Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

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  • Inicio:

    26 Octubre 2023

  • Horario:

    24/7

  • Duración:

    375 horas (10 meses)

  • Metodología:

    Online

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Eduniversal Selected School

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Acreditación Serious eLearning

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Emagister Cum Laude

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¿Por qué estudiar el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning?

Presentación del Postgrado

Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.

En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Machine Learning y Deep Learning.

En el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás a utilizar los algoritmos más importantes dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas más importantes de redes neuronales, que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.

Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.

En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Machine Learning y Deep Learning.

En el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás a utilizar los algoritmos más importantes dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas más importantes de redes neuronales, que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.

¿A quién va dirigido?

El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial y, en particular, en Machine Learning.
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Machine Learning y Redes Neuronales.
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional.
  • Estadísticos y Matemáticos relacionados con la tecnología que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Científico de Datos.
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Estos son los trabajos a los que podrás acceder con este Postgrado

Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning:

  • Machine Learning Engineer
  • Consultor(a) en IA/Machine Learning
  • Analista y Arquitecto(a) en ML

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Competencias del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Al finalizar el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning serás perfectamente capaz de:

  • Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
  • Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
  • Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
  • Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales

Plan de estudios

La estructura y materias del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning está estructurado en 9 módulos

  • Introducción a la IA y Machine Learning
  • Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
  • Ecosistemas de Machine Learning en la nube
  • Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda
  • Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
  • Clasificación con Naive Bayes
  • Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
  • Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto
  • Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
  • Regresión y clasificación con árboles de decisión
  • Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
  • Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado
  • Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
  • Algoritmos de agrupamiento: K Medias y jerárquico
  • Técnicas de detección de anomalías
  • Proyecto: PCA y CLUSTERING utilizando Python
  • Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
  • Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
  • Ajuste de modelos de Deep Learning
  • Proyecto: Análisis donde se aplican técnicas de Deep Learning
  • Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
  • Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
  • Deep Learning en producción
  • Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning
  • Personalización guiada por IA y datos. Filtrado colaborativo.
  • Recomendaciones basadas en contenido, contexto e híbridas.
  • Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación.
  • Proyecto: Implementando un algoritmo de SR con la librería Surprise de Python
  • Modelos lógicos de PLN
  • Modelos Probabilísticos de PLN
  • Uso de la PLN
  • Proyecto: Investigación detallada de un caso de estudio de NLP

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Director

Zaira Adame


Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.

Claustro del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Estos son los profesores del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

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Resumen del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Duración, becas, financiación y precios del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

  • Próxima convocatoria

    Octubre

  • Duración

    375 horas en 10 meses

  • Créditos

    30 ECTs

  • Precio

    U$S 3.950

  • Financiación

    En cuotas mensuales sin intereses

  • Becas disponibles

    Hasta el 40%, infórmate y calcúlalo online

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