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Curso en Proceso de ETL. Del Dato a la Información

Impartido por Antonio Pabón Álvarez, Business Analytics Specialist | Data architect en Strategy Big Data
Inicio: 5 Septiembre 2024
1 mes
4.7

Presentación del curso

Sabemos que la digitalización ha provocado que cada día se generen nuevos datos de forma masiva pero, ¿sabemos cómo tratarlos para sacar el máximo provecho de ellos? Esta gestión de los datos se conoce como Big Data y se ha convertido en una de las claves para la gestión eficaz de las empresas. En este sentido, el experto en Big Data es una de las figuras profesionales más demandas.

Para poder gestionar y organizar todos los datos necesitamos aplicar un proceso. El Proceso ETL permite extraer, transformar y cargar todos los datos que, posteriormente, volcaremos en un Dashboard.

Con el Curso en Proceso de ETL. Del Dato a la Información aprenderás a tratar los datos para convertirlos en información útil, aplicando un Proceso ETL y creando un Dahsbord, lo que te permitirá desarrollar el Big Data con garantías de éxito.  

Este curso forma parte del Postgrado en Business Intelligence y Visualización de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

Sabemos que la digitalización ha provocado que cada día se generen nuevos datos de forma masiva pero, ¿sabemos cómo tratarlos para sacar el máximo provecho de ellos? Esta gestión de los datos se conoce como Big Data y se ha convertido en una de las claves para la gestión eficaz de las empresas. En este sentido, el experto en Big Data es una de las figuras profesionales más demandas.

Para poder gestionar y organizar todos los datos necesitamos aplicar un proceso. El Proceso ETL permite extraer, transformar y cargar todos los datos que, posteriormente, volcaremos en un Dashboard.

Con el Curso en Proceso de ETL. Del Dato a la Información aprenderás a tratar los datos para convertirlos en información útil, aplicando un Proceso ETL y creando un Dahsbord, lo que te permitirá desarrollar el Big Data con garantías de éxito.  

Este curso forma parte del Postgrado en Business Intelligence y Visualización de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

¿Qué aprenderás en este curso?

Al finalizar el Curso en Proceso de ETL. Del Dato a la Información serás perfectamente capaz de:

  • Entender la importancia y el funcionamiento del tratamiento de datos.
  • Crear algoritmos.
  • Crear Dashboards.
  • Desarrollar un Proceso ETL.

¿Para quién es este curso?

El Curso en Proceso de ETL. Del Dato a la Información proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Profesionales de marketing, comunicación y técnicos que quieran dar un salto adelante en competitividad y especializarse en Big Data.
  • Ejecutivos y empresarios que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales y desarrollar su visión empresarial.
  • Estadísticos, Matématicos y técnicos que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Big Data.
  • Estudiantes y profesionales junior que busquen vías para orientar y desarrollar su carrera en el ámbito del Business Intelligence y del Big Data.

El curso incluye:

  • 3 clases (1 mes)

  • 3 sprint semanales

  • Masterclass y/o tutorias

  • 1 proyecto

  • Diploma IEBS

  • Bolsa de empleo

Plan de estudios

Contenidos del curso:

  • Bienvenida y presentación
Tema 1: Procesos ETL

Resumen

En esta primera clase se hace una introducción a la definición de los procesos de integración de datos o ETL’s. 

Se habla sobre la utilidad e importancia de los procesos ETL’s en el tratamiento del dato, de cara a organizarlo y estructurarlo de la mejor forma para facilitar su exploración y explotación. También se comentan las principales técnicas de integración de datos (ETL vs ELT).

Se mencionan las principales características que debe tener una herramienta ETL, de cara a facilitar el tratamiento del dato. 

Finalmente se hace una primera introducción a la herramienta Alteryx, que será la que se utilice para el desarrollo de los procesos ETL del módulo práctico. Se indicará dónde se descarga la herramienta y los pasos a seguir para su instalación.

Objetivos

Con esta primera clase se pretende conseguir estos objetivos.  

  • Entender qué son los procesos ETL.
  • Entender la importancia que tienen los procesos ETL en la organización del dato y para facilitar la construcción de Soluciones BI y de Analítica Avanzada.
  • Interiorizar las principales características que ha de tener una herramienta ETL.
  • Realizar una pequeña introducción a la herramienta Alteryx.

Temario

  • Bienvenida
    • Presentación
  • Procesos ETL
    • Definición del proceso ETL
    • Utilidad, técnicas y características de las herramientas ETL
  • Introducción a Alteryx
    • Tools básicas y más útiles para usar como ETL
    • Guía de descarga e instalación de Alteryx
    • Demo Interfaz Alteryx y recursos de ayuda
Tema 2: Fase de Extracción

Resumen

En esta clase se comenta sobre la importancia de identificar, de ser factible, los requerimientos y necesidades de información de cara a poder identificar adecuadamente las fuentes de datos, tablas y campos necesarios para satisfacerlas. De igual manera, se comentan tips y estrategias para una extracción más óptima, disminuyendo la penalización en los sistemas origen.

Se habla sobre las características y diferencias entre un Sistema Operacional y un Sistema Informacional. Con ello se pretende que entendáis el por qué de la importancia y necesidad de contar en el segundo de ellos, de cara a la Explotación del Dato. 

Finalmente se realiza una primera introducción a la identificación de las fuentes de datos que se utilizarán en el proyecto final, para que tengáis un conocimiento de la información que contienen.

Objetivos

  • Definir la fase de extracción.
  • Comentar las características y diferencias entre un Sistema Operacional y un Sistema Informacional.
  • De cara al proyecto final, explicar diagramas Entidad/Relación del Sistema Operacional y del Sistema Informacional; en ambos casos, simulados con ficheros Excel.
  • Revisar datos de los ficheros fuentes.

Temario

  • Fase de Extracción
    • Definición de la fase de Extracción
    • Sistemas operacionales
    • Sistemas informacionales
    • Comparativa entre ambos sistemas
    • Buenas prácticas
  • Práctica
    • Demo: Identificación de las fuentes del proyecto
Tema 3: Fases de Transformación y Carga

Resumen

En esta clase hablaremos sobre las principales acciones o tareas que se llevan a cabo a la hora de tratar el dato para lograr centralizarlo, unificarlo, aplicar reglas de negocio y llegar a un dato transformado (bien sea en su formato o en valor como tal), y finalmente almacenado y preparado para la explotación. 

Se proporcionará una visión general de una de las principales acciones a realizar entre los conjuntos de datos: los Joins.

Se darán tips y buenas prácticas a la hora de mapear datos al destino final (Sistema Informacional, en nuestro caso) y de la importancia de identificar y documentar las reglas de negocio.

Finalmente se realizará una comparativa entre Sistemas Informacionales, que están más orientados a almacenar, principalmente, Dato Estructurado y repositorios para almacenar todo tipo de datos, como son los Data Lakes, Cloud, etc.

Objetivos

  • Definir la fase de transformación y la fase de carga.
  • Entender la importancia del Mapeo de las Fuentes vs el Destino.
  • Entender la importancia del entendimiento y documentación de las reglas de negocio.
  • Transmitir tips y buenas prácticas.

Temario

  • Fase de Transformación
    • Definición de la fase de Transformación
    • Reglas de negocio y Mapeo de datos
    • Estándares de calidad y acceso al dato
  • Fase de Carga
    • Definición de la fase de Carga
    • ¿Dónde y cómo almacenar los datos?

Experto

Antonio Pabón Álvarez

Business Analytics Specialist | Data architect en Strategy Big Data

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