SEMINARIO ONLINE

Introducción a las redes neuronales y arquitectura Transformer

Inicio 27 Junio 2024
10 horas (dos semanas)
forma

La sociedad de hoy en día está viviendo un período de transformación gracias a la Inteligencia Artificial. Con la llegada de ChatGPT, muchas personas pudieron comprobar que la IA había llegado para quedarse. No obstante, el aprendizaje profundo lleva décadas en desarrollo y nosotros estamos siendo los primeros en utilizarlo en nuestro día a día.

Preguntarle a nuestro teléfono móvil el pronóstico del clima para el día o pedirle averiguar el nombre de una planta con tan solo sacarle una foto, son ejemplos de cómo utilizamos la IA en situaciones cotidianas. Si eres una persona que quiere iniciarse en el mundo del aprendizaje profundo y comprender sus conceptos básicos, este curso es para ti.

En este seminario sobre Introducción a las Redes Neuronales y Arquitectura Transformer se explicará qué es y cómo funciona una red neuronal, sus distintas aplicaciones y la arquitectura Transformer. Una vez concluido el curso, habrás adquirido los conocimientos básicos sobre redes neuronales que son esenciales para adentrarse en una formación compleja sobre este campo.

Objetivos

  • Aprender qué es una red neuronal y los componentes que la forman
  • Entender el proceso por el cual aprenden las redes neuronales
  • Comprender la arquitectura Transformer y las diferentes aplicaciones

Temario

1. Introducción al aprendizaje profundo

2. Redes Neuronales

3. Arquitectura de una red neuronal

4. ¿Cómo aprenden las redes neuronales?

5. Aprendizaje por transferencia

6. Tipos de redes neuronales

7. Aplicaciones de las redes neuronales

8. Arquitectura Transformer

9. Aplicaciones de los Transformers

¿A quién va dirigido?

Dirigido a profesionales de cualquier sector que quieran adentrarse en el mundo del data science. Al ser un Seminario introductorio, está dirigido a personas con o sin conocimientos básicos sobre la ciencia de datos, que estén interesadas en entender qué son las redes neuronales e iniciarse en la arquitectura Transformer. 

Profesor del SEMINARIO

Diego Moreno Parralejo

Data Engineer
81 alumnos han hecho este curso
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