Curso ONLINE

Experto en Machine Learning

Impartido por Juan José Silva Torres, Data Director en Ymedia
Inicio: 9 Enero 2025
3 meses
4.5

Presentación del curso

En el panorama empresarial actual, la demanda de profesionales expertos en Machine Learning es más crítica que nunca. Las organizaciones buscan líderes capaces de desentrañar el potencial de la inteligencia artificial para impulsar la innovación y la toma de decisiones estratégicas. Perfiles hábiles en Machine Learning son la clave para desbloquear el valor oculto en los datos y anticipar las demandas de un mercado en constante evolución.

El Curso de Experto en Machine Learning de IEBS es la puerta de entrada al dominio del futuro. Ofreciendo más que una capacitación convencional, este programa te sumergirá en el fascinante mundo del Machine Learning, desde la comprensión de algoritmos hasta la implementación práctica en proyectos reales. Desarrollarás habilidades para optimizar modelos, interpretar resultados y liderar la revolución de la inteligencia artificial.

IEBS no solo te brinda conocimientos; te proporciona la oportunidad de destacarte en un mundo competitivo. Con expertos de la industria como guías y un enfoque práctico, este curso te equipará para enfrentar los desafíos del Machine Learning. Desde desarrolladores hasta líderes empresariales, este programa está diseñado para todos aquellos que buscan impulsar su carrera y marcar la diferencia en la transformación digital. Descubre el potencial ilimitado de la inteligencia artificial con IEBS y conviértete en un experto en Machine Learning. ¡Impulsa tu carrera hoy mismo!

En el panorama empresarial actual, la demanda de profesionales expertos en Machine Learning es más crítica que nunca. Las organizaciones buscan líderes capaces de desentrañar el potencial de la inteligencia artificial para impulsar la innovación y la toma de decisiones estratégicas. Perfiles hábiles en Machine Learning son la clave para desbloquear el valor oculto en los datos y anticipar las demandas de un mercado en constante evolución.

El Curso de Experto en Machine Learning de IEBS es la puerta de entrada al dominio del futuro. Ofreciendo más que una capacitación convencional, este programa te sumergirá en el fascinante mundo del Machine Learning, desde la comprensión de algoritmos hasta la implementación práctica en proyectos reales. Desarrollarás habilidades para optimizar modelos, interpretar resultados y liderar la revolución de la inteligencia artificial.

IEBS no solo te brinda conocimientos; te proporciona la oportunidad de destacarte en un mundo competitivo. Con expertos de la industria como guías y un enfoque práctico, este curso te equipará para enfrentar los desafíos del Machine Learning. Desde desarrolladores hasta líderes empresariales, este programa está diseñado para todos aquellos que buscan impulsar su carrera y marcar la diferencia en la transformación digital. Descubre el potencial ilimitado de la inteligencia artificial con IEBS y conviértete en un experto en Machine Learning. ¡Impulsa tu carrera hoy mismo!

¿Qué aprenderás en este curso?

Con el Experto en Machine Learning aprenderás a:

  • Dominio de Algoritmos de Machine Learning
  • Optimización de Modelos Predictivos
  • Desarrollo de Sistemas de Aprendizaje Automático
  • Interpretación de Resultados y Toma de Decisiones Informadas

¿Para quién es este curso?

El Experto en Machine Learning va dirigido a los siguientes perfiles:

  • Profesionales de Ciencia de Datos
  • Desarrolladores y Programadores que desean incursionar en el mundo del Machine Learning 
  • >Profesionales de TI y Gestión Empresarial
  • Estudiantes y Aspirantes a Carreras en Inteligencia Artificial

Plan de estudios

Contenidos del curso:

  • Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
  • Clasificación con Naive Bayes
  • Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
  • Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto
  • Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
  • Regresión y clasificación con árboles de decisión
  • Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
  • Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado
  • Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
  • Algoritmos de agrupamiento: K Medias y jerárquico
  • Técnicas de detección de anomalías
  • Proyecto: PCA y CLUSTERING utilizando Python

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  • Big data & IA
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