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Emagister Cum Laude

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Presentación del Curso

Como ya hemos estado viendo a lo largo de todo el curso, el principal objetivo del Big Data es el análisis y procesamiento de grandes cantidades de datos que no se puede realizar de manera convencional. Por ello, es tan importante que realicemos un estudio extra del ecosistema donde queremos realizar todos estos procesos, moviéndonos de entornos convencionales a entornos específicos para el tratamiento de estos datos.

Durante este Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data seremos capaces de evaluar las diferentes herramientas disponibles para la obtención de los datos y el tratamiento de estos, y las diferentes combinaciones que podemos hacer entre estas herramientas para conseguir un mayor beneficio de nuestros objetivos.

Este curso forma parte del Master en Data Science y Big Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

Como ya hemos estado viendo a lo largo de todo el curso, el principal objetivo del Big Data es el análisis y procesamiento de grandes cantidades de datos que no se puede realizar de manera convencional. Por ello, es tan importante que realicemos un estudio extra del ecosistema donde queremos realizar todos estos procesos, moviéndonos de entornos convencionales a entornos específicos para el tratamiento de estos datos.

Durante este Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data seremos capaces de evaluar las diferentes herramientas disponibles para la obtención de los datos y el tratamiento de estos, y las diferentes combinaciones que podemos hacer entre estas herramientas para conseguir un mayor beneficio de nuestros objetivos.

Este curso forma parte del Master en Data Science y Big Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

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¿A quién va dirigido?

El Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología

Competencias del Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data

Al finalizar el Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data serás perfectamente capaz de:

  • Saber analizar y seleccionar las arquitecturas apropiadas y los recursos necesarios para realizar proyectos de Big Data eficientes y ágiles.
  • Saber evaluar herramientas en el mercado y cómo se podrían combinar para la mejora de proceso de los datos en nuestro ecosistema
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Plan de estudios

La estructura y materias del Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data está organizada de la siguiente manera:

  • Arquitectura Batch y Streaming. Arquitectura Lambda
  • Gestión de recursos: YARN
  • Herramientas del ecosistema Hadoop: Hive
  • Proyecto

Profesor

Cristina Bellerin

IBM Z Client Architect en IBM

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Experiencia

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Seguridad

93% de nuestros alumnos consiguen mejorar su situación al finalizar sus estudios

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Empleo

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Somos la escuela online nº1 según el CSIC y la nº2 según el ránking iberoamericano

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Innovación

Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos

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Comunidad

Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo

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Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

  • Aprendizaje práctico por proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Discusiones y debates
  • Seguimiento de mentores
  • Materiales de apoyo
  • Clases en directo y grabadas

Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado

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Resumen del Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data

  • ¿CUÁNDO EMPIEZA?

    Empieza en Mayo

  • ¿CUÁNTO DURA?

    Tiene una duración de 40 horas

  • PRECIO DEL CURSO

    Tiene una inversión total de U$S 510

  • BECAS DISPONIBLES

    Calcula Online si puedes aplicar a una Beca