El uso creciente de inteligencia artificial para generar publicaciones de escaso interés en LinkedIn ha puesto en alerta a la plataforma. La estrategia que la red social presentaba en mayo, se refuerza ahora con la introducción de un botón específico para que los propios usuarios puedan denunciar este tipo de contenido.

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Un botón para señalar el «AI slop»
Hari Srinivasan, jefe de Producto de LinkedIn, ha anunciado la nueva función, bautizada como Seems like AI slop («parece contenido basura generado por IA»), que permitirá a los usuarios reportar publicaciones sospechosas. Según explica, definir este tipo de contenido es complicado y el concepto cambia con el tiempo, por lo que la colaboración de los usuarios ayuda a refinar los modelos de detección de la plataforma.
Menos generación automática, más corrección
Como parte de esta estrategia, LinkedIn eliminará la función que permitía mejorar publicaciones con IA generativa. En su lugar, incorporará una herramienta de corrección centrada en revisar redacción y gramática, sin alterar el estilo o la voz original del autor.
La plataforma también probará un aviso privado, visible en el panel de analítica, para alertar a los autores cuando otros usuarios hayan marcado sus publicaciones como sospechosas de inautenticidad. El objetivo es fomentar un diálogo constructivo con ellos, más allá de la detección automática.
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¡Solicita información!La magnitud del problema
LinkedIn ya bloquea «cientos de miles de intentos diarios» de comentarios automatizados y ha frenado «miles de millones de intentos» de publicaciones masivas y spam generados por bots, según Srinivasan. Este fenómeno afecta directamente a la experiencia de los usuarios y, por extensión, al negocio publicitario de la plataforma, que depende de su recurrencia de uso.
Un paso adelante
El caso de LinkedIn confirma una tendencia que ya se ve en otras plataformas: la IA generativa ha bajado tanto el coste de producir contenido que la calidad y la autenticidad se han convertido en el verdadero diferencial competitivo. Saber usar estas herramientas sin perder la voz propia (y entender cómo las plataformas están reajustando sus algoritmos para premiarlo) es ya una habilidad profesional en sí misma.
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