Postgrado en Machine Learning
Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
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Acreditación Serious eLearning
Emagister Cum Laude
Presentación del Postgrado
Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.
En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Machine Learning y Deep Learning.
En el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás a utilizar los algoritmos más importantes dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas más importantes de redes neuronales, que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.
Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.
En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Machine Learning y Deep Learning.
En el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás a utilizar los algoritmos más importantes dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas más importantes de redes neuronales, que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.
¿A quién va dirigido?
El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial y, en particular, en Machine Learning.
- Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Machine Learning y Redes Neuronales.
- Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional.
- Estadísticos y Matemáticos relacionados con la tecnología que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Científico de Datos.
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de Becas, Financiación y descarga el FolletoEstos son los trabajos a los que podrás acceder con este Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning:
- Machine Learning Engineer
- Consultor(a) en IA/Machine Learning
- Analista y Arquitecto(a) en ML
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Competencias del Postgrado en Machine Learning
Al finalizar el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning serás perfectamente capaz de:
- Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
- Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
- Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
- Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales
Plan de estudios
La estructura y materias del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning está estructurado en 9 módulos
- Introducción a la IA y Machine Learning
- Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
- Ecosistemas de Machine Learning en la nube
- Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda
- Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
- Clasificación con Naive Bayes
- Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
- Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto
- Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
- Regresión y clasificación con árboles de decisión
- Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
- Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado
- Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
- Algoritmos de agrupamiento: K Medias y jerárquico
- Técnicas de detección de anomalías
- Proyecto: PCA y CLUSTERING utilizando Python
- Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
- Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
- Ajuste de modelos de Deep Learning
- Proyecto: Análisis donde se aplican técnicas de Deep Learning
- Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
- Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
- Deep Learning en producción
- Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning
- Personalización creada por datos
- Filtrado Colaborativo
- Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación
- Proyecto: Implementando un algoritmo de SR con la librería Surprise de Python
- Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
- Modelos Probabilísticos de NLP y Métodos de Aplicación
- NLP – Modelos y Algoritmos
- Proyecto: Investigación detallada de un caso de estudio de NLP
- Masterclass: KNIME Franco Ubber Scapin | Data Scientist en Naranja
- Taller de Python Layla Scheli | Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper
- Workshop: Recomendaciones para aumentar tu empleabilidad como especialista técnico Zaira Adame | Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
- Masterclass: Cómo utilizar Google Colab Layla Scheli | Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper
- Masterclass: Estructuras de control en Python Layla Scheli | Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper
- Masterclass: Taller: matplotlib, visualizando datos en Python Javier Cózar del Olmo | CTO y Cofundador at Taidy.
- The Next of Data Science Zaira Adame | Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
- Tendencias en Modelos de IA Explicables (XAI) Zaira Adame | Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
- MLOps, automatización y despliegue de aplicaciones de Machine Learning Zaira Adame | Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
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Descargar infoZaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.#HAZQUELASCOSASSUCEDAN @ZairaCoach Matemática con amplia experiencia en Business Intelligence y Big Data, Investigadora en el área del Comportamiento, Inteligencias múltiples y Creatividad, Máster en Neuropsicología [...]
Ver profesorClaustro del Postgrado en Machine Learning
Estos son los profesores del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Juan José Silva Torres
Data Director en Ymedia
Juan José Silva Torres
Data Director en YmediaDirector de Data en Denstsu. Profesor del departamento de Estadística e Investigación Operativa (Universidad Complutense).Premio a la Excelencia Docente 2017 (UCM). PhD Candidate en deep learing, neurociencia y neuromarketing.
Ver profesorMiguel Rodríguez Asensio
Lead Data Scientist en Iberdrola. MSc Big Data Analytics.
Miguel Rodríguez Asensio
Lead Data Scientist en Iberdrola. MSc Big Data Analytics.Actualmente soy Lead Data Scientist en Iberdrola. Durante mi carrera profesional he desempeñado diferentes roles en proyectos muy diversos que requerían de la implementación de soluciones Big Data, IA y Optimización en el sector [...]
Ver profesorLayla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data Science en Iosper
Layla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data Science en IosperSoy Ingeniera en Sistemas de Información, me encanta trabajar en equipo de manera proactiva y dinámica, busco constantemente desarrollarme tanto en el ámbito profesional como en el ámbito personal.Dispongo de conocimientos, [...]
Ver profesorFranco Ubber Scapin
Data Scientist en Naranja
Franco Ubber Scapin
Data Scientist en NaranjaSoy Ingeniero en Sistemas, con gran experiencia en Data Science y manipulación de datos para apoyar la toma de decisiones inteligentes. Trabajé en múltiples industrias, desarrollando una gran variedad de soluciones desde modelos analíticos [...]
Ver profesorDaniel González Medina
Leading Data Driven development projects. Co-Founder Taidy Cloud
Daniel González Medina
Leading Data Driven development projects. Co-Founder Taidy CloudActualmente casi la totalidad de mi tiempo la dedico a la última empresa que co-fundé, Taidy.cloud, dirigiendo y desarrollando proyectos de Big Data e IA. Además, siempre saco hueco para dedicarme a una de las actividades que más [...]
Ver profesorCarmen Bartolomé Valentín-Gamazo
Directora de infraestructura cloud en ST Analytics
Carmen Bartolomé Valentín-Gamazo
Directora de infraestructura cloud en ST AnalyticsIngeniera de datos y analítica avanzada con experiencia en el diseño de soluciones para aplicaciones de Inteligencia Artificial basadas en deep learning. Estoy especializada en el uso de herramientas y plataformas en la nube como Amazon [...]
Ver profesorZaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
Zaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.#HAZQUELASCOSASSUCEDAN @ZairaCoach Matemática con amplia experiencia en Business Intelligence y Big Data, Investigadora en el área del Comportamiento, Inteligencias múltiples y Creatividad, Máster en Neuropsicología [...]
Ver profesorModelo de aprendizaje innovador
Descubre el Futuro con la Metodología Agile de IEBS
Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.
- Aprendizaje práctico por proyectos
- Trabajo en equipo
- Discusiones y debates
- Seguimiento de mentores
- Materiales de apoyo
- Clases en directo y grabadas
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Resumen del Postgrado en Machine Learning
Duración, becas, financiación y precios del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
-
Próxima convocatoria
Octubre
-
Duración
375 horas en 10 meses
-
Créditos
30 ECTs
-
Precio
U$S 4.150
-
Financiación
En cuotas mensuales sin intereses
-
Becas disponibles
Hasta el 40%, infórmate y calcúlalo online
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Solicitud de Admisión: Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning