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Curso en Aprendizaje NO Supervisado

Inicio: 2 Marzo 2023
40 horas
U$S 510
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Eduniversal Selected School

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Acreditación Serious eLearning

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Emagister Cum Laude

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Presentación del Curso

En este Curso en Aprendizaje NO Supervisado haremos una introducción a diferentes métodos para aplicar algoritmos de aprendizaje no supervisado, verás ejemplos prácticos y casos reales, en donde haremos énfasis en técnicas de Clustering, PCA (Principal component analysis) y también cómo aplicar diversos métodos para la detección de anomalías.

Este curso forma parte del Master en Data Science y Big Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

En este Curso en Aprendizaje NO Supervisado haremos una introducción a diferentes métodos para aplicar algoritmos de aprendizaje no supervisado, verás ejemplos prácticos y casos reales, en donde haremos énfasis en técnicas de Clustering, PCA (Principal component analysis) y también cómo aplicar diversos métodos para la detección de anomalías.

Este curso forma parte del Master en Data Science y Big Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

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¿A quién va dirigido?

El Curso en Aprendizaje NO Supervisado proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología

Competencias del Curso en Aprendizaje NO Supervisado

Al finalizar el Curso en Aprendizaje NO Supervisado serás perfectamente capaz de:

  • Saber desarrollar modelos de clustering, interpretar los grupos identificados.
  • Poder encontrar un valor para el negocio, permitiendo obtener conclusiones valiosas.
  • Sabe aplicar algoritmos de detección de anomalías, para identificar casos atípicos en una distribución de datos.
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Plan de estudios

La estructura y materias del Curso en Aprendizaje NO Supervisado está estructurado en 1 módulos:

Módulo 1. Aprendizaje NO Supervisado

  • Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
  • Algoritmos de agrupamiento: Kmedias y jerárquico
  • Técnicas de detección de anomalías
  • Proyecto

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Experiencia

Expertos en formación online: 10 años liderando la innovación del elearning

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Seguridad

93% de nuestros alumnos consiguen mejorar su situación al finalizar sus estudios

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Empleo

95% de nuestros alumnos está trabajando o emprende cuando finaliza sus estudios

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Liderazgo

Somos la escuela online nº1 según el CSIC y la nº2 según el ránking iberoamericano

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Innovación

Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos

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Comunidad

Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo

Comunidad

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

  • Aprendizaje práctico por proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Discusiones y debates
  • Seguimiento de mentores
  • Materiales de apoyo
  • Clases en directo y grabadas

Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado

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Resumen del Curso en Aprendizaje NO Supervisado

  • ¿CUÁNDO EMPIEZA?

    Empieza en Marzo

  • ¿CUÁNTO DURA?

    Tiene una duración de 40 horas

  • PRECIO DEL CURSO

    Tiene una inversión total de U$S 510

  • BECAS DISPONIBLES

    Calcula Online si puedes aplicar a una Beca