DATA SCIENCE & BIG DATA
Máster en Data Science
- Domina Python, Spark, Machine Learning y Deep Learning desde el primer módulo
- Diseña proyectos de Data Science paso a paso (Big Data, modelos, producción)
- Mentoría real + comunidad de data scientists para avanzar con foco y feedback
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Metodología aplicada
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Proyecto real
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Financiación y becas
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Networking
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+15.000 alumnos titulados
Avales que certifican
nuestra excelencia
Organismos independientes y medios especializados reconocen la calidad de nuestra formación año tras año.
5 estrellas Online Learning
QS Stars Rating System
Ranking internacional
5 estrellas Teaching
QS Stars Rating System
Ranking internacional
Mejor escuela de negocio online
Student Choice Awards
Ranking nacional
Excelencia en innovación educativa
Eduniversal
Ranking internacional
Destacados en el ranking de escuelas
Top ranking
Ranking de mediosLa ciencia de datos con método es ventaja analítica real
Problemas típicos que bloquean un proyecto
- Big Data sin procesar: "almacenamos todo" ≠ extraer valor de los datos
- Falta de arquitectura: datos dispersos sin pipeline ni gobernanza
- Modelos sin producción: notebooks que nunca llegan a ser aplicaciones reales
- Sin perfil híbrido: programación o negocio por separado, sin conectar ambos
Lo que harás aquí (aplicado a tu proyecto)
- Definir una arquitectura de datos con Big Data y criterios de negocio claros
- Diseñar modelos de ML/Deep Learning con Python, R y frameworks avanzados
- Construir pipelines de Big Data con Hadoop, Spark y bases NoSQL
- Preparar un proyecto de Data Science end-to-end: desde la ingesta hasta producción
Aprende mientras construyes tu proyecto de Data Science
Menos teoría, más ejecución: asignaturas orientados a avanzar cada semana.
Aprende de profesionales reales, en activo
Nuestros profesores no son académicos de manual, son directivos y especialistas que trabajan hoy en las empresas más relevantes de cada sector.
¿Por qué este máster es diferente?
Enfocado a científicos de datos que buscan resultados, no solo contenidos.
Enfoque práctico
Aprendes aplicando metodologías reales desde el primer asignatura.
Acompañamiento experto
Feedback y guía para tomar decisiones con más seguridad.
Networking innovador
Comunidad y ecosistema para acelerar aprendizaje y contactos.
Orientado a resultados
Sales con entregables: proyecto de Data Science, pipeline Big Data y modelos en producción.
Al finalizar tendrás
Resultados tangibles y "presentables" para liderar proyectos de datos con confianza.
Entregables clave
- Proyecto de Data Science estructurado (Big Data, ML, producción)
- Pipeline de Big Data con Spark y procesamiento distribuido
- Modelos de Machine Learning y Deep Learning entrenados y evaluados
- Proyecto de NLP o visión artificial con redes neuronales
Impacto profesional
- Más claridad para decidir qué tecnología y modelo aplicar (y cuál no)
- Mejor priorización: foco en los problemas de negocio con mayor impacto analítico
- Mejor narrativa para comunicar resultados a dirección y stakeholders
- Capacidad para liderar proyectos de Data Science con método y rigor
Nuestros alumnos trabajan en empresas lideres
Únete a la red de talento que está transformando el futuro.
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Metodología 100% online y aplicada
Diseñada para avanzar sin pausar tu vida profesional.
Campus 24/7
Acceso a contenidos y materiales cuando lo necesites.
Recursos y plantillas
Herramientas prácticas para aplicar cada asignatura a tu proyecto.
Mentoría y feedback
Acompañamiento para decisiones clave.
Evaluación por entregas
Progreso medible: cada asignatura produce un avance real.
El mundo ha cambiado, tu forma de aprender también
Nuestros alumnos opinan
José Antonio Ferreira Queimada
CIO | CTO | CISO | Digital Transformation | Security & Privacy | Innovation en Liberty Latin America
Acabo de terminar el Máster en BI & Data Science en IEBS Business School. Gracias a todo el personal académico del IEBS por compartir con nosotros su experiencia y conocimiento.
Felix Enzo Garofalo Lanzuisi
Consultor BIM en INESA
Gracias a IEBS Business School por su excelente propuesa de capacitación, con énfasis en la aplicación práctica del conocimiento.
Lizbeth García Soria
Data Scientist en Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM)
Gracias a IEBS he descubierto mi pasión por el aprendizaje continuo y el compromiso por mantenerme actualizada en un mundo en constante evolución tecnológica.
Adolfo Cota Foncerrada
Product Leader en STRAP Technologies
Muy contento con todos mis profesores y compañeros a quienes agradezco toda su ayuda y enseñanzas y especialmente a mis compañeros de equipo.
Plan de estudio (orientado a ejecución)
Estructura modular para avanzar con entregas prácticas.
Introducción a los lenguajes de programación
Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
Sistemas y servicios de Almacenamiento
Entornos Datawarehouse
Entorno Distribuido para Big Data
Arquitecturas distribuidas Big Data
Procesamiento de datos a gran escala: Spark
Otras acciones de procesamiento de datos
Fundamentos de IA y Machine Learning
Aprendizaje supervisado I
Aprendezaje supervisado II
Aprendizaje NO Supervisado
Redes neuronales y deep learning
CNN, GAN y otras redes neuronales
Sistemas de recomendación
Procesamiento del Lenguaje Natural
Proyecto de Fin de Máster
*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.
¿Quieres ver si encaja con tu proyecto?
Un asesor te guía según tu momento: especialización, transición o liderazgo en Data Science.
Empieza a construir tu futuro
Empieza a dominar la ciencia de datos hoy