Maestría en Business Intelligence
Maestría en Business Intelligence y Análisis de Datos
Aprovecha la oportunidad de un sector en alza y conviértete en Data analyst y Business analyst
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Eduniversal Selected School
Acreditación Serious eLearning
Emagister Cum Laude
Presentación del Maestría
En el pasado manejamos datos, información y conocimiento. Hoy en día manejamos datos masivos con los que no solo seremos capaces de anticipar el futuro, sino que nos permitirán crear el futuro que deseamos y automatizar procesos.
Los grandes retos a los que nos enfrentamos suponen una gran oportunidad para todos aquellos que se formen en estas disciplinas. Analistas de datos y de negocio de cualquier vertical dentro de una organización se posicionan como los perfiles más demandados para las empresas con el objetivo de convertirse en organizaciones Data Driven.
En el Master en Business Intelligence y Análisis de Datos aprenderás, desde la práctica, a utilizar todas las herramientas que el Business Intelligence nos proporciona y serás capaz de obtener información de los datos sobre las que tomar decisiones críticas de negocio para el futuro de cualquier organización.
En el pasado manejamos datos, información y conocimiento. Hoy en día manejamos datos masivos con los que no solo seremos capaces de anticipar el futuro, sino que nos permitirán crear el futuro que deseamos y automatizar procesos.
Los grandes retos a los que nos enfrentamos suponen una gran oportunidad para todos aquellos que se formen en estas disciplinas. Analistas de datos y de negocio de cualquier vertical dentro de una organización se posicionan como los perfiles más demandados para las empresas con el objetivo de convertirse en organizaciones Data Driven.
En el Master en Business Intelligence y Análisis de Datos aprenderás, desde la práctica, a utilizar todas las herramientas que el Business Intelligence nos proporciona y serás capaz de obtener información de los datos sobre las que tomar decisiones críticas de negocio para el futuro de cualquier organización.
¿A quién va dirigido?
El Master en Business Intelligence y Análisis de Datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Científicos de datos y analistas de datos
- Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data
- Responsables de producto y experiencia de cliente
- Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional.
- Ejecutivos procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.
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¿A quién va dirigido?
El Master en Business Intelligence y Análisis de Datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
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Competencias del Maestría en Business Intelligence
Al finalizar el Master en Business Intelligence y Análisis de Datos serás perfectamente capaz de:
- Saber diseñar, desarrollar, analizar y comprender proyectos que contemplen la extracción, transformación y carga de datos en entornos reales.
- Saber plantear, aplicar y evaluar técnicas/estrategias de Business Intelligence y analítica de datos para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier tipo de organización.
- Conocer el ciclo de vida del dato: desde la generación o captura del dato hasta la visualización final de los mismos.
- Adquirir el conocimiento necesario en las herramientas planteadas en el Máster para poder implantar un sistema de Business Intelligence en una compañía sin ayuda externa.
Plan de estudios
La estructura y materias del Maestría en Business Intelligence y Análisis de Datos está estructurado en 17 módulos
- Fundamentos de Python
- Python avanzado
- Fundamentos R
- Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
- El dato como fuente de conocimiento y crecimiento
- Big data vs business intelligence
- Roles y tareas de un analista de datos
- Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
- Empresas Data Driven
- Data Strategy I
- Data Strategy II
- Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
- Procesos ETL
- Fase de Extracción
- Fases de Transformación y Carga
- Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
- Bases de Datos Relacionales. Fundamentos de SQL y Queries
- Bases de Datos NOSQL
- Sistemas de almacenamiento en la nube pública. Reporting Services
- Proyecto: Diseño de una arquitectura de almacenamiento y principales bases de datos que la integran
- Gestión e implementación de proyectos BI
- Modelos de datos BI
- Introducción herramienta Power BI
- Proyecto: Diseño de un proceso de BI
- Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
- Fundamentos de Azure. Azure Data
- Fundamentos de AWS
- Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
- Orígenes de datos internos y externos
- Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
- Conexiones a orígenes de datos
- Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI
- Introducción y relaciones entre datos
- Obtención de datos en Power BI
- Consultas en Power Query
- Proyecto: Generación de esquema de datos, conexiones y modelo de datos en Power BI
- Estrategia customer centric
- Segmentación de clientes
- Analítica descriptiva y predictiva en Marketing
- Proyecto: Análisis de datos transaccionales
- Introducción a DAX
- Creación de columnas y medidas
- Variables y tablas auxiliares en DAX
- Proyecto: Generación de un dashboard completo
- Business Case en Operaciones y procesos
- Business Case en Finanzas
- Business Case en People Analytics
- Proyecto: Desarrollo de una estratégia de marketing de la Fundación Pasqual Maragall
- Introducción a la automatización de flujos de datos
- Automatización con Power shell de Power BI
- Automatización con Knime Server. Integración con Phyton
- Proyecto: Generación de un PowerShell y automatización de un flujo de Knime en Desktop
- Introducción a la visualización de datos en Qlik
- Visualización avanzada
- Reporting e informes
- Proyecto: Desarrollo de una aplicación analíitica
- Dashboards y reporting
- Visualización de datos con mapas
- Creación y moficación de visualizaciones. Integración con R
- Proyecto: Visualización y análisis de datos
Descarga toda la información del programa en PDF
Descargar infoRomán Martín Llera
Científico de Datos en LIS-SolutionsMi experiencia profesional se ha centrado en el mundo de B.I. y Big Data. Cuento con 3 años y medio como desarrollador y una años y medio como Consultor y Proyect Manager de proyectos relacionados con los datos, centrado sobre todo en proyectos [...]
Ver profesorClaustro del Maestría en Business Intelligence
Estos son los profesores del Maestría en Business Intelligence y Análisis de Datos
Javier Cózar del Olmo
Co-Fundador TaidyJavier Cózar del Olmo
Co-Fundador TaidySoy doctor en ingeniería informática, especializado en inteligencia artificial y ciencia de datos. Finalicé los estudios en marzo de 2019 en la Universidad de Castilla-La Mancha, donde formo parte del personal docente de un curso de especialista. Soy [...]
Ver profesorDaniel González Medina
Co-Founder Taidy CloudDaniel González Medina
Co-Founder Taidy CloudActualmente casi la totalidad de mi tiempo la dedico a la última empresa que co-fundé, Taidy.cloud, dirigiendo y desarrollando proyectos de Big Data e IA. Además, siempre saco hueco para dedicarme a una de las actividades que más me llena, ser formador [...]
Ver profesorAdrián Suárez Armas
Big Data Industry Lead en LUCA (Telefónica Data Unit)Adrián Suárez Armas
Big Data Industry Lead en LUCA (Telefónica Data Unit)Actualmente, Adrián Suárez, desempeña el rol de Industry Business Lead en LUCA, el área de Big Data e IA de Telefónica, para el sector del Gran Consumo. Adrián es responsable de desarrollo de negocio para clientes [...]
Ver profesorPascual Parada Torralba
Director de Innovación y DataPascual Parada Torralba
Director de Innovación y DataDirector de Innovación y Data de IEBS Business School, Pascual Parada es también asesor digital de Red.es para la realización de proyectos de transformación digital. Profesor de estrategia y operaciones en la UCLM, está [...]
Ver profesorRafael Zambrano López
Data Scientist en LaLigaRafael Zambrano López
Data Scientist en LaLigaUna de mis grandes pasiones es la docencia. Mi formación como Ingeniero de Telecomunicaciones y mi experiencia laboral en el mundo del Big Data y el Análisis de Datos me permiten compartir y ofrecer conocimientos útiles y actuales [...]
Ver profesorAntonio Pabón Álvarez
Business Analytics Specialist | Data architect en Strategy Big DataAntonio Pabón Álvarez
Business Analytics Specialist | Data architect en Strategy Big DataSoy profesional en Ingeniera de Sistemas y Computación (Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia), con Master en Big Data & Analytics (datahack school). Tengo +15 años de experiencia profesional en implementación y gestión [...]
Ver profesorFrancisco José
DevOps Architect en AxesorFrancisco José
DevOps Architect en AxesorTe ayudo a ti y a tu empresa a diseñar y crear sistemas capaces de obtener datos suficientes para poder analizarlos.También te ayudo a analizar dichos datos para obtener información relevante que te permita realizar acciones que puedan hacerte tener [...]
Ver profesorJuan José Silva Torres
Data Director en YmediaJuan José Silva Torres
Data Director en YmediaDirector de Data en Denstsu. Profesor del departamento de Estadística e Investigación Operativa (Universidad Complutense).Premio a la Excelencia Docente 2017 (UCM). PhD Candidate en deep learing, neurociencia y neuromarketing.
Ver profesorRaquel Jorge Hernando
BI Engineer at ElastacloudRaquel Jorge Hernando
BI Engineer at ElastacloudEstudié en 2009 el grado de Psicología con un máster de Gestión de RRHH y estuve 3 años como responsable del departamento de RRHH de una empresa tecnológica. En 2016 realicé el máster de Business [...]
Ver profesorLayla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data ScienceLayla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data ScienceSoy Ingeniera en Sistemas de Información, me encanta trabajar en equipo de manera proactiva y dinámica, busco constantemente desarrollarme tanto en el ámbito profesional como en el ámbito personal.Dispongo de conocimientos, certificaciones y posgrados [...]
Ver profesorRomán Martín Llera
Científico de Datos en LIS-SolutionsRomán Martín Llera
Científico de Datos en LIS-SolutionsMi experiencia profesional se ha centrado en el mundo de B.I. y Big Data. Cuento con 3 años y medio como desarrollador y una años y medio como Consultor y Proyect Manager de proyectos relacionados con los datos, centrado sobre todo en proyectos [...]
Ver profesorAdolfo Garandal
Senior B.I. Consultant at LIS Data SolutionsAdolfo Garandal
Senior B.I. Consultant at LIS Data SolutionsSoy profesor asoaciado en la universidad de Cantabria, impartiendo asignatuiras de Programación y Bases de Datos.
Ver profesorAitor Moreno
Responsable de Inteligencia Artificial en IbermáticaAitor Moreno
Responsable de Inteligencia Artificial en IbermáticaDesde septiembre de 2008 es director del Departamento Sistemas Inteligentes de Control y Gestión de Ibermática. En este puesto, Aitor Moreno, gestiona proyectos relacionados con la implantación de sistemas de control basados en redes [...]
Ver profesorZaira Adame
Emprendedora y promotora empresarialZaira Adame
Emprendedora y promotora empresarial#HAZQUELASCOSASSUCEDAN @ZairaCoach Matemática con amplia experiencia en Business Intelligence y Big Data, Investigadora en el área del Comportamiento, Inteligencias múltiples y Creatividad, Máster en Neuropsicología [...]
Ver profesorFerran Garcia
Principal Solution Architect en QlikFerran Garcia
Principal Solution Architect en QlikFerrán García ha trabajado en la industria IT desde 1998. Actualmente es responsable del Programa de Ingeniería de Valor en Iberia, dando apoyo a los clientes de Qlik en la definición de proyectos de transformación, [...]
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Opiniones del Maestría en Business Intelligence
@iebschool una gran experiencia con profesores impresionantes y compañeros de los que aprendes todos los días
Enrique Arias Muñoz Fundador de Outfinders
Una gran escuela que recomiendo a todo el que me lo pregunta. Además un gran equipo técnico y de profesores. ¡Seguid Así!
Verónica Rosselló Bazzoni Manager Corporate Communications & Marketing en Travelgate X
Me está ayudando muchísimo no sólo en mi carrera sino también como persona. Lo principal es refrescar mi conocimiento pero sobre todo actualizarme con las cosas nuevas que han salido.
Anna Higueras Castillo Directora Area de Gestión Económica y de Personal en Universitat de Vic
#pasionporaprender @iebschool ¡y gracias al campus virtual no he tenido que forrar ni un libro!!
Javier Navas Software & Product Manager at HMY GROUP
La formación en nuevas áreas ya no es una opción sino una obligación
Francisco José Ruiz García Cofounder en entradium
Quiero agradecer a tod@s los profesores y especialmente a los directores del Master, el trabajo que han realizado y su implicación. He aprendido más que en 20 años trabajando en este negocio
Sergio Martínez Latorre Dirección desarrollo e implantación ERP en Daemon4
No hay semana que mi diplomado con @iebschool no me inspire, motive y sea fuente de ideas nuevas. ¡Me encanta!
Alexandra Mengoni León Design Operations Lead at Accenture
No sé si gurú o no, pero a mí estudiar el Master de @iebschool me ha abierto los ojos
Jose Manuel Pedraz Penalva Fundador en Funnynnovation AcademyModelo de aprendizaje innovador
Descubre el Futuro con la Metodología Agile de IEBS
Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.
- Aprendizaje práctico por proyectos
- Trabajo en equipo
- Discusiones y debates
- Seguimiento de mentores
- Materiales de apoyo
- Clases en directo y grabadas
Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado
Resumen del Maestría en Business Intelligence
Duración, becas, financiación y precios del Maestría en Business Intelligence
-
Próxima convocatoria
Octubre
-
Duración
750 horas en 10 meses
-
Créditos
60 ECTs
-
Precio
6.250 €
-
Financiación
En cuotas mensuales sin intereses
-
Becas disponibles
Hasta el 50%, infórmate y calcúlalo online
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