Postgrado en Big Data

Postgrado en Big Data

Dale un giro a tu Carrera formándote en Big Data

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  • Inicio:

    26 Octubre 2023

  • Horario:

    24/7

  • Duración:

    375 horas (10 meses)

  • Metodología:

    Online

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Nº1 Ranking Marketing Financial Magazine

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Eduniversal Selected School

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Acreditación Serious eLearning

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Emagister Cum Laude

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¿Por qué estudiar el Postgrado en Big Data?

Presentación del Postgrado

Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.

Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.

Con el Postgrado en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.

 

Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.

Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.

Con el Postgrado en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.

¿A quién va dirigido?

El Postgrado en Big Data proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial.
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos.
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional.
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos.
  • Emprendedores tecnológicos que precisen de un conocimiento específico en Big Data para la aplicación en sus Startups.
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Estos son los trabajos a los que podrás acceder con este Postgrado

Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Postgrado en Big Data:

  • Ingeniero Big Data
  • Big Data y Data Intelligence Analyst
  • Consultor Big Data
  • Arquitecto Big Data

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Competencias del Postgrado en Big Data

Al finalizar el Postgrado en Big Data serás perfectamente capaz de

  • Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
  • Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
  • Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
  • Conocer el ecosistemas Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.

Plan de estudios

La estructura y materias del Postgrado en Big Data está estructurado en 9 módulos

  • Fundamentos de Python
  • Python avanzado
  • Fundamentos R
  • Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial
  • Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
  • Bases de Datos Relacionales. Fundamentos de SQL y Queries
  • Bases de Datos NOSQL
  • Sistemas de almacenamiento en la nube pública. Reporting Services
  • Proyecto: Creación de un dashboard de seguimiento de una campaña publicitaria
  • Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
  • MongoDB Atlas
  • Fundamentos de Azure y AWS
  • Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
  • Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
  • Sistema de ficheros distribuidos HDFS
  • El modelo MapReduce de procesamiento
  • Proyecto: Solución de Apache Hadoop en un entorno financiero
  • Arquitectura Batch y Streaming. Arquitectura Lambda
  • Herramientas del ecosistema Hadoop: Hive
  • Gestión de recursos: YARN
  • Proyecto: Arquitectura distribuidora en funcionamiento
  • Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
  • Spark SQL, Dataframes y GraphX
  • PYSpark: Programando con RDDs
  • Proyecto: Procesamiento en Streaming de un Modelo de ML con Spark Streaming y MLlib
  • Web Scrapping
  • Text mining: limpieza texto, TF-Idf, wordcloud
  • Visualización de datos
  • Proyecto: Proyecto de solución integral de captura, analítica de texto y visualización de datos

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Director

Zaira Adame


Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.

Claustro del Postgrado en Big Data

Estos son los profesores del Postgrado en Big Data

Modelo de aprendizaje innovador

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Resumen del Postgrado en Big Data

Duración, becas, financiación y precios del Postgrado en Big Data

  • Próxima convocatoria

    Octubre

  • Duración

    375 horas en 10 meses

  • Créditos

    30 ECTs

  • Precio

    U$S 3.950

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 40%, infórmate y calcúlalo online

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