Master en Data Science
Master en Data Science y Big Data
Aprovecha las oportunidades del Big Data y conviértete en Data Scientist
Nº1 online Ranking CSIC
Nº2 Ranking Iberoamericano
Nº1 Ranking Marketing Financial Magazine
Eduniversal Selected School
Acreditación Serious eLearning
Emagister Cum Laude
Presentación del Master
En la actualidad, las empresas tienen la necesidad de predecir el comportamiento de las personas con el fin de mejorar la interacción con las mismas. Y por este motivo, han estado almacenando datos que ahora deben ser convertidos en activos digitales de valor.
Para esa conversión de datos a activos de valor, las nuevas técnicas de Big Data son fundamentales pues permiten una gestión masiva de datos eficiente. Además, los algoritmos de Machine Learning permiten tomar esos datos e inferir el comportamiento de las personas con una contundente probabilidad de acierto.
Con el Master en Data Science y Big Data aprenderás a utilizar las técnicas y herramientas más importantes para manejar grandes volúmenes de datos y, además, conocerás y sabrás aplicar todos los algoritmos de Machine Learning así como su uso a través de Redes Neuronales para su aplicación en entornos reales.
La figura del Data Science es un perfil altamente demandado en cualquier empresa debido a la necesidad de las organización de entender los datos recolectados y convertirlos en activos digitales de valor. Es por esto que hemos diseñado el Máster en Data Science y Big Data.
Con este programa conseguirás una formación y dominio de todas las áreas básicas de la ciencia de datos aplicada. Aprenderás a diseñar, desarrollar, analizar y comprender de manera afinada, planes y proyectos guiados por los datos en diversos contextos. Por otro lado, los fundamentos del Machine Learning y los distintos tipos de algoritmos más usados dentro del aprendizaje supervisado y no supervisado, así como su aplicación en entornos reales.
¿A quién va dirigido?
El Master en Data Science y Big Data se orienta a los siguientes perfiles:
- Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
- Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y Machine Learning
- Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
- Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología
- Estadísticos y Matemáticos que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Científico de Datos para Marketing
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de Becas, Financiación y descarga el Folleto”El 93% nuestros alumnos consiguen sus objetivos y un 95% trabaja o emprende al finalizar la formación”
¿A quién va dirigido?
El Master en Data Science y Big Data se orienta a los siguientes perfiles:
- Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
- Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y Machine Learning
- Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
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Competencias del Master en Data Science
Al finalizar el Master en Data Science y Big Data serás capaz de:
- Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data
- Adquirir los conocimientos necesarios de programación sobre Python, R y entornos de almacenamiento para poder operar con datos masivos
- Aprender los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
- Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales
Plan de estudios
La estructura y materias del Master en Data Science y Big Data está estructurado en 17 módulos
- Fundamentos de Python
- Python avanzado
- Fundamentos R
- Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol
- Introducción a la IA y Machine Learning
- Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
- Ecosistemas de Machine Learning en la nube
- Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas
- Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
- Clasificación con Naive Bayes
- Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
- Proyecto
- Bases de Datos Relacionales. Fundamentos de SQL y Queries
- Bases de Datos NOSQL
- Sistemas de almacenamiento en la nube pública. Reporting Services
- Proyecto: Creación de un dashboard de seguimiento de una campaña publicitaria
- Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
- Regresión y clasificación con árboles de decisión
- Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
- Proyecto
- Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
- Fundamentos de Azure. Azure Data
- Fundamentos de AWS
- Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS
- Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
- Algoritmos de agrupamiento: Kmedias y jerárquico
- Técnicas de detección de anomalías
- Proyecto
- Fundamentos y herramientas del ecosistema Hadoop
- Sistema de ficheros distribuidos HDFS
- El modelo MapReduce de procesamiento
- Proyecto: Solución de Apache Hadoop en un entorno financiero
- Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
- Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
- Ajuste de modelos de Deep Learning
- Proyecto
- Arquitectura Batch y Streaming. Arquitectura Lambda
- Herramientas del ecosistema Hadoop: Hive
- Gestión de recursos: YARN
- Proyecto
- Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
- Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
- Deep Learning en producción
- Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning
- Introducción a Spark y programación en batch sobre RDDs
- Spark SQL, Dataframes y GraphX
- PYSpark: Programando con RDDs
- Proyecto
- Personalización guiada por IA y datos. Filtrado colaborativo.
- Recomendaciones basadas en contenido, contexto e híbridas.
- Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación.
- Proyecto
- Web Scrapping
- Text mining: limpieza texto, TF-Idf, wordcloud
- Visualización de datos
- Proyecto
- Modelos lógicos de PLN
- Modelos Probabilísticos de PLN
- Uso de la PLN
- Proyecto
Descarga toda la información del programa en PDF
Descargar infoZaira Adame
Emprendedora y promotora empresarial#HAZQUELASCOSASSUCEDAN @ZairaCoach Matemática con amplia experiencia en Business Intelligence y Big Data, Investigadora en el área del Comportamiento, Inteligencias múltiples y Creatividad, Máster en Neuropsicología [...]
Ver profesorClaustro del Master en Data Science
Estos son los profesores del Master en Data Science y Big Data
Javier Cózar del Olmo
Co-Fundador TaidyJavier Cózar del Olmo
Co-Fundador TaidySoy doctor en ingeniería informática, especializado en inteligencia artificial y ciencia de datos. Finalicé los estudios en marzo de 2019 en la Universidad de Castilla-La Mancha, donde formo parte del personal docente de un curso de especialista. Soy [...]
Ver profesorDaniel González Medina
Co-Founder Taidy CloudDaniel González Medina
Co-Founder Taidy CloudActualmente casi la totalidad de mi tiempo la dedico a la última empresa que co-fundé, Taidy.cloud, dirigiendo y desarrollando proyectos de Big Data e IA. Además, siempre saco hueco para dedicarme a una de las actividades que más me llena, ser formador [...]
Ver profesorJosé Cristino Fernández Pérez
Director de Unidad de ProductoJosé Cristino Fernández Pérez
Director de Unidad de ProductoDIRECCIÓN DE UNIDAD DE PRODUCTO: SMARTGRAPH FUTURE SPACE / 2018 - Actualidad Creación y liderazgo de una unidad de negocio en la compañía asociada a un producto, SmartGraph. SmartGraph es una solución de detección [...]
Ver profesorRafael Zambrano López
Data Scientist en LaLigaRafael Zambrano López
Data Scientist en LaLigaUna de mis grandes pasiones es la docencia. Mi formación como Ingeniero de Telecomunicaciones y mi experiencia laboral en el mundo del Big Data y el Análisis de Datos me permiten compartir y ofrecer conocimientos útiles y actuales [...]
Ver profesorJuan José Silva Torres
Data Director en YmediaJuan José Silva Torres
Data Director en YmediaDirector de Data en Denstsu. Profesor del departamento de Estadística e Investigación Operativa (Universidad Complutense).Premio a la Excelencia Docente 2017 (UCM). PhD Candidate en deep learing, neurociencia y neuromarketing.
Ver profesorLayla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data ScienceLayla Scheli
Analista de BI, Big Data y Data ScienceSoy Ingeniera en Sistemas de Información, me encanta trabajar en equipo de manera proactiva y dinámica, busco constantemente desarrollarme tanto en el ámbito profesional como en el ámbito personal.Dispongo de conocimientos, certificaciones y posgrados [...]
Ver profesorMiguel Rodríguez Asensio
Lead Data Scientist en Iberdrola. MSc Big Data Analytics.Miguel Rodríguez Asensio
Lead Data Scientist en Iberdrola. MSc Big Data Analytics.Actualmente soy Lead Data Scientist en Iberdrola. Durante mi carrera profesional he desempeñado diferentes roles en proyectos muy diversos que requerían de la implementación de soluciones Big Data, IA y Optimización en el sector [...]
Ver profesorCarmen Bartolomé Valentín-Gamazo
CTO en VisualeoCarmen Bartolomé Valentín-Gamazo
CTO en VisualeoActualmente soy CTO en Visualeo, una empresa dentro del grupo Sociedad de Tasación. Soy Directora y profesora de cursos de Python para Inteligencia Artificial en la Fundación EOI, así como tutora especialista en las áreas de [...]
Ver profesorFrancisco José
DevOps Architect en AxesorFrancisco José
DevOps Architect en AxesorTe ayudo a ti y a tu empresa a diseñar y crear sistemas capaces de obtener datos suficientes para poder analizarlos.También te ayudo a analizar dichos datos para obtener información relevante que te permita realizar acciones que puedan hacerte tener [...]
Ver profesorFranco Ubber Scapin
Data Scientist en NaranjaFranco Ubber Scapin
Data Scientist en NaranjaSoy Ingeniero en Sistemas, con gran experiencia en Data Science y manipulación de datos para apoyar la toma de decisiones inteligentes. Trabajé en múltiples industrias, desarrollando una gran variedad de soluciones desde modelos analíticos [...]
Ver profesorZaira Adame
Emprendedora y promotora empresarialZaira Adame
Emprendedora y promotora empresarial#HAZQUELASCOSASSUCEDAN @ZairaCoach Matemática con amplia experiencia en Business Intelligence y Big Data, Investigadora en el área del Comportamiento, Inteligencias múltiples y Creatividad, Máster en Neuropsicología [...]
Ver profesorPaloma Romera Garcia
Consultora Senior y Arquitecto de Infraestructuras en IBMPaloma Romera Garcia
Consultora Senior y Arquitecto de Infraestructuras en IBMMas de 25 años de experiencia en docencia en la Universidad Pontificia de Salamanca, Carlos III, CEU y Nebrija, con mas de 10 asignaturas en el ambito TIC
Ver profesorCristina Bellerin
IBM Z Client Architect en IBMCristina Bellerin
IBM Z Client Architect en IBMIngeniera industrial y robótica que trabaja como consultora commerce en la transformación digital de un gran cliente. Ofreciendo soluciones para la gestión logística de los pedidos con herramientas proporcionadas por IBM.Buscadora [...]
Ver profesorAlejandro Napoleon Thoux
ConsultorAlejandro Napoleon Thoux
ConsultorHe trabajado en la industria IT por más de 15 años. Además, poseo una sólida experiencia como Ingeniero de Software Senior liderando equipos en una variedad de campos técnicos: Desarrollo de Software Embebido, Sistemas de Tiempo Real, Sistemas de [...]
Ver profesorAitor Moreno
Responsable de Inteligencia Artificial en IbermáticaAitor Moreno
Responsable de Inteligencia Artificial en IbermáticaDesde septiembre de 2008 es director del Departamento Sistemas Inteligentes de Control y Gestión de Ibermática. En este puesto, Aitor Moreno, gestiona proyectos relacionados con la implantación de sistemas de control basados en redes [...]
Ver profesor¿No es lo que buscabas?
FAQs
¿Cómo puedo acceder a una beca?
Deberás realizar un proceso de admisión sin compromiso alguno, para evaluar tu perfil y si se adecúa a alguna de las distintas Becas que ofrecemos según tu situación. Si quieres más detalles, calcula tu beca
¿Cómo funciona el proceso de admisión?
Consiste en cumplimentar un formulario web con tus datos personales, adjuntar un C.V. y redactar una carta de motivaciones explicando tu interés por el programa. Una vez recibamos la solicitud, te llamaremos para concertar una hora para realizar una entrevista telefónica personal. En un plazo máximo de 48 horas te emitiremos un comunicado a través del correo electrónico indicando la resolución.
¿Qué requisitos debo cumplir para cursar un Master o Postgrado en IEBS?
Deberás poseer una titulación universitaria o experiencia equivalente demostrable. ¡Lo fundamental! Tener deseos de aprender, motivación, capacidad de análisis y trabajo.
¿Qué es la metodología Sprint Training?
Aplicamos una metodología online propia e innovadora llamada Sprint Training. Esta metodología está enfocada en tu empleabilidad y desarrollo profesional. Incorporamos un enfoque Agile como el que te vas a encontrar o te van a exigir cualquier organización.
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Opiniones del Master en Data Science
Muchas gracias IEBS Business School excelente nivel de los profesores y profesionalismo de los compañeros
Pablo Viteri Puente papablopo@gmail.com
Estoy súper contento de haber finalizado mi Maestría en #businessintelligence y #datascience!! Me siento tan listo para despegar y hacer de 2021 un año exitoso #newchallenge #digitalmarketingexpert
Alberto Caycho Digital Marketing Lead at Corsearch
Gracias a IEBS Business School por su excelente propuesa de capacitación, con énfasis en la aplicación práctica del conocimiento.
Felix Enzo Garofalo Lanzuisi Consultor BIM en INESA
Acabo de terminar el Máster en BI & Data Science en IEBS Business School. Gracias a todo el personal académico del IEBS por compartir con nosotros su experiencia y conocimiento.
José Antonio Ferreira Queimada CIO | CTO | CISO | Digital Transformation | Security & Privacy | Innovation en Liberty Latin America
Culminé el Master en Business Intelligence y Data Science en IEBS Business School, una experiencia maravillosa llena de conocimiento, grandes personas y retos.
Diana Astrid Bolívar Castillo Analytics Solutions Manager en SOLUTIAN CONSULTING
Creciendo profesionalmente, ampliando mi cartera de servicios como consultor tecnológico #BigDta #DataScience
Jesús Navarro Sánchez Consultor Nuevas tecnologías y transformación digital
Me está ayudando muchísimo no sólo en mi carrera sino también como persona. Lo principal es refrescar mi conocimiento pero sobre todo actualizarme con las cosas nuevas que han salido.
Anna Higueras Castillo Directora Area de Gestión Económica y de Personal en Universitat de Vic
Todos los objetivos claros en combinación con dedicación y esfuerzo, darán un extraordinario y satisfactorio resultado. Así que a seguir con los siguientes objetivos #iebs.
orlando Hernández Jiménez Consultant, Data Scientist and Trainer in BI, ECM, BigData, ML & BlockchainModelo de aprendizaje innovador
Descubre el Futuro con la Metodología Agile de IEBS
Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.
- Aprendizaje práctico por proyectos
- Trabajo en equipo
- Discusiones y debates
- Seguimiento de mentores
- Materiales de apoyo
- Clases en directo y grabadas
Lo que necesitas es Flexibilidad pero buscas Networking y Contacto personalizado
Resumen del Master en Data Science
Duración, becas, financiación y precios del Master en Data Science
-
Próxima convocatoria
Octubre
-
Duración
750 horas en 10 meses
-
Créditos
60 ECTs
-
Precio
U$S 6.250
-
Financiación
En cuotas mensuales sin intereses
-
Becas disponibles
Hasta el 50%, infórmate y calcúlalo online
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