Maestría en Business Intelligence

Maestría en Business Intelligence y Análisis de Datos

Aprovecha la oportunidad de un sector en alza y conviértete en Data analyst y Business analyst

Inicio: 28 Octubre 2021
750 horas
10 meses
forma

Nº1 online Ranking CSIC

Ranking del CSIC

Nº2 Ranking Iberoamericano

Ranking Iberoamericano

Nº1 Ranking Marketing Financial Magazine

Ranking Financial Magazine

Eduniversal Selected School

Eduniversal Selected School

Acreditación Serious eLearning

Serious eLearning

Emagister Cum Laude

Emagister Cum Laude

Presentación del Maestría

En el pasado manejamos datos, información y conocimiento. Hoy en día manejamos datos masivos con los que no solo seremos capaces de anticipar el futuro, sino que nos permitirán crear el futuro que deseamos y automatizar procesos.

Los grandes retos a los que nos enfrentamos suponen una gran oportunidad para todos aquellos que se formen en estas disciplinas. Analistas de datos y de negocio de cualquier vertical dentro de una organización se posicionan como los perfiles más demandados para las empresas con el objetivo de convertirse en organizaciones Data Driven.

En el Master en Business Intelligence y Análisis de Datos aprenderás, desde la práctica, a utilizar todas las herramientas que el Business Intelligence nos proporciona y serás capaz de obtener información de los datos sobre las que tomar decisiones críticas de negocio para el futuro de cualquier organización.

En el pasado manejamos datos, información y conocimiento. Hoy en día manejamos datos masivos con los que no solo seremos capaces de anticipar el futuro, sino que nos permitirán crear el futuro que deseamos y automatizar procesos.

Los grandes retos a los que nos enfrentamos suponen una gran oportunidad para todos aquellos que se formen en estas disciplinas. Analistas de datos y de negocio de cualquier vertical dentro de una organización se posicionan como los perfiles más demandados para las empresas con el objetivo de convertirse en organizaciones Data Driven.

En el Master en Business Intelligence y Análisis de Datos aprenderás, desde la práctica, a utilizar todas las herramientas que el Business Intelligence nos proporciona y serás capaz de obtener información de los datos sobre las que tomar decisiones críticas de negocio para el futuro de cualquier organización.

¿A quién va dirigido?

El Master en Business Intelligence y Análisis de Datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Científicos de datos y analistas de datos
  • Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data
  • Responsables de producto y experiencia de cliente
  • Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional.
  • Ejecutivos procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.
Solicita información
de Becas, Financiación y descarga el Folleto

”El 93% nuestros alumnos consiguen sus objetivos y un 95% trabaja o emprende al finalizar la formación”

¿A quién va dirigido?

El Master en Business Intelligence y Análisis de Datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Científicos de datos y analistas de datos
  • Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data
  • Responsables de producto y experiencia de cliente
  • Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional.
  • Ejecutivos procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.

Entonces ahora, ¿cómo continuo?

Resuelve todas tus dudas en una Sesión Informativa

Apuntarme a una sesión

Descarga el Folleto y analiza el programa en detalle

Descargar folleto

Quiero hablar con
un asesor

Reservar cita

Competencias del Maestría en Business Intelligence

Al finalizar el Master en Business Intelligence y Análisis de Datos serás perfectamente capaz de:

  • Saber diseñar, desarrollar, analizar y comprender proyectos que contemplen la extracción, transformación y carga de datos en entornos reales.
  • Saber plantear, aplicar y evaluar técnicas/estrategias de Business Intelligence y analítica de datos para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier tipo de organización.
  • Conocer el ciclo de vida del dato: desde la generación o captura del dato hasta la visualización final de los mismos.
  • Adquirir el conocimiento necesario en las herramientas planteadas en el Máster para poder implantar un sistema de Business Intelligence en una compañía sin ayuda externa.

Plan de estudios

La estructura y materias del Maestría en Business Intelligence y Análisis de Datos está estructurado en 17 módulos

  • Fundamentos de Python
  • Python avanzado
  • Fundamentos R
  • Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
  • El dato como fuente de conocimiento y crecimiento
  • Big data vs business intelligence
  • Roles y tareas de un analista de datos
  • Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
  • Empresas Data Driven
  • Data Strategy I
  • Data Strategy II
  • Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial
  • Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
  • Procesos ETL
  • Fase de Extracción
  • Fases de Transformación y Carga
  • Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
  • Bases de Datos Relacionales. Fundamentos de SQL y Queries
  • Bases de Datos NOSQL
  • Sistemas de almacenamiento en la nube pública. Reporting Services
  • Proyecto: Diseño de una arquitectura de almacenamiento y principales bases de datos que la integran
  • Gestión e implementación de proyectos BI
  • Modelos de datos BI
  • Introducción herramienta Power BI
  • Proyecto: Diseño de un proceso de BI
  • Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
  • Fundamentos de Azure. Azure Data
  • Fundamentos de AWS
  • Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
  • Orígenes de datos internos y externos
  • Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
  • Conexiones a orígenes de datos
  • Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI
  • Introducción y relaciones entre datos
  • Obtención de datos en Power BI
  • Consultas en Power Query
  • Proyecto: Generación de esquema de datos, conexiones y modelo de datos en Power BI
  • Estrategia customer centric
  • Segmentación de clientes
  • Analítica descriptiva y predictiva en Marketing
  • Proyecto: Análisis de datos transaccionales
  • Introducción a DAX
  • Creación de columnas y medidas
  • Variables y tablas auxiliares en DAX
  • Proyecto: Generación de un dashboard completo
  • Business Case en Operaciones y procesos
  • Business Case en Finanzas
  • Business Case en People Analytics
  • Proyecto: Desarrollo de una estratégia de marketing de la Fundación Pasqual Maragall
  • Introducción a la automatización de flujos de datos
  • Automatización con Power shell de Power BI
  • Automatización con Knime Server. Integración con Phyton
  • Proyecto: Generación de un PowerShell y automatización de un flujo de Knime en Desktop
  • Introducción a la visualización de datos en Qlik
  • Visualización avanzada
  • Reporting e informes
  • Proyecto: Desarrollo de una aplicación analíitica
  • Dashboards y reporting
  • Visualización de datos con mapas
  • Creación y moficación de visualizaciones. Integración con R
  • Proyecto: Visualización y análisis de datos

Director

Román Martín Llera

Científico de Datos en LIS-Solutions

Claustro del Maestría en Business Intelligence

Estos son los profesores del Maestría en Business Intelligence y Análisis de Datos

Javier Cózar del Olmo

Co-Fundador Taidy

Daniel González Medina

Co-Founder Taidy Cloud

Adrián Suárez Armas

Big Data Industry Lead en LUCA (Telefónica Data Unit)

Pascual Parada Torralba

Director de Innovación y Data

Rafael Zambrano López

Data Scientist en LaLiga

Antonio Pabón Álvarez

Business Analytics Specialist | Data architect en Strategy Big Data

Francisco José

DevOps Architect en Axesor

Juan José Silva Torres

Data Director en Ymedia

Raquel Jorge Hernando

BI Engineer at Elastacloud

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

Román Martín Llera

Científico de Datos en LIS-Solutions

Adolfo Garandal

Senior B.I. Consultant at LIS Data Solutions

Aitor Moreno

Responsable de Inteligencia Artificial en Ibermática

Zaira Adame

Emprendedora y promotora empresarial

Ferran Garcia

Principal Solution Architect en Qlik

Entonces ahora, ¿cómo continuo?

Resuelve todas tus dudas en una Sesión Informativa

Apuntarme a una sesión

Descarga el Folleto y analiza el programa en detalle

Descargar folleto

Quiero hablar con
un asesor

Reservar cita

¿Por qué elegirnos?

Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos

Experiencia

Expertos en formación online: 10 años liderando la innovación del elearning

Experiencia
Seguridad

93% de nuestros alumnos consiguen mejorar su situación al finalizar sus estudios

Seguridad
Empleo

95% de nuestros alumnos está trabajando o emprende cuando finaliza sus estudios

Empleo
Liderazgo

Somos la escuela online nº1 según el CSIC y la nº2 según el ránking iberoamericano

Liderazgo
Innovación

Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos

Innovación
Comunidad

Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo

Comunidad

Opiniones del Maestría en Business Intelligence

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

  • Aprendizaje práctico por proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Discusiones y debates
  • Seguimiento de mentores
  • Materiales de apoyo
  • Clases en directo y grabadas

Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado

Resumen del Maestría en Business Intelligence

Duración, becas, financiación y precios del Maestría en Business Intelligence

  • Próxima convocatoria

    Octubre

  • Duración

    750 horas en 10 meses

  • Créditos

    60 ECTs

  • Precio

    6.250 €

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 50%, infórmate y calcúlalo online

Proceso de Admisión

Realizar una entrevista personal y un Test de Aptitudes

2

Formalización de la Matrícula

3