Curso ONLINE

Curso en Visualización de datos con Google Data Studio

Impartido por María Paula León Vargas, Entrepreneur - Data Analytics - Digital Marketing - Product Development
Inicio: 6 Marzo 2025
1 mes
4.9

Presentación del curso

En este Curso en Visualización de datos con Google Data Studio aprenderás a usar esta herramienta gratuita de visualización de datos ofrecida por Google que permite crear informes y tableros personalizados a partir de datos de varias fuentes, como Google Analytics, Google Sheets, BigQuery y más.

Este curso forma parte del Postgrado en Analítica Web y Técnicas de Análisis. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del Postgrado completo.

En este Curso en Visualización de datos con Google Data Studio aprenderás a usar esta herramienta gratuita de visualización de datos ofrecida por Google que permite crear informes y tableros personalizados a partir de datos de varias fuentes, como Google Analytics, Google Sheets, BigQuery y más.

Este curso forma parte del Postgrado en Analítica Web y Técnicas de Análisis. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del Postgrado completo.

¿Qué aprenderás en este curso?

Al finalizar el Curso en Visualización de datos con Google Data Studio serás perfectamente capaz de:

  • Saber diseñar y crear un dashboard o cuadro de mando en Google Data Studio según los requisitos y el embudo de conversión plasmados en el Plan de Medición

¿Para quién es este curso?

El Curso en Visualización de datos con Google Data Studio proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Profesionales del Marketing Digital que deseen especializarse en optimización web.
  • Emprendedores con proyectos digitales que busquen mejorar la visibilidad de su empresa.
  • Recién Graduados con experiencia en Marketing que quieran desarrollar su trayectoria profesional en el terreno de la optimización.
  • Directivos y profesionales que busquen actualizar su formación. 

El curso incluye:

  • 3 clases (1 mes)

  • 3 sprint semanales

  • Masterclass y/o tutorias

  • 1 proyecto

  • Diploma IEBS

  • Bolsa de empleo

Plan de estudios

Contenidos del curso:

  • Bienvenida y presentación
Tema 1: Visualización de datos con Google Data Studio

Resumen

La visualización de datos es mucho más que aprender a crear reportes, es la representación gráfica de datos que al ser comunicados visualmente sirven para comunicar ideas y promover análisis que lleven a una mejor toma de decisiones. 

En esta clase entenderás la importancia de la visualización de datos, qué herramientas existen y los conceptos fundamentales de Google Data Studio. Además, aprenderás a conectar diferentes plataformas y crearás tu primer reporte de GA4 con un e-commerce.

Trabajarás con un brief, organizarás las preguntas que quieres responder en tu proyecto final, aprenderás a personalizar tu reporte y compartirlo para presentarlo o colaborar con tu equipo.

Objetivos

  • Aprender qué es y para qué sirve la visualización de datos.
  • Entender qué herramientas existen para visualizar datos y la importancia de Google Data Studio.
  • Entender cómo funciona Google Data Studio y definiciones fundamentales.
  • Aprender a conectar fuentes de datos de diferentes plataformas en Google Data Studio.
  • Crear gráficos que respondan a las necesidades y preguntas del negocio.
  • Conocer todas las opciones para compartir y colaborar con reportes de Google Data Studio.

Temario

  • Introducción visualización de datos
    • Presentación de la clase
    • Introducción a la visualización de datos con Google Data Studio
    • Herramientas de visualización de datos y casos de uso
    • Cambios en la integración de GA4 con Looker Studio
  • Introducción Google Data Studio
    • Conceptos base de Data Studio
    • Actualizaciones en Looker Studio
    • Conecta tu primera fuente de datos
    • Aprende a conectar archivos de Google Sheets
    • Cambios en la integración de GA4 con Looker Studio
  • Creando las primeras visualizaciones
    • Define qué medir en Data Studio
    • Aprende a crear gráficos I (Parte 1)
    • Aprende a crear gráficos I (Parte 2)
    • Aprende a crear gráficos II (Parte 1)
    • Aprende a crear gráficos II (Parte 2)
    • Personaliza el diseño de tus reportes
    • Comparte y colabora con tus reportes
Tema 2: Gráficos y controles. Campos, parámetros, funciones y fórmulas

Resumen

Lo que separa a los principiantes de los usuarios avanzados en Data Studio es poder materializar ideas en visualizaciones realmente útiles que ayuden a resolver ideas de negocio y comuniquen ideas. Por eso, aprenderás a personalizar tus gráficos, aplicar formatos condicionales, crear tus propias fórmulas, aplicar funciones, comparar períodos y modificar variables.

Además, conocerás todos los filtros que existen en Data Studio y aprenderás cuándo aplicarlos para que tú y los usuarios de tus reportes puedan utilizarlos de forma interactiva.

Por último aprenderás cómo combinar dos o más plataformas (fuentes de datos) diferentes para crear visualizaciones más completas y avanzadas. Esta funcionalidad es muy útil si trabajas con múltiples canales de marketing digital.

Objetivos

  • Entender cómo personalizar los gráficos para mejorar la presentación de los reportes.
  • Aprender a configurar formatos condicionales y comparaciones en los gráficos.
  • Crear filtros que permitan personalizar las visualizaciones.
  • Aplicar buenas prácticas en la creación de reportes.
  • Crear fórmulas y campos personalizados.
  • Conocer los tipos de funciones y aprender a implementarlas.
  • Entender los diferentes tipos de combinación de datos y cómo aplicarlos.

Temario

  • Edición de gráficos
    • Presentación de la clase
    • Edita y personaliza tus gráficos - Parte I
    • Edita y personaliza tus gráficos - Parte II
    • Casos de uso: gráficos comparativos
    • Visualizaciones alternativas
    • Agrega filtros a tus reportes
  • Funciones avanzadas
    • Crea fórmulas y campos personalizados
    • Crea parámetros para generar escenarios
    • Funciones - Parte I
    • Funciones - Parte II
    • Combinación de datos: Joins I
    • Combinación de datos: Joins II
    • Combinación de datos: Joins III
Tema 3: Personalización de GDS. Ejemplos

Resumen

Crear buenos reportes es importante, saber interpretarlos y presentarlos aún más. La capacidad de analizar la información y convertirla en información útil que pueda ser aplicada y testeada es necesaria para mejorar continuamente.

Aprenderás tips y pondrás en práctica diferentes visualizaciones que te ayudarán a crear mejores reportes. Además pondrás en práctica lo aprendido con diferentes plataformas de marketing como Facebook Ads y Google Ads, Youtube, Google Search Console, LinkedIn y datos de ventas en un CRM.

Por último, conocerás distintos modelos para interpretar, presentar y tomar acciones con tus reportes.

Objetivos

  • Profundizar el uso y aplicación de funciones en Data Studio.
  • Explorar distintos tipos de visualizaciones como funnel y pruebas A/B.
  • Analizar y explorar diferentes ejemplos de reportes con plataformas digitales.
  • Conocer y aplicar los diferentes modelos de análisis, interpretación y storytelling con datos.

Temario

  • Ejemplos de reportes con diferentes plataformas
    • Presentación de la clase
    • Reporte de Facebook Ads
    • Reporte SEO - Parte I
    • Reporte SEO - Parte II
    • Reporte YouTube
    • Reporte LinkedIn
    • Reporte CRM
  • Buenas prácticas e interpretación de reportes
    • Tips para crear buenos reportes
    • Análisis de datos

Experto

María Paula León Vargas

Entrepreneur - Data Analytics - Digital Marketing - Product Development

Nuestros alumnos opinan

Arantxa Martínez Capitán, Técnico BPO en Integra HCM  
En el Postgrado en Business Intelligence & BD he trabajado con herramientas como Alteryx, RapidMiner, MySQL y Microsoft Power BI. Con ellas he ido encajando piezas hasta crear el puzle completo mediante el desarrollo de casos prácticos reales.
Orlando Hernández Jiménez, Consultant, Data Scientist and Trainer in BI, ECM, BigData, ML & Blockchain  
Todos los objetivos claros en combinación con dedicación y esfuerzo, darán un extraordinario y satisfactorio resultado. Así que a seguir con los siguientes objetivos #iebs.
Juan Manuel Hernández Espinosa, Senior Petroleum Economist & Data Scientist  
¡He disfrutado mucho este viaje! Un logro más, ahora es el momento de aplicar todos los aprendizajes y aprovecharlos en todos los aspectos profesionales!, Gracias IEBS Business School.
Roberto Esteves, Gerente General en Masapp  
Solamente pasaba para compartirles un pequeño éxito, haber terminado el postgrado en el IEBS Business School en "Data Science y Machine Learning", esto me sirve para poder seguir dando mejores capacitaciones.

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