Maestría en Industria 4.0 & Inteligencia Artificial

Especialízate en la integración de IoT y automatización en la Industria 4.0 con la

Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

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Inicio: 24 Octubre 2024
680 horas
9 meses
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Presentación de la Maestría

Las infraestructuras, tecnologías y procesos internos de las empresas del sector industrial empiezan a mostrar síntomas de agotamiento por obsolescencia que se traducen en una pérdida de competitividad y pueden terminar con el fracaso de cualquier organización.

La industria 4.0, también conocida como industria inteligente, es la solución a la evolución de las empresas industriales y consiste en la digitalización de las fábricas gracias a las nuevas tecnologías como la robótica, el Internet de las cosas,  Blockchain, con una participación destacada de la Inteligencia Artificial y sus nuevas posibilidades gracias al Machine Learning, el Procesamiento del Lenguaje Natural y la Visión Artificial.

Con el Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 aprenderás a analizar y saber aplicar todas las tecnologías asociadas a los nuevos procesos productivos, y en particular la Inteligencia Artificial con el objetivo de desarrollar nuevos procesos industriales de vanguardia.

Las infraestructuras, tecnologías y procesos internos de las empresas del sector industrial empiezan a mostrar síntomas de agotamiento por obsolescencia que se traducen en una pérdida de competitividad y pueden terminar con el fracaso de cualquier organización.

Con el Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 podrás aprender sobre las nuevas tecnologías involucradas dentro del desarrollo industrial tales como Blockchain, Internet de las Cosas, Robótica y sus nuevas posibilidades de implementación gracias al Machine Learning y el Procesamiento de Lenguaje Natural.

¿A quién va dirigido?

La Maestría en Industria 4.0 & Inteligencia Artificial proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Técnicos de planta, responsables de fabricación y Directores de operaciones de empresas industriales
  • CEOs y empresarios de pequeñas empresas manufactureras que tengan por objetivo el crecimiento y la escalabilidad
  • Managers de la Industria que busquen adquirir competencias en la aplicación de las nuevas tecnologías y metodologías al proceso productivo y convertirse así en Managers de la Industria 4.0
  • Business Analytics y consultores que buscan desarrollar habilidades en la automatización y mejora de procesos
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Estos son los trabajos a los que podrás acceder con este Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

  • Manager/Experto Industria 4.0
  • CTO empresa fabricación
  • CIO empresa fabricación
  • Machine Learning Engineer
  • Consultor(a) en IA/Machine Learning
  • Analista y Arquitecto(a) en ML

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Competencias de la Maestría en Industria 4.0 & Inteligencia Artificial

Al finalizar el Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 serás perfectamente capaz de:

  • Analizar y saber aplicar tecnologías como la Inteligencia Artificial, Robótica, Internet of Things o Blockchain entre otras
  • Comprender el concepto de Industria 4.0 en toda su dimensión y desarrollar planes que permitan la transformación de tu organización
  • Digitalizar procesos y aplicar técnicas de mejora tipo Kaizen, así como de automatizar procesos mediante herramientas RPA
  • Aplicar metodologías Lean Manufacturing como Just in Time

Plan de estudios

La estructura y materias del Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 está estructurado en 15 módulos

  • Industria 4.0 y Plan de Transformación Digital
  • Diagnóstico Digital
  • Estructura e implantación de un plan de transformación digital
  • Proyecto
  • Introducción a la IA y Machine Learning
  • Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
  • Ecosistemas de Machine Learning en la nube
  • Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda
  • Inteligencia artificial para la industria 4.0
  • Machine learning y redes neuronales
  • Visión artificial OCR-OCV
  • Proyecto
  • Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
  • Clasificación con Naive Bayes
  • Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
  • Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto
  • Robótica en la industria 4.0
  • Cobots: Robots colaborativos. Programación básica
  • Vehículos de guiado autónomo (VGAs)
  • Proyecto
  • Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
  • Regresión y clasificación con árboles de decisión
  • Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
  • Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado
  • Presentación de ESP8266 un microcontrolador muy listo
  • Interactuando con el mundo físico
  • Compartiendo la información con el mundo
  • Proyecto
  • Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
  • Algoritmos de agrupamiento: K Medias y jerárquico
  • Técnicas de detección de anomalías
  • Proyecto: PCA y CLUSTERING utilizando Python
  • Introducción al Blockchain
  • Implicaciones del Blockchain en la industria 4.0
  • La interacción entre Blockchain y las tecnologías de la industria 4.0
  • Proyecto
  • Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
  • Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
  • Ajuste de modelos de Deep Learning
  • Proyecto: Análisis donde se aplican técnicas de Deep Learning
  • Ciberseguridad en entornos IT/OT/ICS/IoT
  • Elaboración de Diagnóstico de Ciberseguridad
  • Guías de buenas prácticas en ciberseguridad
  • Proyecto
  • Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
  • Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
  • Deep Learning en producción
  • Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning
  • Personalización creada por datos
  • Filtrado Colaborativo
  • Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación
  • Proyecto: Implementando un algoritmo de SR con la librería Surprise de Python
  • Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Modelos Probabilísticos de NLP y Métodos de Aplicación
  • NLP – Modelos y Algoritmos
  • Proyecto: Investigación detallada de un caso de estudio de NLP
  • Masterclass: KNIME
    Franco Ubber Scapin | Data Scientist en Naranja
  • Masterclass: Blockchain y el Internet del Valor
    Daniel Diez Garcia | Innovation & Ventures @Accenture | Reforestation @Bosquia
  • Masterclass: Nuevas experiencias de IoT en el sector turístico
    Rafael de Jorge | Experto en Innovación, Desarrollo y Crecimiento. Fundador de GrowTur
  • Serie Masterclass: Herramientas IA Generativa y NoCode para desarrollar producto digital
    Ubaldo Hervás | Head of CRO & Experimentation
  • Masterclass: Modelos estadísticos aplicados en diversos ámbitos de la industria
    Rafael Zambrano López | Head of Applied Science en Openbank
  • Taller de Python
    Layla Scheli | Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper

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Director

Jesus Andicoberry

Ceo en Andiko, asesor de transformación digital

Claustro de la Maestría en Industria 4.0 & Inteligencia Artificial

Estos son los profesores del Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

FAQs del Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

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Resumen de la Maestría en Industria 4.0 & Inteligencia Artificial

Duración, becas, financiación y precios del Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

  • Próxima convocatoria

    Octubre

  • Duración

    680 horas en 9 meses

  • Créditos

    55 ECTs

  • Precio

    $ 119,000

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 40%, infórmate y calcúlalo online

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