Maestría en Big Data y Análisis de Datos

Aprende a procesar e interpretar grandes volúmenes de datos con la

Máster en Big Data y Análisis de Datos

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Inicio: 24 Octubre 2024
750 horas
10 meses
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Presentación de la Maestría

Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven junto a los profesionales encargados de su análisis. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en este ámbito.

Los grandes retos a los que nos enfrentamos suponen una gran oportunidad para todos aquellos que se formen en estas disciplinas. Analistas de datos masivos de cualquier vertical dentro de una organización se posicionan como los perfiles más demandados para las empresas con el objetivo de convertirse en organizaciones Data Driven.

En el Máster en Big Data Analytics aprenderás, desde la práctica, a utilizar todas las herramientas que el Business Intelligence nos proporciona y serás capaz de obtener información de los datos masivos sobre los que tomar decisiones críticas de negocio para el futuro de cualquier organización.

Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la tecnología del Big Data, y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Con el deseo de formar excelentes profesionales que cumplan este objetivo, hemos desarrollado el Máster en Big Data Analytics Online. 

Con este programa conseguirás un dominio integral de las áreas del Big Data con un enfoque en el análisis de dato. Aplicarás y evaluarás técnicas y estrategias de Business Intelligence para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier organización. ¡A qué esperas! 

¿A quién va dirigido?

La Maestría en Big Data y Análisis de Datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos
  • Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data
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Estos son los trabajos a los que podrás acceder con este Máster en Análisis de Datos

Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Máster en Big Data y Análisis de Datos:

  • Director de datos y analítica
  • Big Data y Data Intelligence Analyst
  • Customer Intelligence Analyst
  • Consultor Big Data
  • Consultor/Analista/Especialista de BI
  • Ingeniero Big Data
  • Big Data y Data Intelligence Analyst
  • Consultor Big Data
  • Arquitecto Big Data & Cloud
  • Ingeniero de datos

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Competencias de la Maestría en Big Data y Análisis de Datos

Al finalizar el Máster en Data Analytics Online serás perfectamente capaz de:

  • Saber diseñar, desarrollar, analizar y comprender proyectos que contemplen la extracción, transformación y carga de datos en entornos reales.
  • Saber plantear, aplicar y evaluar técnicas/estrategias de Business Intelligence y analítica de datos para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier tipo de organización.
  • Conocer el ciclo de vida del dato: desde la generación o captura del dato hasta la visualización final de los mismos.
  • Adquirir el conocimiento necesario en las herramientas planteadas en el Máster para poder implantar un sistema de Business Intelligence en una compañía sin ayuda externa.
  • Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
  • Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
  • Conocer el ecosistema Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.

Plan de estudios

La estructura y materias del Máster en Análisis de Datos está estructurado en 17 módulos

  • Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
  • Big Data vs Business Intelligence
  • El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
  • Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
  • Fundamentos de Python
  • Python avanzado
  • Fundamentos R
  • Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
  • Empresas Data Driven
  • Data Strategy I
  • Data Strategy II
  • Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial
  • Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
  • Integración de datos
  • Fase de Extracción
  • Fases de Transformación y Carga
  • Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
  • Bases de Datos Relacionales
  • Fundamentos de SQL
  • Bases de datos NOSQL
  • Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
  • Gestión e implementación de proyectos BI
  • Modelos de datos BI
  • Introducción herramienta Power BI
  • Proyecto: Diseño de un proyecto de Business Intelligence y uso básico de Power BI
  • Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
  • MongoDB Atlas
  • Fundamentos de Azure y AWS
  • Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
  • Orígenes de datos internos y externos
  • Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
  • Conexiones a orígenes de datos
  • Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI
  • Introducción a las Arquitecturas Distribuidas: Paralelización y Map Reduce
  • Arquitecturas Lambda y Kappa. Batch vs Streaming.
  • Gestión de recursos en Arquitecturas Distribuidas
  • Proyecto: Diseño y Desarrollo de una Arquitectura Distribuida para Análisis de Datos Espaciales
  • Extracción, Transformación y Carga de datos
  • Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
  • Gestión de datos Streaming
  • Proyecto: Desarrollo de una aplicación de ingesta y análisis de datos
  • Customer Analytics
  • Segmentación de clientes
  • Gestión de valor del cliente
  • Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones
  • Business Case en Operaciones y procesos
  • Business Case en Finanzas
  • Business Case en People Analytics
  • Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid
  • Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
  • Spark SQL, Dataframes y GraphX
  • Spark Streaming y MLlib
  • Proyecto: Monitoreo de Calidad del Aire en Ciudades Inteligentes
  • Visualización de datos con Power BI. Dashboards y reporting
  • Análisis en Power BI para la toma de decisiones e integración con R / Python
  • Inteligencia Artificial en Power BI y Presentación de Reportes
  • Proyecto: Desarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R
  • Procesos ETL con Python
  • Web Scraping
  • Servicios Web y APIs
  • Proyecto: Extracción y análisis de reviews de películas mediante web scraping
  • Serie Masterclass: Tecnologías disruptivas
    Manuel Ruiz | Transformación Digital - BlockChain - Socio Fundador de In2AI y Alcion TI
  • Taller de Python
    Layla Scheli | Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper
  • Workshop: Recomendaciones para aumentar tu empleabilidad como especialista técnico
    Zaira Adame | 
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
  • Masterclass: Web3 y Metaverso
    Jaime Fernández Cerezo | Experto en FinTech - InsurTech. Open Innovation Manager at Finnovating
  • The Next of Data Science
    Zaira Adame | 
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
  • Tendencias en Modelos de IA Explicables (XAI)
    Zaira Adame | 
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
  • MLOps, automatización y despliegue de aplicaciones de Machine Learning
    Zaira Adame | 
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.

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Director

Zaira Adame


Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.

Claustro de la Maestría en Big Data y Análisis de Datos

Estos son los profesores del Máster en Análisis de Datos

FAQs del Máster en Big Data y Análisis de Datos

Modelo de aprendizaje innovador

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Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

  • Aprendizaje práctico por proyectos
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Resumen de la Maestría en Big Data y Análisis de Datos

Duración, becas, financiación y precios del Máster en Análisis de Datos

  • Próxima convocatoria

    Octubre

  • Duración

    750 horas en 10 meses

  • Créditos

    60 ECTs

  • Precio

    $ 134,000

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 40%, infórmate y calcúlalo online

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