Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
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Nº1 Ranking Marketing Financial Magazine
Eduniversal Selected School
Acreditación Serious eLearning
Emagister Cum Laude
Presentación del Posgrado
Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.
En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Machine Learning y Deep Learning.
En el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás a utilizar los algoritmos más importantes dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas más importantes de redes neuronales, que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.
Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.
En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Machine Learning y Deep Learning.
En el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás a utilizar los algoritmos más importantes dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas más importantes de redes neuronales, que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.
¿A quién va dirigido?
El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial y, en particular, en Machine Learning.
- Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Machine Learning y Redes Neuronales.
- Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional.
- Estadísticos y Matemáticos relacionados con la tecnología que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Científico de Datos.
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Competencias del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Al finalizar el Posgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning serás perfectamente capaz de:
- Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
- Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
- Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
- Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales
Plan de estudios
La estructura y materias del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning está estructurado en 9 módulos
- Introducción a la IA y Machine Learning
- Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
- Ecosistemas de Machine Learning en la nube
- Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda
- Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
- Clasificación con Naive Bayes
- Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
- Proyecto
- Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
- Regresión y clasificación con árboles de decisión
- Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
- Proyecto
- Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
- Algoritmos de agrupamiento: Kmedias y jerárquico
- Técnicas de detección de anomalías
- Proyecto
- Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
- Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
- Ajuste de modelos de Deep Learning
- Proyecto
- Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
- Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
- Deep Learning en producción
- Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning
- Personalización guiada por IA y datos. Filtrado colaborativo.
- Recomendaciones basadas en contenido, contexto e híbridas.
- Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación.
- Proyecto
- Modelos lógicos de PLN
- Modelos Probabilísticos de PLN
- Uso de la PLN
- Proyecto
Descarga toda la información del programa en PDF
Descargar infoZaira Adame
Emprendedora y promotora empresarial#HAZQUELASCOSASSUCEDAN @ZairaCoach Matemática con amplia experiencia en Business Intelligence y Big Data, Investigadora en el área del Comportamiento, Inteligencias múltiples y Creatividad, Máster en Neuropsicología [...]
Ver profesorClaustro del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Estos son los profesores del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
José Cristino Fernández Pérez
Director de Unidad de ProductoDIRECCIÓN DE UNIDAD DE PRODUCTO: SMARTGRAPH FUTURE SPACE / 2018 - Actualidad Creación y liderazgo de una unidad de negocio en la compañía asociada a un producto, SmartGraph. SmartGraph es una solución de detección [...]
Ver profesorJuan José Silva Torres
Data Director en YmediaDirector de Data en Denstsu. Profesor del departamento de Estadística e Investigación Operativa (Universidad Complutense).Premio a la Excelencia Docente 2017 (UCM). PhD Candidate en deep learing, neurociencia y neuromarketing.
Ver profesorLayla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data ScienceSoy Ingeniera en Sistemas de Información, me encanta trabajar en equipo de manera proactiva y dinámica, busco constantemente desarrollarme tanto en el ámbito profesional como en el ámbito personal.Dispongo de conocimientos, certificaciones y posgrados [...]
Ver profesorMiguel Rodríguez Asensio
Lead Data Scientist en Iberdrola. MSc Big Data Analytics.Actualmente soy Lead Data Scientist en Iberdrola. Durante mi carrera profesional he desempeñado diferentes roles en proyectos muy diversos que requerían de la implementación de soluciones Big Data, IA y Optimización en el sector [...]
Ver profesorFranco Ubber Scapin
Data Scientist en NaranjaSoy Ingeniero en Sistemas, con gran experiencia en Data Science y manipulación de datos para apoyar la toma de decisiones inteligentes. Trabajé en múltiples industrias, desarrollando una gran variedad de soluciones desde modelos analíticos [...]
Ver profesorZaira Adame
Emprendedora y promotora empresarial#HAZQUELASCOSASSUCEDAN @ZairaCoach Matemática con amplia experiencia en Business Intelligence y Big Data, Investigadora en el área del Comportamiento, Inteligencias múltiples y Creatividad, Máster en Neuropsicología [...]
Ver profesorDaniel González Medina
Co-Founder Taidy CloudActualmente casi la totalidad de mi tiempo la dedico a la última empresa que co-fundé, Taidy.cloud, dirigiendo y desarrollando proyectos de Big Data e IA. Además, siempre saco hueco para dedicarme a una de las actividades que más me llena, ser formador [...]
Ver profesorJavier Cózar del Olmo
Co-Fundador TaidySoy doctor en ingeniería informática, especializado en inteligencia artificial y ciencia de datos. Finalicé los estudios en marzo de 2019 en la Universidad de Castilla-La Mancha, donde formo parte del personal docente de un curso de especialista. Soy [...]
Ver profesorIraitz Montalbán
Head of Innovation SDG GroupHe sido parte del equipo que diseño las asignaturas de BigData y Data lakes en la UOC. En Deusto formé parte del programa Big Data y Business Intelligence formando en áreas concretas y tutorizando los proyectos de los alumnos. También he impartido [...]
Ver profesorBruno Magnano Marinelli
Freelance Data Scientist. CEO en RocBird10 años de experiencia profesional ligada al sector IT. ACTUALIDAD Universidad FAMAF (2 años, Sector Universitario): Docente en Diplomatura de Ciencia de Datos Rocbird (2 años, Sector Startup/Emprendedor): CEO, PM y Data Scientist [...]
Ver profesorAitor Moreno
Responsable de Inteligencia Artificial en IbermáticaDesde septiembre de 2008 es director del Departamento Sistemas Inteligentes de Control y Gestión de Ibermática. En este puesto, Aitor Moreno, gestiona proyectos relacionados con la implantación de sistemas de control basados en redes [...]
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Opiniones del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
@iebschool una gran experiencia con profesores impresionantes y compañeros de los que aprendes todos los días
Enrique Arias Muñoz Fundador de Outfinders
La formación en nuevas áreas ya no es una opción sino una obligación
Francisco José Ruiz García Cofounder en entradium
Solamente pasaba para compartirles un pequeño éxito, haber terminado el postgrado en el IEBS Business School en "Data Science y Machine Learning", esto me sirve para poder seguir dando mejores capacitaciones.
Roberto Esteves Gerente General en Masapp
Me está ayudando muchísimo no sólo en mi carrera sino también como persona. Lo principal es refrescar mi conocimiento pero sobre todo actualizarme con las cosas nuevas que han salido.
Anna Higueras Castillo Directora Area de Gestión Económica y de Personal en Universitat de Vic
No hay semana que mi diplomado con @iebschool no me inspire, motive y sea fuente de ideas nuevas. ¡Me encanta!
Alexandra Mengoni León Design Operations Lead at Accenture
Una gran escuela que recomiendo a todo el que me lo pregunta. Además un gran equipo técnico y de profesores. ¡Seguid Así!
Verónica Rosselló Bazzoni Manager Corporate Communications & Marketing en Travelgate X
Terminado el Postgrado en #datascience y #machinelearning de IEBS Business School . Gracias a todos los profesores por el esfuerzo y dedicación
David González García Data Science en Ingenieros Asesores
#pasionporaprender @iebschool ¡y gracias al campus virtual no he tenido que forrar ni un libro!!
Javier Navas Software & Product Manager at HMY GROUPModelo de aprendizaje innovador
Descubre el Futuro con la Metodología Agile de IEBS
Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.
- Aprendizaje práctico por proyectos
- Trabajo en equipo
- Discusiones y debates
- Seguimiento de mentores
- Materiales de apoyo
- Clases en directo y grabadas
Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado
Resumen del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Duración, becas, financiación y precios del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
-
Próxima convocatoria
Mayo
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Duración
375 horas en 10 meses
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Créditos
30 ECTs
-
Precio
$ 75,000
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Financiación
En cuotas mensuales sin intereses
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Becas disponibles
Hasta el 50%, infórmate y calcúlalo online
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