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Curso en Técnicas de aprendizaje supervisado: Modelos binarios

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Inicio: 5 Enero 2023
40 horas
U$S 510
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Presentación del Curso

El Curso en Técnicas de aprendizaje supervisado: Modelos binarios se centra en enfoques y técnicas de aprendizaje supervisado donde vamos a explorar los árboles de decisión: una familia de algoritmos de Machine Learning capaces de realizar tanto tareas predictivas de regresión como de clasificación, así como de manejar eficazmente datos complejos.  Seguidamente, veremos qué son los Ensembles o combinaciones de múltiples modelos de clasificación, y los bosques aleatorios o Random Forest: un particular ejemplo de métodos Ensemble que entrena simultáneamente un conjunto de árboles de decisión y que, pese a su simplicidad, sigue siendo a día de hoy una de las técnicas de Machine Learning más poderosas.

Este curso forma parte del Master en Data Science y Big Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

El Curso en Técnicas de aprendizaje supervisado: Modelos binarios se centra en enfoques y técnicas de aprendizaje supervisado donde vamos a explorar los árboles de decisión: una familia de algoritmos de Machine Learning capaces de realizar tanto tareas predictivas de regresión como de clasificación, así como de manejar eficazmente datos complejos.  Seguidamente, veremos qué son los Ensembles o combinaciones de múltiples modelos de clasificación, y los bosques aleatorios o Random Forest: un particular ejemplo de métodos Ensemble que entrena simultáneamente un conjunto de árboles de decisión y que, pese a su simplicidad, sigue siendo a día de hoy una de las técnicas de Machine Learning más poderosas.

Este curso forma parte del Master en Data Science y Big Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

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¿A quién va dirigido?

El Curso en Técnicas de aprendizaje supervisado: Modelos binarios proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología

Competencias del Curso en Técnicas de aprendizaje supervisado: Modelos binarios

Al finalizar el Curso en Técnicas de aprendizaje supervisado: Modelos binarios serás perfectamente capaz de:

  • Saber ajustar un modelo binario utilizando modelos Naive Bayes y Support Vector Machine (SVM).
  • Saber validar un modelo binario mediante la curva ROC y el Área Bajo la Curva (AUC).
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Plan de estudios

La estructura y materias del Curso en Técnicas de aprendizaje supervisado: Modelos binarios está estructurado en 1 módulos:

Módulo 1. Aprendizaje supervisado I

  • Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
  • Clasificación con Naive Bayes
  • Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
  • Proyecto

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Resumen del Curso en Técnicas de aprendizaje supervisado: Modelos binarios

  • ¿CUÁNDO EMPIEZA?

    Empieza en Enero

  • ¿CUÁNTO DURA?

    Tiene una duración de 40 horas

  • PRECIO DEL CURSO

    Tiene una inversión total de U$S 510

  • BECAS DISPONIBLES

    Calcula Online si puedes aplicar a una Beca

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