Curso de Estrategia y modelos de negocio con IA predictiva
Diseña modelos de negocio innovadores combinando agilidad e IA predictiva
Porque aprender no debería esperar. Ni tu futuro tampoco.
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Sabadell
Antes de crear una empresa u organización, es importante establecer las estrategias y el modelo de negocio que se pretende seguir, para así, tener una guía que seguir para su proceso de creación.
Es por esto, que las empresas requieren de profesionales con conocimientos en Agile, Scrum, Lean Startup y nuevas tecnologías, para que sean capaces de crear y adaptar nuevos modelos de negocios a las nuevas necesidades del mercado actual. Por tanto, es imprescindible el conocimiento en nuevas herramientas ágiles y de diseño de producto, para garantizar el éxito de la organización.
Con el Curso en Estrategia y modelos de negocio con IA predictiva aprenderás cómo crear un modelo de negocio que se adapte a los tiempos actuales, con un diseño centrado exclusivamente al usuario.
Este curso forma parte del Master en Agile: Master en Gestión Ágil de proyectos con Scrum, Kanban, Lean y XP. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del Postgrado completo.
Este curso forma parte del
Postgrado en AI strategy
.
Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Postgrado en AI strategy
A quién va dirigido
El Curso en creación de Estrategias y Modelos de Negocio proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Profesionales y estudiantes interesados en profundizar sus conocimientos en las metodologías ágiles.
- Emprendedores que quieran aplicar nuevos modelos organizacionales y de gestión en sus empresas.
- Intra-emprendedores interesados en la mejora de la eficiencia de las empresas a partir de la aplicación de las metodologías ágiles.
Qué aprenderás
- Desarrollar productos/servicios innovadores.
- Mejorar la competitividad y productividad de tu empresa.
- Ser promotores del cambio en los modelos de negocio y las culturales organizacionales.
- Enfocar el trabajo para lograr mayor eficiencia en el proceso y la satisfacción del cliente.
- Manejar habilidades de trabajo en equipo ya que forma parte de los principios del manifiesto agile.
Plan de estudios
Resumen
En esta clase vamos a profundizar en el conocimiento del cliente. El objetivo es segmentar correctamente el mercado, entender bien a quién nos dirigimos y evaluar si ese grupo podría actuar como early adopters de nuestra solución.
Objetivos
Identificar y describir en detalle el segmento de clientes objetivo utilizando herramientas adecuadas.
Evaluar el grado de adopción del cliente potencial y su disposición a probar nuevas soluciones.
Temario
- Introducción
- El nuevo paradigma
- Los nuevos entornos wicked
- El consumidor en un mundo disruptivo
- El nuevo cliente
- Los nuevos comportamientos
- Identificación de segmentos de clientes
- Business Canvas: Segmentos de clientes
- Segmentación de clientes
- Early adopters
- Herramientas para definir los segmentos de clientes
- Buyer persona
- Mapa de empatía
- Diagrama de persona
- Validación de los clientes
- Validación de los clientes
- Mapa de experiencias del cliente
- El modelo de ingresos
- Aplicación de la IA al análisis del mercado y del cliente
- Análisis de mercado, tendencias y retos mediante herramientas de IA
- Cómo la IA puede ayudarte a descubrir y entender mejor a tus clientes
Resumen
Con el cliente identificado, esta clase se enfoca en construir el modelo de negocio. Se elegirá la herramienta más adecuada (Business Model Canvas o Lean Canvas) y se completarán los nueve bloques clave para visualizar la lógica de funcionamiento del proyecto.
Objetivos
Seleccionar el lienzo adecuado según la etapa del proyecto y justificar la elección.
Completar todos los módulos del lienzo para reflejar la estrategia del modelo de negocio.
Temario
- Business Canvas: el lienzo para construir nuestro modelo de negocios
- Introducción
- Los módulos de mercado
- Los 9 módulos: caso Netflix
- Patrones de modelo de negocios
- Patrones de modelos de negocio
- Modelo de negocio abierto y lo gratis
- Plataformas multilaterales
- Los lienzos
- El lienzo de la propuesta de valor
- El lienzo Lean Canvas: para entornos ágiles
- La IA aplicada al diseño del modelo de negocio
- Modelos de negocio aumentados con IA
Resumen
En esta clase se identifican las hipótesis más importantes del modelo de negocio y se evalúa su nivel de riesgo. A partir de ello, se diseña un experimento para validar (o invalidar) la hipótesis más crítica y avanzar con más certezas.
Objetivos
Formular hipótesis clave que sustentan el modelo de negocio.
Diseñar un experimento ágil y bien fundamentado para validar la hipótesis de mayor riesgo.
Temario
- Validación de modelos de negocio
- Introducción
- Lean startup: hipótesis y pivotes como herramientas de validación
- Lienzos de validación
- Customer development
- Experimentos para validar hipótesis
- Experimentos para validar hipótesis
- Prueba de Humo
- El mago de Oz y el Conserje
- Crowdfunding
- El Mínimo Producto Viable
- El MVP como herramienta de validación
- El lienzo del MVP
- El ciclo de vida de los negocios
- El ciclo de vida de los negocios: ¿Cómo sobrevivir y prosperar?
- Validación predictiva del modelo de negocio con IA
- Cómo usar la IA para diseñar experimentos, simular resultados y analizar feedback
El objetivo principal del proyecto es diseñar y validar una solución tecnológica (una app o una plataforma) a partir de un problema real identificado en un segmento específico de clientes. Para ello, deberás:
Comprender en profundidad el contexto del mercado, sus tendencias y retos, utilizando la IA como asistente de investigación estratégica.
Lograr el encaje problema–solución, partiendo de un profundo entendimiento del segmento de clientes elegido.
Aplicar herramientas de segmentación para descubrir necesidades reales, frustraciones y motivaciones.
Construir un modelo de negocio completo y sólido, tomando decisiones estratégicas, identificando posibles patrones de negocio y combinando aportaciones propias con el uso de IA para detectar incoherencias, vacíos u oportunidades de mejora.
Enunciar hipótesis clave del modelo y diseñar experimentos de validación, utilizando la IA para simular escenarios, estimar resultados y definir KPIs adecuados.
Definir qué debe tener el Producto Mínimo Viable (PMV) para responder eficazmente al problema del segmento.
A lo largo del proyecto utilizarás herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo en el análisis del mercado, la comprensión del cliente y la validación del modelo.
La IA servirá para ampliar tu visión, obtener nuevas perspectivas, contrastar información, simular escenarios y generar alternativas estratégicas, pero siempre desde una interpretación crítica y validada.
Deberás documentar cómo la IA ha contribuido al proceso (incluyendo prompts, fuentes y aprendizajes extraídos), asegurando que las decisiones finales estén basadas en criterio propio y evidencia suficiente.
Opiniones del Curso de Estrategia y modelos de negocio con IA predictiva
Helios Aliaga Montesinos
Team Lead Engineering en XING
Estoy aprendiendo muchos aspectos que nunca se me habrían pasado por la cabeza a la hora de crear y dirigir una empresa y me sirven de guía a la hora de llevar adelante mis proyectos
Aleix Mañosas
Socio gerente en R&A Consultors
@iebschool muy buena experiencia. Gran calidad de los contenidos, enfoque práctico y profesores y tutores muy cercanos. ¡Muy recomendable!
Alvaro Guirao
Founder EmpaticaXR
La formación es imprescindible y ha sido fundamental para el desarrollo de mi proyecto. Cuando decidí realizar un master me encontraba con muchos problemas de compatibilidad de horarios que IEBS pudo solucionar.
Jon Preciado García-Pascual
Asesor Financiero BBVA
Cursar un MBA en el que la asignatura de “Legal” empieza en junio y ver que en los apuntes ya está incorporado el nuevo RGPD! Eso es un máster enfocado al mercado actual y con aplicaciones prácticas. Enhorabuena IEBS
Resumen
del Curso de Estrategia y modelos de negocio con IA predictiva
Duración
1 mes
Inicio
3 Septiembre
Modalidad
Online e ininterrumpido
Precio
485€
510 U$S
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Incluye
Diploma IEBS y bolsa de empleo
Valoración
4.9/5 de valoración por los alumnos
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