Máster en Business Intelligence y Business Analytics
Transforma los datos en decisiones: domina Business Intelligence y Analytics para liderar con visión y precisión. Máster en Business Intelligence y Business Analytics
- Metodología: Sprint Training
- Duración: 8 meses
- Financiación y Becas: Disponibles
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Plan de estudios
La estructura y materias del Máster en Análisis de Datos y Toma de Decisiones Estratégicas está estructurado en 16 módulos
- Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
- Big Data vs Business Intelligence
- El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
- Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
- Fundamentos de Python
- Python avanzado e Inteligencia Artificial
- Fundamentos de R con aplicaciones de IA
- Proyecto: Marvel en tu escritorio
- Empresas Data Driven
- Data Strategy I
- Data Strategy II
- Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
- Integración de datos
- Fase de Extracción
- Fases de Transformación y Carga
- Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
- Bases de Datos Relacionales
- Fundamentos de SQL
- Bases de datos NOSQL
- Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
- Gestión e implementación de proyectos BI
- Modelos de datos BI
- Introducción herramienta Power BI
- Proyecto: Diseño de un proyecto de Business Intelligence y uso básico de Power BI
- Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
- MongoDB Atlas
- Fundamentos de Azure y AWS
- Proyecto: Creación de un Data Lake con servicios en la nube
- Orígenes de datos internos y externos
- Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
- Conexiones a orígenes de datos
- Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI
- Introducción y relaciones entre datos
- Obtención de datos en Power BI
- Consultas en Power Query
- Proyecto: Diseño de un modelo dimensional para un responsable de compras y su implementación con Power BI
- Customer Analytics
- Segmentación de clientes
- Gestión de valor del cliente
- Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones
- Introducción a DAX
- Creación de columnas y medidas
- Variables y tablas auxiliares en DAX
- Proyecto: Generación de un Dashboard completo integrando DAX
- Business Case en Operaciones y procesos
- Business Case en Finanzas
- Business Case en People Analytics
- Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid
- Fundamentos Teóricos del Entorno Azure y Data Factory
- Configuración y Preparación del Entorno en Azure
- Creación de un Flujo de Datos en Azure Data Factory para Procesamiento de CSV
- Proyecto: Diseño de una Arquitectura Integral para Ingesta, Transformación y Visualización de Datos
- Visualización de datos con Power BI. Dashboards y reporting
- Análisis en Power BI para la toma de decisiones e integración con R / Python
- Inteligencia Artificial en Power BI y Presentación de Reportes
- Proyecto: Desarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R
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