Quiero tomar decisiones de negocio basadas en datos reales dominando Power BI y Tableau, sin necesitar base técnica previa.
Diseña dashboards y soluciones de Business Intelligence con Power BI y Tableau
Aplica Business Analytics a casos reales de negocio para mejorar la toma de decisiones
Trabaja con simulaciones y proyectos prácticos desde el primer módulo
Desarrolla una visión de negocio data-driven sin necesidad de perfil técnico previo
· Salidas laborales ·
Analista de Datos
Interpreta datos para apoyar decisiones estratégicas
Salario medio
≈ 35.000 € - 55.000 €/AÑO
Ingeniero de Datos
Diseña y mantiene infraestructuras de datos
Salario medio
≈ 45.000 € - 70.000 €/AÑO
Director de Datos y Analítica
Lidera la estrategia de datos a nivel empresarial
Salario medio
≈ 80.000 € - 130.000 €/AÑO
Big Data y Data Intelligence Analyst
Extrae insights avanzados de grandes volúmenes de datos
Salario medio
≈ 40.000 € - 65.000 €/AÑO
Customer Intelligence Analyst
Analiza patrones de comportamiento de clientes para personalizar estrategias
Salario medio
≈ 40.000 € - 65.000 €/AÑO
Consultor Big Data
Asesora sobre soluciones de datos para optimizar procesos de negocio
Salario medio
≈ 45.000 € - 70.000 €/AÑO
Consultor/Analista/Especialista de BI
Implementa soluciones de Business Intelligence para mejorar el rendimiento empresarial
Salario medio
≈ 40.000 € - 65.000 €/AÑO
Director de Transformación Digital
Lidera la digitalización de procesos y estructuras empresariales
Salario medio
≈ 70.000 € - 120.000 €/AÑO
Director del Departamento de Datos
Coordina equipos y recursos en torno a la gestión de datos
Salario medio
≈ 80.000 € - 130.000 €/AÑO
Responsable/PM Proyecto de BI & Big Data
Gestiona proyectos tecnológicos de datos e inteligencia empresarial
Salario medio
≈ 50.000 € - 85.000 €/AÑO
· Certificaciones ·
Sal preparado para las certificaciones que importan
El máster te alinea con los estándares reconocidos internacionalmente. Al terminar, tendrás el conocimiento para presentarte a las certificaciones más valoradas por las empresas.
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Microsoft certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)
Saber diseñar, desarrollar, analizar y comprender proyectos que contemplen la extracción, transformación y carga de datos en entornos reales.
Saber plantear, aplicar y evaluar técnicas/estrategias de Business Intelligence y analítica de datos para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier tipo de organización.
Conocer el ciclo de vida del dato: desde la generación o captura del dato hasta la visualización final de los mismos.
Adquirir el conocimiento necesario en las herramientas planteadas en el Máster para poder implantar un sistema de Business Intelligence en una compañía sin ayuda externa.
¿Necesitas asesoramiento? Da el siguiente paso.
Becas de hasta el 40% · plazas limitadas para Octubre 2026
Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
Big Data vs Business Intelligence
El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
Asignatura 02
Lenguajes de programación potenciados con IA
Clases de esta asignatura
Fundamentos de Python
Python avanzado e Inteligencia Artificial
Fundamentos de R con aplicaciones de IA
Proyecto: Radiografía estadística de la Pandemia
Asignatura 03
Data Strategy
Clases de esta asignatura
Empresas Data Driven
Data Strategy I
Data Strategy II
Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
Asignatura 04
Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
Clases de esta asignatura
Matemática analítica
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
Asignatura 05
Proceso de ETL. Del Dato a la Información
Clases de esta asignatura
Integración de datos
Fase de Extracción
Fases de Transformación y Carga
Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
Asignatura 06
Sistemas y servicios de Almacenamiento
Clases de esta asignatura
Bases de Datos Relacionales
Fundamentos de SQL
Bases de datos NOSQL
Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
Asignatura 07
Business Intelligence
Clases de esta asignatura
Gestión e implementación de proyectos BI
Modelos de datos BI
Introducción herramienta Power BI
Proyecto: Diseño de un proyecto de Business Intelligence y uso básico de Power BI
Asignatura 08
Entornos Datawarehouse
Clases de esta asignatura
Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
MongoDB Atlas
Fundamentos de Azure y AWS
Proyecto: Creación de un Data Lake con servicios en la nube
Asignatura 09
Orígenes de datos
Clases de esta asignatura
Orígenes de datos internos y externos
Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
Conexiones a orígenes de datos
Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI
Asignatura 10
Preparación y modelado de datos en Power BI
Clases de esta asignatura
Introducción y relaciones entre datos
Obtención de datos en Power BI
Consultas en Power Query
Proyecto: Diseño de un modelo dimensional para un responsable de compras y su implementación con Power BI
Asignatura 11
Customer Analytics
Clases de esta asignatura
Customer Analytics
Segmentación de clientes
Gestión de valor del cliente
Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones
Asignatura 12
Formulación de medidas con Power BI
Clases de esta asignatura
Introducción a DAX
Creación de columnas y medidas
Variables y tablas auxiliares en DAX
Proyecto: Generación de un Dashboard completo integrando DAX
Asignatura 13
Analítica descriptiva y predictiva
Clases de esta asignatura
Business Case en Operaciones y procesos
Business Case en Finanzas
Business Case en People Analytics
Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid
Asignatura 14
Data Factory: Automatización de flujos de datos
Clases de esta asignatura
Fundamentos Teóricos del Entorno Azure y Data Factory
Configuración y Preparación del Entorno en Azure
Creación de un Flujo de Datos en Azure Data Factory para Procesamiento de CSV
Proyecto: Diseño de una Arquitectura Integral para Ingesta, Transformación y Visualización de Datos
Asignatura 15
Visualización, análisis de datos y reporting en Power BI
Clases de esta asignatura
Visualización de datos con Power BI. Dashboards y reporting
Análisis en Power BI para la toma de decisiones e integración con R / Python
Inteligencia Artificial en Power BI y Presentación de Reportes
Proyecto: Desarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R
Asignatura 16
Global Project
Clases de esta asignatura
· Herramientas reales ·
Sales manejando las herramientas que piden las ofertas
No es teoría: trabajarás desde el primer sprint con el mismo stack que usan los equipos ágiles hoy. Llegas a tu próxima entrevista sabiendo usarlas.
Otras herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
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"Esperaba teoría y me encontré una formación 100% aplicable. Empecé a usar lo aprendido en mi empresa antes de terminar el máster — y a los tres meses ascendí a Scrum Master."
Sonia Fábregat · Scrum Master · antes Analista de Proyectos
Victoria Eugenia Merideño Vidarte
Digital marketing expert
No solo me inscribí en el Máster de Business Intelligence y Análisis de Datos, sino que también tengo acceso a cursos, webinars, eventos y documentos útiles para mi desarrollo profesional. Cada día tengo más claro que elegir IEBS fue un acierto.
Bruno Ivan Giglio
Commercial Assistant en Mirabaud Group
Este nuevo desafío me ha permitido ampliar significativamente mis horizontes y adquirir habilidades en un campo cada vez más crucial para el éxito empresarial.
Dannais Winny Pelayo Ingaruca
Coordinador de Business Intelligence en CG & LL CONSULTING
Este viaje ha sido una experiencia de aprendizaje increíble, en la que he desarrollado nuevas habilidades en la toma de decisiones basada en datos, el análisis predictivo y la visualización de datos.
Cristian Zingan Balan
Agradezco a IEBS, a mis profesores y compañeros por todo lo aprendido durante este proceso.
· Financiación ·
Una formación accesible, sin renunciar a nada
Creemos en una educación de calidad al alcance de quien quiere crecer. Por eso ofrecemos financiación flexible y becas según tu perfil.
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Pago por empresa
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El importe y las condiciones de financiación pueden variar según convocatoria y país. Consulta con tu asesor las opciones de beca aplicables a tu caso
Programa completo
6.700€
Campus + sesiones en directo + Global Project
Titulación propia IEBS y bolsa de empleo
Acceso a la comunidad y eventos de alumni
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¿Qué es un máster en business intelligence y para qué sirve?
Un máster en business intelligence es una formación especializada en análisis de datos, visualización y toma de decisiones basada en información estratégica. Sirve para aprender a transformar datos en insights accionables mediante herramientas como power bi, tableau o sql, ayudando a las empresas a convertirse en organizaciones data driven.
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¿Qué diferencias hay entre business intelligence y big data?
Business intelligence se centra en analizar datos estructurados para generar informes, dashboards y apoyo a la toma de decisiones empresariales. Big data, en cambio, aborda grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados mediante tecnologías más complejas. El business intelligence es clave para reporting, análisis estratégico y optimización de procesos.
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¿qué herramientas se aprenden en un máster en business intelligence?
En un máster en business intelligence se trabajan herramientas como power bi, tableau, sql y sistemas de visualización y reporting avanzado. También se estudian metodologías de análisis de datos, modelado, ciclo de vida del dato y construcción de cuadros de mando para la toma de decisiones empresariales.
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¿Qué salidas profesionales tiene un máster en business intelligence?
Las principales salidas profesionales incluyen analista de datos, especialista en business intelligence, consultor en data analytics, responsable de reporting, data strategist o customer intelligence analyst. Son perfiles altamente demandados en empresas que buscan optimizar su estrategia mediante análisis de datos.
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¿Necesito conocimientos previos para estudiar business intelligence?
No es imprescindible ser programador, pero sí es recomendable tener interés por el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas. El máster está diseñado para profesionales que quieren especializarse en inteligencia de negocio y mejorar su perfil en el entorno digital.