Big data & IA
Curso en Sistemas de recomendación
Construye sistemas de recomendación que personalizan la experiencia de cada usuario
4,7
+1.240 opiniones de alumnos
Inicio
7 Enero
Duración
1 mes
Modalidad
100% online
Datos.
No promesas
96%
Finalizan la formación
93%
Consiguen sus objetivos
97%
Recomiendan la metodología
Solicita información
· Lo que vas a dominar ·
- Saber identificar diferentes enfoques de algoritmos de recomendación y los tipos de datos de que estos se nutren.
- Sabe desarrollar y evaluar algoritmos sencillos de recomendación utilizando los conocimientos prácticos adquiridos de Machine Learning.
· Plan de estudios ·
El Curso en Sistemas de recomendación está estructurado en 1 asignaturas
· Cómo funciona ·
Matrícula sencilla, sin proceso de admisión
Compra directa: reservas tu plaza en un par de clics y arrancas con el grupo el 7 de enero. El curso dura un mes, con un profesor profesional del sector que te acompaña.
01
Matricúlate online
Pago seguro con tarjeta, Klarna, PayPal o financiación Sabadell. En un par de clics.
02
Reserva tu plaza
Las plazas son limitadas. Matriculándote los primeros 7 días te llevas el descuento.
03
Empieza el 7 de enero
Accedes al campus el día de inicio de la convocatoria y dispones de un mes para completar todos los contenidos a tu ritmo.
04
Consigue tu certificado
Supera los casos y actividades del curso para obtener tu certificado acreditativo de IEBS.
Profesor: Profesional del sector en activo
Plazas limitadas: Descuento por matrícula anticipada
Paga a plazos con Klarna, PayPal o Sabadell
¿Encaja contigo? Da el siguiente paso.
plazas limitadas para Enero 2027
· A quién va dirigido ·
Hecho para ti si...
- Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
- Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
- Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología
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Aprende de profesionales reales,
en activo
Nuestros profesores no son académicos de manual, son directivos y especialistas que trabajan hoy en las empresas más relevantes de cada sector.
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Plazas limitadas · descuento por matrícula anticipada (–15%) esta semana.
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Empezamos el 7 de enero
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