Curso ONLINE

Curso en Sistemas de recomendación

Inicio: 12 Enero 2023
40 horas
U$S 510
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Eduniversal Selected School

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Acreditación Serious eLearning

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Presentación del Curso

Este Curso en Sistemas de recomendación introduce los sistemas de recomendación, un interesante repertorio de técnicas que proporcionan servicios inteligentes de personalización al usuario, en una variedad de aplicaciones en Internet: comercio online, turismo, entretenimiento, redes sociales, etc.

El curso se centra en explorar los diferentes paradigmas y modelos de recomendación, desde los algoritmos clásicos basados en contenido y en filtrado colaborativo, hasta los modelos híbridos y otros enfoques avanzados, pasando por las recomendaciones basadas en contexto. El papel central de los datos como combustible de estos sistemas es estudiado a lo largo de las clases. Además, se discuten las aplicaciones más emergentes, retos y cuestiones éticas que plantean los sistemas de recomendación.

Este curso forma parte del Master en Data Science y Big Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

Este Curso en Sistemas de recomendación introduce los sistemas de recomendación, un interesante repertorio de técnicas que proporcionan servicios inteligentes de personalización al usuario, en una variedad de aplicaciones en Internet: comercio online, turismo, entretenimiento, redes sociales, etc.

El curso se centra en explorar los diferentes paradigmas y modelos de recomendación, desde los algoritmos clásicos basados en contenido y en filtrado colaborativo, hasta los modelos híbridos y otros enfoques avanzados, pasando por las recomendaciones basadas en contexto. El papel central de los datos como combustible de estos sistemas es estudiado a lo largo de las clases. Además, se discuten las aplicaciones más emergentes, retos y cuestiones éticas que plantean los sistemas de recomendación.

Este curso forma parte del Master en Data Science y Big Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

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¿A quién va dirigido?

El Curso en Sistemas de recomendación proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
  • Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
  • Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología

Competencias del Curso en Sistemas de recomendación

Al finalizar el Curso en Sistemas de recomendación serás perfectamente capaz de:

  • Saber identificar diferentes enfoques de algoritmos de recomendación y los tipos de datos de que estos se nutren.
  • Sabe desarrollar y evaluar algoritmos sencillos de recomendación utilizando los conocimientos prácticos adquiridos de Machine Learning.
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Plan de estudios

La estructura y materias del Curso en Sistemas de recomendación está organizada de la siguiente manera:

  • Personalización guiada por IA y datos. Filtrado colaborativo.
  • Recomendaciones basadas en contenido, contexto e híbridas.
  • Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación.
  • Proyecto: Implementación de un algoritmo de recomendación colaborativo basado en memoria y Phyton

Profesor

Iván Palomares Carrascosa

Senior Research Scientist, training & learning consultant in AI/Data Science

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93% de nuestros alumnos consiguen mejorar su situación al finalizar sus estudios

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Somos la escuela online nº1 según el CSIC y la nº2 según el ránking iberoamericano

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Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los mejores expertos

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Comunidad

Somos la mayor comunidad de profesionales digitales del mundo

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Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

  • Aprendizaje práctico por proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Discusiones y debates
  • Seguimiento de mentores
  • Materiales de apoyo
  • Clases en directo y grabadas

Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado

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Resumen del Curso en Sistemas de recomendación

  • ¿CUÁNDO EMPIEZA?

    Empieza en Enero

  • ¿CUÁNTO DURA?

    Tiene una duración de 40 horas

  • PRECIO DEL CURSO

    Tiene una inversión total de U$S 510

  • BECAS DISPONIBLES

    Calcula Online si puedes aplicar a una Beca