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La Inteligencia Artificial (IA) ya no es una promesa de futuro; es el motor de rentabilidad que separa a las empresas líderes de las que se quedan atrás. Hoy, el reto no es solo entender la tecnología, sino saber cómo implementarla en marketing, finanzas, recursos humanos y operaciones para obtener resultados medibles.

Por qué tu organización necesita una Estrategia de IA hoy

El mercado actual no perdona la inacción. Las organizaciones que no integran soluciones de IA enfrentan tres riesgos críticos:

  • Pérdida de eficiencia operativa frente a competidores automatizados.

  • Toma de decisiones lenta por falta de análisis de datos avanzado.

  • Brecha de innovación que dificulta la adaptación a nuevos hábitos de consumo.

El Programa Ejecutivo en IA Estratégica e Innovación de IEBS ha sido diseñado para romper estas barreras, transformando la complejidad técnica en una hoja de ruta clara para directivos.

A quién va dirigido

  • Directivos y perfiles C-level
  • Responsables de estrategia e innovación
  • Empresarios y emprendedores
  • Consultores y perfiles de negocio
  • Profesionales que lideran procesos de transformación digital

Qué aprenderás

¿Qué lograrás con esta formación en Inteligencia Artificial?

Al finalizar, no solo entenderás la IA, sabrás liderarla:

  1. Identificarás oportunidades de automatización con alto retorno de inversión (ROI).

  2. Diseñarás estrategias inteligentes alineadas con los objetivos de negocio.

  3. Ejecutarás proyectos de IA que generen un impacto tangible en la cuenta de resultados.

"La transformación digital no es un cambio de software, es un cambio de mentalidad liderado por la estrategia."

Plan de estudios

  • Introducción a la IA en los negocios.
  • Impacto de la IA en diferentes sectores empresariales.
  • Beneficios y desafíos de la IA para la empresa.
  • ¿Cómo comenzar con la IA en una organización?
  • Casos de éxito de IA en empresas líderes.
  • Actividad: Adaptación estratégica ante la IA en el mercado.
  • Caso de éxito real: Amazon y su IA en logística.

  • Evaluar el nivel de madurez en IA de una empresa.
  • Modelos de adopción de IA.
  • Diseño de un roadmap de implementación de IA.
  • Cálculo del ROI de una estrategia de IA.
  • Factores clave en la integración de IA en la empresa.
  • Actividad: Diagnóstico de preparación para la incorporación de la IA en cada departamento.
  • Caso de éxito real: Spotify y su uso estratégico de IA.

  • El potencial de la IA generativa en la empresa.
  • Ingenieria de Prompts: cómo comunicarse con la IA.
  • Optimización de prompts: iteración y mejora continua.
  • Casos de uso reales para directivos.
  • Beneficios por áreas funcionales (Dir.general, MK y ventas, RRHH, Op. Logística y Estratégia e Innovación).
  • Actividad: Uso de los LLM’s en tu trabajo diario.
  • Caso de éxito real: BBVA y su uso de ChatGPT para optimizar procesos.

  • IA en la personalización y segmentación de clientes.
  • Automatización del marketing digital con IA.
  • Chatbots y asistentes virtuales en ventas.
  • IA en pricing y predicción de demanda.
  • Casos de éxito en IA aplicada a marketing y ventas.
  • Actividad: Optimización del Marketing con IA.
  • Caso de éxito real: IA en el día a día de la empresa.

  • IA en la automatización de procesos financieros.
  • Modelos de IA para la gestión de riesgos y fraudes.
  • Optimización de inversiones y planificación financiera con IA.
  • IA en auditoría y cumplimiento normativo.
  • Casos de éxito en IA aplicada a finanzas.
  • Actividad: Prevención de fraudes financieros con IA.
  • Caso de éxito real: Banco Falabella y su Transformación BaaS con IA.

  • IA en selección y reclutamiento de talento.
  • Automatización de tareas administrativas en RRHH.
  • IA en formación y desarrollo de talento.
  • IA en medición y mejora del clima organizacional.
  • Casos de éxito en IA aplicada a RRHH.
  • Actividad: Reducción de la rotación de personal con IA.
  • Caso éxito real: Unilever y su IA en procesos de selección.

  • IA en la optimización de la cadena de suministro.
  • Automatización de procesos industriales con IA.
  • Mantenimiento predictivo con IA.
  • IA en planificación y reducción de costos operativos.
  • Casos de éxito en IA aplicada a operaciones.
  • Actividad: Optimización de Producción con IA
  • Caso de éxito real: Saneamientos Pereda y su IA en logística

  • Chatbots y asistentes virtuales en atención al cliente.
  • IA en personalización de la experiencia del cliente.
  • Análisis del sentimiento del cliente con IA.
  • Integración de IA en CRM como Salesforce o Zendesk.
  • Casos de éxito en IA aplicada a atención al cliente.
  • Actividad: Simulación de integración de un chatbot en atención al cliente.
  • Caso de éxito real: Análisis del chatbot de Sephora.

  • Riesgos de ciberseguridad en IA.
  • IA para detección de fraudes y amenazas.
  • Protección de datos y privacidad en IA.
  • Cumplimiento regulatorio y normativas de IA.
  • Casos de éxito en IA aplicada a ciberseguridad.
  • Actividad: Protección empresarial ante amenazas de Ciberseguridad.
  • Caso de éxito real: ¿Por qué GMAIL (Google) requiere IA para protegernos de amenazas?

  • IA en la creación de nuevas ideas de negocio.
  • Prototipado rápido con IA.
  • Modelos de negocio digitales impulsados por IA.
  • IA en investigación y desarrollo.
  • Casos de éxito en innovación con IA.
  • Actividad: Pasos para la creación de un producto innovador con IA.
  • Caso de éxito real: Oversed y su IA para el desarrollo de nuevos productos.

Opiniones del Programa en IA estratégica e Innovación

Orlando Hernández Jiménez

Orlando Hernández Jiménez

Consultant, Data Scientist and Trainer in BI, ECM, BigData, ML & Blockchain

Todos los objetivos claros en combinación con dedicación y esfuerzo, darán un extraordinario y satisfactorio resultado. Así que a seguir con los siguientes objetivos #iebs.

Arantxa Martínez Capitán

Arantxa Martínez Capitán

Técnico BPO en Integra HCM

En el Postgrado en Business Intelligence & BD he trabajado con herramientas como Alteryx, RapidMiner, MySQL y Microsoft Power BI. Con ellas he ido encajando piezas hasta crear el puzle completo mediante el desarrollo de casos prácticos reales.

Juan Manuel Hernández Espinosa

Juan Manuel Hernández Espinosa

Senior Petroleum Economist & Data Scientist

¡He disfrutado mucho este viaje! Un logro más, ahora es el momento de aplicar todos los aprendizajes y aprovecharlos en todos los aspectos profesionales!, Gracias IEBS Business School.

Roberto Esteves

Roberto Esteves

Gerente General en Masapp

Solamente pasaba para compartirles un pequeño éxito, haber terminado el postgrado en el IEBS Business School en "Data Science y Machine Learning", esto me sirve para poder seguir dando mejores capacitaciones.

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