Curso ONLINE

Curso en Técnicas de Aprendizaje supervisado II

Inscríbete Infórmate

Inicio: 3 Febrero 2022

40 horas

U$S 510

Inscríbete Infórmate

Nº1 online Ranking CSIC

Nº2 Ranking Iberoamericano

Nº1 Ranking Marketing Financial Magazine

Eduniversal Selected School

Acreditación Serious eLearning

Emagister Cum Laude

Presentación del Curso

Con este Curso en Técnicas de Aprendizaje supervisado II continuaremos aprendiendo enfoques y técnicas de aprendizaje supervisado. Comenzaremos explorando los árboles de decisión y los Ensembles o combinaciones de múltiples modelos de clasificación, cuándo utilizarlos dentro del ciclo de vida de un proyecto Machine Learning, y cuales son sus ventajas. También exploraremos los bosques aleatorios o Random Forest.

Este curso forma parte del Master en Data Science y Big Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

Solicita información

de Becas, Financiación y descarga el Folleto

He leído y acepto Debe aceptar los términos del servicio y la política de privacidad.

¿A quién va dirigido?

El Curso en Técnicas de Aprendizaje supervisado II proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología

Competencias del Curso en Técnicas de Aprendizaje supervisado II

Al finalizar el Curso en Acciones de procesamiento de datos serás perfectamente capaz de:

Saber elegir, entrenar y evaluar algoritmos basados en árboles de decisión para tareas de clasificación y regresión.
Saber implementar modelos que combinen múltiples algoritmos de clasificación para lograr soluciones más robustas, bajo diferentes enfoques de combinación.

Plan de estudios

La estructura y materias del Curso en Técnicas de Aprendizaje supervisado II está organizada de la siguiente manera:

Regresión y clasificación con árboles de decisión
Combinación de clasificadores: Boostrapping, bagging y boosting
Regresión y clasificación con random forests
Proyecto

Descarga toda la información del programa en PDF

Descargar info

Profesor

Iván Palomares Carrascosa

Senior Research Scientist, training & learning consultant in AI/Data Science

¿Por qué elegirnos?

Descubre lo que nos diferencia

Experiencia

Expertos en formación online: 10 años liderando la innovación del elearning

Seguridad

93% de nuestros alumnos consiguen mejorar su situación al finalizar sus estudios

Empleo

95% de nuestros alumnos está trabajando o emprende cuando finaliza sus estudios

Liderazgo

Somos la escuela online nº1 según el CSIC y la nº2 según el ránking iberoamericano

Innovación

Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos

Comunidad

Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo

Modelo de aprendizaje innovador

Descubre el Futuro con la Metodología Agile de IEBS

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

Aprendizaje práctico por proyectos
Trabajo en equipo
Discusiones y debates

Seguimiento de mentores
Materiales de apoyo
Clases en directo y grabadas

Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado

Resumen del Curso en Técnicas de Aprendizaje supervisado II

¿CUÁNDO EMPIEZA?
Empieza en Febrero
¿CUÁNTO DURA?
Tiene una duración de 40 horas
PRECIO DEL CURSO
Tiene una inversión total de U$S 510
BECAS DISPONIBLES
Calcula Online si puedes aplicar a una Beca

¡No esperes más y inscríbete ya al curso online!

Inscríbete

Solicitud de Admisión: Curso en Técnicas de Aprendizaje supervisado II

PASO 1 DE 2

1. Datos Personales

Para conocer si tu perfil es idóneo para la realización de este programa académico debes cumplimentar debidamente el siguiente formulario de admisión.