Big data & IA
Maestría en Data Analytics y Machine Learning
El puente entre el BI y el Data Science en Máster de Data Analytics
4,7
+1.240 opiniones de alumnos
Inicio
29 Octubre
Duración
8 meses
Modalidad
100% online
Datos.
No promesas
96%
Finalizan la formación
93%
Consiguen sus objetivos
97%
Recomiendan la metodología
Solicita información
Conoce la maestría en 2 minutos
Quiero convertirme en un perfil Data Driven capaz de aplicar Machine Learning a decisiones de negocio reales.
- Aplica algoritmos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio
- Transforma datos en información accionable para la toma de decisiones estratégicas
- Trabaja con casos prácticos que combinan analítica de datos y aprendizaje automático
- Desarrolla un proyecto final que demuestra el valor tangible de ser una empresa Data Driven
· Salidas laborales ·
Data Scientist / Analista de datos avanzado
Capaz de desarrollar modelos predictivos y prescriptivos integrados con dashboards y procesos BI
Salario medio
≈ 38.000 € - 62.000 €/AÑO
Business Intelligence Manager / BI Analyst
Experto en visualización de datos, creación de cuadros de mando y storytelling con información compleja
Salario medio
≈ 40.000 € - 65.000 €/AÑO
Chief Data Officer (CDO) o responsable de estrategia Data Driven
Liderando proyectos de transformación basada en datos en organizaciones de distintos sectores
Salario medio
≈ 85.000 € - 140.000 €/AÑO
Arquitecto de datos / Data Engineer
Diseñando procesos ETL, modelado de datos y arquitecturas Data Driven para optimizar la gestión de la información
Salario medio
≈ 45.000 € - 75.000 €/AÑO
Consultor en analítica y Machine Learning
Aplicando técnicas avanzadas de IA y análisis de datos para generar valor tangible en empresas o proyectos reales
Salario medio
≈ 42.000 € - 68.000 €/AÑO
· Certificaciones ·
Sal preparado para las certificaciones que importan
El máster te alinea con los estándares reconocidos internacionalmente. Al terminar, tendrás el conocimiento para presentarte a las certificaciones más valoradas por las empresas.
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Microsoft certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)
Certificación Ingeniero Asociado de IA de Azure (AI-102)
Certificación Azure Fundamentals (AZ-900)
¿Buscas alguna de estas certificaciones?
· Competencias ·
De gestionar tareas a liderar la entrega de valor
- Analítica de datos avanzada: Dominarás el proceso completo de análisis de datos: desde la recolección y limpieza hasta la interpretación, con foco en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
- Business Intelligence y visualización de datos: Aprenderás a diseñar dashboards claros y accionables, usando storytelling y métricas clave para comunicar insights de forma efectiva a distintos perfiles.
- Aplicación de IA y Machine Learning en entornos reales: Desarrollarás modelos predictivos, prescriptivos y generativos, aprendiendo a evaluar su impacto y justificar su uso en proyectos concretos.
- Gestión de datos y procesos ETL: Serás capaz de integrar múltiples fuentes de datos, diseñar arquitecturas Data Driven y transformar la información en conocimiento útil para la organización.
- Pensamiento estratégico orientado al negocio: Aplicarás soluciones analíticas que generen valor, mejoren la eficiencia operativa y aporten ventaja competitiva en sectores diversos.
- Colaboración profesional y comunicación de resultados: Trabajarás en entornos colaborativos y multidisciplinares, aprendiendo a presentar resultados con claridad a públicos técnicos y de negocio.
¿Necesitas asesoramiento? Da el siguiente paso.
Becas de hasta el 40% · plazas limitadas para Octubre 2026
· Metodología ·
Aprendes haciendo, como en un equipo real
Nuestra metodología replica el ritmo de un equipo ágil: estudias, aplicas, debates en vivo y mejoras con feedback. Cada semana entregas algo real.
01
Estudias
Contenido en el campus, a tu ritmo: videos, lecturas y casos reales.
Asíncrono
02
Aplicas
Resuelves un sprint práctico evaluable que se convierte en evidencia.
Práctica
03
Debates
Sesión en directo con profesorado en activo: dudas, debate y casos sin guion.
Síncrono
04
Mejoras
Recibes feedback personalizado y ajustas el rumbo del siguiente sprint.
Mentoría
Cada asignatura, un proyecto
Las asignaturas se construyen sobre entregables reales que suman a tu portfolio profesional, no sobre exámenes teóricos.
Tu Global Project
Todos los proyectos se integran en una pieza final que defiendes ante un tribunal de profesionales en activo — lista para tu próxima entrevista.
· Plan de estudios ·
El Maestría en Data Analytics y Machine Learning está estructurado en 17 asignaturas
Asignatura 01
Fundamentos de IA y Machine Learning
Clases de esta asignatura
-
Introducción a la IA y Machine Learning
-
Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
-
Ecosistemas de Machine Learning en la nube. Soluciones Cloud y GenAI
-
Proyecto: Diseño integral y detallado de una solución de IA para el contexto educativo
Asignatura 02
Descripción del análisis de datos
Clases de esta asignatura
-
Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
-
Big Data vs Business Intelligence
-
El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
-
Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
Asignatura 03
Métodos de clasificación basados en algoritmos de Inteligencia Artificial
Clases de esta asignatura
-
Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
-
Clasificación con Naive Bayes
-
Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
-
Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto
Asignatura 05
ML supervisado avanzado: modelos predictivos en la era de la IA
Clases de esta asignatura
-
Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
-
Regresión y clasificación con árboles de decisión
-
Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
-
Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado
Asignatura 09
Introducción a la IA profunda: redes neuronales y deep learning
Clases de esta asignatura
-
Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
-
Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
-
Ajuste de modelos de Deep Learning
-
Proyecto: Análisis donde se aplican técnicas de Deep Learning
Asignatura 11
IA visual: reconocimiento de imágenes con redes convolucionales
Clases de esta asignatura
-
Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
-
Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
-
Deep Learning en producción
-
Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning
Asignatura 15
Procesamiento del lenguaje natural y LLMs
Clases de esta asignatura
-
Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
-
Modelos Probabilísticos de NLP y Métodos de Aplicación
-
NLP – Modelos y Algoritmos
-
Proyecto: Clasificación de Sentimientos en Reseñas de Películas con Modelos Clásicos y Redes Neuronales Sencillas
Asignatura 16
Visualización, análisis de datos y reporting en Power BI
Clases de esta asignatura
-
Visualización de datos con Power BI. Dashboards y reporting
-
Análisis en Power BI para la toma de decisiones e integración con R / Python
-
Inteligencia Artificial en Power BI y Presentación de Reportes
-
Proyecto: Desarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R
· Herramientas reales ·
Sales manejando las herramientas que piden las ofertas
No es teoría: trabajarás desde el primer sprint con el mismo stack que usan los equipos ágiles hoy. Llegas a tu próxima entrevista sabiendo usarlas.
Otras herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
¿Encaja contigo? Da el siguiente paso.
Becas de hasta el 40% · plazas limitadas para Octubre 2026
Aprende de profesionales reales,
en activo
Nuestros profesores no son académicos de manual, son directivos y especialistas que trabajan hoy en las empresas más relevantes de cada sector.
· Opiniones ·
Lo que dicen quienes ya lo han vivido
"Esperaba teoría y me encontré una formación 100% aplicable. Empecé a usar lo aprendido en mi empresa antes de terminar el máster — y a los tres meses ascendí a Scrum Master."
Sonia Fábregat · Scrum Master · antes Analista de Proyectos
Jordi Calaf Sausor
Analista de Negocio Banca Corporativa en Banco Sabadell
Gracias a todo el claustro de profesores, por abrirme un mundo increíble con el modelado de datos, y por hacérmelo tan sencillo.
· Financiación ·
Una formación accesible, sin renunciar a nada
Creemos en una educación de calidad al alcance de quien quiere crecer. Por eso ofrecemos financiación flexible y becas según tu perfil.
40%
Becas Impulsa
Hasta el 40% del coste cubierto, en colaboración con Grupo Edutech.
25%
Ayudas Smart
Hasta un 25% de descuento para los perfiles que mejor encajan con el programa.
Fundae
Pago por empresa
Emitimos factura y gestionamos la bonificación.
El importe y las condiciones de financiación pueden variar según convocatoria y país. Consulta con tu asesor las opciones de beca aplicables a tu caso
Programa completo
6.700€
-
Campus + sesiones en directo + Global Project
-
Titulación propia IEBS y bolsa de empleo
-
Acceso a la comunidad y eventos de alumni
¿Quieres saber si puedes acceder a una de nuestras becas o ayudas?
· FAQs ·
Preguntas frecuentes
1
¿Necesito conocimientos técnicos para hacer este máster?
¿Necesito conocimientos técnicos para hacer este máster?
No es imprescindible, aunque se recomienda tener nociones básicas de Excel, matemáticas o programación. El programa está diseñado para acompañarte desde lo esencial hasta un nivel avanzado.
2
¿Qué herramientas y lenguajes aprenderé?
¿Qué herramientas y lenguajes aprenderé?
Trabajarás con herramientas clave como Python, R, SQL, Power BI, Tableau y Jupyter, además de entornos de desarrollo y bibliotecas de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow o Keras.
3
¿Qué tipo de proyectos realizaré?
¿Qué tipo de proyectos realizaré?
Desarrollarás proyectos reales y casos aplicados en distintas industrias: marketing, salud, finanzas, logística o educación. Estos te permitirán aplicar lo aprendido en contextos profesionales.
4
¿Recibiré algún certificado?
¿Recibiré algún certificado?
Sí. Al finalizar obtendrás el diploma oficial de IEBS Business School y estarás preparado para afrontar certificaciones técnicas reconocidas en analítica de datos e IA.
5
¿Cuál es el perfil del profesorado?
¿Cuál es el perfil del profesorado?
Todos los docentes son profesionales en activo con experiencia en Data Science, inteligencia artificial, consultoría y estrategia. Aprenderás con expertos que aplican lo que enseñan.
No enseñamos el futuro.
Te ayudamos a dirigirlo.
¿Tienes dudas?
Becas de hasta el 40% · plazas limitadas para Octubre 2026