Qué es un Data Manager: principales funciones y salario

Si quieres convertirte en un buen Data Manager o gestor de datos, este post te interesa. El puesto de Data Manager sigue siendo uno de los roles más demandados en 2024, impulsado por la creciente importancia de gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, la inteligencia artificial y las estrategias basadas en datos para la toma de decisiones empresariales. Aquí te contamos qué es un Data Manager, cuánto cobra y cuáles son sus principales funciones, ¡sigue leyendo!

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¿Qué es un Data Manager?

El objetivo principal de los gestores de datos o Data Manager es supervisar los distintos sistemas de datos de una empresa, como función principal. Son responsables de organizar, almacenar y analizar los datos de la forma más eficiente posible.

Los Data Manager pueden trabajar para una gran variedad de empresas. Cualquier organización que produzca y utilice grandes cantidades de datos puede contratar a un gestor de datos, que trabajan casi exclusivamente en un entorno de oficina o incluso pueden teletrabajar.

Skills y funciones del Data Manager

Los gestores de datos o Data Managers necesitan una combinación de conocimientos técnicos avanzados, como inteligencia artificial, automatización de procesos y data governance, además de entre tres y cinco años de experiencia práctica en gestión de grandes volúmenes de datos. Algunos puestos incluso pueden requerir un MBA.

Son buenos comunicando con los demás, pero donde realmente destacan es en el mundo de los números, los registros y los datos en bruto. Además de sus atributos generales, tienen varios rasgos de personalidad que los diferencian del resto, como son sus rasgos y capacidades analíticas.

Un Data Manager debe estar familiarizado con todo el sistema data y tener una mente lógica y analítica con buena capacidad para resolver problemas.

Aquí te enumeramos algunas de las funciones del Data Manager:

• Garantizar que los datos de la empresa se almacenan: Supervisar la integridad, seguridad y calidad de los datos almacenados, asegurando su accesibilidad en tiempo real mediante sistemas en la nube y soluciones híbridas de almacenamiento que combinan on-premise y cloud computing.
• Crear políticas: Desde el momento que empiezan a trabajar en una empresa, los gestores de datos desarrollan continuamente políticas de gestión de datos. Para hacerlo con eficacia, deben estar familiarizados con las capacidades del sistema de datos de su empresa.
• Valorar, evaluar y actualizar: Deben estar al día de las necesidades de software, hardware y almacenamiento de una empresa.
• Revisar las políticas: Los gestores de datos deben revisar cada una de las políticas de gestión de datos para asegurarse de que están actualizadas y son eficaces. Si no lo están, el gestor de datos revisa las políticas según sea necesario.
• Establecer protocolos: En cualquier empresa, los datos deben compartirse con los miembros del personal directivo, como al Chief Data Officer (CDO), del que te hablaremos detalladamente más adelante. Por ello, es responsabilidad de los gestores de datos establecer normas y procedimientos para que la información se pueda compartir con los ejecutivos de forma segura y responsable.
• Tener datos seguros: Los Data Manager deben asegurarse de que los sistemas de datos de la empresa están asegurados y protegidos de posibles infracciones o malwares.
• Solucionar problemas: Los gestores de datos también colaboran con otros miembros del equipo para tratar cualquier problema de datos que pueda surgir y desarrollar posibles soluciones.
• Tener pensamiento analítico: Debido a la importancia del análisis de datos en sus tareas diarias, los gestores de datos deben ser competentes en la digestión y el análisis de grandes cantidades de datos.
• Poseer habilidades de comunicación: Aunque la comunicación humana es un componente de la gestión de datos que a menudo se pasa por alto, es esencial. Por eso es importante que los gestores de datos tengan una excelente capacidad de comunicación verbal y escrita.
• Tener conocimientos técnicos: Saber lenguajes de programación como Python, R y SQL, y estar familiarizado con frameworks de machine learning y plataformas de datos en la nube como AWS, Azure o Google Cloud. Además, debe manejar herramientas de inteligencia artificial para automatización de flujos de datos.
• Tener habilidades avanzadas de visualización de datos y storytelling: utilizando herramientas como Tableau, Power BI y Looker para crear dashboards interactivos que permitan a los ejecutivos tomar decisiones informadas de manera rápida y precisa

Qué hace un Chief Data Officer (CDO)

Más arriba te mencionábamos el perfil del Chief Data Officer o CDO, una profesión que está en contacto directo con el Data Manager. Si no quieres quedarte con la duda sobre qué hace un Chief Data Officer ¡sigue leyendo!

El CDO o Chief Data Officer es el encargado de liderar las estrategias de datos, impulsando la innovación mediante inteligencia artificial, machine learning y gobernanza de datos, asegurando que los datos no solo son gestionados, sino que generan valor a través de insights accionables.

El director de datos es la persona que, con un enfoque empresarial, entiende la estrategia y la dirección del negocio, pero con un enfoque claro: cómo desarrollar su estrategia en base a los datos.

Se trata de un perfil responsable de áreas como la calidad de los datos, el gobierno de los datos, la gestión de los datos maestros, la estrategia de la información, la ciencia de los datos y la analítica empresarial. En pocas palabras, se encarga de leer los datos para desarrollar la estrategia de negocio.

Herramientas de gestión de datos

Después de adentrarte en el mundo del Data Management, es hora de conocer algunas de las herramientas de gestión de datos más utilizadas. Aquí te damos unas cuantas:

Looker Studio

Looker Studio es una de las herramientas líderes en visualización de datos, gracias a su integración con Google Cloud y su capacidad para generar insights mediante análisis predictivos y machine learning.

También existe la opción de herramienta en la nube, que ofrece la capacidad de recopilar los datos de distintas fuentes.

Profisee

Profisee sigue siendo una herramienta clave en la gestión de datos maestros en 2024, ofreciendo soluciones avanzadas para la integración de datos mediante IA y automatización, lo que simplifica la gobernanza de datos a nivel empresarial.

Cuadro

Cuadro es una plataforma de visualización interactiva que permite a las empresas ver y comprender sus datos y, por lo tanto, obtener nuevos conocimientos de manera fácil y rápida.

Esta herramienta convierte datos sin procesas en un formato fácil de analizar. También ofrece combinación de datos, análisis inteligente y hojas de trabajo.

Dell Boomi

Dell Boomi es una solución de gestión de datos inteligente y flexible que permite a los usuarios unir datos y aplicaciones de forma fácil y rápida en diferentes dispositivos, canales y plataformas.

Su funcionamiento es el siguiente: a través de la combinación de características avanzadas como la inteligencia incorporada, interfaz intuitiva, grandes conocimientos y otros que permiten a las empresas manejar y administrar datos.

Gestión de datos empresariales de Oracle

La Gestión de datos empresariales de Oracle es una herramienta que da análisis en tiempo real así como informes sencillos.

Esta plataforma es una solución completa y confiable con varias características que permite a las empresas construir y administrar proyectos basados ​​en datos.

Cuánto cobra un Data Manager

Según un estudio publicado por Adecco, las profesiones relacionadas con los datos se encuentran dentro de las más demandadas, a la vez que se sitúan dentro de las áreas funcionales con mayor escasez de talento. Es decir, se necesitan perfiles cualificados para cubrir esa demanda.

Los datos aportados por el estudio también reflejan que, perfiles como el Data Analyst se encuentra entre los puestos de trabajo que más ofertas de trabajo recibe. De la misma forma, sitúa el perfil de Data Manager entre los puestos con estudios de postgrado más valorados.

En 2024, el salario medio de un Data Manager en España se sitúa en torno a los 65.000 euros brutos anuales, con variaciones según la industria y la localización. Los perfiles con experiencia en inteligencia artificial y automatización de procesos pueden superar los 75.000 euros anuales.

Otro dato interesante: según el estudio, dentro de la parte sobre qué áreas demandarán más personal en su empresa en el plazo de 2 años, se encuentran los trabajos relacionados con Inteligencia de negocio o Business Intelligence y Big Data, junto a los puestos de Marketing, comunicación y contenidos o ventas.

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