CONCURSO EMPRENDEDORES IEBS 2022

CATEGORÍA INNOVACIÓN DIGITAL Y DAOS

Proyecto finalista:

Veris Behavior

Miguel Alekos Martínez Valette

INNOVACIÓN DIGITAL Y DAOS

Veris Behavior es una startup que desarrolla tecnología de realidad virtual y neuromarketing para hacer estudios de mercado dentro de tiendas inmersivas con el fin de ayudar a las empresas de Retail, Gran Consumo, alimentación, bebida, farmacéuticas y cosméticas a validar sus estrategias de marketing, comercial y de productos antes de lanzarlas al mercado para incrementar su tasa de éxito y retorno de Inversión. Este tipo de estudios ayudan a las empresas a ahorrar dinero en diseño de nuevos packaging, validar el material publicitario y promociones, lanzamiento de nuevos productos y optimización de lineales y precio, y al mismo tiempo les permite entender mejor su categoría, entre otros. Veris está orientado a retailers y las marcas que venden dentro de estos, quienes en total gastan en Europa y Latinoamérica más de 9.5 billones de dólares al año en investigación de mercado.

Propuesta de valor:

Los tres pilares tecnológicos de Veris Behavior para crear una propuesta de valor sólida son la realidad virtual, el neuromarketing y una aplicación de visualización y procesamiento de datos. Estas tres tecnologías nos dan una ventaja competitiva versus las herramientas tradicionales de investigación, porque permiten contextualizar al consumidor en un ambiente real de compra, por lo tanto, eliminando el sesgo que existe entre lo que un consumidor dice que va a hacer cuando está dentro de estudios de mercado tradicionales versus lo que hace realmente cuando está dentro de la tienda.

Diferencia de mercado:

Las ventajas competitivas de VERIS respecto a otras soluciones ofrecidas por otras empresas para poder generar y analizar estudios inmersivos del consumidor radica en los siguientes aspectos: - Tenemos nuestra propia metodología de diseño y programación 3D, lo que nos permite tener una gran cantidad de productos dentro de los supermercados virtuales, pero sin sacrificar la calidad de resolución de lo mismo, permitiéndonos generar un escenario más cerca de la realidad en gafas de VR de uso promedio, lo que hace que los estudios de consumidor sean más realistas y, por tanto, la data más confiable. -Integra una múltiple variedad de herramientas de captación de datos complejas, entre las que a futuro va a destacar el face-coding. A través de esta tecnología la plataforma permite detectar las micro expresiones faciales del usuario y así descifrar, a través del desarrollo propio de redes neuronales y sistemas basados en machine learning, las emociones experimentadas por el usuario durante el estudio. - Asimismo, desarrollará un sistema propio para el desarrollo de algoritmos de procesamiento de datos que permita la implementación automatizada de análisis del consumidor más complejos como son el con-joint, para el estudio de análisis de impacto multivariable sobre productos, llegando a responder de manera cuantitativa preguntas de negocios importantes, como la elasticidad de precio, el efecto de promociones o el share de ventas, así como creaciones de árboles de decisión, entre otros. - Por otro lado, otra de las principales ventajas que ofrecerá VERIS a partir del 2023 es la posibilidad de trabajar con un configurador multi-dispositivo, es decir, que permita utilizar cualquier tipo de gafas de realidad virutal de carácter profesional, y, sobre todo, utilizar gafas stand alone, de uso personal y que no requieren de una computadora. Esto es especialmente relevante ya que simplifica el trabajo de campo de los estudios, pero sobre todo porque permite que las personas que tengan gafas personales en su casa puedan realizar los estudios sin salir de casa, aumentando a futuro el tamaño y alcance de las muestras, reduciendo al mismo tiempo el costo de la misma.

Necesidad:

Existe una gran diferencia entre lo que la gente dice que va a hacer cuando está dentro de un ejercicio de investigación de mercado vs lo que hace realmente cuando está dentro de las tiendas lo que lleva a las marcas de gran consumo y a retailers a diseñar estrategias de marketing inadecuadas y por tanto a perder mucho dinero en el proceso. Dimensionemos esta problemática con datos: Más de 90% de los nuevos productos que se lanzan dejan de existir en un año. El 67% de la promociones de trade marketing no llegan a tener un retorno de inversión positivo. Y, para empeorarlo, el 60% de los consumidores cambiaron sus hábitos de compra después del covid, por lo que la empresa quedaron más desorientadas.

Modelo de negocio:

Nuestra modelo de negocios se divide en 3 tipos de servicios/productos específicos: 1. Servicio Personalizado de investigación con un pago único. 2. Desarrollo de tienda personalizada para investigación con un pago único, aunque usualmente viene acompañado de igualas para mejoras y nuevos desarrollos. 3. Configurador Autónomo: Es nuestro producto que se lanza a mitad del año 2023. Es un software a través del cual las empresas pueden crear y modificar los escenarios inmersivos, así como configurar el estudio y ver los resultados. Se paga una tarifa inicial de configuración y luego se paga anual por una licencia.

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Votos finales: