

• Gobierno: transformar las políticas internas de IA en reglas y controles operativos aplicables durante el uso real de la tecnología.

• Evidencia y trazabilidad: conservar responsables, evaluaciones, aprobaciones, controles y decisiones para poder demostrar cómo está siendo utilizada la IA.

De esta forma, TRAZA.IA ayuda especialmente a pymes y empresas medianas a adoptar IA con un nivel de control que actualmente suele requerir recursos especializados y soluciones complejas.

Modelo de negocio:

TRAZA.IA utilizará un modelo SaaS B2B basado en suscripción recurrente, con diferentes planes según tamaño de empresa, número de usuarios, casos de uso de IA y funcionalidades requeridas.

La estrategia inicial contempla:

• Free / Assessment: evaluación inicial y AI Readiness Score para generar adopción y leads.

• Starter: orientado a pequeñas empresas que necesitan inventario, evaluación de riesgos, AI Passports y políticas básicas.

• Business: para organizaciones que requieren gestión multiusuario, automatización, integraciones, evidencias y dashboards avanzados.

• Enterprise: para grandes organizaciones con requisitos específicos de integración, seguridad, modelos privados, APIs, reporting y gobierno corporativo.

Como referencia inicial, los planes de pago podrían situarse aproximadamente desde 99 €/mes para pequeñas organizaciones, 299 €/mes para empresas medianas y 799 €/mes o más para organizaciones con mayores necesidades, con contratos personalizados para Enterprise.

Existirá además un modelo de canal para consultoras, proveedores tecnológicos, MSP/MSSP y especialistas en ciberseguridad o compliance, permitiéndoles gestionar múltiples clientes mediante TRAZA.IA.

A medio plazo, el crecimiento vendrá de tres vías complementarias: suscripción SaaS, servicios Enterprise e integraciones/API.

El modelo tiene una característica especialmente escalable: cuanto mayor sea el número de modelos, agentes y aplicaciones de IA utilizados por las empresas, mayor será la necesidad de una capa independiente capaz de gobernarlos de forma unificada.