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Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data

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Inicio: 4 Mayo 2023

40 horas

U$S 510

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Acreditación Serious eLearning

Emagister Cum Laude

Presentación del Curso

Como ya hemos estado viendo a lo largo de todo el curso, el principal objetivo del Big Data es el análisis y procesamiento de grandes cantidades de datos que no se puede realizar de manera convencional. Por ello, es tan importante que realicemos un estudio extra del ecosistema donde queremos realizar todos estos procesos, moviéndonos de entornos convencionales a entornos específicos para el tratamiento de estos datos.

Durante este Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data seremos capaces de evaluar las diferentes herramientas disponibles para la obtención de los datos y el tratamiento de estos, y las diferentes combinaciones que podemos hacer entre estas herramientas para conseguir un mayor beneficio de nuestros objetivos.

Este curso forma parte del Master en Data Science y Big Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

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¿A quién va dirigido?

El Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología

Competencias del Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data

Al finalizar el Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data serás perfectamente capaz de:

Saber analizar y seleccionar las arquitecturas apropiadas y los recursos necesarios para realizar proyectos de Big Data eficientes y ágiles.
Saber evaluar herramientas en el mercado y cómo se podrían combinar para la mejora de proceso de los datos en nuestro ecosistema

Plan de estudios

La estructura y materias del Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data está estructurado en 1 módulos:

Módulo 1. Arquitecturas distribuidas Big Data

Arquitectura Batch y Streaming. Arquitectura Lambda
Herramientas del ecosistema Hadoop: Hive
Gestión de recursos: YARN
Proyecto

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Profesor

Cristina Bellerin

IBM Z Client Architect en IBM

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Experiencia

Expertos en formación online: 10 años liderando la innovación del elearning

Seguridad

93% de nuestros alumnos consiguen mejorar su situación al finalizar sus estudios

Empleo

95% de nuestros alumnos está trabajando o emprende cuando finaliza sus estudios

Liderazgo

Somos la escuela online nº1 según el CSIC y la nº2 según el ránking iberoamericano

Innovación

Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos

Comunidad

Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo

Modelo de aprendizaje innovador

Descubre el Futuro con la Metodología Agile de IEBS

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

Aprendizaje práctico por proyectos
Trabajo en equipo
Discusiones y debates

Seguimiento de mentores
Materiales de apoyo
Clases en directo y grabadas

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Resumen del Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data

¿CUÁNDO EMPIEZA?
Empieza en Mayo
¿CUÁNTO DURA?
Tiene una duración de 40 horas
PRECIO DEL CURSO
Tiene una inversión total de U$S 510
BECAS DISPONIBLES
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Solicitud de Admisión: Curso en Arquitecturas distribuidas de Big Data

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