Postgrado en Big Data
Postgrado en Big Data
Dale un giro a tu Carrera formándote en Big Data
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Inicio:
25 Abril 2024
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Horario:
24/7
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Duración:
375 horas (10 meses)
-
Metodología:
Online
Nº1 online Ranking CSIC
Nº2 Ranking Iberoamericano
Nº1 Ranking Marketing Financial Magazine
Eduniversal Selected School
Acreditación Serious eLearning
Emagister Cum Laude
¿Por qué estudiar el Postgrado en Big Data?
Presentación del Postgrado
Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.
Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.
Con el Postgrado en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.
Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.
Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.
Con el Postgrado en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.
¿A quién va dirigido?
El Postgrado en Big Data proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial.
- Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos.
- Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional.
- Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos.
- Emprendedores tecnológicos que precisen de un conocimiento específico en Big Data para la aplicación en sus Startups.
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de Becas, Financiación y descarga el FolletoEstos son los trabajos a los que podrás acceder con este Postgrado
Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Postgrado en Big Data:
- Ingeniero Big Data
- Big Data y Data Intelligence Analyst
- Consultor Big Data
- Arquitecto Big Data
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Competencias del Postgrado en Big Data
Al finalizar el Postgrado en Big Data serás perfectamente capaz de
- Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
- Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
- Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
- Conocer el ecosistemas Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.
Plan de estudios
La estructura y materias del Postgrado en Big Data está estructurado en 9 módulos
- Fundamentos de Python
- Python avanzado
- Fundamentos R
- Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
- Bases de Datos Relacionales. Fundamentos de SQL y Queries
- Bases de Datos NOSQL
- Sistemas de almacenamiento en la nube pública. Reporting Services
- Proyecto: Creación de un dashboard de seguimiento de una campaña publicitaria
- Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
- MongoDB Atlas
- Fundamentos de Azure y AWS
- Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
- Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
- Sistema de ficheros distribuidos HDFS
- El modelo MapReduce de procesamiento
- Proyecto: Solución de Apache Hadoop en un entorno financiero
- Arquitectura Batch y Streaming. Arquitectura Lambda
- Herramientas del ecosistema Hadoop: Hive
- Gestión de recursos: YARN
- Proyecto: Arquitectura distribuidora en funcionamiento
- Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
- Spark SQL, Dataframes y GraphX
- Spark Streaming y MLlib
- Proyecto: Procesamiento en Streaming de un Modelo de ML con Spark Streaming y MLlib
- Web Scrapping
- Text mining: limpieza texto, TF-Idf, wordcloud
- Visualización de datos
- Proyecto: Proyecto de solución integral de captura, analítica de texto y visualización de datos
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Zaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.#HAZQUELASCOSASSUCEDAN @ZairaCoach Matemática con amplia experiencia en Business Intelligence y Big Data, Investigadora en el área del Comportamiento, Inteligencias múltiples y Creatividad, Máster en Neuropsicología [...]
Ver profesorClaustro del Postgrado en Big Data
Estos son los profesores del Postgrado en Big Data
Juan José Silva Torres
Data Director en YmediaDirector de Data en Denstsu. Profesor del departamento de Estadística e Investigación Operativa (Universidad Complutense).Premio a la Excelencia Docente 2017 (UCM). PhD Candidate en deep learing, neurociencia y neuromarketing.
Ver profesor
Alejandro Napoleon Thoux
Data Engineer en ALTENHe trabajado en la industria IT por más de 15 años. Además, poseo una sólida experiencia como Ingeniero de Software Senior liderando equipos en una variedad de campos técnicos: Desarrollo de Software Embebido, Sistemas [...]
Ver profesor
Francisco José Cotán López
DevOps Architect en AxesorTe ayudo a ti y a tu empresa a diseñar y crear sistemas capaces de obtener datos suficientes para poder analizarlos.También te ayudo a analizar dichos datos para obtener información relevante que te permita realizar acciones que puedan [...]
Ver profesor
Miguel Ángel Fernández Díaz
Ingeniero Big Data en Stratio BDArquitecto de Big Data en Stratio. Analista de datos. Desarrollador de aplicaciones de Scala, Java y HPC. Ingeniero en Informática en la URJC (Erasmus en Holanda) y Máster en Innovación Tecnológica en el EOI. Ponente en T3chFest, [...]
Ver profesor
Layla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data Science en IosperSoy Ingeniera en Sistemas de Información, me encanta trabajar en equipo de manera proactiva y dinámica, busco constantemente desarrollarme tanto en el ámbito profesional como en el ámbito personal.Dispongo de conocimientos, [...]
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Javier Cózar del Olmo
CTO y Cofundador at Taidy.Soy doctor en ingeniería informática, especializado en inteligencia artificial y ciencia de datos. Finalicé los estudios en marzo de 2019 en la Universidad de Castilla-La Mancha, donde formo parte del personal docente de un curso [...]
Ver profesor
Daniel González Medina
Leading Data Driven development projects. Co-Founder Taidy CloudActualmente casi la totalidad de mi tiempo la dedico a la última empresa que co-fundé, Taidy.cloud, dirigiendo y desarrollando proyectos de Big Data e IA. Además, siempre saco hueco para dedicarme a una de las actividades que más [...]
Ver profesor
Rafael Zambrano López
Data Scientist en LaLigaUna de mis grandes pasiones es la docencia. Mi formación como Ingeniero de Telecomunicaciones y mi experiencia laboral en el mundo del Big Data y el Análisis de Datos me permiten compartir y ofrecer conocimientos útiles y actuales [...]
Ver profesor
Alejandro Pérez Pérez
Datos - Business Intelligence - Inteligencia ArtificialComo profesional altamente motivado y adaptable con una pasión por la tecnología y los datos, estoy dedicado al aprendizaje continuo y la búsqueda de nuevos desafíos. Con una diversa experiencia en varios campos, culturas y [...]
Ver profesorModelo de aprendizaje innovador
Descubre el Futuro con la Metodología Agile de IEBS
Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.
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Resumen del Postgrado en Big Data
Duración, becas, financiación y precios del Postgrado en Big Data
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Próxima convocatoria
Abril
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Duración
375 horas en 10 meses
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Créditos
30 ECTs
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Precio
U$S 3.950
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Financiación
En cuotas mensuales sin intereses
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Becas disponibles
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