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Curso de Analítica Digital: Fundamentos y Aplicaciones

Impartido por Rodrigo Mantillan Paz, Digital Marketing Consultant
Inicio: 28 Noviembre 2024
1 mes
5

Presentación del curso

Este Curso de Analítica Digital: Fundamentos y Aplicaciones está diseñado para aquellos que buscan adquirir las habilidades básicas en analítica digital y aprender cómo aplicarlas en su trabajo o negocio.

A lo largo de este curso, exploraremos los conceptos clave de la analítica digital, su aplicación en el negocio y como crear un plan de medición. 

Este curso forma parte del Postgrado en Analítica Web y Técnicas de Análisis. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del Postgrado completo.

Este Curso de Analítica Digital: Fundamentos y Aplicaciones está diseñado para aquellos que buscan adquirir las habilidades básicas en analítica digital y aprender cómo aplicarlas en su trabajo o negocio.

A lo largo de este curso, exploraremos los conceptos clave de la analítica digital, su aplicación en el negocio y como crear un plan de medición. 

Este curso forma parte del Postgrado en Analítica Web y Técnicas de Análisis. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del Postgrado completo.

¿Qué aprenderás en este curso?

Al finalizar el Curso de Analítica Digital: Fundamentos y Aplicaciones serás perfectamente capaz de:

  • Saber diseñar un Plan de Medición para un sitio web: determina los objetivos de la web, identifica sus requisitos, define segmentos y KPIs y construye el embudo de conversión.

¿Para quién es este curso?

El Curso de Analítica Digital proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Profesionales del Marketing Digital que deseen especializarse en optimización web.
  • Emprendedores con proyectos digitales que busquen mejorar la visibilidad de su empresa.
  • Recién Graduados con experiencia en Marketing que quieran desarrollar su trayectoria profesional en el terreno de la optimización.
  • Directivos y profesionales que busquen actualizar su formación. 

El curso incluye:

  • 3 clases (1 mes)

  • 3 sprint semanales

  • Masterclass y/o tutorias

  • 1 proyecto

  • Diploma IEBS

  • Bolsa de empleo

Plan de estudios

Contenidos del curso:

  • Bienvenida y presentación
Tema 1: Analítica digital y su aplicación al negocio

Resumen

La analítica web es una disciplina transversal en el marketing online, es decir,  ‘alimenta’ de datos a todas las demás patas: SEO, SEM, Social, Email marketing, CRO… para que conozcan su efectividad y puedan mejorar la rentabilidad de sus acciones.

Introducimos la analítica web a través de su historia, cuándo y por qué surge;  y cómo ha evolucionado Google Analytics desde sus inicios hasta GA4.

Aunque las herramientas de medición como GA4 son parte importante de la analítica, la base para diseñar un plan de medición eficaz es conocer bien el negocio. Lo que incluye conocer también su contexto, estrategia y cómo encaja el sitio web en la misma.

Por lo tanto, antes de pensar en datos o herramientas, el éxito de la analítica web viene determinado por definir un modelo de medición que corresponda a los objetivos de marketing de la empresa. Vemos en qué se fundamenta y cuáles son los primeros pasos.

Objetivos

  • Comprenderás cuál es el fin de la analítica digital: para qué medimos el comportamiento de los usuarios en la web
  • Conocerás el origen y la evolución de la analítica web
  • Entenderás por qué Google Analytics: GA4 no es la evolución de GA3
  • Comprenderás que la implementación y configuración de la herramienta son determinantes a la hora de obtener datos relevantes para el negocio

Temario

  • Qué es y para qué sirve la analítica web
    • Introducción
    • ¿Para qué sirve la analítica web?
    • Veámos un ejemplo
  • Historia de la analítica: de los logs a los hits
    • Un poco de historia...
  • Alinear la analítica digital con la estrategia de la empresa: ¿para qué quieres la web?
    • La medición, la estrategia de las empresas
    • Contexto de negocio
    • Veámos un ejemplo
Tema 2: Fundamentos de la analítica web y conceptos para trabajar

Resumen

En esta clase vamos a ver más en detalle cómo funciona GA4  y conceptos básicos de analítica digital para trabajar con datos en el día a día.

Empezamos profundizando en cómo funciona GA4. Repasamos cómo captura el dato, los diferentes ámbitos de los datos y cómo determina los usuarios únicos.

A continuación repasamos conceptos para trabajar en analítica. Qué son las métricas y dimensiones, cimientos del reporting. Conocemos los canales, medios y campañas. Y también vemos qué son las agrupaciones de contenido y los modelos de atribución.

Hablamos en detalle de los Parámetros UTM y por qué son muy importantes para tener datos consistentes.

Profundizamos en los objetivos y vemos ejemplos de indicadores o KPI.

Finalmente damos un repaso a la segmentación, que es esencial para realizar buenos análisis.

Objetivos

  • Comprenderás qué es el ámbito de los datos en analítica digital
  • Entenderás cuál es el modelo de datos de GA4 y cómo distingue los usuarios
  • Aprenderás conceptos fundamentales para trabajar con datos web, incluyendo los parámetros UTM
  • Comprenderás la importancia de los objetivos, KPIs y segmentos para disponer de datos accionables
  • Estudiarás y verás ejemplos de macro objetivos

Temario

  • Capturando el dato
    • Cómo funciona GA4 y ámbito de los datos
    • Cómo reconoce a los usuarios, eventos y parámetros
    • Veámos un ejemplo
  • Conceptos para trabajar
    • Introducción
    • Métricas y dimensiones en GA4
    • Canal, fuente, medio, agrupaciones de contenido, modelos de atribución y gobernanza de la cuenta
    • Veámos algunos ejemplos
  • Parámetros UTM
    • ¿Qué son los parámetros UTM?
    • UTMs: Cómo etiquetar y criterios de naming
  • Objetivos macro y micro
    • ¿Por qué necesitamos objetivos?
    • Indicadores o KPIs
    • Veámos un ejemplo
  • Segmentación
    • ¿Qué entendemos por segmentar? Tipos de usuario y cliente
    • Veámos un ejemplo
Tema 3: El Plan de Medición

Resumen

El Plan de Medición es una guía y a la vez un documento de trabajo. Para su elaboración identificamos toda la información relevante respecto a  la web: el encaje en la estrategia de la empresa, los objetivos,  la operativa de marketing digital, la tecnología que utiliza y  las características del negocio y del sector.

En el Plan de Medición también se recogen los macro y micro objetivos y cómo conforman el embudo de conversión. Para construirlo hay que identificar las interacciones relevantes de los usuarios y clasificarlas según la etapa del embudo a la que corresponden. Cada etapa se asocia a un grado de interés del usuario que indica cómo de cerca está de alcanzar el objetivo principal, la macro conversión. 

También incluimos posibles segmentos que vamos identificando para validarlos posteriormente con datos.

Igualmente en el plan también se incluye información técnica, relativa a la configuración de la cuenta de GA4 y a su implementación. Como los eventos que miden las interacciones que nos interesan y sus parámetros correspondientes.

Objetivos

  • Conocerás qué información necesitas para personalizar la medición para cada web
  • Comprenderás qué es el embudo de conversión, para qué sirve y cómo construirlo
  • Entenderás qué es un Plan de Medición y cómo utilizarlo

Temario

  • Información relevante para una medición útil
    • Parte I
    • Parte II
  • El embudo de conversión
    • Introducción
    • El embudo de conversión
    • Etapas del embudo de conversión según el tipo de usuario
    • Embudo de conversión (versión simplificada) y KPIs
    • ¿Qué buscamos?
    • Veámos un ejemplo
  • El Plan de Medición
    • ¿Qué es el Plan de Medición?
    • Ejemplo de un Plan de Medición

Experto

Rodrigo Mantillan Paz

Digital Marketing Consultant

Nuestros alumnos opinan

rita clemente,   
Excepcional; contenido práctico y actualizado; facultad de expertos y una comunidad dinámica.
Montse Tonda,   
Del todo recomendable, un curso que te aporta conceptos básicos indispensables y sobre todo, te permite tomar un primer contacto, de la puesta en práctica en el uso de herramientas generativas.
Oriol Galdon Amigó, BI Data Specialist en Etnia Eyewear Culture  
Fue un reto técnico importante, pero lo que realmente destaca para mí es lo que aprendimos sobre colaborar, compartir experiencias y sumar fuerzas. ????
Ziortza Beristain García, Community Manager en Grupo IMQ  
El esfuerzo ha merecido la pena y he disfrutado un montón estos meses de formación.

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