Curso en Data Analytics para Growth Marketing

Resumen

Un análisis fructífero siempre parte de una pregunta adecuada sobre nuestro negocio. La información por defecto que nos proporcionan las herramientas de analítica web son el primer paso. Pero si queremos profundizar y sacar valor real a nuestros datos, debemos de responder a esas preguntas planteando etiquetados más avanzados.

En esta clase veremos cómo utilizar Google Analytics 4 para recoger toda la información que necesitemos a través de métricas y dimensiones personalizadas.

Después profundizaremos en la funcionalidad de comercio electrónico, que nos permitirá analizar el rendimiento de los productos que tenemos en nuestra web a distintos niveles: a nivel de producto, a nivel de promociones y, lo más importante, a nivel de ventas.

Resumen

Cuando tenemos que hacer un análisis muchas veces tenemos que utilizar datos que provienen de distintas fuentes. Cada vez es más habitual centralizar todos los datos en un único punto como un data warehouse. 

BigQuery es una de las herramientas que propone Google para centralizar los datos y hacer análisis más complejos. En esta clase haremos una introducción a esta herramienta descubriendo sus bondades. Además veremos una introducción al lenguaje SQL, que es el que utiliza la herramienta para hacer consultas de datos.

Resumen

 El análisis de datos a través de la interfaz de GA4 es bastante limitado, incluso si utilizamos el explorador. Para hacer análisis más complejos, donde además podemos nutrir la información con otras fuentes de datos, el analista digital tendrá que apoyarse cada vez más en BigQuery.

En esta clase veremos las ventajas y desventajas que aporta BigQuery a la vida del analista digital. Mostraremos cómo enlazar una cuenta de GA4 con BigQuery. Estudiaremos el esquema de datos de GA4 y finalmente  veremos consultas de ejemplo que podrás reutilizar en tus propios proyectos.