Este Curso en Sistemas de recomendación introduce los sistemas de recomendación, un interesante repertorio de técnicas que proporcionan servicios inteligentes de personalización al usuario, en una variedad de aplicaciones en Internet: comercio online, turismo, entretenimiento, redes sociales, etc.
El curso se centra en explorar los diferentes paradigmas y modelos de recomendación, desde los algoritmos clásicos basados en contenido y en filtrado colaborativo, hasta los modelos híbridos y otros enfoques avanzados, pasando por las recomendaciones basadas en contexto. El papel central de los datos como combustible de estos sistemas es estudiado a lo largo de las clases. Además, se discuten las aplicaciones más emergentes, retos y cuestiones éticas que plantean los sistemas de recomendación.
Este Curso en Sistemas de recomendación introduce los sistemas de recomendación, un interesante repertorio de técnicas que proporcionan servicios inteligentes de personalización al usuario, en una variedad de aplicaciones en Internet: comercio online, turismo, entretenimiento, redes sociales, etc.
El curso se centra en explorar los diferentes paradigmas y modelos de recomendación, desde los algoritmos clásicos basados en contenido y en filtrado colaborativo, hasta los modelos híbridos y otros enfoques avanzados, pasando por las recomendaciones basadas en contexto. El papel central de los datos como combustible de estos sistemas es estudiado a lo largo de las clases. Además, se discuten las aplicaciones más emergentes, retos y cuestiones éticas que plantean los sistemas de recomendación.
El Curso en Sistemas de recomendaciónproporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología
Competencias del Curso en Sistemas de recomendación
Al finalizar el Curso en Sistemas de recomendaciónserás perfectamente capaz de:
Saber identificar diferentes enfoques de algoritmos de recomendación y los tipos de datos de que estos se nutren.
Sabe desarrollar y evaluar algoritmos sencillos de recomendación utilizando los conocimientos prácticos adquiridos de Machine Learning.
Plan de estudios
La estructura y materias del Curso en Sistemas de recomendación está organizada de la siguiente manera:
Personalización guiada por IA y datos. Filtrado colaborativo.
Recomendaciones basadas en contenido, contexto e híbridas.
Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación.
Proyecto: Implementación de un algoritmo de recomendación colaborativo basado en memoria y Phyton
Profesor
Iván Palomares Carrascosa
Senior Research Scientist, training & learning consultant in AI/Data Science
Iván Palomares Carrascosa
Senior Research Scientist, training & learning consultant in AI/Data Science
Iván Palomares es investigador senior en el instituto Andaluz DaSCI de Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional, Universidad de Granada, desde Marzo 2020. Asimismo, es Director Académico del área de Big Data e IA en IEBS [...]
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Innovación
Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos
Comunidad
Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo
Modelo de aprendizaje innovador
Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.
Aprendizaje práctico por proyectos
Trabajo en equipo
Discusiones y debates
Seguimiento de mentores
Materiales de apoyo
Clases en directo y grabadas
Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado
Resumen del Curso en Sistemas de recomendación
¿CUÁNDO EMPIEZA?
Empieza en Enero
¿CUÁNTO DURA?
Tiene una duración de
40 horas
PRECIO DEL CURSO
Tiene una inversión total de
U$S 510
BECAS DISPONIBLES
Calcula Online si puedes aplicar a una Beca
Solicita información
de Becas, Financiación y descarga el Folleto
Solicitud de Admisión: Curso en Sistemas de recomendación
