Pascual Parada Torralba
Director de Innovación y Data
Postgrado en Data Science y Machine Learning
Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.
En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Big Data, Machine Learning y Deep Learning.
En el Postgrado en Data Science y Machine Learning aprenderás las principales técnicas de captura, almacenamiento y procesado de datos que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.
Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.
En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Big Data, Machine Learning y Deep Learning.
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Módulo 1. Conceptos básico de matemáticas y estadística
Módulo 2. Introducción a los lenguajes de programación
Módulo 3. Big Data: Captura del dato
Módulo 4. Big Data: Almacenamiento
Módulo 5. Protección del dato
Módulo 6. Análisis predictivo con Machine Learning
Módulo 7. Análisis predictivo con Deep Learning
Módulo 8. Otras acciones de análisis sobre el dato
Proyecto de Fin de Postgrado
*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.
Módulo 1. Conceptos básico de matemáticas y estadística
Módulo 2. Introducción a los lenguajes de programación
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Dirección
Pascual Parada Torralba
Director de Innovación y Data
Eduardo Matallanas
Data Engineer & Innovation developer en Plain Concepts
Profesorado
Alejandro Guasch Granell
Project Manager en SEAT
José Luis Sánchez
Head of Big Data Operations en Zurich
Jacinto Arias Martínez
Co-founder at Demosense
Rafael Zambrano López
Data Scientist en LaLiga
Paloma Romera
Business Development Executive IBM
Javier Cózar del Olmo
Demosense S.L, y puesto de investigador en la universidad de Almería
Ramiro Rego
Engagement Manager en IBM
Juan Jose Silva Torres
Data & Analitycs Manager en Ymedia
Jesús Fernández Bes
Especialista en Procesado de Lenguage Natural y Machine Learning en Everis
Diego Calvo
Technical Lead - Machine Learning & Big Data en Bravent
Daniel González Medina
Co-Founder Taidy Cloud
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Expertos de
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Ver opiniónEn IEBS aplicamos las más modernas metodologías y técnicas de aprendizaje. Los programas se desarrollan siguiendo esquemas de las metodologías ágiles y se estructuran en clases semanales donde el alumno tiene una serie de metas e hitos que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.
¿En qué consiste?
¿Cómo funciona?
¿Cuánto dura?
Tiene una duración de 375 horas.
¿Cuánto cuesta?
Tiene una inversión total de: U$S 3.750
Becas disponibles
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¿Cuándo empieza?
Empieza el 30/04/2020.
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