· Lo que vas a dominar ·

  • Saber ajustar un modelo binario utilizando modelos Naive Bayes y Support Vector Machine (SVM).
  • Saber validar un modelo binario mediante la curva ROC y el Área Bajo la Curva (AUC).
Equipo de IEBS celebrando con los pulgares hacia arriba

· Plan de estudios ·

El Curso en Técnicas de aprendizaje supervisado: Modelos binarios está estructurado en 1 asignaturas

· Cómo funciona ·

Matrícula sencilla, sin proceso de admisión

Compra directa: reservas tu plaza en un par de clics y arrancas con el grupo el 7 de enero. El curso dura un mes, con un profesor profesional del sector que te acompaña.

01

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Pago seguro con tarjeta, Klarna, PayPal o financiación Sabadell. En un par de clics.

02

Reserva tu plaza

Las plazas son limitadas. Matriculándote los primeros 7 días te llevas el descuento.

03

Empieza el 7 de enero

Accedes al campus el día de inicio de la convocatoria y dispones de un mes para completar todos los contenidos a tu ritmo.

04

Consigue tu certificado

Supera los casos y actividades del curso para obtener tu certificado acreditativo de IEBS.

Profesor: Profesional del sector en activo

Plazas limitadas: Descuento por matrícula anticipada

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· A quién va dirigido ·

Hecho para ti si...

El Curso en Técnicas de aprendizaje supervisado: Modelos binarios proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología

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Aprende de profesionales reales,
en activo

Nuestros profesores no son académicos de manual, son directivos y especialistas que trabajan hoy en las empresas más relevantes de cada sector.

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Plazas limitadas · descuento por matrícula anticipada (–15%) esta semana.

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