Impulsa tu carrera dominando el análisis de grandes volúmenes de datos con el

Posgrado en Big Data

Máster en Big Data

QS Stars

QS World University Ranking

  • Inicio:

    24 Octubre 2024

  • Horario:

    24/7

  • Duración:

    400 horas (10 meses)

  • Metodología:

    Online

Nº1 online Ranking CSIC

Ranking del CSIC

QS World University Ranking

QS Stars

Nº2 Ranking Iberoamericano

Ranking Iberoamericano

Nº1 Ranking Marketing Financial Magazine

Ranking Financial Magazine

Eduniversal Selected School

Eduniversal Selected School

Acreditación Serious eLearning

Serious eLearning

Emagister Cum Laude

Emagister Cum Laude

¿Por qué estudiar el Posgrado en Big Data?

Presentación del Maestría

Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.

Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.

Con el Máster en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.

 

Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.

Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.

Con el Másrter en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.

¿A quién va dirigido?

El Postgrado en Big Data proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial.
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos.
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional.
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos.
  • Emprendedores tecnológicos que precisen de un conocimiento específico en Big Data para la aplicación en sus Startups.
Solicita información
de Becas, Financiación y descarga el Folleto

Estos son los trabajos a los que podrás acceder con este Máster en Big Data

Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Máster en Big Data:

  • Ingeniero Big Data
  • Big Data y Data Intelligence Analyst
  • Consultor Big Data
  • Arquitecto Big Data

Entonces ahora, ¿cómo continúo?

Resuelve todas tus dudas en una Sesión Informativa

Apuntarme a una sesión

Descarga el Folleto y analiza el programa en detalle

Descargar folleto

Quiero hablar con
un asesor

Reservar cita

Competencias del Posgrado en Big Data

Al finalizar el Máster en Big Data serás perfectamente capaz de

  • Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
  • Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
  • Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
  • Conocer el ecosistemas Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.

Plan de estudios

La estructura y materias del Máster en Big Data está estructurado en 9 módulos

  • Fundamentos de Python
  • Python avanzado
  • Fundamentos R
  • Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial
  • Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
  • Bases de Datos Relacionales
  • Fundamentos de SQL
  • Bases de datos NOSQL
  • Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
  • Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
  • MongoDB Atlas
  • Fundamentos de Azure y AWS
  • Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
  • Introducción a las Arquitecturas Distribuidas: Paralelización y Map Reduce
  • Arquitecturas Lambda y Kappa. Batch vs Streaming.
  • Gestión de recursos en Arquitecturas Distribuidas
  • Proyecto: Diseño y Desarrollo de una Arquitectura Distribuida para Análisis de Datos Espaciales
  • Extracción, Transformación y Carga de datos
  • Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
  • Gestión de datos Streaming
  • Proyecto: Desarrollo de una aplicación de ingesta y análisis de datos
  • Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
  • Spark SQL, Dataframes y GraphX
  • Spark Streaming y MLlib
  • Proyecto: Monitoreo de Calidad del Aire en Ciudades Inteligentes
  • Procesos ETL con Python
  • Web Scraping
  • Servicios Web y APIs
  • Proyecto: Extracción y análisis de reviews de películas mediante web scraping
  • Taller de Python
    Layla Scheli | Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper
  • Workshop: Recomendaciones para aumentar tu empleabilidad como especialista técnico
    Zaira Adame | 
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
  • Masterclass: Cómo utilizar Google Colab
    Layla Scheli | Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper
  • Masterclass: Estructuras de control en Python
    Layla Scheli | Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper
  • Bases de Datos Relacionales. Fundamentos de SQL y Queries
    Juan José Silva Torres | Data Director en Ymedia

Director

Zaira Adame


Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.

Claustro del Posgrado en Big Data

Estos son los profesores del Máster en Big Data

FAQs del Máster en Big Data

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

  • Aprendizaje práctico por proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Discusiones y debates
  • Seguimiento de mentores
  • Materiales de apoyo
  • Clases en directo y grabadas

Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado

Solicita la admisión al programa

Resumen del Posgrado en Big Data

Duración, becas, financiación y precios del Máster en Big Data

  • Próxima convocatoria

    Octubre

  • Duración

    400 horas en 10 meses

  • Créditos

    32 ECTs

  • Precio

    $ 89,000

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 40%, infórmate y calcúlalo online