Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking
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Durante el Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking aprenderemos a crear un plan de medición, estableciendo objetivos y estrategias. Aprenderemos también a configurar Google Analytics para obtener los datos necesarios que, tras analizarlos, nos permitan crear cuadros de mando, auditar la web y extraer aquella información necesaria para la posterior toma de decisiones.
Este curso forma parte del Master en Growth Hacking. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del postgrado completo.
Este curso forma parte del
Máster en Marketing Automation & Growth Hacking
.
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Máster en Marketing Automation & Growth Hacking
A quién va dirigido
El Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Profesionales que se dedican a cualquier rama derivada del marketing y quieren ampliar sus conocimientos para conseguir optimizar sus procesos de captación, conversión y fidelización.
- Emprendedores que quieren acelerar el crecimiento de su negocio.
- Directores, ejecutivos y mandos intermedios que quieren comprender cómo desarrollar el crecimiento de su empresa utilizando técnicas de marketing y la tecnología.
- Estudiantes que quieran desarrollar sus conocimientos en el campo de la analítica y la estrategia, con el fin de comprender cómo crear una metodología que ayude a PYMES a acelerar su crecimiento.
Qué aprenderás
Al finalizar el Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking serás perfectamente capaz de:
- Diseñar planes de medición.
- Saber desarrollar mediante código el seguimiento de dichos planes tomando como fuente Google Analytics, y generando los informes oportunos.
- Saber utilizar herramientas de Google tales como Data Studio, Google tag Manager, Power BI y la nueva versión de Google Analytics 360.
Plan de estudios
Resumen
En esta primera clase se sientan las bases de la analítica web, entendiendo su importancia dentro de la estrategia digital. Veremos qué es la analítica web, cómo definir los objetivos de medición de un negocio, y cómo empezar a integrar herramientas como Google Tag Manager (GTM) y Google Analytics 4 (GA4). Además, exploraremos herramientas complementarias como Search Console y Microsoft Clarity, que nos permitirán enriquecer el análisis con datos SEO y con mapas de calor/grabaciones de usuario.
Objetivos
- Comprender los fundamentos de la analítica web y su papel en la toma de decisiones digitales.
- Saber identificar y definir objetivos de medición alineados con el negocio.
- Conocer los elementos básicos de Google Tag Manager (etiquetas, variables y triggers) y su aplicación práctica.
- Aprender a integrar GA4 en una web y realizar la configuración inicial correcta.
- Explorar las herramientas complementarias (Search Console y Microsoft Clarity) y entender su aportación en el análisis digital.
Temario
- Introducción
- Presentación, objetivos y metodología
- Fundamentos e integración de la analítica web
- Qué es la analítica web y por qué es clave
- Analítica web en el negocio
- Conceptos clave de la analítica web
- Vanity, Metrics, KPIs, OKRs
- Usuarios, Sesiones y vistas
- Dimensiones y métricas
- Eventos y conversiones
- Modelos de atribución, cohortes y segmentación de audiencias
- Integración de la analítica con Google Tag Manager
- Introducción y configuración de GTM
- Visión general y elementos clave de GTM
- Extra / Instalación rápida de GTM en Wordpress
- Casos prácticos y debug en GTM
- Integración de la analítica - Google Analytics 4
- Qué es GA4 y cómo funciona
- Herramientas complementarias
- Google Search Console y Microsoft Clarity
- Instalación Microsoft Clarity
Resumen
Esta clase ofrece una introducción práctica a GA4, explicando qué es, cómo se organiza y cómo se utiliza para interpretar datos de usuarios y negocio. El alumno aprenderá a configurar correctamente una propiedad, conocerá las principales funcionalidades de la interfaz y explorará los diferentes tipos de informes para extraer conclusiones accionables.
Objetivos
Comprender qué es GA4, cómo funciona y en qué se diferencia de modelos previos.
Conocer la estructura de GA4 (cuenta, propiedad, flujos de datos) y los ajustes básicos de configuración.
Familiarizarse con la interfaz y navegación de la herramienta.
Aprender a interpretar los principales informes de GA4 (tiempo real, audiencia, adquisición, comportamiento y conversiones).
Desarrollar la capacidad de extraer insights accionables a partir de los datos.
Temario
- Introducción e instalación de GA4
- Introducción
- Instalación de GA4 en una web
- Estructura e interfaz en GA4
- Estructura
- Interfaz
- Sección de administración
- Análisis con GA4 - Informes
- Tiempo real
- Adquisición
- Interacción
- Montetización
- Retención
- Tecnología y Atributo usuario
- Exploraciones
Resumen
En esta clase aprenderemos a usar Looker Studio, la herramienta de visualización de datos de Google. Veremos su interfaz y estructura, cómo conectar distintas fuentes de datos y cómo crear informes personalizados. Finalmente, diseñaremos nuestro primer cuadro de mando, añadiendo gráficos, controles y filtros para analizar el rendimiento de negocio, marketing y producto.
Objetivos
Conocer la interfaz y estructura básica de Looker Studio.
Conectar fuentes de datos (Google Analytics 4, Search Console, hojas de cálculo, etc.).
Aprender a diseñar y dar estilo a un dashboard.
Crear gráficos, métricas y filtros que permitan interactuar con los datos.
Explorar ejemplos y plantillas para aplicar buenas prácticas en reporting.
Temario
- Introducción a Looker Studio
- Qué veremos en esta clase
- Visión general e interfaz
- Fuente de datos
- Duplicar templates Looker Studio
- Construcción de tu primer dashboard en Looker Studio
- Inicio del dashboard
- Primeras visualizaciones
- Filtros y controles dinámicos
- Métricas calculadas
- Publicar y compartir del dashboard
- Errores en Looker Studio
- Errores comunes al presentar datos y cómo evitarlos
- Tipos de informes según el público objetivo
- Adaptar la presentación de datos al destinatario
Objetivos:
- Evaluar la capacidad del alumno para utilizar datos reales en la toma de decisiones estratégicas, aplicando un enfoque analítico y crítico.
- Se busca que el alumno sea capaz de interpretar información de GA4, detectar oportunidades de mejora en el rendimiento del eCommerce y traducir esos hallazgos en acciones concretas orientadas a negocio, marketing y diseño.
- En definitiva, que demuestre su habilidad para pensar como un analista digital completo, conectando datos, contexto y estrategia para generar impacto real.
Opiniones del Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking
Federico Aligué
Future Trader en Uprofit Trader llc
Agradezco y recomiendo la formación impartida por IEBS Business School. Ha sido intenso y apasionante. @SomosIebs
Pablo Moratinos Almandoz
Consultor de marketing online y especialista en WordPress en 3yMedia Comunicación Digital
Solo el capítulo 1 de los masters de @iebschool ya tiene más chicha que todos los cursos online que he visto hasta hoy #AlumniIEBS
Lidia Cerrada García
Digital Analytics Manager en BBVA Global
¡Aprender de la mano de @iebschool está siendo una experiencia muy enriquecedora! ¡Sus foros son una explosión de creatividad y conocimiento!
Fredy Renzo Ferreyra Aucaruri
Gerente de Gestión de Clientes en Caja Cencosud Scotiabank
Llevé el programa de gestión de clientes.¡¡¡Recomendado!!!
Resumen
del Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking
Duración
1 mes
Inicio
25 Junio
Modalidad
Online e ininterrumpido
Precio
485€
510 U$S
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Incluye
Diploma IEBS y bolsa de empleo
Valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
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