En el Curso en Fundamentos de IA y Machine Learning iniciaremos un primer acercamiento hacia el mundo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. En este curso veremos brevemente el origen del Machine Learning, y las diferentes categorías en las que podemos clasificar los algoritmos. Durante el curso profundizaremos en los algoritmos de regresión, y conoceremos los diferentes ecosistemas cloud que podemos encontrarnos a la hora de trabajar con nuestros modelos. Todo esto, acompañado en todo momento por numerosos ejemplos prácticos abordados en Python con la librería Scikit-learn.
En el Curso en Fundamentos de IA y Machine Learning iniciaremos un primer acercamiento hacia el mundo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. En este curso veremos brevemente el origen del Machine Learning, y las diferentes categorías en las que podemos clasificar los algoritmos. Durante el curso profundizaremos en los algoritmos de regresión, y conoceremos los diferentes ecosistemas cloud que podemos encontrarnos a la hora de trabajar con nuestros modelos. Todo esto, acompañado en todo momento por numerosos ejemplos prácticos abordados en Python con la librería Scikit-learn.
El Curso en Fundamentos de IA y Machine Learningproporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología
Competencias del Curso en Fundamentos de IA y Machine Learning
Al finalizar el Curso en Fundamentos de IA y Machine Learning serás perfectamente capaz de:
Aprender a entrenar y evaluar algoritmos de regresión, realizando la correcta preparación de los datos
Iniciarse en la interpretación de los resultados de los modelos de regresión entrenados
Plan de estudios
La estructura y materias del Curso en Fundamentos de IA y Machine Learning está estructurado en 1 módulos:
Módulo 1. Fundamentos de IA y Machine Learning
Introducción a la IA y Machine Learning
Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
Ecosistemas de Machine Learning en la nube
Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda
Profesor
José Cristino Fernández Pérez
Director de Unidad de Producto
José Cristino Fernández Pérez
Director de Unidad de Producto
DIRECCIÓN DE UNIDAD DE PRODUCTO: SMARTGRAPH FUTURE SPACE / 2018 - Actualidad Creación y liderazgo de una unidad de negocio en la compañía asociada a un producto, SmartGraph.
SmartGraph es una solución de detección [...]
Expertos en formación online: 10 años liderando la innovación del elearning
Seguridad
93% de nuestros alumnos consiguen mejorar su situación al finalizar sus estudios
Empleo
95% de nuestros alumnos está trabajando o emprende cuando finaliza sus estudios
Liderazgo
Somos la escuela online nº1 según el CSIC y la nº2 según el ránking iberoamericano
Innovación
Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos
Comunidad
Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo
Modelo de aprendizaje innovador
Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.
Aprendizaje práctico por proyectos
Trabajo en equipo
Discusiones y debates
Seguimiento de mentores
Materiales de apoyo
Clases en directo y grabadas
Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado
Resumen del Curso en Fundamentos de IA y Machine Learning
¿CUÁNDO EMPIEZA?
Empieza en Mayo
¿CUÁNTO DURA?
Tiene una duración de
40 horas
PRECIO DEL CURSO
Tiene una inversión total de
U$S 510
BECAS DISPONIBLES
Calcula Online si puedes aplicar a una Beca
Solicita información
de Becas, Financiación y descarga el Folleto
Solicitud de Admisión: Curso en Fundamentos de IA y Machine Learning