Maestría en Big Data y Análisis de Datos

Maestría en Big Data y Análisis de Datos

Aprende a procesar e interpretar grandes volúmenes de datos

Inicio: 27 Octubre 2022
750 horas
10 meses
forma

Nº1 online Ranking CSIC

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Nº2 Ranking Iberoamericano

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Nº1 Ranking Marketing Financial Magazine

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Eduniversal Selected School

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Acreditación Serious eLearning

Serious eLearning

Emagister Cum Laude

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Presentación de la Maestría

Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven junto a los profesionales encargados de su análisis. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en este ámbito.

Los grandes retos a los que nos enfrentamos suponen una gran oportunidad para todos aquellos que se formen en estas disciplinas. Analistas de datos masivos de cualquier vertical dentro de una organización se posicionan como los perfiles más demandados para las empresas con el objetivo de convertirse en organizaciones Data Driven.

En el Master en Big Data y Análisis de Datos aprenderás, desde la práctica, a utilizar todas las herramientas que el Business Intelligence nos proporciona y serás capaz de obtener información de los datos masivos sobre los que tomar decisiones críticas de negocio para el futuro de cualquier organización.

Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la tecnología del Big Data, y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Con el deseo de formar excelentes profesionales que cumplan este objetivo, hemos desarrollado el Master en Big Data y Análisis de Datos. 

Con este programa conseguirás un dominio integral de las áreas del Big Data con un enfoque en el análisis de dato. Aplicarás y evaluarás técnicas y estrategias de Business Intelligence para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier organización. ¡A qué esperas! 

¿A quién va dirigido?

La Maestría en Big Data y Análisis de Datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos
  • Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data
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”El 93% nuestros alumnos consiguen sus objetivos y un 95% trabaja o emprende al finalizar la formación”

¿A quién va dirigido?

La Maestría en Big Data y Análisis de Datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos
  • Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data

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Competencias de la Maestría en Big Data y Análisis de Datos

Al finalizar el Master en Big Data y Análisis de Datos serás perfectamente capaz de:

  • Saber diseñar, desarrollar, analizar y comprender proyectos que contemplen la extracción, transformación y carga de datos en entornos reales.
  • Saber plantear, aplicar y evaluar técnicas/estrategias de Business Intelligence y analítica de datos para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier tipo de organización.
  • Conocer el ciclo de vida del dato: desde la generación o captura del dato hasta la visualización final de los mismos.
  • Adquirir el conocimiento necesario en las herramientas planteadas en el Máster para poder implantar un sistema de Business Intelligence en una compañía sin ayuda externa.
  • Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
  • Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
  • Conocer el ecosistema Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.

Plan de estudios

La estructura y materias de la Maestría en Big Data y Análisis de Datos está estructurado en 17 módulos

  • Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
  • Introducción al Big Data. Big Data VS Business Intelligence
  • El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
  • Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
  • Fundamentos de Python
  • Python avanzado
  • Fundamentos R
  • Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
  • Empresas Data Driven
  • Data Strategy I
  • Data Strategy II
  • Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial
  • Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
  • Procesos ETL
  • Fase de Extracción
  • Fases de Transformación y Carga
  • Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
  • Bases de Datos Relacionales. Fundamentos de SQL y Queries
  • Bases de Datos NOSQL
  • Sistemas de almacenamiento en la nube pública. Reporting Services
  • Proyecto: Creación de un dashboard de seguimiento de una campaña publicitaria
  • Gestión e implementación de proyectos BI
  • Modelos de datos BI
  • Introducción herramienta Power BI
  • Proyecto: Diseño de un proceso de BI
  • Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
  • Fundamentos de Azure. Azure Data
  • Fundamentos de AWS
  • Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
  • Orígenes de datos internos y externos
  • Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
  • Conexiones a orígenes de datos
  • Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI
  • Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
  • Sistema de ficheros distribuidos HDFS
  • El modelo MapReduce de procesamiento
  • Proyecto: Solución de Apache Hadoop en un entorno financiero
  • Customer Analytics
  • Segmentación de clientes
  • Gestión de valor del cliente
  • Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones
  • Arquitectura Batch y Streaming. Arquitectura Lambda
  • Herramientas del ecosistema Hadoop: Hive
  • Gestión de recursos: YARN
  • Proyecto
  • Business Case en Operaciones y procesos
  • Business Case en Finanzas
  • Business Case en People Analytics
  • Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid
  • Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
  • Spark SQL, Dataframes y GraphX
  • PYSpark: Programando con RDDs
  • Proyecto
  • Introducción a la visualización de datos en Qlik
  • Visualización avanzada
  • Reporting e informes
  • Proyecto: Desarrollo de una aplicación analíitica
  • Web Scrapping
  • Text mining: limpieza texto, TF-Idf, wordcloud
  • Visualización de datos
  • Proyecto

Director

Zaira Adame

Emprendedora y promotora empresarial

Claustro de la Maestría en Big Data y Análisis de Datos

Estos son los profesores de la Maestría en Big Data y Análisis de Datos

Adrián Suárez Armas

Big Data Industry Lead en LUCA (Telefónica Data Unit)

Zaira Adame

Emprendedora y promotora empresarial

Javier Cózar del Olmo

Co-Fundador Taidy

Daniel González Medina

Co-Founder Taidy Cloud

Pascual Parada Torralba

Director de Innovación y Data

Rafael Zambrano López

Data Scientist en LaLiga

Antonio Pabón Álvarez

Business Analytics Specialist | Data architect en Strategy Big Data

Francisco José

DevOps Architect en Axesor

Juan José Silva Torres

Data Director en Ymedia

Raquel Jorge Hernando

BI Engineer at Elastacloud

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

Román Martín Llera

Científico de Datos en LIS-Solutions

Paloma Romera Garcia

Consultora Senior y Arquitecto de Infraestructuras en IBM

Cristina Bellerin

IBM Z Client Architect en IBM

Alejandro Napoleon Thoux

Consultor

Ferran Garcia

Principal Solution Architect en Qlik

Álvaro Montero

BI & Analytics

¿No es lo que buscabas?

FAQs

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¿Por qué elegirnos?

Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos

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93% de nuestros alumnos consiguen mejorar su situación al finalizar sus estudios

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Somos la escuela online nº1 según el CSIC y la nº2 según el ránking iberoamericano

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Innovación

Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos

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Comunidad

Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo

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Opiniones de la Maestría en Big Data y Análisis de Datos

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

  • Aprendizaje práctico por proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Discusiones y debates
  • Seguimiento de mentores
  • Materiales de apoyo
  • Clases en directo y grabadas

Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado

Resumen de la Maestría en Big Data y Análisis de Datos

Duración, becas, financiación y precios de la Maestría en Big Data y Análisis de Datos

  • Próxima convocatoria

    Octubre

  • Duración

    750 horas en 10 meses

  • Créditos

    60 ECTs

  • Precio

    $ 120,000

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 50%, infórmate y calcúlalo online

Proceso de Admisión

Realizar una entrevista personal y un Test de Aptitudes

2

Formalización de la Matrícula

3