Master en Business Intelligence y Data Science

Master en Business Intelligence y Data Science

En el pasado manejamos datos, información y conocimiento. Hoy en día manejamos datos masivos con los que no solo seremos capaces de anticipar el futuro, sino que nos permitirán crear el futuro que deseamos y automatizar procesos.

Los grandes retos a los que nos enfrentamos suponen una gran oportunidad para todos aquellos que se formen en estas disciplinas. Desde desarrolladores de asistentes virtuales (chatbots), a creadores de modelos y sistemas basados en datos e incluso entrenadores de algoritmos son actividades clave de las organizaciones que pretenden una gestión automatizada con modelos Data Driven.

En el Master en Business Intelligence y Data Science aprenderás, desde la práctica, a utilizar todas las herramientas que la Ciencia de Datos, el Big Data y el Business Intelligence nos proporcionan y serás capaz de utilizar algoritmos de IA, a través de Machine Learning para anticipar y predecir el futuro. Además podrás obtener un certificado de profesionalidad avalado por Computerworld University.

Los grandes retos a los que nos enfrentamos suponen una gran oportunidad para todos aquellos que se formen en Big DATA e Inteligenica Artificial. Desde desarrolladores de asistentes virtuales (chatbots), a creadores de modelos y sistemas basados en datos e incluso entrenadores de algoritmos son actividades clave de las organizaciones que pretenden una gestión automatizada con modelos Data Driven.

En el Master en Business Intelligence y Data Science aprenderás, desde la práctica, a utilizar todas las herramientas que la Ciencia de Datos, el Big Data y el Business Intelligence nos proporcionan y serás capaz de utilizar algoritmos de IA, a través de Machine Learning para anticipar y predecir el futuro. Además podrás obtener un certificado de profesionalidad avalado por Computerworld University.

Master en Business Intelligence y Data Science

¿Qué voy a aprender sobre Business Intelligence y Data Science?

Al finalizar el Master en Business Intelligence y Data Science serás perfectamente capaz de:

  • Saber diseñar y ejecutar proyectos que tengan como objetivo capturar, almacenar y procesar datos que ayuden en la toma de decisiones estratégicas de una organización.
  • Diseñar y ejecutar proyectos de Big Data.
  • Diseñar y ejecutar proyectos de Business Intelligence.
  • Diseñar y desarrollar algoritmos de análisis predictivo bajo técnicas de machine learning y deep learning.
  • Conocer las herramientas y técnicas esenciales de matemáticas, estadística y programación necesarias para la implementación de proyecto de Big Data, BI e Inteligencia Artificial.

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¿A quién va dirigido este Master?

El Master en Business Intelligence y Data Science proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Científicos de datos y analistas de datos
  • Directores de proyectos de BI y de proyectos de Big Data
  • Responsables de producto y experiencia de cliente
  • Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional.
  • Ejecutivos procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.

Dónde: Online

Cuándo: 16-07-2020

Hora Local: 16:00 h

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Plan de Estudios: Master en Business Intelligence y Data Science

La estructura y materias del Master en Business Intelligence y Data Science está organizada de la siguiente manera:

Módulo 1. Introducción al Big Data: Nivel de madurez de una organización

  • Fundamentos de business intelligence
  • Big data vs business intelligence
  • Cómo desarrollar un buen proyecto de Big Data
  • Masterclass: Conocimiento de mercado y métodos analíticos
  • Masterclass: Big Data Marketing: Nuevas respuestas a los retos tradicionales

Módulo 2. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

  • Captura y almacenamiento del dato
  • Análisis clave y aplicación de algoritmos
  • Introducción a la visualización de datos
  • Masterclass: Iniciación a Kettle: Jobs y Transformaciones
  • Masterclass: Dashboards útiles, dashboards visuales

Módulo 3. Customer Analytics

  • Estrategia customer centric
  • Segmentación de clientes
  • Gestión del valor del cliente
  • Masterclass: La importancia de la analítica de datos
  • Masterclass: Análisis y soluciones de fraude/abandono

Módulo 4. Big Data Marketing

  • Marketing Digital & Big Data
  • Del Big Data al Digital Customer Journey
  • Los expertos te cuentan las claves de negocio
  • Masterclass: Mango: aplicación del Big Data en retail
  • Masterclass: ¿Porqué un proyecto de Big Data en Mk?

Módulo 5. Business Intelligence

  • Introducción a la gestión de proyectos BI
  • Implementación de proyectos BI
  • Power BI
  • Masterclass: Business Intelligence: tendencias y casos de éxito
  • Masterclass: Cómo desarrollar un buen proyecto de big data

Módulo 6. Analítica financiera

  • Conceptos financieros y gestión de riesgos
  • BI: Diagnóstico financiero
  • BI: Prevención del fraude
  • Masterclass: Detección de fraude usando analítica de datos
  • Masterclass: Análisis de sentimiento: casos prácticos

Módulo 7. Visualización de datos

  • Modelos de visualización e importancia de los indicadores
  • Metodología de diseño con el foco del cliente
  • Implementación de Dashboard
  • Masterclass: Caso de éxito
  • Masterclass: Herramienta

Módulo 8. Estrategia de negocio hacia el dato

  • Fundamentos y Proceso de Dirección estratégica
  • De la ventaja competitiva a la ventaja analítica
  • Gestión de proyectos de Transformación Digital
  • Masterclass: Caso de éxito
  • Masterclass: Herramienta

Módulo 9. Conceptos básicos de matemáticas y estadística

  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial
  • Masterclass: Modelo estadístico para medir y mejorar el NPS en una compañía.
  • Masterclass: Modelos estadísticos aplicados en diversos ámbitos de la industria

Módulo 10. Introducción a los lenguajes de programación

  • Configuración de ambientes de desarrollo
  • Introducción a Python
  • Introducción a R
  • Masterclass: Librerías de visualización de datos sobre R
  • Masterclass: Librerías de visualización de datos sobre Python

Módulo 11. Big Data: Captura del dato

  • El dato y cómo capturarlo
  • Del data like al data wharehouse
  • Procesamiento paralelo bajo arquitectura hadoop. MapReduce.
  • Masterclass: Implementación básica de analítica sobre Big Data usando Watson Studio
  • Masterclass: Construcción de una arquitectura de big data lake para procesado con Hadoop y Spark

Módulo 12. Big Data: Almacenamiento

  • Sistemas SQL
  • Sistemas No SQL y mixtos
  • Sistemas de almacenamiento Cloud
  • Masterclass: MongoDB: aplicaciones de datos en tiempo real y detección de impago
  • Masterclass: Azure

Módulo 13. Ciberseguridad en BI y Data Science

  • Introducción y conceptos de seguridad
  • Arquitectura de la seguridad, seguridad en las redes, sistemas, aplicaciones y datos
  • Respuesta a incidentes y escenario actual de las amenazas
  • Masterclass: GDPR, Etica. y Privacidad en Data Science, Machine Learning.
  • Masterclass: El duro camino de los datos desde tu ordenador hasta el Host de un Banco

Módulo 14. Análisis predictivo con Machine Learning

  • Introducción al Machine Learning.
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
  • Masterclass: Computación Cuántica
  • Masterclass: Casos de éxito

Módulo 15. Análisis predictivo con Deep Learning

  • Introducción al Deep Learning
  • Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
  • Redes convolucionales y otros tipos de redes
  • Masterclass: Caso de éxito
  • Masterclass: Herramientas

Módulo 16. Otras acciones de análisis sobre el dato

  • Sistemas de recomendación
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Análisis de sentimiento
  • Masterclass: Caso de éxito
  • Masterclass: Herramientas

Proyecto de Fin de Master

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

Partner Académico

IEBS tiene un acuerdo de colaboración con IBM mediante el cuál aporta al programa y al resto de programas del área, profesores, expertos y herramientas de trabajo.

Módulo 1. Introducción al Big Data: Nivel de madurez de una organización

Módulo 2. Proceso de ETL. Del Dato a la Información

Módulo 3. Customer Analytics

Módulo 4. Efectividad de campañas de marketing

Módulo 5. Business Intelligence

Módulo 6. Analítica financiera

Módulo 7. Visualización de datos

Módulo 8. Estrategia de negocio hacia el dato

Módulo 9. Conceptos básicos de matemáticas y estadística

Módulo 10. Introducción a los lenguajes de programación

Módulo 11. Big Data: Captura del dato

Módulo 12. Big Data: Almacenamiento

Módulo 13. Ciberseguridad en BI y Data Science

Módulo 14. Análisis predictivo con Machine Learning

Módulo 15. Análisis predictivo con Deep Learning

Módulo 16. Otras acciones de análisis sobre el dato

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Claustro del Master en BI & Data Science

Dirección

Pascual Parada Torralba
+

Pascual Parada Torralba

Director de Innovación y Data

Eduardo Matallanas
+

Eduardo Matallanas

Data Engineer & Innovation developer en Plain Concepts

Profesorado

Pascual Parada Torralba
+

Pascual Parada Torralba

Director de Innovación y Data

Rubén Calvo
+

Rubén Calvo

Director de Desarrollo Corporativo a nivel mundial de Antevenio

Alejandro Guasch Granell
+

Alejandro Guasch Granell

Project Manager en SEAT

Aitor Moreno
+

Aitor Moreno

Responsable de Inteligencia Artificial en Ibermática

Adrián Suárez Armas
+

Adrián Suárez Armas

Big Data Industry Lead en LUCA (Telefónica Data Unit)

José Luis Sánchez
+

José Luis Sánchez

Head of Big Data Operations en Zurich

Jacinto Arias Martínez
+

Jacinto Arias Martínez

CEO at Taidy Cloud

Rafael Zambrano López
+

Rafael Zambrano López

Data Scientist en LaLiga

Alberto Morales López
+

Alberto Morales López

Founder of Datuary - Smart Data Apps

Paloma Romera
+

Paloma Romera

Business Development Executive IBM

Javier Cózar del Olmo
+

Javier Cózar del Olmo

Demosense S.L, y puesto de investigador en la universidad de Almería

Joseph Gallart
+

Joseph Gallart

Manager Data Scientist en Caixabank Business Intelligence

Juan Jose Silva Torres
+

Juan Jose Silva Torres

Data & Analitycs Manager en Ymedia

Jesús Fernández Bes
+

Jesús Fernández Bes

Especialista en Procesado de Lenguage Natural y Machine Learning en Everis

Diego Calvo
+

Diego Calvo

Technical Lead - Machine Learning & Big Data en Bravent

Daniel González Medina
+

Daniel González Medina

Co-Founder Taidy Cloud

Eduardo Matallanas
+

Eduardo Matallanas

Data Engineer & Innovation developer en Plain Concepts

Ricardo Barroso San Juan
+

Ricardo Barroso San Juan

Business Intelligence Engineer

Zaira Vicente
+

Zaira Vicente

Emprendedora y promotora empresarial

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Opiniones sobre el Master en Business Intelligence y Data Science

IEBS está posicionada en Rankings como la mejor Escuela Online en España e Iberoamérica para el Master en BI & Data Science .

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos las mejores metodologías en Formación Online para el Master en Business Intelligence y Data Science .

En IEBS aplicamos las más modernas metodologías y técnicas de aprendizaje. Los programas se desarrollan siguiendo esquemas de las metodologías ágiles y se estructuran en clases semanales donde el alumno tiene una serie de metas e hitos que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

¿En qué consiste?

  • Clase Invertida: empezamos por el proyecto que tienes que resolver
  • Aprendizaje por proyectos: aprendemos haciendo no escuchando
  • Trabajo en equipo: trabajamos y aprendemos en grupo
  • Aprendizaje formal, informal y social: utilizamos todos los recursos útiles disponibles

¿Cómo funciona?

  • El principio de cada clase o módulo siempre es el proyecto a desarrollar
  • El alumno accede a los recursos didácticos formales e informales que propone el profesor
  • Participa en debates para reforzar conceptos e ideas clave
  • Dispone de un mentor, experto del sector que ha diseñado la clase, para resolver sus problemas y tener un feedback del mundo real

Resumen

Duración, becas, financiación y precios del Master en Business Intelligence y Data Science .

¿Cuánto dura?

Tiene una duración de 750 horas.

Precio del Master en Business Intelligence y Data Science

Tiene una inversión total de: U$S 6.250

Becas disponibles

Beca Smart: cubre el 25% del precio
Beca Impulsa: cubre el 40% del precio

¿Cuándo empieza?

Empieza el 29/10/2020.

¡Fináncialo!

Con IEBS en cuotas mensuales sin intereses.

LATAM: Financia este programa con un 5% de recargo en las cuotas mensuales.

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Proceso de admisión

1

Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online

2

Realizar una entrevista personal y el test de aptitud

3

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