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Curso en Análisis de Datos
Presentación del curso
¿Quieres aprender a utilizar los datos de Google Analytics para hacer análisis y obtener conclusiones útiles que te ayuden a mejorar las acciones de marketing digital de tu organización?
En este Curso en Análisis de Datos, te enseñaremos a utilizar los datos de GA4 para hacer análisis y obtener conclusiones útiles con las que mejorar las acciones de marketing digital de tu organización.
Este curso está diseñado para profesionales del marketing, emprendedores y cualquier persona interesada en aprender a utilizar GA4 para mejorar el rendimiento de sus campañas de marketing digital.
Este curso forma parte del Postgrado en Analítica Web y Técnicas de Análisis. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del Postgrado completo.
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En este Curso en Análisis de Datos, te enseñaremos a utilizar los datos de GA4 para hacer análisis y obtener conclusiones útiles con las que mejorar las acciones de marketing digital de tu organización.
Este curso está diseñado para profesionales del marketing, emprendedores y cualquier persona interesada en aprender a utilizar GA4 para mejorar el rendimiento de sus campañas de marketing digital.
Este curso forma parte del Postgrado en Analítica Web y Técnicas de Análisis. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del Postgrado completo.
¿Qué aprenderás en este curso?
Al finalizar el Curso en Análisis de Datos serás perfectamente capaz de:
Saber utilizar los datos de GA4 para hacer análisis y obtener conclusiones útiles con las que mejorar las acciones de marketing digital de una organización.
¿Para quién es este curso?
El Curso en Análisis de Datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Profesionales del Marketing Digital que deseen especializarse en optimización web.
- Emprendedores con proyectos digitales que busquen mejorar la visibilidad de su empresa.
- Recién Graduados con experiencia en Marketing que quieran desarrollar su trayectoria profesional en el terreno de la optimización.
- Directivos y profesionales que busquen actualizar su formación.
El curso incluye:
Plan de estudios
Contenidos del curso:
- Bienvenida y presentación
Resumen
En la siguiente clase vamos a repasar los medios (propio, pagado y ganado) que tenemos para atraer visitantes a nuestras plataformas digitales, así como algunas métricas y dimensiones relevantes para el análisis de la adquisición del tráfico. Estudiaremos el recorrido del cliente hacia la conversión (Customer Journey) tomando en cuenta las posibles interacciones o puntos de contacto a través de diversas plataformas o canales de tráfico. Por otro lado, revisaremos la importancia de realizar preguntas de negocio antes del análisis de los datos y el concepto “Pregunto, luego analizo”.
Objetivos
- Aprender los aspectos y fases más relevantes del Customer Journey.
- Plantear preguntas y análisis relacionados con diversas fases del recorrido de compra.
- Identificar los elementos de unión entre diversas plataformas y puntos de contacto para poder analizar el recorrido de los clientes.
Temario
- Análisis de adquisición de tráfico de marketing digital
- Introducción
- Tipos de métricas y dimensiones de adquisición (I)
- Tipos de métricas y dimensiones de adquisición (II)
- Customer Journey
- Fases del Customer Journey
- Customer Journey Map
- Análisis del negocio
- Metodología
- Ejemplos de análisis con GA4
- Organic Search + Landing Pages
- Agrupaciones de canales personalizadas (I)
- Agrupaciones de canales personalizadas (II)
- Clasificación de las palabras de búsqueda (keywords)
- Análisis multicanal (I)
- Análisis multicanal (II)
Resumen
En la siguiente clase vamos a repasar la importancia de analizar la conversión de eCommerce y Leads alineados con los objetivos de negocio. Revisaremos las métricas de costes y rentabilidad, CAC y CLV, entre otras. Por otro lado, estudiaremos cómo podemos segmentar el análisis por tipo de cliente (nuevo y recurrente) y revisaremos algunos aspectos comunes que pueden causar pérdidas de datos y discrepancias entre los sistemas de gestión de pedidos y de seguimiento de las plataformas digitales.
Objetivos
- Identificar los aspectos más relevantes al analizar métricas de eCommerce.
- Aprender a trabajar con métricas de costes y rentabilidad por tipo de cliente (nuevo y recurrente).
- Conocer las causas más comunes que pueden causar discrepancias de datos entre sistemas.
Temario
- Trabajando con los objetivos de negocio
- ¿Qué objetivos tenemos?
- Rentabilidad
- ¿Cómo podemos aumentar los ingresos?
- Costes y rentabilidad por tipo de cliente
- CAC y CLV
- Aspectos técnicos
- Aspectos técnicos del funnel de conversión
- Caso de ejemplo 1: Lead (online) > Venta (offline)
- Caso de ejemplo 2: Lead > Webinar > CRM
- La importancia de la calidad de los datos
Resumen
Aprenderemos cómo podemos mejorar la experiencia del cliente y de los usuarios a través de la usabilidad de nuestras plataformas y para ello nos apoyaremos en las 10 heurísticas de Jacob Nielsen. Además, estudiaremos la Optimización del Rendimiento Web (WPO) para mejorar la velocidad de carga de nuestros sitios. También revisaremos algunas herramientas para medir, más allá de Analytics, lo que están haciendo los usuarios y cómo piensa o se sienten (mapas de clics, grabaciones y encuestas).
Objetivos
- Conocer diversos indicadores y aspectos que pueden impactar en la usabilidad y experiencia de usuario de los sitios web.
- Trabajar con diversas herramientas para el análisis de velocidad de carga de una web.
- Conocer diversas herramientas para medir lo que está haciendo el usuario (más allá de Analytics) y conocer cómo piensa o se siente los clientes en determinados procesos o con los productos, servicios o la marca en general.
Temario
- Introducción
- ¿Qué es el Customer Experience (CX) o Experiencia del Cliente?
- Experiencia de usuario y usabilidad
- Análisis avanzado
- Heurísticas de Jacob Nielsen
- Introducción
- Retroalimentación, lenguaje y libertad para los usuarios
- Alternativas, estándares y prevención de errores
- Menos memoria, más intuición y personalización
- Foco en lo esencial y ayuda a los usuarios
- WPO y la velocidad de carga
- WPO, LCP, FID y CLS
- Herramientas adicionales para WPO
- Mapas de clics, grabaciones de sesiones y encuestas
- Parte I
- Parte II
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