Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Inicio: 28 Octubre 2021
375 horas
10 meses
forma

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Nº2 Ranking Iberoamericano

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Nº1 Ranking Marketing Financial Magazine

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Eduniversal Selected School

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Acreditación Serious eLearning

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Emagister Cum Laude

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Presentación del Posgrado

Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.

En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Machine Learning y Deep Learning.

En el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás a utilizar los algoritmos más importantes dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas más importantes de redes neuronales, que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.

Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.

En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Machine Learning y Deep Learning.

En el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás a utilizar los algoritmos más importantes dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas más importantes de redes neuronales, que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.

¿A quién va dirigido?

El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial y, en particular, en Machine Learning.
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Machine Learning y Redes Neuronales.
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional.
  • Estadísticos y Matemáticos relacionados con la tecnología que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Científico de Datos.
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”El 93% nuestros alumnos consiguen sus objetivos y un 95% trabaja o emprende al finalizar la formación”

¿A quién va dirigido?

El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial y, en particular, en Machine Learning.
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Machine Learning y Redes Neuronales.
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional.
  • Estadísticos y Matemáticos relacionados con la tecnología que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Científico de Datos.

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Competencias del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Al finalizar el Posgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning serás perfectamente capaz de:

  • Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
  • Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
  • Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
  • Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales

Plan de estudios

La estructura y materias del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning está estructurado en 9 módulos

  • Introducción a la IA y Machine Learning
  • Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
  • Ecosistemas de Machine Learning en la nube
  • Proyecto
  • Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
  • Clasificación con Naive Bayes
  • Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
  • Proyecto
  • Regresión y clasificación con árboles de decisión
  • Combinación de clasificadores: Boostrapping, bagging y boosting
  • Regresión y clasificación on random forests
  • Proyecto
  • Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
  • Algoritmos de agrupamiento: Kmedias y jerárquico
  • Técnicas de detección de anomalías
  • Proyecto
  • Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
  • Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
  • Tipos de Redes Neuronales y ajuste de modelos de Deep Learning
  • Proyecto
  • Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
  • Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
  • Deep Learning en producción
  • Proyecto
  • Personalización guiada por IA y datos. Filtrado colaborativo.
  • Recomendaciones basadas en contenido, contexto e híbridas.
  • Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación.
  • Proyecto
  • Modelos lógicos de PLN
  • Modelos Probabilísticos de PLN
  • Uso de la PLN
  • Proyecto

Director

Iván Palomares Carrascosa

Senior Research Scientist, training & learning consultant in AI/Data Science

Claustro del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Estos son los profesores del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Esther Aguilar Hervas

Service Delivery Manager en Paradigma Digital

José Cristino Fernández Pérez

Director de Unidad de Producto

Juan José Silva Torres

Data Director en Ymedia

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

Iván Palomares Carrascosa

Senior Research Scientist, training & learning consultant in AI/Data Science

Franco Ubber Scapin

Data Scientist en Naranja

Zaira Adame

Emprendedora y promotora empresarial

Daniel González Medina

Co-Founder Taidy Cloud

Javier Cózar del Olmo

Co-Fundador Taidy

Bruno Magnano Marinelli

Freelance Data Scientist. CEO en RocBird

Aitor Moreno

Responsable de Inteligencia Artificial en Ibermática

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Experiencia

Expertos en formación online: 10 años liderando la innovación del elearning

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Liderazgo

Somos la escuela online nº1 según el CSIC y la nº2 según el ránking iberoamericano

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Innovación

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Comunidad

Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo

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Opiniones del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

  • Aprendizaje práctico por proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Discusiones y debates
  • Seguimiento de mentores
  • Materiales de apoyo
  • Clases en directo y grabadas

Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado

Resumen del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Duración, becas, financiación y precios del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

  • Próxima convocatoria

    Octubre

  • Duración

    375 horas en 10 meses

  • Créditos

    30 ECTs

  • Precio

    3.750 €

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 50%, infórmate y calcúlalo online

Proceso de Admisión

Realizar una entrevista personal y un Test de Aptitudes

2

Formalización de la Matrícula

3