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El Máster de Inteligencia Artificial más completo para producción creativa y empresarial

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Inicio

29 Octubre

Duración

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Quiero diseñar y entrenar modelos de Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural aplicados a negocio.

  • Construye redes neuronales convolucionales (CNNs) para clasificación de imágenes
  • Aplica Transfer Learning y Fine-Tuning con modelos pre-entrenados de Deep Learning
  • Desarrolla sistemas de recomendación con filtrado colaborativo en Python
  • Domina Procesamiento del Lenguaje Natural para clasificar sentimientos y textos
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· Salidas laborales ·

Especialista en Inteligencia Artificial Aplicada

Implementa modelos de IA para resolver problemas de negocio específicos

Salario medio

≈ 42.000 € - 68.000 €/AÑO

AI Product Manager

Lidera la conceptualización y desarrollo de productos impulsados por IA

Salario medio

≈ 45.000 € - 75.000 €/AÑO

Arquitecto de automatización y agentes inteligentes

Diseña ecosistemas de agentes autónomos y flujos de trabajo automatizados

Salario medio

≈ 50.000 € - 80.000 €/AÑO

Responsable de IA y transformación digital

Dirige la estrategia de adopción tecnológica e IA a nivel corporativo

Salario medio

≈ 70.000 € - 120.000 €/AÑO

Consultor en IA y eficiencia operativa

Asesora a empresas en la optimización de procesos mediante soluciones de IA

Salario medio

≈ 40.000 € - 65.000 €/AÑO

Especialista en contenido con IA generativa

Optimiza la creación y escalado de activos de contenidos usando IA generativa

Salario medio

≈ 30.000 € - 48.000 €/AÑO

Responsable de innovación o transformación en empresas

Impulsa nuevos modelos de negocio y metodologías de vanguardia

Salario medio

≈ 65.000 € - 110.000 €/AÑO

Emprendedor en proyectos basados en IA

Lanza y gestiona startups o iniciativas de negocio con foco en tecnología de IA

Salario medio

≈ 35.000 € - 70.000 €/AÑO

· Certificaciones ·

Sal preparado para las certificaciones que importan

El máster te alinea con los estándares reconocidos internacionalmente. Al terminar, tendrás el conocimiento para presentarte a las certificaciones más valoradas por las empresas.

Microsoft certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)

Microsoft certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)

Certificación Ingeniero Asociado de IA de Azure (AI-102)

Certificación Ingeniero Asociado de IA de Azure (AI-102)

Microsoft certifies: Security, Compliance and Identity Fundamentals (SC-900)

Microsoft certifies: Security, Compliance and Identity Fundamentals (SC-900)

Certificación Microsoft Azure Administrator (AZ-104)

Certificación Microsoft Azure Administrator (AZ-104)

Certificación Azure Fundamentals (AZ-900)

Certificación Azure Fundamentals (AZ-900)

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· Competencias ·

De gestionar tareas a liderar la entrega de valor

  • Diseñar y aplicar soluciones de inteligencia artificial generativa para crear contenido en texto, imagen, audio y vídeo
  • Crear y optimizar prompts avanzados (prompt engineering) para obtener resultados eficientes con herramientas de IA
  • Desarrollar agentes inteligentes (AI agents) capaces de ejecutar tareas y procesos de forma autónoma
  • Automatizar flujos de trabajo mediante herramientas no-code y automatización por nodos, conectando diferentes plataformas
  • Construir sistemas de producción de contenido escalables, creando una auténtica fábrica de contenido con IA
  • Analizar necesidades de negocio y desarrollar productos digitales con IA (MVPs) validados con metodologías ágiles
  • Aplicar machine learning e IA predictiva para mejorar la toma de decisiones y la estrategia empresarial
  • Diseñar modelos de negocio basados en IA, alineando tecnología, usuario y rentabilidad
  • Implementar soluciones de IA bajo criterios de seguridad, ética y cumplimiento legal (GDPR)
  • Liderar procesos de transformación digital y cambio organizacional, facilitando la adopción de la IA en equipos
  • Medir el impacto de la IA en negocio, evaluando eficiencia, productividad y retorno de inversión (ROI)

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Becas de hasta el 40% · plazas limitadas para Octubre 2026

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· Metodología ·

Aprendes haciendo, como en un equipo real

Nuestra metodología replica el ritmo de un equipo ágil: estudias, aplicas, debates en vivo y mejoras con feedback. Cada semana entregas algo real.

01

Estudias

Contenido en el campus, a tu ritmo: videos, lecturas y casos reales.

Asíncrono

02

Aplicas

Resuelves un sprint práctico evaluable que se convierte en evidencia.

Práctica

03

Debates

Sesión en directo con profesorado en activo: dudas, debate y casos sin guion.

Síncrono

04

Mejoras

Recibes feedback personalizado y ajustas el rumbo del siguiente sprint.

Mentoría

Cada asignatura, un proyecto

Las asignaturas se construyen sobre entregables reales que suman a tu portfolio profesional, no sobre exámenes teóricos.

Tu Global Project

Todos los proyectos se integran en una pieza final que defiendes ante un tribunal de profesionales en activo — lista para tu próxima entrevista.

Equipo de IEBS celebrando con los pulgares hacia arriba Equipo de IEBS celebrando con los pulgares hacia arriba

· Plan de estudios ·

El Máster en Inteligencia Artificial está estructurado en 10 asignaturas

01 Mastering Prompt Engineering 02 Promting y creación de narrativas con IA 03 Automatización con Agentes 04 Creación de contenido visual con IA 05 Diseño e implementación de workflows y automatizaciones 06 IA Generativas de audio 07 Orquestación: Construcción de Agentes Multi-Herramienta 08 IA Generativas de vídeo 09 Ética, Seguridad y Privacidad en la era de la IA 10 Global Project

Asignatura 01

Mastering Prompt Engineering

Clases de esta asignatura

  • Fundamentos de prompt engenieering

  • Técnicas avanzadas (chain of thought, few shot, role prompting)

  • Prompt engenieering aplicado a la creación de agentes

  • Proyecto: Portafolio de prompts y diseño de agente inteligente

Asignatura 02

Promting y creación de narrativas con IA

Clases de esta asignatura

  • Promting y narrativas

  • Técnicas de narración

  • Mejora y optimización de guiones con IA

  • Proyecto: Diseño de un plan de contenido narrativo

Asignatura 03

Automatización con Agentes

Clases de esta asignatura

  • Cómo hablar con APIs sin saber programar

  • Condicionales y transformaciones de datos para agentes

  • Activación del agente en canales de comunicación (WhatsApp, Slack o Email)

  • Proyecto: Desarrollar un Agente de Atención al Cliente 24/7

Asignatura 04

Creación de contenido visual con IA

Clases de esta asignatura

  • Fundamentos, configuración de herramientas y generación de imágenes con IA

  • Herramientas avanzadas para la creación de contenido visual con IA

  • Aplicación práctica, flujos de trabajo y desarrollo de piezas finales

  • Implementación de una estrategia de contenido visual con IA aplicada al marketing

Asignatura 05

Diseño e implementación de workflows y automatizaciones

Clases de esta asignatura

  • Primeros pasos en n8n y conceptos básicos

  • Nodos principales y manejo de datos

  • Arquitectura avanzada, IA y buenas prácticas

  • Proyecto: Desarrollo de un workflow útil en n8n a partir de una plantilla

Asignatura 06

IA Generativas de audio

Clases de esta asignatura

  • Generación de voces con IA

  • Generación de música con IA

  • Generación de sonidos y efectos

  • Proyecto: Sonorización de un vídeo con IA

Asignatura 07

Orquestación: Construcción de Agentes Multi-Herramienta

Clases de esta asignatura

  • Fundamentos de RAG, Memoria y Contexto

  • Arquitecturas Multi-Herramienta y Tool Calling

  • Despliegue y Orquestación: lógica, manejo de sesión y publicación del agente

  • Proyecto: Diseño y orquestación de un agente conversacional

Asignatura 08

IA Generativas de vídeo

Clases de esta asignatura

  • Abordando un proyecto de generación de vídeo

  • Herramientas de generación de vídeo

  • Exploración de otras herramientas

  • Proyecto de IA Generativa de video

Asignatura 09

Ética, Seguridad y Privacidad en la era de la IA

Clases de esta asignatura

  • Responsabilidad en sistemas de inteligencia artificial

  • Marco regulatorio: AI Act y RGPD

  • Implantación, seguridad y gobernanza de sistemas de IA

  • Proyecto: Informe de cumplimiento, riesgo y gobernanza para sistemas de IA

Asignatura 10

Global Project

Clases de esta asignatura

· Herramientas reales ·

Sales manejando las herramientas que piden las ofertas

No es teoría: trabajarás desde el primer sprint con el mismo stack que usan los equipos ágiles hoy. Llegas a tu próxima entrevista sabiendo usarlas.

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Huggingface
ChatGPT
Midjourney
Airtable
HeyGen
ElevenLabs
Kling
Runway
CapCut
Claude
MimicPC
Tensor.Art
Flux AI
OpenAi Assistants API
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n8n
Gemini
Udio AI
Minimax
Cartesia
Notion
Deepl
SUNO
Bing Chat
Tally
ComfyUI
Pika
Frameorigin
NoteBookLM

Otras herramientas

Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.

Google Colab
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· FAQs ·

Preguntas frecuentes

1

¿Necesito conocimientos previos para estudiar este máster en inteligencia artificial?

No es necesario tener un perfil técnico avanzado. El programa está diseñado para que puedas entender y aplicar la inteligencia artificial desde una perspectiva práctica, tanto si vienes de negocio, marketing, producto o un perfil más técnico.

2

¿Qué diferencia este máster de otros programas de inteligencia artificial?

Este máster no se centra solo en teoría o en el uso de herramientas, sino en cómo aplicar la IA de forma real en negocio, integrando automatización, estrategia y ejecución para generar resultados medibles.

3

¿Qué nivel tiene el máster?

El programa tiene un nivel accesible pero completo, pensado para que puedas avanzar desde una base hasta un dominio aplicado de la IA, sin necesidad de experiencia previa en programación.

4

¿Aprenderé a aplicar la inteligencia artificial en mi trabajo?

Sí. El enfoque del máster es totalmente práctico y orientado a negocio, por lo que podrás aplicar lo aprendido en procesos reales, proyectos y toma de decisiones desde el primer momento.

5

¿Este máster está orientado a negocio o a tecnología?

A ambos. El programa combina la parte técnica necesaria para entender la IA con una visión estratégica para aplicarla en empresa, producto, marketing u operaciones.

6

¿Podré crear proyectos reales durante el máster?

Sí. A lo largo del programa desarrollarás proyectos aplicados que te permitirán construir soluciones reales y un portfolio con impacto profesional.

7

¿Cómo me ayuda este máster a adaptarme al cambio tecnológico?

Te permite entender cómo evoluciona la inteligencia artificial y cómo aplicarla en tu entorno profesional, ayudándote a mantenerte relevante en un mercado en constante transformación.

8

¿Qué tipo de empresas están demandando este perfil?

Empresas de todos los sectores están incorporando la inteligencia artificial en sus procesos, por lo que existe una alta demanda de perfiles capaces de integrar IA en negocio y operaciones.

No enseñamos el futuro.
Te ayudamos a dirigirlo.

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