Curso ONLINE

Curso en Data Analytics

Dale un giro a tu carrera con el

Impartido por Eva María González Vior, Data Analyst - CRO - Digital strategy en Empathy.co
Inicio: 5 Septiembre 2024
1 mes
4.9

Presentación del curso

¿Quieres llevar tu conocimiento de analítica digital al siguiente nivel y aprovechar al máximo los datos para la toma de decisiones de negocio? En nuestro curso "Analítica Digital Avanzada: GA4 y Google BigQuery", profundizarás en las técnicas más avanzadas de analítica web, utilizando la última versión de Google Analytics (GA4) y la poderosa herramienta Google BigQuery.

Aprenderás a implementar la analítica avanzada para obtener información más detallada sobre el comportamiento de los usuarios en tu sitio web, y a realizar análisis más complejos con BigQuery para obtener insights más profundos y valiosos.

Este curso está diseñado para profesionales del marketing y emprendedores que buscan una comprensión más profunda de la analítica digital y quieren estar al día con las últimas tendencias y herramientas. ¡Únete a nosotros y conviértete en un experto en analítica digital avanzada!

Este curso forma parte del Master en Growth Hacking. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del postgrado completo.

¿Quieres llevar tu conocimiento de analítica digital al siguiente nivel y aprovechar al máximo los datos para la toma de decisiones de negocio? En nuestro curso "Analítica Digital Avanzada: GA4 y Google BigQuery", profundizarás en las técnicas más avanzadas de analítica web, utilizando la última versión de Google Analytics (GA4) y la poderosa herramienta Google BigQuery.

Aprenderás a implementar la analítica avanzada para obtener información más detallada sobre el comportamiento de los usuarios en tu sitio web, y a realizar análisis más complejos con BigQuery para obtener insights más profundos y valiosos.

Este curso está diseñado para profesionales del marketing y emprendedores que buscan una comprensión más profunda de la analítica digital y quieren estar al día con las últimas tendencias y herramientas. ¡Únete a nosotros y conviértete en un experto en analítica digital avanzada!

Este curso forma parte del Master en Growth Hacking. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del postgrado completo.

¿Qué aprenderás en este curso?

Al finalizar el Curso en Data Analytics serás perfectamente capaz de:

  • Implementar funcionalidades avanzadas de GA4 para responder a todas las necesidades del negocio.
  • Utilizar Google BigQuery como herramienta centralizada de datos para crear análisis de datos complejos.
  • Comprender el comportamiento de los usuarios en tu sitio web con una mayor profundidad y precisión.
  • Obtener insights más valiosos y profundos para la toma de decisiones de negocio basadas en los análisis avanzados de los datos.

¿Para quién es este curso?

El Curso en Data Analytics proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Profesionales que se dedican a cualquier rama derivada del marketing y quieren ampliar sus conocimientos para conseguir optimizar sus procesos de captación, conversión y fidelización.
  • Emprendedores que quieren acelerar el crecimiento de su negocio.
  • Directores, ejecutivos y mandos intermedios que quieren comprender cómo desarrollar el crecimiento de su empresa utilizando técnicas de marketing y la tecnología.
  • Estudiantes que quieran desarrollar sus conocimientos en el campo de la analítica y la estrategia, con el fin de comprender cómo crear una metodología que ayude a PYMES a acelerar su crecimiento.

El curso incluye:

  • 3 clases (1 mes)

  • 3 sprint semanales

  • Masterclass y/o tutorias

  • 1 proyecto

  • Diploma IEBS

  • Bolsa de empleo

Plan de estudios

Contenidos del curso:

  • Bienvenida y presentación
Tema 1: Integración de analítica web avanzada

Resumen

Un análisis fructífero siempre parte de una pregunta adecuada sobre nuestro negocio. La información por defecto que nos proporcionan las herramientas de analítica web son el primer paso. Pero si queremos profundizar y sacar valor real a nuestros datos, debemos de responder a esas preguntas planteando etiquetados más avanzados.

En esta clase veremos cómo utilizar Google Analytics 4 para recoger toda la información que necesitemos a través de métricas y dimensiones personalizadas.

Después profundizaremos en la funcionalidad de comercio electrónico, que nos permitirá analizar el rendimiento de los productos que tenemos en nuestra web a distintos niveles: a nivel de producto, a nivel de promociones y, lo más importante, a nivel de ventas.

 

Objetivos

  • Conocer las posibilidades que tiene Google Analytics 4 para recoger información personalizada de nuestro negocio
  • Conocer cómo recolectar y analizar información de nuestros productos en Google Analytics 4.
  • Conocer cómo recolectar y analizar información de nuestras promociones internas en Google Analytics 4.
  • Conocer cómo recolectar y analizar información de nuestras ventas en Google Analytics 4.
 

Temario

  • La analítica web aplicada al negocio
    • Preguntas de negocio típicas y datos en GA4 (I)
    • Preguntas de negocio típicas y datos en GA4 (II)
  • Analítica centrada en artículos
    • Impresiones e interacciones con artículos (I)
    • Impresiones e interacciones con artículos (II)
  • Analítica centrada en promociones
    • Visualizaciones e interacción con promociones
  • Analítica centrada en ventas
    • Acciones preventa
    • Proceso de checkout
    • Venta
    • Analisis de ventas y Devoluciones
Tema 2: Introducción a BigQuery

Resumen

Cuando tenemos que hacer un análisis muchas veces tenemos que utilizar datos que provienen de distintas fuentes. Cada vez es más habitual centralizar todos los datos en un único punto como un data warehouse. 

BigQuery es una de las herramientas que propone Google para centralizar los datos y hacer análisis más complejos. En esta clase haremos una introducción a esta herramienta descubriendo sus bondades. Además veremos una introducción al lenguaje SQL, que es el que utiliza la herramienta para hacer consultas de datos.

 

Objetivos

  • Conocer qué es BigQuery
  • Crear un proyecto en Google Cloud
  • Descubrir y utilizar los datasets públicos de BigQuery
  • Conocer el lenguaje SQL
  • Conocer los costes asociados al uso de BigQuery
  • Aprender cómo asegurar la calidad de los datos para nuestros análisis
 

Temario

  • Introducción a BigQuery
    • ¿Qué es BigQuery?
    • Características
  • Primeros pasos con BigQuery
    • Crear tu primer proyecto
    • Acceder al dataset público
  • Introducción a SQL
    • Estructura de una una query
    • Principales funciones
    • Filtros
    • Operadores y JOIN
  • Costes de BigQuery
    • Servicios y tarifas
    • Control de costes y calidad
Tema 3: BigQuery con GA4

Resumen

 El análisis de datos a través de la interfaz de GA4 es bastante limitado, incluso si utilizamos el explorador. Para hacer análisis más complejos, donde además podemos nutrir la información con otras fuentes de datos, el analista digital tendrá que apoyarse cada vez más en BigQuery.

En esta clase veremos las ventajas y desventajas que aporta BigQuery a la vida del analista digital. Mostraremos cómo enlazar una cuenta de GA4 con BigQuery. Estudiaremos el esquema de datos de GA4 y finalmente  veremos consultas de ejemplo que podrás reutilizar en tus propios proyectos.

 

Objetivos

  • Aprender a enlazar GA4 con BigQuery
  • Conocer el esquema de datos de GA4 en BigQuery
  • Utilizar SQL para responder a las preguntas de negocio
  • Conocer las peticiones SQL más típicas
 

Temario

  • ¿Por qué usar BigQuery para analizar?
    • BigQuery con GA4
    • Vincular GA4 con BigQuery
  • Conociendo el dataset de GA4
    • GA4 en BigQuery
    • Identificando eventos de GA4
  • Ejemplos de Queries
    • Sesiones y usuarios
    • Páginas vistas y eventos
    • Ecommerce

Experto

Eva María González Vior

Data Analyst - CRO - Digital strategy en Empathy.co

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