Master en Internet Business Analytics Online

Máster en Internet Business Analytics

Aprende a exprimir los datos masivos que genera internet y convertirlos en información y conocimiento

  • Inicio:

    25 Abril 2024

  • Horario:

    24/7

  • Duración:

    750 horas (10 meses)

  • Metodología:

    Online

Nº1 online Ranking CSIC

Ranking del CSIC

Nº2 Ranking Iberoamericano

Ranking Iberoamericano

Nº1 Ranking Marketing Financial Magazine

Ranking Financial Magazine

Eduniversal Selected School

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Acreditación Serious eLearning

Serious eLearning

Emagister Cum Laude

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¿Por qué estudiar el Máster en Internet Business Analytics?

Presentación del Máster

El análisis de datos se ha vuelto una práctica muy común en las empresas, ya que les aporta información valiosa, sobre todo de sus clientes potenciales, de esta manera, pueden preparar campañas o estrategias de marketing específicas con la finalidad de fidelizar y captar nuevos clientes, pero también incrementar ventas.

Uno de los puestos más demandados actualmente son perfiles profesionales que sepan aplicar técnicas y herramientas necesarias para el análisis y extracción de datos, para así ser capaces de identificar en medio de miles de datos, aquella información que sea más relevante para la empresa.

Con el Master en Internet Business Analytics te capacitaremos para ser capaz de estructurar los datos masivos que genera una empresa en la era digital, convertirlos en dashboards informativos para una gestión Data Driven y desarrollar algoritmos predictivos que ayuden a automatizar la toma de decisiones.

Uno de los puestos más demandados actualmente son perfiles profesionales que sepan aplicar técnicas y herramientas necesarias para el análisis y extracción de datos, para así ser capaces de identificar en medio de miles de datos, aquella información que sea más relevante para la empresa.

Con el Master en Internet Business Analytics te capacitaremos para ser capaz de estructurar los datos masivos que genera una empresa en la era digital, convertirlos en dashboards informativos para una gestión Data Driven y desarrollar algoritmos predictivos que ayuden a automatizar la toma de decisiones.

¿A quién va dirigido?

El Master en Internet Business Analytics proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Profesionales del sector del marketing que quieran especializarse en el análisis de datos. 
  • Emprendedores que quieran incrementar su visibilidad y ventas mediante la extracción de datos. 
  • Directivos y responsables de marketing que quieran actualizar sus conocimientos y centrarse en la analítica. 
  • Recién graduados que quieran desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la analítica y el Big Data. 
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Estos son los trabajos a los que podrás acceder con este Máster

Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Máster en Internet Business Analytics:

  • Responsable/Experto/Técnico de marketing digital y analítica
  • Analista de datos
  • Director de datos y analítica
  • Customer Intelligence Analyst
  • Consultor Big Data
  • Consultor/Analista/Especialista de BI

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Competencias del Master en Internet Business Analytics Online

Al finalizar el Master en Internet Business Analytics serás perfectamente capaz de:

  • Aplicar las técnicas más innovadoras para el análisis de datos. 
  • Identificar aquellos datos más relevantes para la empresa mediante la analítica.
  • Planificar y gestionar estrategias y campañas de marketing mediante el análisis de datos, para fidelizar y captar nuevos clientes. 
  • Incrementar ventas mediante el análisis de datos, ya que estos nos permiten obtener información relevante del cliente.  

Plan de estudios

La estructura y materias del Máster en Internet Business Analytics está estructurado en 17 módulos

  • Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
  • Big Data vs Business Intelligence
  • El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
  • Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
  • Analítica digital y su aplicación al negocio
  • Fundamentos de la analítica web y conceptos para trabajar
  • El Plan de Medición
  • Proyecto: Creación del plan de medición
  • Empresas Data Driven
  • Data Strategy I
  • Data Strategy II
  • Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
  • GTM: funcionamiento y empezar con GA4
  • GTM: personalización y tipos de variables
  • GTM: ecommerce mejorado y dataLayer en GA4
  • Proyecto: Creación de nuestra propia plantilla de GTM
  • Procesos ETL
  • Fase de Extracción
  • Fases de Transformación y Carga
  • Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
  • Informes predeterminados
  • GA4: publicidad: modelos de atribución y rutas de conversión
  • Exploraciones en GA4: cómo funciona, variables y configuración
  • Proyecto: Exploraciones y segmentos en GA4
  • Gestión e implementación de proyectos BI
  • Modelos de datos BI
  • Introducción herramienta Power BI
  • Proyecto: Diseño de un proceso de BI
  • Visualización de datos: conceptos básicos. Introducción a GDS y fuentes de datos.
  • Gráficos y controles. Campos parámetros, funciones y fórmulas
  • Personalización de GDS. Ejemplos
  • Proyecto: Creación de reporte de marketing digital multi-canal en Google Data Studio
  • Orígenes de datos internos y externos
  • Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
  • Conexiones a orígenes de datos
  • Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI
  • Análisis de adquisición de tráfico de marketing digital (SEO, SEM, RS, Email, Afiliados)
  • Analítica para el funnel de conversión ecommerce y leads
  • Análisis del Customer Experience: grabaciones de usuario, heatmaps y encuestas
  • Proyecto: Análisis de adquisición, funnel y CX
  • Customer Analytics
  • Segmentación de clientes
  • Gestión de valor del cliente
  • Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones
  • UX: Definición, tendencias y propiedades
  • Métodos de investigación en UX
  • Métricas, kpis y el proceso de planificación en UX
  • Proyecto: Diseño UX y su impacto en métricas de negocio
  • Business Case en Operaciones y procesos
  • Business Case en Finanzas
  • Business Case en People Analytics
  • Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid
  • Optimización de la conversión, definición y propiedades
  • Método Conversión Trinity
  • Definición de métricas y objetivos de conversión en CRO
  • Proyecto: CRO para la Google Merchandize Store
  • Introducción a la visualización de datos en Qlik
  • Visualización avanzada
  • Reporting e informes
  • Proyecto: Desarrollo de una aplicación analíitica
  • Introducción al Testing Web
  • Optimización de Rendimiento Web
  • Pruebas de Seguridad Web
  • Proyecto

Director

Román Martín Llera

Científico de Datos en LIS-Solutions

Claustro del Master en Internet Business Analytics Online

Estos son los profesores del Máster en Internet Business Analytics

FAQs del Máster en Internet Business Analytics

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

  • Aprendizaje práctico por proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Discusiones y debates
  • Seguimiento de mentores
  • Materiales de apoyo
  • Clases en directo y grabadas

Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado

Solicita la admisión al programa

Resumen del Master en Internet Business Analytics Online

Duración, becas, financiación y precios del Master en Internet Business Analytics Online

  • Próxima convocatoria

    Abril

  • Duración

    750 horas en 10 meses

  • Créditos

    60 ECTs

  • Precio

    U$S 5.950

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 40%, infórmate y calcúlalo online