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Curso de Diseño y creación de Asistentes de IA para expertos en Marketing

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26 Noviembre

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La integración de Asistentes de Inteligencia Artificial está transformando el panorama del marketing digital. En este curso, descubrirás cómo diseñar, crear y personalizar Agentes IA que optimicen tareas, automatizando procesos y aumentando la eficiencia en la gestión de funciones clave del marketing.

Explorarás herramientas avanzadas de IA Generativa, aprenderás a emplear técnicas de Prompt Engineering, y utilizarás APIs para conectar tus asistentes con herramientas de marketing existentes. Este curso está diseñado para proporcionar habilidades prácticas que antes estaban al alcance de perfiles técnicos, otorgando una ventaja competitiva esencial en un mercado en constante evolución.

Con este curso, estarás preparado para desarrollar y aprovechar asistentes IA personalizados que mejoren la productividad, optimicen estrategias y generen un impacto significativo en el ámbito del marketing digital.

Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo del Curso experto de Inteligencia Artificial para Marketing. 

Este curso forma parte del Postgrado en IA marketing .
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Postgrados

4 meses

Big data & IA

Postgrado en IA marketing

A quién va dirigido

  • Profesionales de marketing que deseen implementar asistentes IA para optimizar sus tareas diarias.
  • Gestores de equipos de marketing digital que busquen automatizar procesos y mejorar la eficiencia.
  • Emprendedores que quieran integrar soluciones innovadoras basadas en IA Generativa en sus negocios.
  • Especialistas en estrategias digitales interesados en personalizar herramientas IA para potenciar sus resultados.
  • Técnicos de marketing que deseen adquirir competencias avanzadas en el diseño y personalización de Asistentes IA.

Qué aprenderás

  • Comprender los conceptos fundamentales y aplicaciones de los asistentes IA en marketing.
  • Diseñar y personalizar estrategias para la creación de GPTs personalizados aplicados al marketing digital.
  • Utilizar técnicas de Prompt Engineering, entrenamiento y creación de bases de conocimiento para asistentes IA.
  • Implementar funciones avanzadas y APIs para integrar asistentes IA con herramientas de marketing existentes.
  • Conocer y emplear la API de asistentes de OpenAI y comprender sus diferencias con ChatGPT.

Plan de estudios

Tema 1: Fundamentos y Aplicaciones de Asistentes IA en Marketing

Resumen

En esta clase abordaremos una introducción práctica a la Inteligencia Artificial Generativa, con un enfoque en el uso de asistentes de IA en el ámbito del marketing. A lo largo de la sesión, se explicará qué es la IA generativa, cómo funcionan los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) y cuál es el rol de los asistentes de IA, incluyendo sus componentes y lógica operativa. Además, se analizarán casos de uso concretos en marketing, mostrando cómo estos asistentes pueden optimizar y agilizar tareas concretas. Para cerrar, se compararán distintas plataformas de creación de asistentes como ChatGPT, Gemini, Mistral y HuggingChat, para entender sus diferencias y elegir la más adecuada según las necesidades del negocio y la tarea del asistente.

Objetivos

  • Comprender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial Generativa y los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)
  • Identificar el funcionamiento, componentes clave y aplicaciones prácticas de los asistentes de IA
  • Analizar el uso de asistentes de IA en estrategias de marketing y comparar las principales plataformas disponibles para su creación

Temario

  • Fundamentos y aplicaciones de asistentes IA
    • Introducción a los Asistentes
    • ¿Qué es un asistente y cómo funciona?
    • Asistentes con ChatGPT
    • Asistentes con Gemini
    • Asistentes con Mistral AI
    • Asistentes con HuggingChat
    • Comparación de Asistentes

Tema 2: Diseño y Personalización de Asistentes IA para Marketing

Resumen

En esta clase abordaremos una introducción práctica al diseño de asistentes de inteligencia artificial en marketing digital, centrada en identificar cuándo es pertinente crear un asistente y cómo construirlo de manera eficaz. A lo largo de la sesión, se explicará el papel del Prompt Engineering como herramienta clave para guiar el comportamiento del asistente, así como el uso del Playground de OpenAI para generar y ajustar prompts de forma automatizada.

Posteriormente, se profundizará en la configuración avanzada de asistentes, incluyendo la incorporación de datasets personalizados que permiten enriquecer el conocimiento del asistente y adaptar su funcionamiento a tareas específicas. Para ilustrar estos conceptos, se presentará un caso práctico: un asistente de IA especializado en la creación de contenidos para redes sociales, mostrando cómo puede optimizar el proceso creativo y mejorar la coherencia comunicativa de una marca.

Objetivos

  • Comprender en qué contextos del marketing digital es útil implementar un asistente de IA y qué beneficios aporta.
  • Aprender a diseñar prompts efectivos mediante técnicas de Prompt Engineering y a utilizar el Playground de OpenAI como espacio de prueba y ajuste.
  • Aplicar configuraciones avanzadas en asistentes de IA, incluyendo la integración de datasets propios, y analizar un caso práctico aplicado a redes sociales.

Temario

  • Diseño y Personalización de Asistentes IA
    • Cuándo crear un asistente en marketing digital
    • Prompt Engineering
    • Prompt Engineering: Buenas prácticas
    • Pompt Engineering: Aplicación en Asistentes
    • Generador de prompts automático dese el Playground Open AI
    • Bonus: Asistente Creador de Prompts
    • Configuración Avanzada de Asistentes y Data Set
    • Ejemplo de aplicación con un asistente de IA enfocado a crear contenidos en redes

Tema 3: Integración Avanzada y Casos de Uso en Marketing

Resumen

En esta clase realizaremos un análisis comparativo de los asistentes de inteligencia artificial desarrollados en OpenAI frente a otros asistentes disponibles en el mercado. A lo largo de la sesión se presentarán casos de uso reales donde los asistentes de IA marcan una diferencia significativa en tareas de marketing, como la optimización SEO o el análisis de datos, destacando las capacidades específicas que ofrece cada plataforma.

Además, se analizará el potencial de los asistentes de OpenAI en cuanto a personalización, comprensión del lenguaje y uso de funciones avanzadas, frente a otras opciones como Gemini, Mistral o HuggingChat. Para cerrar la sesión, se introducirá un módulo BONUS avanzado, donde se mostrará cómo integrar asistentes de OpenAI con herramientas de marketing digital mediante el uso de tokens y APIs, permitiendo así automatizar flujos de trabajo reales.

Objetivos

  • Identificar las diferencias clave entre los asistentes de IA de OpenAI y otras plataformas, considerando sus ventajas y limitaciones en el contexto del marketing digital.
  • Explorar casos de uso prácticos de asistentes de IA aplicados a tareas de SEO y analítica, entendiendo cómo optimizan procesos y mejoran la toma de decisiones.
  • Comprender cómo se realiza la integración de un asistente de OpenAI con plataformas externas de marketing mediante tokens y llamadas API, como paso hacia la automatización avanzada.

Temario

  • Integración Avanzada y Casos de Uso
    • Casos de uso de Asistentes SEO
    • Casos de uso de asistentes de analítica
    • Diferencias entre los Asistentes IA de Open AI y el resto de Asistentes (Parte I)
    • Diferencias entre los Asistentes IA de Open AI y el resto de Asistentes (Parte II)
    • Bonus avanzado: Integración de asistentes IA de Open AI con diferentes plataformas de marketing

Objetivo del proyecto: Diseñar y desarrollar un asistente de inteligencia artificial especializado en una tarea compleja y específica del ámbito del marketing, definiendo su propósito, personalidad, estilo de trabajo y conocimientos requeridos, con el fin de optimizar dicha tarea y evaluar su eficacia en diferentes plataformas.

Se trata de que el alumno/a formule, desde el planteamiento del problema hasta la implementación y análisis de resultados del asistente.

Para este proyecto, deberás crear un asistente de IA especializado en marketing, que se centrará en una tarea de marketing compleja y específica. El proyecto incluirá la definición de los objetivos, la personalidad, el estilo de trabajo y los conocimientos del asistente.

FASES DEL PROYECTO

  • Fase 1: Configuración básica de un Asistente, sin perder de vista el enfoque a una tarea de marketing compleja. Justificación de la elección de la plataforma y configuración del asistente.

  • Fase 2:  Diseño de un prompt enfocado a la tarea anterior, prueba de prompt en el asistente, (al menos 2 consultas) análisis de respuestas y propuestas de mejora.

  • Fase 3: Configuración avanzada de asistentes y Data Sets: Deberás utilizar la configuración avanzada de asistentes y añadir conocimiento al mismo. Posteriormente, se deberá basar al menos 2 consultas en el conocimiento proporcionado y realizar propuestas de mejora.

  • Fase 4: Utilizando el Prompting mejorado, creación del Asistente completo al menos en dos plataformas (plataforma propuesta anteriormente y otra plataforma alternativa). Finalmente, deberás analizar las diversas respuestas en ambas plataformas y llegar a una conclusión sobre la eficacia de la agilización de la tarea en ambas.

  • Fase opcional para expertos: Conexión del asistente creado, con al menos una aplicación externa, a través de Make. Debes justificar el por qué de esa elección y mostrar el trabajo creado en Make.

 

Opiniones del Curso de Diseño y creación de Asistentes de IA para expertos en Marketing

Orlando Hernández Jiménez

Orlando Hernández Jiménez

Consultant, Data Scientist and Trainer in BI, ECM, BigData, ML & Blockchain

Todos los objetivos claros en combinación con dedicación y esfuerzo, darán un extraordinario y satisfactorio resultado. Así que a seguir con los siguientes objetivos #iebs.

Arantxa Martínez Capitán

Arantxa Martínez Capitán

Técnico BPO en Integra HCM

En el Postgrado en Business Intelligence & BD he trabajado con herramientas como Alteryx, RapidMiner, MySQL y Microsoft Power BI. Con ellas he ido encajando piezas hasta crear el puzle completo mediante el desarrollo de casos prácticos reales.

Juan Manuel Hernández Espinosa

Juan Manuel Hernández Espinosa

Senior Petroleum Economist & Data Scientist

¡He disfrutado mucho este viaje! Un logro más, ahora es el momento de aplicar todos los aprendizajes y aprovecharlos en todos los aspectos profesionales!, Gracias IEBS Business School.

Roberto Esteves

Roberto Esteves

Gerente General en Masapp

Solamente pasaba para compartirles un pequeño éxito, haber terminado el postgrado en el IEBS Business School en "Data Science y Machine Learning", esto me sirve para poder seguir dando mejores capacitaciones.

Resumen

del Curso de Diseño y creación de Asistentes de IA para expertos en Marketing

Duración

1 mes

Inicio

26 Noviembre

Modalidad

Online e ininterrumpido

Precio

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