Máster en Data Science: Big Data e Inteligencia Artificial
Domina el ciclo completo del dato: aprende Data Science, Big Data e IA con un máster práctico y 100 % online.
Por qué estudiar
- El programa más completo de IEBS en datos: de Python y Big Data hasta Deep Learning e Inteligencia Artificial.
- Aprende con proyectos reales: extracción, modelado, minería de datos, algoritmos, Machine Learning y Deep Learning aplicados desde el primer día.
- Salidas profesionales entre las mejor pagadas del mercado: Data Scientist, Data Engineer, Data Manager o Chief Data Officer (CDO), con salario medio de hasta 80.000 €/año.
- 100% online, en colaboración con IBM, con docentes científicos de datos en activo y diploma oficial de IEBS.
La ciencia de datos se ha convertido en una de las disciplinas clave para impulsar la transformación digital en cualquier sector. Este programa integra estadística aplicada, machine learning, big data y programación en Python, con un enfoque práctico orientado a resultados reales. Los profesionales en Data Science y Big Data son altamente demandados en sectores como tecnología, finanzas, consultoría, telecomunicaciones y salud, en empresas que buscan expertos capaces de optimizar procesos y desarrollar productos innovadores.
Da el salto si eres:
que quiere especializarse en el perfil más demandado y mejor pagado de la era digital.
que ya trabaja con datos pero quiere dominar Machine Learning, Deep Learning e IA a nivel avanzado.
que quiere trasladar su base cuantitativa al mundo de la ciencia de datos empresarial.
que quiere liderar proyectos data-driven y tomar decisiones estratégicas basadas en modelos predictivos.
Que vas a aprender en el Máster en Data Science: Big Data e Inteligencia Artificial
Programar en Python y R para análisis de datos
Aplicar estadística y modelos matemáticos a grandes volúmenes de datos
Desarrollar modelos de Machine Learning y Deep Learning
Usar IA para análisis predictivo y automatización
Procesar datos con tecnologías Big Data (Hadoop, Spark)
Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL
Aplicar técnicas de NLP (procesamiento del lenguaje natural)
Visualizar y comunicar resultados con dashboards e informes
Gestionar proyectos completos de ciencia de datos
Integrar herramientas como Jupyter, Tableau, SQL, etc.
Traducir análisis de datos en decisiones estratégicas
Salidas laborales
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con el Máster en Data Science: Big Data e Inteligencia Artificial.
Data Scientist analiza grandes volúmenes de datos aplicando estadística, programación y modelos predictivos para obtener insights valiosos; salario medio ≈ 50 000 € brutos/año.
Data Engineer desarrolla y optimiza sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos escalables; salario medio ≈ 45 000 € brutos/año.
Analista de Datos convierte datos en información comprensible mediante análisis y visualización para apoyar decisiones de negocio; salario medio ≈ 35 000 € brutos/año.
Big Data Architect diseña arquitecturas tecnológicas avanzadas para gestionar grandes volúmenes de datos en tiempo real; salario medio ≈ 60 000 € brutos/año.
Machine Learning Engineer crea y entrena modelos de aprendizaje automático que automatizan procesos y mejoran predicciones; salario medio ≈ 55 000 € brutos/año.
Chief Data Officer (CDO) dirige la estrategia de datos de una organización, asegurando su aprovechamiento, calidad y gobierno; salario medio ≈ 80 000 € brutos/año.
Experiencias y opiniones de alumnos IEBS
José Antonio Ferreira Queimada
CIO | CTO | CISO | Digital Transformation | Security & Privacy | Innovation en Liberty Latin America
Acabo de terminar el Máster en BI & Data Science en IEBS Business School. Gracias a todo el personal académico del IEBS por compartir con nosotros su experiencia y conocimiento.
Felix Enzo Garofalo Lanzuisi
Consultor BIM en INESA
Gracias a IEBS Business School por su excelente propuesa de capacitación, con énfasis en la aplicación práctica del conocimiento.
Lizbeth García Soria
Data Scientist en Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM)
Gracias a IEBS he descubierto mi pasión por el aprendizaje continuo y el compromiso por mantenerme actualizada en un mundo en constante evolución tecnológica.
Adolfo Cota Foncerrada
Product Leader en STRAP Technologies
Muy contento con todos mis profesores y compañeros a quienes agradezco toda su ayuda y enseñanzas y especialmente a mis compañeros de equipo.
Plan de estudios
El Máster en Data Science: Big Data e Inteligencia Artificial está estructurado en 17 asignaturas
Fundamentos de Python
Python avanzado e Inteligencia Artificial
Fundamentos de R con aplicaciones de IA
Proyecto: Radiografía estadística de la Pandemia
Introducción a la IA y Machine Learning
Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
Ecosistemas de Machine Learning en la nube. Soluciones Cloud y GenAI
Proyecto: Diseño integral y detallado de una solución de IA para el contexto educativo
Matemática analítica
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
Clasificación con Naive Bayes
Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto
Bases de Datos Relacionales
Fundamentos de SQL
Bases de datos NOSQL
Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
Regresión y clasificación con árboles de decisión
Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado
Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
MongoDB Atlas
Fundamentos de Azure y AWS
Proyecto: Creación de un Data Lake con servicios en la nube
Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
Algoritmos de agrupamiento: K Medias y jerárquico
Técnicas de detección de anomalías
Proyecto: PCA y CLUSTERING utilizando Python
Introducción a las Arquitecturas Distribuidas: Paralelización y Map Reduce
Arquitecturas Lambda y Kappa. Batch vs Streaming.
Gestión de recursos en Arquitecturas Distribuidas
Proyecto: Diseño y Desarrollo de una Arquitectura Distribuida para Análisis de Datos Espaciales
Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
Ajuste de modelos de Deep Learning
Proyecto: Análisis donde se aplican técnicas de Deep Learning
Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
Gestión de datos Streaming
Extracción, Transformación y Carga de datos
Proyecto: Desarrollo de una aplicación de ingesta y análisis de datos
Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
Deep Learning en producción
Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning
Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
Spark SQL, Dataframes y GraphX
Spark Streaming y MLlib
Proyecto: Monitoreo de Calidad del Aire en Ciudades Inteligentes
Personalización guiada por datos
Filtrado Colaborativo
Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación
Proyecto: Implementando un algoritmo de SR con la librería Surprise de Python
Procesos ETL con Python
Web Scraping
Servicios Web y APIs
Proyecto: Extracción y análisis de reviews de películas mediante web scraping
Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
Modelos Probabilísticos de NLP y Métodos de Aplicación
NLP – Modelos y Algoritmos
Proyecto: Clasificación de Sentimientos en Reseñas de Películas con Modelos Clásicos y Redes Neuronales Sencillas
Certificaciones
Al completar esta formación, obtendrás los conocimientos y habilidades necesarios para optar a las certificaciones más reconocidas y valoradas en el sector.
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Microsoft certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)
Certificación Ingeniero Asociado de IA de Azure (AI-102)
Herramientas para potenciar el aprendizaje
Durante el programa utilizarás herramientas digitales de vanguardia. Algunas de estas herramientas incluyen condiciones especiales exclusivas para nuestros alumnos como funcionalidades premium, pruebas gratuitas y descuentos, gracias a nuestras colaboraciones estratégicas.
Google Colab
Jupyter
RStudio
Apache Spark
Python
Databricks
Apache Hive
MongoDB Atlas
Scikit-learn
PostgreSQL
Posit
Otras Herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
TensorFlow
Tableau
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Metodología
El Máster en Data Science: Big Data e Inteligencia Artificial se impartirá totalmente online (e-learning) a través del Campus de IEBS, aprovechando todas las ventajas, beneficios y sinergias que las innovaciones técnicas en materia de formación online proporcionan tanto al alumno como al centro docente.
El estudio del Máster en Data Science está totalmente estructurado y programado, con fechas de inicio y de finalización concretas. Las asignaturas en las que se estructura el Master se dividen en clases semanales en las que hay que cumplir una serie de objetivos y realizar tareas determinadas. Esta metodología de estudio exige un gran compromiso y dedicación puesto que el ritmo de estudio está planificado por el equipo docente e implica el estudio simultáneo de dos módulos.
¿Cuál es el valor diferencial de cada una?
Online Intensiva: "El poder del impulso colectivo"; Esta modalidad está diseñada para quienes buscan una experiencia de inmersión total. El calendario marcado y el trabajo en grupo fomentan una disciplina de alto rendimiento, ideal para quienes aprenden mejor con hitos claros y una comunidad activa que avanza al mismo ritmo.
Online Adaptativa: "La libertad de la maestría personal"; Es la opción de excelencia para quienes necesitan integrar el aprendizaje en un estilo de vida complejo. Al ser flexible y por asignaturas, permite al estudiante profundizar en los temas a su propio ritmo, garantizando que el conocimiento se asiente de forma sólida y personalizada.
Qué modalidad encaja mejor contigo?
Elige Online Intensiva si...
Buscas una transformación rápida y profunda. Es ideal para perfiles que prosperan bajo presión positiva, disfrutan del networking activo y prefieren una estructura clara que los mantenga motivados mediante entregas semanales y un ecosistema colaborativo de alto rendimiento.
Elige Online Adaptativa si...
Valoras la autonomía y necesitas que tu formación se integre con tu carrera profesional o responsabilidades personales sin fricciones. Es el camino perfecto para el perfil autodidacta y disciplinado que prefiere dominar cada asignatura a su propio ritmo, priorizando la calidad del aprendizaje sobre la velocidad del calendario.
| Intensiva | Adaptativa | |
|---|---|---|
| Enfoque de proyectos |
Basado en Sprints Ritmo marcado por el programa |
Por asignatura Ritmo marcado por el alumno |
| Planificación |
Itinerario calendarizado Fechas de inicio y entrega definidas |
Itinerario flexible Fechas de inicio y entrega abiertas |
| Acompañamiento |
Mentoring continuo Seguimiento proactivo del tutor |
Mentoring a demanda El alumno activa el acompañamiento |
| Colaboración |
Trabajos en grupo + Global Project Con seguimiento estructurado de equipo |
Trabajos individuales + Global Project Enfoque en autonomía y ritmo propio |
| Recursos |
Herramientas completas Acceso total a todas las herramientas |
Herramientas seleccionadas Acceso parcial No incluye todas las herramientas |
| Titulación |
Título IEBS + Título universitario Doble certificación |
Título IEBS |
Campus online
La metodología de estudio se realizará a través de nuestro Campus online, que utiliza las más novedosas técnicas de e-learning y las nuevas herramientas informáticas, cada vez más presentes en la vida cotidiana y empresarial.
Metodología 100% online y aplicada
Diseñada para avanzar sin pausar tu vida profesional.
Campus 24/7
Accede cuando lo necesites. Ritmo compatible con tu agenda.
opiniones reales
Decisiones y escenarios similares a la realidad empresarial.
Proyecto aplicado
Entrega final orientada a impacto y métricas.
Acompañamiento
Feedback para iterar y mejorar tus decisiones.
Profesorado
Estos son los profesores del Máster en Data Science: Big Data e Inteligencia Artificial.
Descarga el folleto para conocer todo el profesorado.
Financiación
En el Máster en Data Science: Big Data e Inteligencia Artificial, ofrecemos diversas opciones de
financiación para facilitar tu acceso a la formación. Puedes optar por el pago fraccionado en cómodas
mensualidades o acceder a becas parciales para reducir el coste del programa.
Además, contamos con convenios con entidades financieras que te permitirán financiar tu matrícula a
través de condiciones ventajosas, adaptadas a tu situación. Nuestro objetivo es ofrecerte todas las
facilidades posibles para que puedas centrarte en tu aprendizaje y crecimiento profesional sin
preocuparte por las barreras económicas. Para más detalles sobre las opciones disponibles, no dudes en
ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones.
Becas y ayudas
En IEBS entendemos que la formación es un derecho y no un privilegio, por tanto buscamos el mejor talento, independientemente de su condición económica y por tanto como parte de nuestra responsabilidad social, ofrecemos un programa de Becas y Ayudas adaptadas a cada situación:
Ayudas smart
Ayudas directas del 25% de descuento a los perfiles más interesantes.
Becas impulsa
Becas en colaboración con Grupo Edutech que cubren hasta el 40% del programa.
Programa con doble titulación en la ucav
UCAV Ávila
Este programa está certificado por la UCAV, si quieres conocer que requisitos has de cumplir
para acceder a esta doble titulación consulta las condiciones en nuestra página de universidades.
En el caso de no cumplir los requisitos exigidos por UCAV obtendrás el prestigioso título
privado de Master expedido por IEBS Business School.
FAQs del Máster en Data Science: Big Data e Inteligencia Artificial
El Master en Data Science está realizado en colaboración con IBM. Esto, supone para los alumnos, la posibilidad de acceder a un área virtual donde podrán ver información sobre temáticas relacionadas con el Master. A través de una metodología de aprendizaje social y autocolaborativo, el estudiante podrá aprender a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos.
Durante el programa formativo tendrás acceso y aprenderás sobre las plataformas como IBM, Colab, Jupyter, R Studio, Hadoop, Tableau, Apache y más.
La figura del científico de datos y del profesional en Data es un perfil altamente demandado en cualquier empresa, por no decir imprescindible. Es por ello que el Master en Data Science y Big Data te preparará para desempeñarte en las diferentes áreas del análisis de datos, como Data Scientist, Chief Data Officer, Arquitecto de Datos, Data Analyst, entre otros.
Resumen
Máster en Data Science: Big Data e Inteligencia Artificial
Duración
8 meses (750 horas)
Inicio
29 Octubre
Créditos
60 ECTs
Precio
Metodología intensiva 6.700€
Metodología adaptativa 4.020€
Metodología intensiva 6.700 U$S
Metodología adaptativa 4.020 U$S
Financiación
Cuotas mensuales sin intereses
Becas disponibles
Hasta el 40%
SOLICITA INFORMACIÓNSatisfacción
95% de mejora laboral al finalizar los estudios
Valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
Experiencia
Más de 15 años de experiencia formando a profesionales
No enseñamos el futuro.
Te ayudamos a crearlo.
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