Master en Business Intelligence y Análisis de Datos

Master en Business Intelligence y Análisis de Datos

En el pasado manejamos datos, información y conocimiento. Hoy en día manejamos datos masivos con los que no solo seremos capaces de anticipar el futuro, sino que nos permitirán crear el futuro que deseamos y automatizar procesos.

Los grandes retos a los que nos enfrentamos suponen una gran oportunidad para todos aquellos que se formen en estas disciplinas. Analistas de datos y de negocio de cualquier vertical dentro de una organización se posicionan como los perfiles más demandados para las empresas con el objetivo de convertirse en organizaciones Data Driven.

En el Master en Business Intelligence y Análisis de Datos aprenderás, desde la práctica, a utilizar todas las herramientas que el Business Intelligence nos proporciona y serás capaz de obtener información de los datos sobre las que tomar decisiones críticas de negocio para el futuro de cualquier organización.

En el pasado manejamos datos, información y conocimiento. Hoy en día manejamos datos masivos con los que no solo seremos capaces de anticipar el futuro, sino que nos permitirán crear el futuro que deseamos y automatizar procesos.

Los grandes retos a los que nos enfrentamos suponen una gran oportunidad para todos aquellos que se formen en estas disciplinas. Analistas de datos y de negocio de cualquier vertical dentro de una organización se posicionan como los perfiles más demandados para las empresas con el objetivo de convertirse en organizaciones Data Driven.

En el Master en Business Intelligence y Análisis de Datos aprenderás, desde la práctica, a utilizar todas las herramientas que el Business Intelligence nos proporciona y serás capaz de obtener información de los datos sobre las que tomar decisiones críticas de negocio para el futuro de cualquier organización.

Master en Business Intelligence y Análisis de Datos

¿Qué voy a aprender sobre Business Intelligence y Análisis de Datos?

Al finalizar el Master en Business Intelligence y Análisis de Datos serás perfectamente capaz de:

  • Saber diseñar y ejecutar proyectos que tengan como objetivo capturar, almacenar y procesar datos que ayuden en la toma de decisiones estratégicas de una organización.
  • Diseñar y ejecutar proyectos de Big Data.
  • Diseñar y desarrollar algoritmos de análisis predictivo bajo técnicas de machine learning y deep learning.
  • Conocer las herramientas y técnicas esenciales de matemáticas, estadística y programación necesarias para la implementación de proyecto de Big Data.

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¿A quién va dirigido este Master?

El Master en Business Intelligence y Análisis de Datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Científicos de datos y analistas de datos
  • Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data
  • Responsables de producto y experiencia de cliente
  • Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional.
  • Ejecutivos procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.

Dónde: Online

Cuándo: 25-07-2021

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Plan de Estudios: Master en Business Intelligence y Análisis de Datos

La estructura y materias del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos está organizada de la siguiente manera:

Módulo 1. Descripción del análisis de datos

  • El dato como fuente de conocimiento y crecimiento
  • Big data vs business intelligence
  • Roles y tareas de un analista de datos

Módulo 2. Data Strategy

  • Empresas Data Driven
  • Data Strategy I
  • Data Strategy II
  • Masterclass: Desarrollo de dashboards con Tableau I 

Módulo 3. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

  • Procesos ETL
  • Fase de Extracción
  • Fases de Transformación y Carga
  • Masterclass: Taller de Alteryx 

Módulo 4. Business Intelligence

  • Modelos de datos BI
  • Gestión e implementación de proyectos BI
  • Introducción herramienta Power BI
  • Masterclass: Análisis de ventas para tiendas 24H

Módulo 5. Orígenes de datos

  • Orígenes de datos internos y externos
  • Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
  • Conexiones a orígenes de datos
  • Masterclass

Módulo 6. Customer Analytics

  • Estrategia customer centric
  • Segmentación de clientes
  • Analítica descriptiva y predictiva en Marketing
  • Masterclass: Analítica básica sobre Rapid Miner

Módulo 7. Analítica descriptiva y predictiva

  • Business Case en Operaciones y procesos
  • Business Case en Finanzas
  • Business Case en People Analytics
  • Masterclass

Módulo 8. Visualización de datos y reporte con Qlink

  • Introducción a la visualización de datos en Qlik
  • Visualización avanzada
  • Reporting en Informes
  • Masterclass: Comunicación Data Driven 

Módulo 9. Introducción a los lenguajes de programación

  • Fundamentos de Python
  • Python avanzado
  • Fundamentos de R

Módulo 10. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos

  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial

Módulo 11. Sistemas y servicios de Almacenamiento

  • Fundamentos de SQL y Querys básicas
  • SQL Server Integration Services SSIS
  • SQL Analysis Services SSAS y SQL Server Reporting Services SSRS

Módulo 12. Entornos Datawarehouse

  • Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
  • Fundamentos de Azure. Azure Data
  • Fundamentos de AWS

Módulo 13. Preparación y modelado de datos en Power BI

  • Introducción y relaciones entre datos
  • Obtención de datos en Power BI
  • Consultas en Power Query

Módulo 14. Formulación de medidas con Power BI

  • Introducción a DAX
  • Creación de columnas y medidas
  • Variables y tablas auxiliares en DAX

Módulo 15. Automatización de flujos de datos

  • Introducción a la automatización de flujos de datos
  • Automatización con Power shell de Power BI
  • Automatización con Knime Server. Integración con Phyton

Módulo 16. Visualización, análisis de datos y reporting en Power BI

  • Creación y moficación de visualizaciones. Integración con R
  • Visualización de datos con mapas
  • Dashboards y reporting

Proyecto de Fin de Master

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

Módulo 1. Descripción del análisis de datos

Módulo 2. Data Strategy

Módulo 3. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

Módulo 4. Business Intelligence

Módulo 5. Orígenes de datos

Módulo 6. Customer Analytics

Módulo 7. Analítica descriptiva y predictiva

Módulo 8. Visualización de datos y reporte con Qlink

Módulo 9. Introducción a los lenguajes de programación

Módulo 10. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos

Módulo 11. Sistemas y servicios de Almacenamiento

Módulo 12. Entornos Datawarehouse

Módulo 13. Preparación y modelado de datos en Power BI

Módulo 14. Formulación de medidas con Power BI

Módulo 15. Automatización de flujos de datos

Módulo 16. Visualización, análisis de datos y reporting en Power BI

Proyecto de Fin de Master

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

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Claustro del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos

Dirección

Román Martín Llera
+

Román Martín Llera

Científico de Datos en LIS-Solutions

Profesorado

Javier Cózar del Olmo
+

Javier Cózar del Olmo

Co-Fundador Taidy

Daniel González Medina
+

Daniel González Medina

Co-Founder Taidy Cloud

Pascual Parada Torralba
+

Pascual Parada Torralba

Director de Innovación y Data

Rafael Zambrano López
+

Rafael Zambrano López

Data Scientist en LaLiga

Antonio Pabón Álvarez
+

Antonio Pabón Álvarez

Business Analytics Specialist | Data architect en Strategy Big Data

Francisco José Cotán López
+

Francisco José Cotán López

Cloud Engineer | Big Data Engineer | Data Architect en Axesor

Juan José Silva Torres
+

Juan José Silva Torres

Data Director en Ymedia

Raquel Jorge Hernando
+

Raquel Jorge Hernando

BI Engineer at Elastacloud

José Miguel Morales López
+

José Miguel Morales López

Founder and CPO at Datuary and Biuwer Data Platform

Layla Scheli
+

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

Román Martín Llera
+

Román Martín Llera

Científico de Datos en LIS-Solutions

Zaira Adame
+

Zaira Adame

Emprendedora y promotora empresarial

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Escuela
Online nº1

IEBS es la primera escuela online que aparece en el Ranking del CSIC y la 9ª de España

Ranking
Iberoamericano

2ª Escuela de Negocios online en el Ranking Iberoamericano de Escuelas Online

Doble
titulación

Convenios para la acreditación de nuestras titulaciones con las más prestigiosas Universidades

Escuela más
innovadora

Reconocidos por el Instituto de Excelencia Empresarial por nuestro modelo innovador y la apuesta por la calidad educativa de IEBS

Resultados
Garantizados

93% de Alumnos consiguen sus objetivos de mejorar laboralmente según auditoría externa de KPMG

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Aprendizaje
de calidad

Única escuela certificada por los exigentes requisitos de "Serious e-Learning" con una metodología enfocada a la práctica y la empleabilidad

Expertos de
la industria

Los profesores de IEBS cumplen cuatro requisitos: Conocimiento, Experiencia, Empatía y Pasión por enseñar

Opiniones sobre el Master en Business Intelligence y Análisis de Datos

IEBS está posicionada en Rankings como la mejor Escuela Online en España e Iberoamérica para el Master en Business Intelligence y Análisis de Datos .

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos las mejores metodologías en Formación Online para el Master en Business Intelligence y Análisis de Datos .

En IEBS aplicamos las más modernas metodologías y técnicas de aprendizaje. Los programas se desarrollan siguiendo esquemas de las metodologías ágiles y se estructuran en clases semanales donde el alumno tiene una serie de metas e hitos que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

¿En qué consiste?

  • Clase Invertida: empezamos por el proyecto que tienes que resolver
  • Aprendizaje por proyectos: aprendemos haciendo no escuchando
  • Trabajo en equipo: trabajamos y aprendemos en grupo
  • Aprendizaje formal, informal y social: utilizamos todos los recursos útiles disponibles

¿Cómo funciona?

  • El principio de cada clase o módulo siempre es el proyecto a desarrollar
  • El alumno accede a los recursos didácticos formales e informales que propone el profesor
  • Participa en debates para reforzar conceptos e ideas clave
  • Dispone de un mentor, experto del sector que ha diseñado la clase, para resolver sus problemas y tener un feedback del mundo real

Resumen

Duración, becas, financiación y precios del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos .

¿Cuánto dura?

Tiene una duración de 750 horas.

Precio

Tiene una inversión total de: U$S 6.250

Becas disponibles

Beca Smart: cubre el 25% del precio
Beca Impulsa: cubre el 40% del precio

¿Cuándo empieza?

Empieza el 28/10/2021.

¡Fináncialo!

Con IEBS en cuotas mensuales sin intereses.

LATAM: Financia este programa con un 5% de recargo en las cuotas mensuales.

Proceso de admisión

1

Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online

2

Realizar una entrevista personal y el test de aptitud

3

Formalización de la matricula

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