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Curso de Procesamiento de datos a gran escala: Spark

Inicio: 2 Junio 2022
40 horas
U$S 510
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Presentación del Curso

Spark es un motor analítico para el procesamiento de datos a gran escala. Este motor analítico está compuesto por un framework con múltiples librerías que nos permiten tratar y transformar los datos desde múltiples perspectivas como el procesamiento batch, el procesamiento en streaming e incluso el ML.

En este Curso de Procesamiento de datos a gran escala: Spark conoceremos desde un punto de vista práctico cada uno de las librerías de este framework, lo que nos permitirá conocer las interrelaciones de este framework con otros entornos Big Data.

Este curso forma parte del Master en Data Science y Big Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

Spark es un motor analítico para el procesamiento de datos a gran escala. Este motor analítico está compuesto por un framework con múltiples librerías que nos permiten tratar y transformar los datos desde múltiples perspectivas como el procesamiento batch, el procesamiento en streaming e incluso el ML.

En este Curso de Procesamiento de datos a gran escala: Spark conoceremos desde un punto de vista práctico cada uno de las librerías de este framework, lo que nos permitirá conocer las interrelaciones de este framework con otros entornos Big Data.

Este curso forma parte del Master en Data Science y Big Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

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¿A quién va dirigido?

El Curso de Procesamiento de datos a gran escala: Spark proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología

Competencias del Curso de Procesamiento de datos a gran escala: Spark

Al finalizar el Curso de Procesamiento de datos a gran escala: Spark serás perfectamente capaz de:

  • Saber realizar distintos procesamientos tanto en batch como en streaming para la resolución de problemas sobre datos a gran escala.
  • Saber utilizar modelos analíticos de Machine Learning disponibles en Spark.
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Plan de estudios

La estructura y materias del Curso de Procesamiento de datos a gran escala: Spark está organizada de la siguiente manera:

  • Configuración y MapReduce en Spark
  • PySpark: Creación BD, SparkContext, Spark streaming
  • PYSpark: Programando con RDDs
  • Proyecto

Profesor

José Cristino Fernández Pérez

Director de Unidad de Producto

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  • Aprendizaje práctico por proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Discusiones y debates
  • Seguimiento de mentores
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  • Clases en directo y grabadas

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Resumen del Curso de Procesamiento de datos a gran escala: Spark

  • ¿CUÁNDO EMPIEZA?

    Empieza en Junio

  • ¿CUÁNTO DURA?

    Tiene una duración de 40 horas

  • PRECIO DEL CURSO

    Tiene una inversión total de U$S 510

  • BECAS DISPONIBLES

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