Master en Big Data Analytics
Máster en Big Data y Análisis de Datos
Aprende a procesar e interpretar grandes volúmenes de datos
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Inicio:
26 Octubre 2023
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Horario:
24/7
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Duración:
750 horas (10 meses)
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Metodología:
Online
Nº1 online Ranking CSIC
Nº2 Ranking Iberoamericano
Nº1 Ranking Marketing Financial Magazine
Eduniversal Selected School
Acreditación Serious eLearning
Emagister Cum Laude
¿Por qué estudiar el Máster en Big Data y Análisis de Datos?
Presentación del Master
Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven junto a los profesionales encargados de su análisis. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en este ámbito.
Los grandes retos a los que nos enfrentamos suponen una gran oportunidad para todos aquellos que se formen en estas disciplinas. Analistas de datos masivos de cualquier vertical dentro de una organización se posicionan como los perfiles más demandados para las empresas con el objetivo de convertirse en organizaciones Data Driven.
En el Master en Big Data Analytics aprenderás, desde la práctica, a utilizar todas las herramientas que el Business Intelligence nos proporciona y serás capaz de obtener información de los datos masivos sobre los que tomar decisiones críticas de negocio para el futuro de cualquier organización.
Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la tecnología del Big Data, y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Con el deseo de formar excelentes profesionales que cumplan este objetivo, hemos desarrollado el Master en Big Data Analytics Online.
Con este programa conseguirás un dominio integral de las áreas del Big Data con un enfoque en el análisis de dato. Aplicarás y evaluarás técnicas y estrategias de Business Intelligence para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier organización. ¡A qué esperas!
¿A quién va dirigido?
El Master en Data Analytics Online proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Profesionales que tengan como objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
- Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos
- Programadores que tengan como objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional
- Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos
- Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data
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de Becas, Financiación y descarga el FolletoEstos son los trabajos a los que podrás acceder con este Master
Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Máster en Big Data y Análisis de Datos:
- Director de datos y analítica
- Big Data y Data Intelligence Analyst
- Customer Intelligence Analyst
- Consultor Big Data
- Consultor/Analista/Especialista de BI
- Ingeniero Big Data
- Big Data y Data Intelligence Analyst
- Consultor Big Data
- Arquitecto Big Data & Cloud
- Ingeniero de datos
Entonces ahora, ¿cómo continúo?
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Competencias del Master en Big Data Analytics
Al finalizar el Master en Data Analytics Online serás perfectamente capaz de:
- Saber diseñar, desarrollar, analizar y comprender proyectos que contemplen la extracción, transformación y carga de datos en entornos reales.
- Saber plantear, aplicar y evaluar técnicas/estrategias de Business Intelligence y analítica de datos para apoyar la toma de decisiones y crear valor añadido en cualquier tipo de organización.
- Conocer el ciclo de vida del dato: desde la generación o captura del dato hasta la visualización final de los mismos.
- Adquirir el conocimiento necesario en las herramientas planteadas en el Máster para poder implantar un sistema de Business Intelligence en una compañía sin ayuda externa.
- Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
- Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
- Conocer el ecosistema Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.
Plan de estudios
La estructura y materias del Máster en Big Data y Análisis de Datos está estructurado en 17 módulos
- Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional
- Big Data vs Business Intelligence
- El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos
- Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data
- Fundamentos de Python
- Python avanzado
- Fundamentos R
- Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
- Empresas Data Driven
- Data Strategy I
- Data Strategy II
- Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
- Procesos ETL
- Fase de Extracción
- Fases de Transformación y Carga
- Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos
- Sistemas de almacenamiento en la nube pública. Reporting Services
- Bases de Datos Relacionales. Fundamentos de SQL y Queries
- Bases de Datos NOSQL
- Proyecto: Creación de un dashboard de seguimiento de una campaña publicitaria
- Gestión e implementación de proyectos BI
- Modelos de datos BI
- Introducción herramienta Power BI
- Proyecto: Diseño de un proceso de BI
- Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
- MongoDB Atlas
- Fundamentos de Azure y AWS
- Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
- Orígenes de datos internos y externos
- Como los datos externos aportan valor analítico a la organización
- Conexiones a orígenes de datos
- Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI
- Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
- Sistema de ficheros distribuidos HDFS
- El modelo MapReduce de procesamiento
- Proyecto: Solución de Apache Hadoop en un entorno financiero
- Customer Analytics
- Segmentación de clientes
- Gestión de valor del cliente
- Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones
- Arquitectura Batch y Streaming. Arquitectura Lambda
- Herramientas del ecosistema Hadoop: Hive
- Gestión de recursos: YARN
- Proyecto: Arquitectura distribuidora en funcionamiento
- Business Case en Operaciones y procesos
- Business Case en Finanzas
- Business Case en People Analytics
- Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid
- Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
- Spark SQL, Dataframes y GraphX
- PYSpark: Programando con RDDs
- Proyecto: Procesamiento en Streaming de un Modelo de ML con Spark Streaming y MLlib
- Introducción a la visualización de datos en Qlik
- Visualización avanzada
- Reporting e informes
- Proyecto: Desarrollo de una aplicación analíitica
- Web Scrapping
- Text mining: limpieza texto, TF-Idf, wordcloud
- Visualización de datos
- Proyecto: Proyecto de solución integral de captura, analítica de texto y visualización de datos
Descarga toda la información del programa en PDF
Descargar infoZaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.#HAZQUELASCOSASSUCEDAN @ZairaCoach Matemática con amplia experiencia en Business Intelligence y Big Data, Investigadora en el área del Comportamiento, Inteligencias múltiples y Creatividad, Máster en Neuropsicología [...]
Ver profesorClaustro del Master en Big Data Analytics
Estos son los profesores del Máster en Big Data y Análisis de Datos
Adrián Suárez Armas
Big Data Industry Lead en LUCA (Telefónica Data Unit)Actualmente, Adrián Suárez, desempeña el rol de Industry Business Lead en LUCA, el área de Big Data e IA de Telefónica, para el sector del Gran Consumo. Adrián es responsable de desarrollo de negocio para clientes [...]
Ver profesorZaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.Zaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.#HAZQUELASCOSASSUCEDAN @ZairaCoach Matemática con amplia experiencia en Business Intelligence y Big Data, Investigadora en el área del Comportamiento, Inteligencias múltiples y Creatividad, Máster en Neuropsicología [...]
Ver profesorJavier Cózar del Olmo
CTO y Cofundador at Taidy.Soy doctor en ingeniería informática, especializado en inteligencia artificial y ciencia de datos. Finalicé los estudios en marzo de 2019 en la Universidad de Castilla-La Mancha, donde formo parte del personal docente de un curso [...]
Ver profesorDaniel González Medina
Leading Data Driven development projects. Co-Founder Taidy CloudActualmente casi la totalidad de mi tiempo la dedico a la última empresa que co-fundé, Taidy.cloud, dirigiendo y desarrollando proyectos de Big Data e IA. Además, siempre saco hueco para dedicarme a una de las actividades que más [...]
Ver profesorPascual Parada Torralba
Experto en Innovación y tecnología disruptiva. Director Académico y de Innovación en IEBSPascual Parada Torralba
Experto en Innovación y tecnología disruptiva. Director Académico y de Innovación en IEBSDirector Académico y de Innovación en IEBS Business School, Pascual Parada es también asesor digital de Red.es para la realización de proyectos de transformación digital. Profesor de estrategia y operaciones en la UCLM, [...]
Ver profesorRafael Zambrano López
Data Scientist en LaLigaUna de mis grandes pasiones es la docencia. Mi formación como Ingeniero de Telecomunicaciones y mi experiencia laboral en el mundo del Big Data y el Análisis de Datos me permiten compartir y ofrecer conocimientos útiles y actuales [...]
Ver profesorAntonio Pabón Álvarez
Business Analytics Specialist | Data architect en Strategy Big DataSoy profesional en Ingeniera de Sistemas y Computación (Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia), con Master en Big Data & Analytics (datahack school). Tengo +15 años de experiencia profesional en implementación y gestión [...]
Ver profesorFrancisco José Cotán López
DevOps Architect en AxesorTe ayudo a ti y a tu empresa a diseñar y crear sistemas capaces de obtener datos suficientes para poder analizarlos.También te ayudo a analizar dichos datos para obtener información relevante que te permita realizar acciones que puedan [...]
Ver profesorJuan José Silva Torres
Data Director en YmediaDirector de Data en Denstsu. Profesor del departamento de Estadística e Investigación Operativa (Universidad Complutense).Premio a la Excelencia Docente 2017 (UCM). PhD Candidate en deep learing, neurociencia y neuromarketing.
Ver profesorLayla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data Science en IosperSoy Ingeniera en Sistemas de Información, me encanta trabajar en equipo de manera proactiva y dinámica, busco constantemente desarrollarme tanto en el ámbito profesional como en el ámbito personal.Dispongo de conocimientos, [...]
Ver profesorRaquel Jorge Hernando
BI Engineer at ElastacloudEstudié en 2009 el grado de Psicología con un máster de Gestión de RRHH y estuve 3 años como responsable del departamento de RRHH de una empresa tecnológica. En 2016 realicé el máster de Business [...]
Ver profesorRomán Martín Llera
Científico de Datos en LIS-SolutionsMi experiencia profesional se ha centrado en el mundo de B.I. y Big Data. Cuento con 3 años y medio como desarrollador y una años y medio como Consultor y Proyect Manager de proyectos relacionados con los datos, centrado sobre todo en proyectos [...]
Ver profesorMiguel Ángel Fernández Díaz
Ingeniero Big Data en Stratio BDArquitecto de Big Data en Stratio. Analista de datos. Desarrollador de aplicaciones de Scala, Java y HPC. Ingeniero en Informática en la URJC (Erasmus en Holanda) y Máster en Innovación Tecnológica en el EOI. Ponente en T3chFest, [...]
Ver profesorCristina Bellerin
IBM Z Client Architect en IBMIngeniera industrial y robótica que trabaja como consultora commerce en la transformación digital de un gran cliente. Ofreciendo soluciones para la gestión logística de los pedidos con herramientas proporcionadas por IBM.Buscadora [...]
Ver profesorAlejandro Napoleon Thoux
Data Engineer en ALTENHe trabajado en la industria IT por más de 15 años. Además, poseo una sólida experiencia como Ingeniero de Software Senior liderando equipos en una variedad de campos técnicos: Desarrollo de Software Embebido, Sistemas [...]
Ver profesorFerran Garcia
Principal Solution Architect en QlikFerrán García ha trabajado en la industria IT desde 1998. Actualmente es responsable del Programa de Ingeniería de Valor en Iberia, dando apoyo a los clientes de Qlik en la definición de proyectos de transformación, [...]
Ver profesorFAQs del Máster en Big Data y Análisis de Datos
¿Cómo puedo acceder a una beca?
Deberás realizar un proceso de admisión sin compromiso alguno, para evaluar tu perfil y si se adecúa a alguna de las distintas Becas que ofrecemos según tu situación. Si quieres más detalles, calcula tu beca
¿Cómo funciona el proceso de admisión?
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¿Qué requisitos debo cumplir para cursar un Master o Postgrado en IEBS?
Deberás poseer una titulación universitaria o experiencia equivalente demostrable. ¡Lo fundamental! Tener deseos de aprender, motivación, capacidad de análisis y trabajo.
¿Qué es la metodología Sprint Training?
Aplicamos una metodología online propia e innovadora llamada Sprint Training. Esta metodología está enfocada en tu empleabilidad y desarrollo profesional. Incorporamos un enfoque Agile como el que te vas a encontrar o te van a exigir cualquier organización.
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Modelo de aprendizaje innovador
Descubre el Futuro con la Metodología Agile de IEBS
Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.
- Aprendizaje práctico por proyectos
- Trabajo en equipo
- Discusiones y debates
- Seguimiento de mentores
- Materiales de apoyo
- Clases en directo y grabadas
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Resumen del Master en Big Data Analytics
Duración, becas, financiación y precios del Master en Big Data Analytics
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Próxima convocatoria
Octubre
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Duración
750 horas en 10 meses
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Créditos
60 ECTs
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Precio
U$S 6.500
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Financiación
En cuotas mensuales sin intereses
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Becas disponibles
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