Pascual Parada Torralba
Director de Innovación y Data
Postgrado en Data Science y Machine Learning
Postgrado en Data Science y Machine Learning
Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.
En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Big Data, Machine Learning y Deep Learning.
En el Postgrado en Data Science y Machine Learning aprenderás las principales técnicas de captura, almacenamiento y procesado de datos que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.
Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.
En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Big Data, Machine Learning y Deep Learning.
En el Postgrado en Data Science y Machine Learning aprenderás las principales técnicas de captura, almacenamiento y procesado de datos que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.
Postgrado en Data Science y Machine Learning
¿Qué voy a aprender sobre Data Science y Machine Learning?
Al finalizar el Postgrado en Data Science y Machine Learning serás perfectamente capaz de:
- Conocer los conceptos fundamentales de las matemáticas y la estadística en la analítica de datos.
- Utilizar las herramientas y las técnicas de programación más avanzadas en la analítica de datos.
- Capturar y almacenar los datos de forma eficiente y segura.
- Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones.
- Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial.
Contacta con IEBS
¿Te gustaría recibir más información acerca de este programa?
¿A quién va dirigido este Postgrado?
El Postgrado en Data Science y Machine Learning proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Científicos de datos.
- Analistas de datos.
- Directores de tecnología, CTO.
- Responsables de la estrategia digital de datos, CDO.
- Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional.
- Directores de equipos y Directores de proyecto procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.
¿No era esto lo que buscabas?
Plan de Estudios: Postgrado en Data Science y Machine Learning
La estructura y materias del Postgrado en Data Science y Machine Learning está organizada de la siguiente manera:
Módulo 1. Conceptos básico de matemáticas y estadística
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
Módulo 2. Introducción a los lenguajes de programación
- Introducción a Python
- Introducción a R
- Configuración de ambientes de desarrollo
Módulo 3. Big Data: Captura del dato
- El dato y cómo capturarlo
- Del data like al data wharehouse
- Procesamiento paralelo bajo arquitectura hadoop. MapReduce.
Módulo 4. Big Data: Almacenamiento
- Sistemas SQL
- Sistemas No SQL y mixtos
- Sistemas de almacenamiento Cloud
Módulo 5. Protección del dato
- Privacidad del dato
- Protección del dato
- La disociación y anonimización de datos
Módulo 6. Análisis predictivo con Machine Learning
- Introducción al Machine Learning.
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
Módulo 7. Análisis predictivo con Deep Learning
- Introducción al Deep Learning
- Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
- Redes convolucionales y otros tipos de redes
Módulo 8. Otras acciones de análisis sobre el dato
- Sistemas de recomendación
- Procesamiento del lenguaje natural
- Análisis de sentimiento
Proyecto de Fin de Postgrado
*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.
La estructura y materias del Postgrado en Data Science y Machine Learning está organizada de la siguiente manera:
Módulo 1. Conceptos básico de matemáticas y estadística
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
Módulo 2. Introducción a los lenguajes de programación
- Introducción a Python
- Introducción a R
- Configuración de ambientes de desarrollo
Módulo 3. Big Data: Captura del dato
- El dato y cómo capturarlo
- Del data like al data wharehouse
- Procesamiento paralelo bajo arquitectura hadoop. MapReduce.
Módulo 4. Big Data: Almacenamiento
- Sistemas SQL
- Sistemas No SQL y mixtos
- Sistemas de almacenamiento Cloud
Módulo 5. Protección del dato
- Privacidad del dato
- Protección del dato
- La disociación y anonimización de datos
Módulo 6. Análisis predictivo con Machine Learning
- Introducción al Machine Learning.
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
Módulo 7. Análisis predictivo con Deep Learning
- Introducción al Deep Learning
- Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
- Redes convolucionales y otros tipos de redes
Módulo 8. Otras acciones de análisis sobre el dato
- Sistemas de recomendación
- Procesamiento del lenguaje natural
- Análisis de sentimiento
Proyecto de Fin de Postgrado
*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.
¿Quieres más información acerca de nuestras Becas y Ayudas?
Claustro del Postgrado en Data Science y Machine Learning
Dirección
Eduardo Matallanas
Data Engineer & Innovation developer en Plain Concepts
Profesorado
Alejandro Guasch Granell
Project Manager en SEAT
José Luis Sánchez
Head of Big Data Operations en Zurich
Jacinto Arias Martínez
CEO at Taidy Cloud
Rafael Zambrano López
Data Scientist en LaLiga
Paloma Romera
Consultora Senior y Arquitecto de Infraestructuras en IBM
Javier Cózar del Olmo
Co-Fundador Taidy
Juan Jose Silva Torres
Data & Analitycs Manager en Ymedia
Jesús Fernández Bés
Especialista en Procesado de Lenguaje Natural y Machine Learning en Everis
Diego Calvo
Technical Lead - Machine Learning & Big Data en Bravent
Daniel González Medina
Co-Founder Taidy Cloud
¿Por qué elegirnos?
Descubre lo que nos diferencia
Escuela
Online nº1
Ranking
Iberoamericano
Doble
titulación
Excelencia
educativa
Estrella
de Oro
Perfil más Innovador de la red
Aplicamos la innovación en el aprendizaje. Reconocidos por FECYT como uno de los perfiles más innovadoresAprendizaje
de calidad
Expertos de
la industria
Opiniones sobre el Postgrado en Data Science y Machine Learning
IEBS está posicionada en Rankings como la mejor Escuela Online en España e Iberoamérica para el Postgrado en Data Science y Machine Learning .
Me está ayudando muchísimo no sólo en mi carrera sino también como persona. Lo principal es refrescar [...]
Directora Area de Gestión Económica y de Personal en Universitat de Vic
Ver opinión
Recomendado 100% el MBAI- Master en Dirección de Empresas de Internet
Director General Catálisis Liderazgo, C.A.
Ver opinión
Agradezco y recomiendo la formación impartida por IEBS Business School ha sido intenso y apasionante. [...]
Talent Recruitment: Dpto. Admisiones Canal Inbound
Ver opinión
Una gran escuela que recomiendo a todo el que me lo pregunta. Además un gran equipo técnico y de profesores. [...]
Manager Corporate Communications & Marketing en Travelgate X
Ver opinión
Ya hace un año y no es que no me arrepienta, es que ha sido una de las mejores decisiones que he tomado [...]
Responsable de comunicación en el Tercer Sector
Ver opinión
@iebschool una gran experiencia con profesores impresionantes y compañeros de los que aprendes todos [...]
Fundador de Outfinders
Ver opinión
#pasionporaprender @iebschool y gracias al campus virtual no he tenido que forrar ni un libro!!
Software & Product Manager at HMY GROUP
Ver opinión
El método de enseñanza de IEBS es sencillamente excelente. Saben conjugar la teórica y la práctica [...]
Personal docente en Universidad de la Empresa
Ver opiniónModelo de aprendizaje innovador
Aplicamos las mejores metodologías en Formación Online para el Postgrado en Data Science y Machine Learning .
En IEBS aplicamos las más modernas metodologías y técnicas de aprendizaje. Los programas se desarrollan siguiendo esquemas de las metodologías ágiles y se estructuran en clases semanales donde el alumno tiene una serie de metas e hitos que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.
¿En qué consiste?
- Clase Invertida: empezamos por el proyecto que tienes que resolver
- Aprendizaje por proyectos: aprendemos haciendo no escuchando
- Trabajo en equipo: trabajamos y aprendemos en grupo
- Aprendizaje formal, informal y social: utilizamos todos los recursos útiles disponibles
¿Cómo funciona?
- El principio de cada clase o módulo siempre es el proyecto a desarrollar
- El alumno accede a los recursos didácticos formales e informales que propone el profesor
- Participa en debates para reforzar conceptos e ideas clave
- Dispone de un mentor, experto del sector que ha diseñado la clase, para resolver sus problemas y tener un feedback del mundo real
Resumen
Duración, becas, financiación y precios del Postgrado en Data Science y Machine Learning .
¿Cuánto dura?
Tiene una duración de 375 horas.
Precio del Postgrado en Data Science y Machine Learning
Tiene una inversión total de: U$S 3.750
Becas disponibles
Beca Smart: cubre el 25% del precio
¿Cuándo empieza?
Empieza el 29/10/2020.
¡Fináncialo!
Con IEBS en cuotas mensuales sin intereses.
Proceso de admisión
1
Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online
2
Realizar una entrevista personal y el test de aptitud
3
Formalización de la matricula
¿Quieres realizar ahora el proceso de admisión?
Empresas colaboradoras
Cursos relacionados
-
Postgrado en Business Intelligence & Big Data
más información
-
Postgrado en Inbound Marketing & Branded Content - InboundCycle
más información
-
Postgrado en e-Commerce Omnichannel
más información
-
Postgrado en Gestión Ágil de Proyectos
más información
-
Master en Business Intelligence y Data Science
más información
-
Postgrado en Marketing y Gestión Turística 4.0
más información
-
Postgrado en Big Data Marketing
más información
-
Postgrado en Herramientas del Community Manager
más información