Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
El postgrado de Machine Learning más técnico con foco en producción e IA real
4,7
+1.240 opiniones de alumnos
Inicio
29 Octubre
Duración
8 meses
Modalidad
100% online
Solicita información
Conoce el postgrado en 2 minutos
Quiero diseñar, entrenar y aplicar modelos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio.
- Aplica algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado con Python y scikit-learn
- Construye redes neuronales y modelos de Deep Learning con TensorFlow
- Desarrolla sistemas de recomendación y proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural
- Defiende un Trabajo Final centrado en un reto real de IA aplicada a empresa
· Salidas laborales ·
Machine Learning Engineer
Desarrolla, entrena y optimiza modelos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos con datos
Salario medio
≈ 55.000 €/AÑO
Consultor(a) en IA/Machine Learning
Asesora a empresas en la adopción e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial y machine learning
Salario medio
≈ 60.000 €/AÑO
Analista y Arquitecto(a) en ML
Diseña la infraestructura y analiza datos para construir sistemas de aprendizaje automático eficaces y escalables
Salario medio
≈ 58.000 €/AÑO
· Certificaciones ·
Sal preparado para las certificaciones que importan
El máster te alinea con los estándares reconocidos internacionalmente. Al terminar, tendrás el conocimiento para presentarte a las certificaciones más valoradas por las empresas.
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Microsoft certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)
Certificación Ingeniero Asociado de IA de Azure (AI-102)
Certificación Azure Fundamentals (AZ-900)
¿Buscas alguna de estas certificaciones?
· Competencias ·
De gestionar tareas a liderar la entrega de valor
- Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
- Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
- Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
- Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales
¿Necesitas asesoramiento? Da el siguiente paso.
Becas de hasta el 40% · plazas limitadas para Octubre 2026
· Plan de estudios ·
El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning está estructurado en 9 asignaturas
· Herramientas reales ·
Sales manejando las herramientas que piden las ofertas
No es teoría: trabajarás desde el primer sprint con el mismo stack que usan los equipos ágiles hoy. Llegas a tu próxima entrevista sabiendo usarlas.
Otras herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
¿Encaja contigo? Da el siguiente paso.
Becas de hasta el 40% · plazas limitadas para Octubre 2026
Aprende de profesionales reales,
en activo
Nuestros profesores no son académicos de manual, son directivos y especialistas que trabajan hoy en las empresas más relevantes de cada sector.
· Opiniones ·
Lo que dicen quienes ya lo han vivido
"Esperaba teoría y me encontré una formación 100% aplicable. Empecé a usar lo aprendido en mi empresa antes de terminar el máster — y a los tres meses ascendí a Scrum Master."
Sonia Fábregat · Scrum Master · antes Analista de Proyectos
Roberto Esteves
Gerente General en Masapp
Solamente pasaba para compartirles un pequeño éxito, haber terminado el postgrado en el IEBS Business School en "Data Science y Machine Learning", esto me sirve para poder seguir dando mejores capacitaciones.
David González García
Data Science en Ingenieros Asesores
Terminado el Postgrado en #datascience y #machinelearning de IEBS Business School . Gracias a todos los profesores por el esfuerzo y dedicación
· Financiación ·
Una formación accesible, sin renunciar a nada
Creemos en una educación de calidad al alcance de quien quiere crecer. Por eso ofrecemos financiación flexible y becas según tu perfil.
40%
Becas Impulsa
Hasta el 40% del coste cubierto, en colaboración con Grupo Edutech.
25%
Ayudas Smart
Hasta un 25% de descuento para los perfiles que mejor encajan con el programa.
Fundae
Pago por empresa
Emitimos factura y gestionamos la bonificación.
El importe y las condiciones de financiación pueden variar según convocatoria y país. Consulta con tu asesor las opciones de beca aplicables a tu caso
Programa completo
4.150€
-
Campus + sesiones en directo + Global Project
-
Titulación propia IEBS y bolsa de empleo
-
Acceso a la comunidad y eventos de alumni
¿Quieres saber si puedes acceder a una de nuestras becas o ayudas?
· FAQs ·
Preguntas frecuentes
1
¿Qué aprenderé en este postgrado?
¿Qué aprenderé en este postgrado?
Aprenderás a diseñar, entrenar y aplicar modelos de inteligencia artificial y machine learning para resolver problemas reales. Dominarás desde los fundamentos matemáticos hasta la implementación práctica de algoritmos, procesamiento de datos, clasificación, predicción y modelos avanzados como redes neuronales.
2
¿Necesito saber programación para hacer este postgrado?
¿Necesito saber programación para hacer este postgrado?
Sí, se recomienda tener nociones básicas de programación (preferiblemente en Python). El contenido es técnico y está pensado para perfiles que quieren iniciarse o consolidarse profesionalmente en el ámbito de la IA y el ML.
3
¿Qué herramientas y lenguajes utilizaré?
¿Qué herramientas y lenguajes utilizaré?
Trabajarás principalmente con Python, usando librerías como scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow y Keras. También utilizarás entornos como Google Colab, Jupyter Notebooks y plataformas cloud para entrenar y desplegar modelos.
4
¿Qué tipo de proyectos desarrollaré?
¿Qué tipo de proyectos desarrollaré?
Desarrollarás proyectos como predicción de datos, clasificación de imágenes, procesamiento de lenguaje natural (NLP), análisis de sentimientos, motores de recomendación y modelos de deep learning, aplicando datasets reales y validando modelos con métricas profesionales.
5
¿Qué salidas profesionales ofrece este postgrado?
¿Qué salidas profesionales ofrece este postgrado?
Podrás trabajar como Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Developer, Analista de Datos o Ingeniero de Modelos Predictivos, en sectores como tecnología, banca, salud, marketing, logística o cualquier industria basada en datos.
No enseñamos el futuro.
Te ayudamos a dirigirlo.
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