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Big data & IA

Maestría en Inteligencia Artificial

Crea, automatiza y escala proyectos con inteligencia artificial generativa, agentes inteligentes y sistemas reales aplicados a negocio

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Maestría

Duración:

6 meses

Inicio:

29 Octubre

Descarga:

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Ver resumen
  • Por qué estudiar
  • Competencias
  • Salidas Laborales
  • Plan de Estudios
  • Metodología
  • Profesorado
  • Financiación
Solicita información

Por qué estudiar

  • Comprende y aplica la inteligencia artificial en negocio
  • Analiza datos y toma decisiones con enfoque data-driven
  • Implementa soluciones de machine learning y automatización
  • Identifica oportunidades de mejora mediante IA
  • Integra la IA en procesos, productos y estrategia
  • Lidera proyectos de transformación digital
Vista previa del video de presentación

¿Por qué estudiar este máster? 

La inteligencia artificial generativa ha cambiado las reglas del juego. Pero el mercado ya no busca solo perfiles que usen herramientas, sino profesionales capaces de generar resultados, automatizar procesos y liderar la transformación en las empresas.

Este máster en inteligencia artificial aplicada te prepara para ir más allá del uso de IA: aprenderás a diseñar sistemas completos combinando IA generativa, agentes inteligentes, automatización y modelos de negocio.

Dominarás todo el ecosistema: desde la creación de contenido con LLMs, Midjourney o herramientas de vídeo y audio, hasta el diseño de agentes autónomos y flujos de trabajo automatizados que optimizan procesos reales.

Todo con un enfoque práctico. Construirás una infraestructura completa: una fábrica de contenido automatizada, sistemas de IA conectados y soluciones listas para implementarse en negocio.

¿El objetivo? Que puedas crear, automatizar y liderar proyectos de inteligencia artificial, generando impacto real en empresas y organizaciones.

Porque la diferencia ya no está en usar IA. Está en integrarla, escalarla y convertirla en resultados.

Da el salto si eres:

que quiere escalar la producción con IA generativa (texto, imagen, vídeo)

que busca crear productos digitales y validar modelos de negocio con IA

que quiere aplicar IA en automatización, agentes y procesos reales

que necesita optimizar tareas mediante automatización inteligente

que quiere liderar proyectos de transformación digital con IA

que quiere evolucionar hacia la dirección de arte con inteligencia artificial

Que vas a aprender en la Maestría en Inteligencia Artificial

  • Diseñar y aplicar soluciones de inteligencia artificial generativa para crear contenido en texto, imagen, audio y vídeo
  • Crear y optimizar prompts avanzados (prompt engineering) para obtener resultados eficientes con herramientas de IA
  • Desarrollar agentes inteligentes (AI agents) capaces de ejecutar tareas y procesos de forma autónoma
  • Automatizar flujos de trabajo mediante herramientas no-code y automatización por nodos, conectando diferentes plataformas
  • Construir sistemas de producción de contenido escalables, creando una auténtica fábrica de contenido con IA
  • Analizar necesidades de negocio y desarrollar productos digitales con IA (MVPs) validados con metodologías ágiles
  • Aplicar machine learning e IA predictiva para mejorar la toma de decisiones y la estrategia empresarial
  • Diseñar modelos de negocio basados en IA, alineando tecnología, usuario y rentabilidad
  • Implementar soluciones de IA bajo criterios de seguridad, ética y cumplimiento legal (GDPR)
  • Liderar procesos de transformación digital y cambio organizacional, facilitando la adopción de la IA en equipos
  • Medir el impacto de la IA en negocio, evaluando eficiencia, productividad y retorno de inversión (ROI)

Salidas laborales

Estos son los trabajos a los que podrás acceder con el Maestría en Inteligencia Artificial.

  • Especialista en Inteligencia Artificial Aplicada
  • AI Product Manager
  • Arquitecto de automatización y agentes inteligentes
  • Responsable de IA y transformación digital
  • Consultor en IA y eficiencia operativa
  • Especialista en contenido con IA generativa
  • Responsable de innovación o transformación en empresas
  • Emprendedor en proyectos basados en IA

Plan de estudios

El Maestría en Inteligencia Artificial está estructurado en 12 asignaturas

Fundamentos de prompt engenieering
Técnicas avanzadas (chain of thought, few shot, role prompting)
Prompt engenieering aplicado a la creación de agentes
Proyecto: Portafolio de prompts y diseño de agente inteligente

Fundamentos de la IA Generativa y grandes modelos actuales
Ingeniería de prompts y generación de contenido textual
Herramientas avanzadas de IA generativa y aplicaciones prácticas
Proyecto: Desarrollando al completo la estrategia de Inbound marketing de una empresa desde cero

Conceptualización, investigación y análisis para productos digitales con IA
Prototipo: Fases y herramientas potenciadas con IA
Herramientas de prototipado online y testing mejorado con IA
Proyecto: Creación de un MVP funcional con IA integrada

Configuración, parámetros y prompts básicos con Midjourney
Prompts y comandos avanzados con Midjourney
Aplicación práctica y estilos
Proyecto: Midjourney aplicado a la creación y el lanzamiento de un producto

Definición del segmento de clientes y análisis del comportamiento del cliente con apoyo de la IA
Construcción del modelo de negocio asistido por IA
Validación del modelo de negocio mediante simulaciones y experimentos impulsados por IA
Proyecto: Diseño y validación de un modelo de negocio impulsado por IA

Flux en Freepik: configuraciones básicas, herramientas y generación de imágenes
Herramientas avanzadas de Flux
Aplicación práctica y estilos
Proyecto: Implementación de Visual Content Marketing utilizando Flux

El ciclo de Lean Change Management potenciado por IA
La alineación del cambio
Experimentos y hacks culturales impulsados por IA, centrados en las personas
Proyecto: Diseño de un plan de cambio organizacional incorporando soluciones de Inteligencia Artificial

Generación de voces con IA
Generación de música con IA
Generación de sonidos y efectos
Proyecto: Sonorización de un vídeo con IA

Seguridad y Privacidad: Protección de APIs y cumplimiento de la GDPR en automatizaciones.
Control de Calidad (Auditoría): Cómo evitar que el agente "alucine" y cómo medir su precisión.
Consultoría de Automatización: Cómo calcular cuántas horas y dinero ahorra cada solución para venderla mejor.
Proyecto: Crear el "Dossier de Gobernanza y ROI" para un cliente real, garantizando que la solución es segura y rentable.

Abordando un proyecto de generación de vídeo
Herramientas de generación de vídeo
Exploración de otras herramientas
Proyecto de IA Generativa de video

Diseño de flujos de trabajo con Make
Automatización de flujos de trabajo
Conexión de servicios y aplicaciones
Proyecto: Diseño de workflow de trabajo automatizado

Certificaciones

Al completar esta formación, obtendrás los conocimientos y habilidades necesarios para optar a las certificaciones más reconocidas y valoradas en el sector.

Certificación Ingeniero Asociado de IA de Azure (AI-102)

Certificación Ingeniero Asociado de IA de Azure (AI-102)

Microsoft certifies: Security, Compliance and Identity Fundamentals (SC-900)

Microsoft certifies: Security, Compliance and Identity Fundamentals (SC-900)

Herramientas para potenciar el aprendizaje

Durante el programa utilizarás herramientas digitales de vanguardia. Algunas de estas herramientas incluyen condiciones especiales exclusivas para nuestros alumnos como funcionalidades premium, pruebas gratuitas y descuentos, gracias a nuestras colaboraciones estratégicas.

Canva

Canva

MAKE

MAKE

Huggingface

Huggingface

ChatGPT

ChatGPT

Midjourney

Midjourney

Airtable

Airtable

HeyGen

HeyGen

ElevenLabs

ElevenLabs

Kling

Kling

Runway

Runway

CapCut

CapCut

Claude

Claude

MimicPC

MimicPC

Tensor.Art

Tensor.Art

Flux AI

Flux AI

OpenAi Assistants API

OpenAi Assistants API

Freepik

Freepik

Gemini

Gemini

Udio AI

Udio AI

Minimax

Minimax

Cartesia

Cartesia

Notion

Notion

Deepl

Deepl

SUNO

SUNO

Bing Chat

Bing Chat

Tally

Tally

ComfyUI

ComfyUI

Pika

Pika

Frameorigin

Frameorigin

NoteBookLM

NoteBookLM

Otras Herramientas

Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.

Google Colab

Google Colab

Ideogram

Ideogram

Civitai

Civitai

Photoshop

Photoshop

Shopify

Shopify

Metodología

El Máster en Inteligencia Artificial de IEBS se configura como una propuesta académica avanzada orientada a formar profesionales capaces de comprender y liderar la transformación del ecosistema publicitario desde una perspectiva tecnológica y estratégica. Su impartición en modalidad 100% online, a través del Campus Virtual de IEBS, permite compatibilizar el estudio con la actividad profesional, sin renunciar a la exigencia académica ni a la profundidad de los contenidos.

Campus online

La metodología de estudio se realizará a través de nuestro Campus online, que utiliza las más novedosas técnicas de e-learning y las nuevas herramientas informáticas, cada vez más presentes en la vida cotidiana y empresarial.

Captura campus 1
Captura campus 3
Captura campus 2

Metodología 100% online y aplicada

Diseñada para avanzar sin pausar tu vida profesional.

Campus 24/7

Accede cuando lo necesites. Ritmo compatible con tu agenda.

opiniones reales

Decisiones y escenarios similares a la realidad empresarial.

Proyecto aplicado

Entrega final orientada a impacto y métricas.

Acompañamiento

Feedback para iterar y mejorar tus decisiones.

Profesorado

Estos son los profesores de la Maestría en Inteligencia Artificial.

Foto de Israel García Real

Israel García Real

CSO - Director Corporativo de Aplicaciones Aliseda y Anticipa (Blackstone)

Foto de Anastasia Martynyuk

Anastasia Martynyuk

Artificial Intelligence Marketing, Business Advisor & AI Automation Specialist

Foto de Diego Rodríguez Catalán

Diego Rodríguez Catalán

Socio fundador en Tilde Comunicación

Descarga el folleto para conocer todo el profesorado.

Folleto PDF

Financiación

En la Maestría en Inteligencia Artificial, ofrecemos diversas opciones de financiación para facilitar tu acceso a la formación. Puedes optar por el pago fraccionado en cómodas mensualidades o acceder a becas parciales para reducir el coste del programa.
Además, contamos con convenios con entidades financieras que te permitirán financiar tu matrícula a través de condiciones ventajosas, adaptadas a tu situación. Nuestro objetivo es ofrecerte todas las facilidades posibles para que puedas centrarte en tu aprendizaje y crecimiento profesional sin preocuparte por las barreras económicas. Para más detalles sobre las opciones disponibles, no dudes en ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones.

Becas y ayudas

En IEBS entendemos que la formación es un derecho y no un privilegio, por tanto buscamos el mejor talento, independientemente de su condición económica y por tanto como parte de nuestra responsabilidad social, ofrecemos un programa de Becas y Ayudas adaptadas a cada situación:

Ayudas smart

Ayudas directas del 25% de descuento a los perfiles más interesantes.

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Becas impulsa

Becas en colaboración con Grupo Edutech que cubren hasta el 40% del programa.

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FAQs de la Maestría en Inteligencia Artificial

No es necesario tener un perfil técnico avanzado. El programa está diseñado para que puedas entender y aplicar la inteligencia artificial desde una perspectiva práctica, tanto si vienes de negocio, marketing, producto o un perfil más técnico.

Este máster no se centra solo en teoría o en el uso de herramientas, sino en cómo aplicar la IA de forma real en negocio, integrando automatización, estrategia y ejecución para generar resultados medibles.

El programa tiene un nivel accesible pero completo, pensado para que puedas avanzar desde una base hasta un dominio aplicado de la IA, sin necesidad de experiencia previa en programación.

Sí. El enfoque del máster es totalmente práctico y orientado a negocio, por lo que podrás aplicar lo aprendido en procesos reales, proyectos y toma de decisiones desde el primer momento.

A ambos. El programa combina la parte técnica necesaria para entender la IA con una visión estratégica para aplicarla en empresa, producto, marketing u operaciones.

Sí. A lo largo del programa desarrollarás proyectos aplicados que te permitirán construir soluciones reales y un portfolio con impacto profesional.

Te permite entender cómo evoluciona la inteligencia artificial y cómo aplicarla en tu entorno profesional, ayudándote a mantenerte relevante en un mercado en constante transformación.

Empresas de todos los sectores están incorporando la inteligencia artificial en sus procesos, por lo que existe una alta demanda de perfiles capaces de integrar IA en negocio y operaciones.

Resumen

Maestría en Inteligencia Artificial

Duración

6 meses (500 horas)

Inicio

29 Octubre

Créditos

40 ECTs

Precio

4.150€

4.150 U$S

Financiación

Cuotas mensuales sin intereses

Becas disponibles

Hasta el 40%

SOLICITA INFORMACIÓN

Satisfacción

95% de mejora laboral al finalizar los estudios

Valoración

4.9/5 de valoración por los alumnos

Experiencia

Más de 15 años de experiencia formando a profesionales

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OFERTA FORMATIVA

MANAGEMENT

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  • Recursos Humanos
  • Product Manager
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BIG DATA & IA

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  • Inteligencia Artificial
  • Big data & IA
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  • Gamificación
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