Maestría en Data Analytics & Big Data
Domina el Big Data y la Visualización de datos con Spark y Snowflake
Por qué estudiar
- El programa más completo para dominar el ciclo del dato de principio a fin: fundamentos de analítica, Python, R, ETL, Big Data, Business Intelligence, visualización con Power BI, customer analytics, analítica financiera y estrategia de negocio data-driven.
- Trabaja con las herramientas más demandadas del sector: Python, R, Hadoop, Spark, Tableau, Power BI, SQL y plataformas cloud, aplicadas a proyectos reales en marketing, finanzas, operaciones y e-commerce.
- 100% online, con metodología learning by doing, evaluación continua y el 95% de los alumnos trabaja o emprende al finalizar los estudios, respaldado por un claustro de Data Scientists y analistas en activo.
¿Por qué estudiar este máster?
Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea, y las técnicas para la gestión de datos masivos agrupadas en el Big Data son una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Las organizaciones de todos los sectores — banca, retail, salud, tecnología, consultoría — buscan urgentemente profesionales capaces de extraer valor estratégico de sus datos y tomar decisiones basadas en evidencia, no en intuición. El programa está estructurado para que profesionales de distintas áreas puedan avanzar desde los fundamentos hasta un nivel avanzado de aplicación práctica, preparándote para ocupar roles como Business Analyst, Data Analyst, Data Strategist, BI Consultant o Chief Data Officer. Si quieres liderar la era del dato con criterio técnico y visión de negocio, este es tu máster.
Da el salto si eres:
que quiere especializarse en el tratamiento, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos para tomar decisiones estratégicas con impacto real.
que quiere aplicar sus conocimientos cuantitativos al mundo del Business Intelligence, el Big Data y la analítica avanzada empresarial.
que necesita incorporar la analítica de datos a su día a día para mejorar resultados, segmentar audiencias y medir el ROI de cada acción.
que busca uno de los perfiles más demandados y con mayor crecimiento salarial del mercado digital actual.
Que vas a aprender en la Maestría en Data Analytics & Big Data
- Dominar el ciclo completo del Big Data: desde la extracción y el procesamiento de datos hasta su visualización y análisis avanzado.
- Desarrollar proyectos reales en IA, machine learning y procesamiento de datos en gran escala, aplicando tecnologías como Spark y Hadoop.
- Conectar los datos con la estrategia de negocio para mejorar la toma de decisiones y generar valor en cualquier organización.
Salidas laborales
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con el Maestría en Data Analytics & Big Data.
Big Data Engineer diseña, construye y mantiene infraestructuras de procesamiento de grandes volúmenes de datos; salario medio ≈ 45 000 € brutos/año.
Data Analyst interpreta datos para generar informes y apoyar la toma de decisiones estratégicas; salario medio ≈ 35 000 € brutos/año.
Consultor en Data Strategy asesora a empresas en el uso estratégico de los datos para mejorar su competitividad; salario medio ≈ 50 000 € brutos/año.
Arquitecto de Datos y Cloud diseña sistemas y estructuras de datos escalables en entornos cloud; salario medio ≈ 60 000 € brutos/año.
Especialista en Business Intelligence transforma datos en conocimiento accionable mediante herramientas de visualización y reporting; salario medio ≈ 40 000 € brutos/año.
Director de Analítica de Datos lidera equipos y define la estrategia analítica de toda la organización; salario medio ≈ 70 000 € brutos/año.
Experiencias y opiniones de alumnos IEBS
Juan Cruz López Vara
Director Asociado de Operaciones de Inversión en Zurich Insurance
Contenidos claros; clases ágiles; profesores amables y la página web, completa. Es una grata experiencia poder aprender desde casa, gestionando tiempos y dedicación a la medida de las necesidades propias. Muy recomendable.
José Angel Casado García
Advisor en Macco
Este programa me enseñó a transformar los datos en información procesable, comprender el comportamiento de los clientes y mejorar la toma de decisiones a través del análisis predictivo.
Plan de estudios
El Maestría en Data Analytics & Big Data está estructurado en 17 asignaturas
Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
Big Data vs Business Intelligence
El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
Fundamentos de Python
Python avanzado e Inteligencia Artificial
Fundamentos de R con aplicaciones de IA
Proyecto: Radiografía estadística de la Pandemia
Empresas Data Driven
Data Strategy I
Data Strategy II
Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
Matemática analítica
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
Integración de datos
Fase de Extracción
Fases de Transformación y Carga
Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
Bases de Datos Relacionales
Fundamentos de SQL
Bases de datos NOSQL
Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
Gestión e implementación de proyectos BI
Modelos de datos BI
Introducción herramienta Power BI
Proyecto: Diseño de un proyecto de Business Intelligence y uso básico de Power BI
Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
MongoDB Atlas
Fundamentos de Azure y AWS
Proyecto: Creación de un Data Lake con servicios en la nube
Orígenes de datos internos y externos
Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
Conexiones a orígenes de datos
Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI
Introducción a las Arquitecturas Distribuidas: Paralelización y Map Reduce
Arquitecturas Lambda y Kappa. Batch vs Streaming.
Gestión de recursos en Arquitecturas Distribuidas
Proyecto: Diseño y Desarrollo de una Arquitectura Distribuida para Análisis de Datos Espaciales
Customer Analytics
Segmentación de clientes
Gestión de valor del cliente
Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones
Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
Gestión de datos Streaming
Extracción, Transformación y Carga de datos
Proyecto: Desarrollo de una aplicación de ingesta y análisis de datos
Business Case en Operaciones y procesos
Business Case en Finanzas
Business Case en People Analytics
Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid
Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
Spark SQL, Dataframes y GraphX
Spark Streaming y MLlib
Proyecto: Monitoreo de Calidad del Aire en Ciudades Inteligentes
Visualización de datos con Power BI. Dashboards y reporting
Análisis en Power BI para la toma de decisiones e integración con R / Python
Inteligencia Artificial en Power BI y Presentación de Reportes
Proyecto: Desarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R
Procesos ETL con Python
Web Scraping
Servicios Web y APIs
Proyecto: Extracción y análisis de reviews de películas mediante web scraping
Herramientas para potenciar el aprendizaje
Durante el programa utilizarás herramientas digitales de vanguardia. Algunas de estas herramientas incluyen condiciones especiales exclusivas para nuestros alumnos como funcionalidades premium, pruebas gratuitas y descuentos, gracias a nuestras colaboraciones estratégicas.
KNIME
Alteryx
Google Colab
Python
Otras Herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
Tableau
Metodología
El Máster en Big Data y Análisis de Datos se imparte completamente online a través del Campus Virtual de IEBS, lo que proporciona una formación flexible y adaptada a las necesidades individuales de cada estudiante. A lo largo de las asignaturas del master, con fechas y objetivos claros, vivirás una experiencia educativa práctica, trabajando con casos reales y proyectos. Esta metodología te permitirá aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer día y enfrentarte a desafíos concretos del análisis de datos.
Durante todo el máster, contarás con la orientación de profesores expertos en Big Data y análisis de datos, quienes te guiarán de forma personalizada en el desarrollo de tus proyectos y la adquisición de conocimientos esenciales.
El Campus de IEBS será el epicentro de tu aprendizaje, donde tendrás acceso a recursos educativos, participarás en debates, talleres y foros, y podrás conectar con otros profesionales del sector. Al ser parte de la Comunidad IEBS, tendrás acceso a contenidos exclusivos, una bolsa de empleo activa, eventos y oportunidades de networking con empresas del sector de los datos y la tecnología.
Campus online
La metodología de estudio se realizará a través de nuestro Campus online, que utiliza las más novedosas técnicas de e-learning y las nuevas herramientas informáticas, cada vez más presentes en la vida cotidiana y empresarial.
Metodología 100% online y aplicada
Diseñada para avanzar sin pausar tu vida profesional.
Campus 24/7
Accede cuando lo necesites. Ritmo compatible con tu agenda.
opiniones reales
Decisiones y escenarios similares a la realidad empresarial.
Proyecto aplicado
Entrega final orientada a impacto y métricas.
Acompañamiento
Feedback para iterar y mejorar tus decisiones.
Profesorado
Estos son los profesores de la Maestría en Data Analytics & Big Data.
Descarga el folleto para conocer todo el profesorado.
Financiación
En la Maestría en Data Analytics & Big Data, ofrecemos diversas opciones de
financiación para facilitar tu acceso a la formación. Puedes optar por el pago fraccionado en cómodas
mensualidades o acceder a becas parciales para reducir el coste del programa.
Además, contamos con convenios con entidades financieras que te permitirán financiar tu matrícula a
través de condiciones ventajosas, adaptadas a tu situación. Nuestro objetivo es ofrecerte todas las
facilidades posibles para que puedas centrarte en tu aprendizaje y crecimiento profesional sin
preocuparte por las barreras económicas. Para más detalles sobre las opciones disponibles, no dudes en
ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones.
Becas y ayudas
En IEBS entendemos que la formación es un derecho y no un privilegio, por tanto buscamos el mejor talento, independientemente de su condición económica y por tanto como parte de nuestra responsabilidad social, ofrecemos un programa de Becas y Ayudas adaptadas a cada situación:
Ayudas smart
Ayudas directas del 25% de descuento a los perfiles más interesantes.
Becas impulsa
Becas en colaboración con Grupo Edutech que cubren hasta el 40% del programa.
FAQs de la Maestría en Data Analytics & Big Data
Este máster está diseñado para profesionales y directivos que deseen tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Es ideal para perfiles de negocio, analítica, tecnología o consultoría que quieran especializarse en Business Intelligence, Big Data y análisis predictivo para mejorar el rendimiento empresarial.
A lo largo del programa trabajarás con herramientas y lenguajes clave en el sector como Python, R, SQL, Power BI, Tableau, Hadoop y Spark. Aprenderás a integrar, modelar y visualizar datos para generar insights accionables y apoyar decisiones de negocio.
No se requiere un perfil altamente técnico, pero es recomendable tener conocimientos básicos de datos, lógica o análisis cuantitativo. El programa está estructurado para que profesionales de distintas áreas puedan avanzar desde los fundamentos hasta un nivel avanzado de aplicación práctica.
Al finalizar estarás preparado para ocupar roles como Business Analyst, Data Analyst, Data Strategist, BI Consultant o Chief Data Officer. Estos perfiles son altamente valorados en sectores como banca, retail, consultoría, tecnología, salud y cualquier empresa orientada a la transformación digital.
Resumen
Maestría en Data Analytics & Big Data
Duración
8 meses (750 horas)
Inicio
29 Octubre
Créditos
60 ECTs
Precio
6.700€
6.700 U$S
Financiación
Cuotas mensuales sin intereses
Becas disponibles
Hasta el 40%
SOLICITA INFORMACIÓNSatisfacción
95% de mejora laboral al finalizar los estudios
Valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
Experiencia
Más de 15 años de experiencia formando a profesionales
No enseñamos el futuro.
Te ayudamos a crearlo.
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