Maestría en Data Analytics & Big Data
Domina el Big Data y la Visualización de datos con Spark y Snowflake
4,7
+1.240 opiniones de alumnos
Inicio
29 Octubre
Duración
8 meses
Modalidad
100% online
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Conoce la maestría en 2 minutos
- Dominio integral del ciclo del dato: Formación completa en analítica, Python, R, ETL, Big Data, Business Intelligence, Power BI y estrategia de negocio orientada a datos.
- Manejo de herramientas demandadas por el mercado: Trabajo práctico con Python, R, Hadoop, Spark, Tableau, SQL y plataformas cloud en proyectos reales de diversas áreas de negocio.
- Metodología práctica con alta empleabilidad: 100% online con enfoque learning by doing, evaluación continua y un 95% de inserción laboral o emprendimiento tras la formación.
· Salidas laborales ·
Data Analyst / Business Analyst
Analiza datos de negocio para identificar oportunidades y riesgos
Salario medio
≈ 30.000 € - 50.000 €/AÑO
Responsable de Business Intelligence
Coordina la estrategia de datos y reporting de la organización
Salario medio
≈ 35.000 € - 58.000 €/AÑO
Data Scientist Junior
Aplica técnicas estadísticas y de machine learning a problemas de negocio
Salario medio
≈ 32.000 € - 52.000 €/AÑO
Consultor/a de Datos
Asesora a empresas en la explotación estratégica de sus datos
Salario medio
≈ 32.000 € - 54.000 €/AÑO
· Certificaciones ·
Sal preparado para las certificaciones que importan
El máster te alinea con los estándares reconocidos internacionalmente. Al terminar, tendrás el conocimiento para presentarte a las certificaciones más valoradas por las empresas.
Certificación Azure Fundamentals (AZ-900)
¿Buscas alguna de estas certificaciones?
· Competencias ·
De gestionar tareas a liderar la entrega de valor
- Dominar el ciclo completo del Big Data: desde la extracción y el procesamiento de datos hasta su visualización y análisis avanzado.
- Desarrollar proyectos reales en IA, machine learning y procesamiento de datos en gran escala, aplicando tecnologías como Spark y Hadoop.
- Conectar los datos con la estrategia de negocio para mejorar la toma de decisiones y generar valor en cualquier organización.
¿Necesitas asesoramiento? Da el siguiente paso.
Becas de hasta el 40% · plazas limitadas para Octubre 2026
· Plan de estudios ·
El Maestría en Data Analytics & Big Data está estructurado en 17 asignaturas
· Herramientas reales ·
Sales manejando las herramientas que piden las ofertas
No es teoría: trabajarás desde el primer sprint con el mismo stack que usan los equipos ágiles hoy. Llegas a tu próxima entrevista sabiendo usarlas.
Otras herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
¿Encaja contigo? Da el siguiente paso.
Becas de hasta el 40% · plazas limitadas para Octubre 2026
Aprende de profesionales reales,
en activo
Nuestros profesores no son académicos de manual, son directivos y especialistas que trabajan hoy en las empresas más relevantes de cada sector.
· Opiniones ·
Lo que dicen quienes ya lo han vivido
"Esperaba teoría y me encontré una formación 100% aplicable. Empecé a usar lo aprendido en mi empresa antes de terminar el máster — y a los tres meses ascendí a Scrum Master."
Sonia Fábregat · Scrum Master · antes Analista de Proyectos
Juan Cruz López Vara
Director Asociado de Operaciones de Inversión en Zurich Insurance
Contenidos claros; clases ágiles; profesores amables y la página web, completa. Es una grata experiencia poder aprender desde casa, gestionando tiempos y dedicación a la medida de las necesidades propias. Muy recomendable.
José Angel Casado García
Advisor en Macco
Este programa me enseñó a transformar los datos en información procesable, comprender el comportamiento de los clientes y mejorar la toma de decisiones a través del análisis predictivo.
· Financiación ·
Una formación accesible, sin renunciar a nada
Creemos en una educación de calidad al alcance de quien quiere crecer. Por eso ofrecemos financiación flexible y becas según tu perfil.
40%
Becas Impulsa
Hasta el 40% del coste cubierto, en colaboración con Grupo Edutech.
25%
Ayudas Smart
Hasta un 25% de descuento para los perfiles que mejor encajan con el programa.
Fundae
Pago por empresa
Emitimos factura y gestionamos la bonificación.
El importe y las condiciones de financiación pueden variar según convocatoria y país. Consulta con tu asesor las opciones de beca aplicables a tu caso
Programa completo
6.700€
-
Campus + sesiones en directo + Global Project
-
Titulación propia IEBS y bolsa de empleo
-
Acceso a la comunidad y eventos de alumni
¿Quieres saber si puedes acceder a una de nuestras becas o ayudas?
· FAQs ·
Preguntas frecuentes
1
¿A quién va dirigido este máster?
¿A quién va dirigido este máster?
Este máster está diseñado para profesionales y directivos que deseen tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Es ideal para perfiles de negocio, analítica, tecnología o consultoría que quieran especializarse en Business Intelligence, Big Data y análisis predictivo para mejorar el rendimiento empresarial.
2
¿Qué herramientas y lenguajes se aprenden durante el máster?
¿Qué herramientas y lenguajes se aprenden durante el máster?
A lo largo del programa trabajarás con herramientas y lenguajes clave en el sector como Python, R, SQL, Power BI, Tableau, Hadoop y Spark. Aprenderás a integrar, modelar y visualizar datos para generar insights accionables y apoyar decisiones de negocio.
3
¿Necesito conocimientos técnicos previos para seguir el máster?
¿Necesito conocimientos técnicos previos para seguir el máster?
No se requiere un perfil altamente técnico, pero es recomendable tener conocimientos básicos de datos, lógica o análisis cuantitativo. El programa está estructurado para que profesionales de distintas áreas puedan avanzar desde los fundamentos hasta un nivel avanzado de aplicación práctica.
4
¿Qué salidas profesionales ofrece este máster?
¿Qué salidas profesionales ofrece este máster?
Al finalizar estarás preparado para ocupar roles como Business Analyst, Data Analyst, Data Strategist, BI Consultant o Chief Data Officer. Estos perfiles son altamente valorados en sectores como banca, retail, consultoría, tecnología, salud y cualquier empresa orientada a la transformación digital.
No enseñamos el futuro.
Te ayudamos a dirigirlo.
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