Postgrado en Big Data
El postgrado de Big Data más técnico con Spark Airflow y data engineering real
Por qué estudiar
- El postgrado más técnico en arquitectura de datos: arquitecturas distribuidas Lambda y Kappa, ecosistema Hadoop, Spark con PySpark, procesamiento batch y streaming, sistemas de almacenamiento, Data Warehouse vs Data Lake, fundamentos de Azure y AWS, y procesos ETL con Python y web scraping.
- Aprende a dominar el ecosistema Hadoop con YARN y Hive, el modelo MapReduce, Spark SQL, DataFrames, GraphX, Spark Streaming y MLlib, todo aplicado a proyectos reales como monitoreo de calidad del aire en ciudades inteligentes o ingesta y análisis de datos a escala.
- 100% online, con metodología Sprint Training, proyectos prácticos aplicados a casos reales, evaluación continua, masterclasses con referentes del sector y acceso a herramientas punteras del ecosistema Big Data.
¿Por qué estudiar este postgrado?
Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.
Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.
Con el Postgrado en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.
Da el salto si eres:
que quiere especializarse en el diseño y construcción de arquitecturas de datos distribuidas y sistemas que procesan datos a escala empresarial.
con experiencia en análisis que quiere incorporar las tecnologías de procesamiento masivo — Hadoop, Spark, streaming — a su perfil técnico para acceder a roles de mayor responsabilidad.
que quiere especializarse en uno de los perfiles más demandados y con mayor proyección salarial del ecosistema tecnológico actual.
que quiere dominar las arquitecturas cloud y distribuidas para Big Data y liderar proyectos de transformación data-driven en grandes organizaciones.
Que vas a aprender en el Postgrado en Big Data
- Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
- Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
- Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
- Conocer el ecosistemas Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.
Salidas laborales
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con el Postgrado en Big Data.
- Big Data Marketing Specialist: Aplica análisis masivo de datos para optimizar estrategias de marketing; salario medio entre 40.000 € y 60.000 € anuales.
- Customer Intelligence Analyst: Analiza el comportamiento del cliente para mejorar la toma de decisiones; salario medio entre 40.000 € y 65.000 € anuales.
- Consultor de Big Data en Marketing: Asesora a empresas en el uso de datos para campañas de marketing; salario medio entre 45.000 € y 70.000 € anuales.
- Data-Driven Marketing Manager: Lidera estrategias de marketing basadas en datos; salario medio entre 50.000 € y 80.000 € anuales.
Experiencias y opiniones de alumnos IEBS
Juan Manuel Hernández Espinosa
Senior Petroleum Economist & Data Scientist
¡He disfrutado mucho este viaje! Un logro más, ahora es el momento de aplicar todos los aprendizajes y aprovecharlos en todos los aspectos profesionales!, Gracias IEBS Business School.
Plan de estudios
El Postgrado en Big Data está estructurado en 9 asignaturas
Fundamentos de Python
Python avanzado e Inteligencia Artificial
Fundamentos de R con aplicaciones de IA
Proyecto: Radiografía estadística de la Pandemia
Matemática analítica
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
Bases de Datos Relacionales
Fundamentos de SQL
Bases de datos NOSQL
Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante.
Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
MongoDB Atlas
Fundamentos de Azure y AWS
Proyecto: Creación de un Data Lake con servicios en la nube
Introducción a las Arquitecturas Distribuidas: Paralelización y Map Reduce
Arquitecturas Lambda y Kappa. Batch vs Streaming.
Gestión de recursos en Arquitecturas Distribuidas
Proyecto: Diseño y Desarrollo de una Arquitectura Distribuida para Análisis de Datos Espaciales
Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
Gestión de datos Streaming
Extracción, Transformación y Carga de datos
Proyecto: Desarrollo de una aplicación de ingesta y análisis de datos
Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
Spark SQL, Dataframes y GraphX
Spark Streaming y MLlib
Proyecto: Monitoreo de Calidad del Aire en Ciudades Inteligentes
Procesos ETL con Python
Web Scraping
Servicios Web y APIs
Proyecto: Extracción y análisis de reviews de películas mediante web scraping
Certificaciones
Al completar esta formación, obtendrás los conocimientos y habilidades necesarios para optar a las certificaciones más reconocidas y valoradas en el sector.
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Microsoft certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)
Certificación Ingeniero Asociado de IA de Azure (AI-102)
Herramientas para potenciar el aprendizaje
Durante el programa utilizarás herramientas digitales de vanguardia. Algunas de estas herramientas incluyen condiciones especiales exclusivas para nuestros alumnos como funcionalidades premium, pruebas gratuitas y descuentos, gracias a nuestras colaboraciones estratégicas.
Google Colab
Jupyter
RStudio
Apache Spark
Python
Databricks
Apache Hive
MongoDB Atlas
Scikit-learn
PostgreSQL
Posit
Otras Herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
Tableau
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Metodología
El estudio del Postgrado en Big Data está programado, con fechas de inicio y de finalización concretas. El temario del Máster se divide en asignaturas en las que hay que cumplir una serie de objetivos y realizar tareas determinadas. Esta modalidad exige un gran compromiso y dedicación puesto que el ritmo de estudio está planificado por el equipo docente.
Campus online
La metodología de estudio se realizará a través de nuestro Campus online, que utiliza las más novedosas técnicas de e-learning y las nuevas herramientas informáticas, cada vez más presentes en la vida cotidiana y empresarial.
Metodología 100% online y aplicada
Diseñada para avanzar sin pausar tu vida profesional.
Campus 24/7
Accede cuando lo necesites. Ritmo compatible con tu agenda.
opiniones reales
Decisiones y escenarios similares a la realidad empresarial.
Proyecto aplicado
Entrega final orientada a impacto y métricas.
Acompañamiento
Feedback para iterar y mejorar tus decisiones.
Profesorado
Estos son los profesores del Postgrado en Big Data.
Descarga el folleto para conocer todo el profesorado.
Financiación
En el Postgrado en Big Data, ofrecemos diversas opciones de
financiación para facilitar tu acceso a la formación. Puedes optar por el pago fraccionado en cómodas
mensualidades o acceder a becas parciales para reducir el coste del programa.
Además, contamos con convenios con entidades financieras que te permitirán financiar tu matrícula a
través de condiciones ventajosas, adaptadas a tu situación. Nuestro objetivo es ofrecerte todas las
facilidades posibles para que puedas centrarte en tu aprendizaje y crecimiento profesional sin
preocuparte por las barreras económicas. Para más detalles sobre las opciones disponibles, no dudes en
ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones.
Becas y ayudas
En IEBS entendemos que la formación es un derecho y no un privilegio, por tanto buscamos el mejor talento, independientemente de su condición económica y por tanto como parte de nuestra responsabilidad social, ofrecemos un programa de Becas y Ayudas adaptadas a cada situación:
Ayudas smart
Ayudas directas del 25% de descuento a los perfiles más interesantes.
Becas impulsa
Becas en colaboración con Grupo Edutech que cubren hasta el 40% del programa.
FAQs del Postgrado en Big Data
Este programa está orientado a profesionales del marketing, la analítica digital, la comunicación y la estrategia comercial que deseen adquirir competencias en Big Data y Data-Driven Marketing. También es ideal para perfiles técnicos que quieran aplicar la analítica avanzada al comportamiento del consumidor y la toma de decisiones de negocio.
Aprenderás a recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights que mejoren tus decisiones de marketing. Dominarás herramientas y técnicas como segmentación predictiva, análisis de clientes, automatización de campañas y visualización de datos, todo enfocado a mejorar el ROI y la personalización.
No es imprescindible, aunque tener nociones básicas puede facilitar el aprendizaje. El postgrado está diseñado para que cualquier profesional con orientación al análisis y la mejora del rendimiento en marketing pueda seguir el contenido de forma práctica y progresiva.
Podrás acceder a roles como Data Marketing Analyst, CRM & Loyalty Manager, Chief Marketing Technologist, Data Strategist o Digital Intelligence Specialist. Son perfiles cada vez más solicitados por empresas que buscan tomar decisiones basadas en datos y optimizar la experiencia del cliente.
Resumen
Postgrado en Big Data
Duración
8 meses (375 horas)
Inicio
29 Octubre
Créditos
30 ECTs
Precio
3.450€
3.450 U$S
Financiación
Cuotas mensuales sin intereses
Becas disponibles
Hasta el 40%
SOLICITA INFORMACIÓNSatisfacción
95% de mejora laboral al finalizar los estudios
Valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
Experiencia
Más de 15 años de experiencia formando a profesionales
No enseñamos el futuro.
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