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  5. Maestría en Business Analytics y Business Intelligence

Big data & IA

Maestría en Business Analytics y Business Intelligence

Toma decisiones con datos con el Máster de Business Analytics y BI

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Maestría

Duración:

8 meses

Inicio:

29 Octubre

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  • Por qué estudiar
  • Competencias
  • Salidas Laborales
  • Plan de Estudios
  • Metodología
  • Profesorado
  • Financiación
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Por qué estudiar

  • Convierte datos en decisiones estratégicas de negocio
  • Domina herramientas de Business Intelligence y visualización de datos
  • Analiza KPIs y construye dashboards accionables
  • Impulsa una cultura data-driven en tu organización
Vista previa del video de presentación

¿Por qué estudiar este máster? 

Los datos ya no son una ventaja competitiva. Son la base de cualquier decisión estratégica. La diferencia está en saber interpretarlos y convertirlos en impacto real en el negocio. Este máster en Business Intelligence te prepara para transformar datos en decisiones, combinando análisis de datos, visualización, herramientas BI y estrategia empresarial.

Aprenderás a trabajar con herramientas clave del ecosistema como Power BI, Tableau o SQL, construir dashboards, analizar métricas y detectar oportunidades que impulsen el crecimiento. Todo con un enfoque práctico, aplicando el análisis a casos reales y acompañado de profesionales en activo que utilizan los datos para tomar decisiones cada día. ¿El objetivo? Que seas capaz de convertir grandes volúmenes de datos en insights accionables y liderar una cultura data-driven dentro de cualquier organización.

Porque los datos por sí solos no dicen nada. El valor está en cómo los interpretas y qué haces con ellos.

Da el salto si eres:

que quiere evolucionar hacia un perfil data-driven y tomar decisiones basadas en datos

que busca potenciar su capacidad de visualización y comunicación de datos

  • que quiere entender y aplicar el Business Intelligence en la toma de decisiones

que necesita medir, analizar y optimizar el rendimiento con KPIs y dashboards

que quiere especializarse en herramientas de análisis de datos y BI

Que vas a aprender en la Maestría en Business Analytics y Business Intelligence

  • Saber diseñar, desarrollar, analizar y comprender proyectos que contemplen la extracción, transformación y carga de datos en entornos reales.
  • Saber plantear, aplicar y evaluar técnicas/estrategias de Business Intelligence y analítica de datos para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier tipo de organización.
  • Conocer el ciclo de vida del dato: desde la generación o captura del dato hasta la visualización final de los mismos.
  • Adquirir el conocimiento necesario en las herramientas planteadas en el Máster para poder implantar un sistema de Business Intelligence en una compañía sin ayuda externa.

Salidas laborales

Estos son los trabajos a los que podrás acceder con el Maestría en Business Analytics y Business Intelligence.

  • Analista de Datos: Interpreta datos para apoyar decisiones estratégicas; salario medio entre 35.000 € y 55.000 € anuales.
  • Ingeniero de Datos: Diseña y mantiene infraestructuras de datos; salario medio entre 45.000 € y 70.000 € anuales.
  • Director de Datos y Analítica: Lidera la estrategia de datos a nivel empresarial; salario medio entre 80.000 € y 130.000 € anuales.
  • Big Data y Data Intelligence Analyst: Extrae insights avanzados de grandes volúmenes de datos; salario medio entre 40.000 € y 65.000 € anuales.
  • Customer Intelligence Analyst: Analiza patrones de comportamiento de clientes para personalizar estrategias; salario medio entre 40.000 € y 65.000 € anuales.
  • Consultor Big Data: Asesora sobre soluciones de datos para optimizar procesos de negocio; salario medio entre 45.000 € y 70.000 € anuales.
  • Consultor/Analista/Especialista de BI: Implementa soluciones de Business Intelligence para mejorar el rendimiento empresarial; salario medio entre 40.000 € y 65.000 € anuales.
  • Director de Transformación Digital: Lidera la digitalización de procesos y estructuras empresariales; salario medio entre 70.000 € y 120.000 € anuales.
  • Director del Departamento de Datos: Coordina equipos y recursos en torno a la gestión de datos; salario medio entre 80.000 € y 130.000 € anuales.
  • Responsable/PM Proyecto de BI & Big Data: Gestiona proyectos tecnológicos de datos e inteligencia empresarial; salario medio entre 50.000 € y 85.000 € anuales.

Experiencias y opiniones de alumnos IEBS

Foto de Victoria Eugenia Merideño Vidarte

Victoria Eugenia Merideño Vidarte

Digital marketing expert

No solo me inscribí en el Máster de Business Intelligence y Análisis de Datos, sino que también tengo acceso a cursos, webinars, eventos y documentos útiles para mi desarrollo profesional. Cada día tengo más claro que elegir IEBS fue un acierto.

Foto de Bruno Ivan Giglio

Bruno Ivan Giglio

Commercial Assistant en Mirabaud Group

Este nuevo desafío me ha permitido ampliar significativamente mis horizontes y adquirir habilidades en un campo cada vez más crucial para el éxito empresarial.

Foto de Dannais Winny Pelayo Ingaruca

Dannais Winny Pelayo Ingaruca

Coordinador de Business Intelligence en CG & LL CONSULTING

Este viaje ha sido una experiencia de aprendizaje increíble, en la que he desarrollado nuevas habilidades en la toma de decisiones basada en datos, el análisis predictivo y la visualización de datos.

Foto de Cristian Zingan Balan

Cristian Zingan Balan

Agradezco a IEBS, a mis profesores y compañeros por todo lo aprendido durante este proceso.

Plan de estudios

El Maestría en Business Analytics y Business Intelligence está estructurado en 16 asignaturas

Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
Big Data vs Business Intelligence
El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data

Fundamentos de Python
Python avanzado e Inteligencia Artificial
Fundamentos de R con aplicaciones de IA
Proyecto: Radiografía estadística de la Pandemia

Empresas Data Driven
Data Strategy I
Data Strategy II
Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy

Matemática analítica
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas

Integración de datos
Fase de Extracción
Fases de Transformación y Carga
Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos

Bases de Datos Relacionales
Fundamentos de SQL
Bases de datos NOSQL
Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.

Gestión e implementación de proyectos BI
Modelos de datos BI
Introducción herramienta Power BI
Proyecto: Diseño de un proyecto de Business Intelligence y uso básico de Power BI

Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
MongoDB Atlas
Fundamentos de Azure y AWS
Proyecto: Creación de un Data Lake con servicios en la nube

Orígenes de datos internos y externos
Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
Conexiones a orígenes de datos
Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI

Introducción y relaciones entre datos
Obtención de datos en Power BI
Consultas en Power Query
Proyecto: Diseño de un modelo dimensional para un responsable de compras y su implementación con Power BI

Customer Analytics
Segmentación de clientes
Gestión de valor del cliente
Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones

Introducción a DAX
Creación de columnas y medidas
Variables y tablas auxiliares en DAX
Proyecto: Generación de un Dashboard completo integrando DAX

Business Case en Operaciones y procesos
Business Case en Finanzas
Business Case en People Analytics
Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid

Fundamentos Teóricos del Entorno Azure y Data Factory
Configuración y Preparación del Entorno en Azure
Creación de un Flujo de Datos en Azure Data Factory para Procesamiento de CSV
Proyecto: Diseño de una Arquitectura Integral para Ingesta, Transformación y Visualización de Datos

Visualización de datos con Power BI. Dashboards y reporting
Análisis en Power BI para la toma de decisiones e integración con R / Python
Inteligencia Artificial en Power BI y Presentación de Reportes
Proyecto: Desarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R

Certificaciones

Al completar esta formación, obtendrás los conocimientos y habilidades necesarios para optar a las certificaciones más reconocidas y valoradas en el sector.

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Microsoft certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)

Microsoft certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)

Information Security Administrator (SC-401)

Information Security Administrator (SC-401)

Herramientas para potenciar el aprendizaje

Durante el programa utilizarás herramientas digitales de vanguardia. Algunas de estas herramientas incluyen condiciones especiales exclusivas para nuestros alumnos como funcionalidades premium, pruebas gratuitas y descuentos, gracias a nuestras colaboraciones estratégicas.

KNIME

KNIME

Alteryx

Alteryx

Google Colab

Google Colab

Jupyter

Jupyter

RapidMiner

RapidMiner

RStudio

RStudio

Power BI Desktop

Power BI Desktop

Google Sheets

Google Sheets

Python

Python

ChatGPT

ChatGPT

DAX Studio

DAX Studio

Cursor

Cursor

MongoDB Atlas

MongoDB Atlas

Microsoft Azure

Microsoft Azure

Excel

Excel

Google Cloud

Google Cloud

IDEs - Internet Demonstration and Evaluation System

IDEs - Internet Demonstration and Evaluation System

Microsoft SQL

Microsoft SQL

Pandas

Pandas

PostgreSQL

PostgreSQL

Posit

Posit

Anaconda Python

Anaconda Python

R

R

tidyverse

tidyverse

Otras Herramientas

Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.

Qlik Sense

Qlik Sense

MySQL

MySQL

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning

Tableau

Tableau

Amazon Web Services

Amazon Web Services

Cassandra

Cassandra

MongoDB

MongoDB

Oracle

Oracle

Metodología

El Master en Business Intelligence y Business Analytics se imparte 100% online a través del Campus Virtual de IEBS, ofreciendo una formación flexible y totalmente adaptada a las necesidades de cada estudiante. A lo largo del máster dividido en asignaturas, con fechas y objetivos claros, vivirás una experiencia de aprendizaje práctica, trabajando con casos reales, simulaciones y proyectos, lo que te permitirá aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer día.

Este máster está diseñado para capacitarte en el uso de herramientas de Business Intelligence y business analytics, proporcionando una comprensión profunda de los procesos y tecnologías clave en el mundo empresarial actual. Aprenderás a manejar herramientas punteras como Power BI, Tableau y SQL, y serás capaz de interpretar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.

Durante todo el máster, contarás con la supervisión de profesores expertos en Business Intelligence y análisis de datos, quienes te guiarán en el desarrollo de tus habilidades y proyectos prácticos.

¿Cuál es el valor diferencial de cada una?

Online Intensiva: "El poder del impulso colectivo"; Esta modalidad está diseñada para quienes buscan una experiencia de inmersión total. El calendario marcado y el trabajo en grupo fomentan una disciplina de alto rendimiento, ideal para quienes aprenden mejor con hitos claros y una comunidad activa que avanza al mismo ritmo.

Online Adaptativa: "La libertad de la maestría personal"; Es la opción de excelencia para quienes necesitan integrar el aprendizaje en un estilo de vida complejo. Al ser flexible y por asignaturas, permite al estudiante profundizar en los temas a su propio ritmo, garantizando que el conocimiento se asiente de forma sólida y personalizada.

Qué modalidad encaja mejor contigo?

Elige Online Intensiva si...

Buscas una transformación rápida y profunda. Es ideal para perfiles que prosperan bajo presión positiva, disfrutan del networking activo y prefieren una estructura clara que los mantenga motivados mediante entregas semanales y un ecosistema colaborativo de alto rendimiento.

Elige Online Adaptativa si...

Valoras la autonomía y necesitas que tu formación se integre con tu carrera profesional o responsabilidades personales sin fricciones. Es el camino perfecto para el perfil autodidacta y disciplinado que prefiere dominar cada asignatura a su propio ritmo, priorizando la calidad del aprendizaje sobre la velocidad del calendario.

Intensiva Adaptativa
Enfoque de proyectos

Basado en Sprints

Ritmo marcado por el programa

Por asignatura

Ritmo marcado por el alumno

Planificación

Itinerario calendarizado

Fechas de inicio y entrega definidas

Itinerario flexible

Fechas de inicio y entrega abiertas

Acompañamiento

Mentoring continuo

Seguimiento proactivo del tutor

Mentoring a demanda

El alumno activa el acompañamiento

Colaboración

Trabajos en grupo + Global Project

Con seguimiento estructurado de equipo

Trabajos individuales + Global Project

Enfoque en autonomía y ritmo propio

Recursos

Herramientas completas

Acceso total a todas las herramientas

Herramientas seleccionadas

Acceso parcial

No incluye todas las herramientas
Titulación

Título IEBS + Título universitario

Doble certificación

Título IEBS

Campus online

La metodología de estudio se realizará a través de nuestro Campus online, que utiliza las más novedosas técnicas de e-learning y las nuevas herramientas informáticas, cada vez más presentes en la vida cotidiana y empresarial.

Captura campus 1
Captura campus 3
Captura campus 2

Metodología 100% online y aplicada

Diseñada para avanzar sin pausar tu vida profesional.

Campus 24/7

Accede cuando lo necesites. Ritmo compatible con tu agenda.

opiniones reales

Decisiones y escenarios similares a la realidad empresarial.

Proyecto aplicado

Entrega final orientada a impacto y métricas.

Acompañamiento

Feedback para iterar y mejorar tus decisiones.

Profesorado

Estos son los profesores de la Maestría en Business Analytics y Business Intelligence.

Foto de Rafael Zambrano López

Rafael Zambrano López

Head of Applied Science en Openbank

Foto de Antonio Pabón Álvarez

Antonio Pabón Álvarez

Business Analytics Specialist en CBNK Banco

Foto de Francisco José Cotán López

Francisco José Cotán López

Cloud Administrator en RTI

Descarga el folleto para conocer todo el profesorado.

Folleto PDF

Financiación

En la Maestría en Business Analytics y Business Intelligence, ofrecemos diversas opciones de financiación para facilitar tu acceso a la formación. Puedes optar por el pago fraccionado en cómodas mensualidades o acceder a becas parciales para reducir el coste del programa.
Además, contamos con convenios con entidades financieras que te permitirán financiar tu matrícula a través de condiciones ventajosas, adaptadas a tu situación. Nuestro objetivo es ofrecerte todas las facilidades posibles para que puedas centrarte en tu aprendizaje y crecimiento profesional sin preocuparte por las barreras económicas. Para más detalles sobre las opciones disponibles, no dudes en ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones.

Becas y ayudas

En IEBS entendemos que la formación es un derecho y no un privilegio, por tanto buscamos el mejor talento, independientemente de su condición económica y por tanto como parte de nuestra responsabilidad social, ofrecemos un programa de Becas y Ayudas adaptadas a cada situación:

Ayudas smart

Ayudas directas del 25% de descuento a los perfiles más interesantes.

Solicita tu admisión

Becas impulsa

Becas en colaboración con Grupo Edutech que cubren hasta el 40% del programa.

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FAQs de la Maestría en Business Analytics y Business Intelligence

Un máster en business intelligence es una formación especializada en análisis de datos, visualización y toma de decisiones basada en información estratégica. Sirve para aprender a transformar datos en insights accionables mediante herramientas como power bi, tableau o sql, ayudando a las empresas a convertirse en organizaciones data driven.

Business intelligence se centra en analizar datos estructurados para generar informes, dashboards y apoyo a la toma de decisiones empresariales. Big data, en cambio, aborda grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados mediante tecnologías más complejas. El business intelligence es clave para reporting, análisis estratégico y optimización de procesos.

En un máster en business intelligence se trabajan herramientas como power bi, tableau, sql y sistemas de visualización y reporting avanzado. También se estudian metodologías de análisis de datos, modelado, ciclo de vida del dato y construcción de cuadros de mando para la toma de decisiones empresariales.

Las principales salidas profesionales incluyen analista de datos, especialista en business intelligence, consultor en data analytics, responsable de reporting, data strategist o customer intelligence analyst. Son perfiles altamente demandados en empresas que buscan optimizar su estrategia mediante análisis de datos.

No es imprescindible ser programador, pero sí es recomendable tener interés por el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas. El máster está diseñado para profesionales que quieren especializarse en inteligencia de negocio y mejorar su perfil en el entorno digital.

Resumen

Maestría en Business Analytics y Business Intelligence

Duración

8 meses (750 horas)

Inicio

29 Octubre

Créditos

60 ECTs

Precio

Metodología intensiva 6.700€

Metodología adaptativa 4.020€

Metodología intensiva 6.700 U$S

Metodología adaptativa 4.020 U$S

Financiación

Cuotas mensuales sin intereses

Becas disponibles

Hasta el 40%

SOLICITA INFORMACIÓN

Satisfacción

95% de mejora laboral al finalizar los estudios

Valoración

4.9/5 de valoración por los alumnos

Experiencia

Más de 15 años de experiencia formando a profesionales

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