Postgrado en Big Data

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Presentación del Postgrado

Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.

Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.

Con el Postgrado en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.

 

Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.

Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.

Con el Postgrado en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.

¿A quién va dirigido?

El Postgrado en Big Data proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial.
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos.
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional.
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos.
  • Emprendedores tecnológicos que precisen de un conocimiento específico en Big Data para la aplicación en sus Startups.
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”El 93% nuestros alumnos consiguen sus objetivos y un 95% trabaja o emprende al finalizar la formación”

¿A quién va dirigido?

El Postgrado en Big Data proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial.
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos.
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional.
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos.
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Competencias del Postgrado en Big Data

Al finalizar el Postgrado en Big Data serás perfectamente capaz de

  • Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
  • Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
  • Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
  • Conocer el ecosistemas Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.

Plan de estudios

La estructura y materias del Postgrado en Big Data está estructurado en 9 módulos

  • Fundamentos de Python
  • Python avanzado
  • Fundamentos R
  • Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial
  • Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
  • Bases de Datos Relacionales. Fundamentos de SQL y Queries
  • Bases de Datos NOSQL
  • Sistemas de almacenamiento en la nube pública. Reporting Services
  • Proyecto: Diseño de una arquitectura de almacenamiento y principales bases de datos que la integran
  • Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
  • Fundamentos de Azure. Azure Data
  • Fundamentos de AWS
  • Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
  • Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
  • El modelo MapReduce de procesamiento
  • Sistema de ficheros distribuidos HDFS
  • Proyecto
  • Arquitectura Batch y Streaming. Arquitectura Lambda
  • Gestión de recursos: YARN
  • Herramientas del ecosistema Hadoop: Hive
  • Proyecto
  • Configuración y MapReduce en Spark
  • PySpark: Creación BD, SparkContext, Spark streaming
  • PYSpark: Programando con RDDs
  • Proyecto
  • Web Scrapping
  • Text mining: limpieza texto, TF-Idf, wordcloud
  • Visualización de datos
  • Proyecto

Director

Iván Palomares Carrascosa

Senior Research Scientist, training & learning consultant in AI/Data Science

Claustro del Postgrado en Big Data

Estos son los profesores del Postgrado en Big Data

Javier Cózar del Olmo

Co-Fundador Taidy

Daniel González Medina

Co-Founder Taidy Cloud

Rafael Zambrano López

Data Scientist en LaLiga

Juan José Silva Torres

Data Director en Ymedia

Francisco José

DevOps Architect en Axesor

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

Paloma Romera Garcia

Consultora Senior y Arquitecto de Infraestructuras en IBM

Cristina Bellerin

IBM Z Client Architect en IBM

José Cristino Fernández Pérez

Director de Unidad de Producto

Esther Aguilar Hervas

Service Delivery Manager en Paradigma Digital

Álvaro Montero

BI & Analytics

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Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos

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Empleo

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Liderazgo

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Innovación

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Comunidad

Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo

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Opiniones del Postgrado en Big Data

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

  • Aprendizaje práctico por proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Discusiones y debates
  • Seguimiento de mentores
  • Materiales de apoyo
  • Clases en directo y grabadas

Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado

Resumen del Postgrado en Big Data

Duración, becas, financiación y precios del Postgrado en Big Data

  • Próxima convocatoria

    Abril

  • Duración

    375 horas en 10 meses

  • Créditos

    30 ECTs

  • Precio

    3.750 €

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 50%, infórmate y calcúlalo online

Proceso de Admisión

Realizar una entrevista personal y un Test de Aptitudes

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Formalización de la Matrícula

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