Postgrado en Big Data

Postgrado en Big Data

Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.

Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.

Con el Postgrado en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.

 

Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.

Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.

Con el Postgrado en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.

¿Qué voy a aprender sobre Big Data?

Al finalizar el Postgrado en Big Data serás perfectamente capaz de

  • Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
  • Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
  • Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
  • Conocer el ecosistemas Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.

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¿A quién va dirigido este Postgrado?

El Postgrado en Big Data proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial.
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos.
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional.
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos.
  • Emprendedores tecnológicos que precisen de un conocimiento específico en Big Data para la aplicación en sus Startups.

Dónde: Online

Cuándo: 28-07-2021

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Plan de Estudios: Postgrado en Big Data

La estructura y materias del Postgrado en Big Data Marketing está organizada de la siguiente manera:

Módulo 1. Introducción a los lenguajes de programación

  • Fundamentos de Python
  • Python avanzado
  • Fundamentos de R

Módulo 2. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos

  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial

Módulo 3. Sistemas y servicios de Almacenamiento

  • Fundamentos de SQL y Querys básicas
  • SQL Server Integration Services SSIS
  • SQL Analysis Services SSAS y SQL Server Reporting Services SSRS

Módulo 4. Entornos Datawarehouse

  • Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
  • Fundamentos de Azure. Azure Data
  • Fundamentos de AWS

Módulo 5. Entorno Distribuido para Big Data

  • Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
  • El modelo MapReduce de procesamiento
  • Sistema de ficheros distribuidos HDFS

Módulo 6. Arquitecturas distribuidas Big Data

  • Arquitectura Batch y Streaming. Arquitectura Lambda
  • Gestión de recursos: YARN
  • Herramientas del ecosistema Hadoop: Hive

Módulo 7. Procesamiento de datos a gran escala: Spark

  • Configuración y map reduce en Spark
  • PySpark: Creación BD, SparkContext, Spark streaming
  • PYSpark: RDDs: Ejecución en Paralelo, Datos Externos, Partición de Datos, Creación de Ficheros, Reducebykey, sortbykey, countingkeys

Módulo 8. Otras acciones de procesamiento de datos

  • Text mining: limpieza texto, TF-Idf, wordcloud
  • Web Scrapping
  • Visualización de datos

Proyecto de Fin de Postgrado

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos

Módulo 1. Introducción a los lenguajes de programación

Módulo 2. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos

Módulo 3. Sistemas y servicios de Almacenamiento

Módulo 4. Entornos Datawarehouse

Módulo 5. Entorno Distribuido para Big Data

Módulo 6. Arquitecturas distribuidas Big Data

Módulo 7. Procesamiento de datos a gran escala: Spark

Módulo 8. Otras acciones de procesamiento de datos

Proyecto de Fin de Postgrado

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Claustro del Postgrado en Big Data

Dirección

Iván Palomares Carrascosa
+

Iván Palomares Carrascosa

Senior Research Scientist, training & learning consultant in AI/Data Science

Profesorado

Javier Cózar del Olmo
+

Javier Cózar del Olmo

Co-Fundador Taidy

Daniel González Medina
+

Daniel González Medina

Co-Founder Taidy Cloud

Rafael Zambrano López
+

Rafael Zambrano López

Data Scientist en LaLiga

Juan José Silva Torres
+

Juan José Silva Torres

Data Director en Ymedia

Francisco José Cotán López
+

Francisco José Cotán López

Cloud Engineer | Big Data Engineer | Data Architect en Axesor

Layla Scheli
+

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

Paloma Romera Garcia
+

Paloma Romera Garcia

Consultora Senior y Arquitecto de Infraestructuras en IBM

Cristina Bellerin
+

Cristina Bellerin

IBM Z Client Architect en IBM

José Cristino Fernández Pérez
+

José Cristino Fernández Pérez

Director de Unidad de Producto

Esther Aguilar Hervas
+

Esther Aguilar Hervas

Service Delivery Manager en Paradigma Digital

Iván Palomares Carrascosa
+

Iván Palomares Carrascosa

Senior Research Scientist, training & learning consultant in AI/Data Science

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Opiniones sobre el Postgrado en Big Data

IEBS está posicionada en Rankings como la mejor Escuela Online en España e Iberoamérica para el Postgrado en Big Data .

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos las mejores metodologías en Formación Online para el Postgrado en Big Data .

En IEBS aplicamos las más modernas metodologías y técnicas de aprendizaje. Los programas se desarrollan siguiendo esquemas de las metodologías ágiles y se estructuran en clases semanales donde el alumno tiene una serie de metas e hitos que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

¿En qué consiste?

  • Clase Invertida: empezamos por el proyecto que tienes que resolver
  • Aprendizaje por proyectos: aprendemos haciendo no escuchando
  • Trabajo en equipo: trabajamos y aprendemos en grupo
  • Aprendizaje formal, informal y social: utilizamos todos los recursos útiles disponibles

¿Cómo funciona?

  • El principio de cada clase o módulo siempre es el proyecto a desarrollar
  • El alumno accede a los recursos didácticos formales e informales que propone el profesor
  • Participa en debates para reforzar conceptos e ideas clave
  • Dispone de un mentor, experto del sector que ha diseñado la clase, para resolver sus problemas y tener un feedback del mundo real

Resumen

Duración, becas, financiación y precios del Postgrado en Big Data .

¿Cuánto dura?

Tiene una duración de 375 horas.

Precio

Tiene una inversión total de: U$S 3.750

Becas disponibles

Beca Smart: cubre el 25% del precio

¿Cuándo empieza?

Empieza el 28/10/2021.

¡Fináncialo!

Con IEBS en cuotas mensuales sin intereses.

LATAM: Financia este programa con un 5% de recargo en las cuotas mensuales.

Proceso de admisión

1

Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online

2

Realizar una entrevista personal y el test de aptitud

3

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