Máster en Data Science: Big Data e Inteligencia Artificial
El Máster de Data Science más completo con Big Data e IA
4,7
+1.240 opiniones de alumnos
Inicio
29 Octubre
Duración
8 meses
Modalidad
100% online
Solicita información
Conoce el máster en 2 minutos
Quiero diseñar y ejecutar proyectos de Big Data e Inteligencia Artificial que impulsen decisiones estratégicas.
- Desarrolla algoritmos de análisis predictivo con Machine Learning y Deep Learning
- Trabaja con entornos distribuidos de Big Data y procesamiento a gran escala (Spark)
- Utiliza herramientas como IBM, Python, R, Hadoop y Tableau en proyectos reales
- Diseña y ejecuta proyectos de Business Intelligence de principio a fin
· Salidas laborales ·
Data Scientist
Analiza grandes volúmenes de datos aplicando estadística, programación y modelos predictivos para obtener insights valiosos
Salario medio
≈ 50.000 €/AÑO
Data Engineer
Desarrolla y optimiza sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos escalables
Salario medio
≈ 45.000 €/AÑO
Analista de Datos
Convierte datos en información comprensible mediante análisis y visualización para apoyar decisiones de negocio
Salario medio
≈ 35.000 €/AÑO
Big Data Architect
Diseña arquitecturas tecnológicas avanzadas para gestionar grandes volúmenes de datos en tiempo real
Salario medio
≈ 60.000 €/AÑO
Machine Learning Engineer
Crea y entrena modelos de aprendizaje automático que automatizan procesos y mejoran predicciones
Salario medio
≈ 55.000 €/AÑO
Chief Data Officer (CDO)
Dirige la estrategia de datos de una organización, asegurando su aprovechamiento, calidad y gobierno
Salario medio
≈ 80.000 €/AÑO
· Certificaciones ·
Sal preparado para las certificaciones que importan
El máster te alinea con los estándares reconocidos internacionalmente. Al terminar, tendrás el conocimiento para presentarte a las certificaciones más valoradas por las empresas.
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Microsoft certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)
Certificación Ingeniero Asociado de IA de Azure (AI-102)
Certificación Azure Fundamentals (AZ-900)
¿Buscas alguna de estas certificaciones?
· Competencias ·
De gestionar tareas a liderar la entrega de valor
Programar en Python y R para análisis de datos
Aplicar estadística y modelos matemáticos a grandes volúmenes de datos
Desarrollar modelos de Machine Learning y Deep Learning
Usar IA para análisis predictivo y automatización
Procesar datos con tecnologías Big Data (Hadoop, Spark)
Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL
Aplicar técnicas de NLP (procesamiento del lenguaje natural)
Visualizar y comunicar resultados con dashboards e informes
Gestionar proyectos completos de ciencia de datos
Integrar herramientas como Jupyter, Tableau, SQL, etc.
Traducir análisis de datos en decisiones estratégicas
¿Necesitas asesoramiento? Da el siguiente paso.
Becas de hasta el 40% · plazas limitadas para Octubre 2026
· Plan de estudios ·
El Máster en Data Science: Big Data e Inteligencia Artificial está estructurado en 17 asignaturas
· Herramientas reales ·
Sales manejando las herramientas que piden las ofertas
No es teoría: trabajarás desde el primer sprint con el mismo stack que usan los equipos ágiles hoy. Llegas a tu próxima entrevista sabiendo usarlas.
Otras herramientas
Conoce las herramientas clave del sector que presentamos durante el programa para que estés al día con las tendencias y mejores prácticas de la industria. Aunque no se emplearán directamente en las actividades, podrás descubrir su potencial.
¿Encaja contigo? Da el siguiente paso.
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Aprende de profesionales reales,
en activo
Nuestros profesores no son académicos de manual, son directivos y especialistas que trabajan hoy en las empresas más relevantes de cada sector.
· Opiniones ·
Lo que dicen quienes ya lo han vivido
"Esperaba teoría y me encontré una formación 100% aplicable. Empecé a usar lo aprendido en mi empresa antes de terminar el máster — y a los tres meses ascendí a Scrum Master."
Sonia Fábregat · Scrum Master · antes Analista de Proyectos
José Antonio Ferreira Queimada
CIO | CTO | CISO | Digital Transformation | Security & Privacy | Innovation en Liberty Latin America
Acabo de terminar el Máster en BI & Data Science en IEBS Business School. Gracias a todo el personal académico del IEBS por compartir con nosotros su experiencia y conocimiento.
Felix Enzo Garofalo Lanzuisi
Consultor BIM en INESA
Gracias a IEBS Business School por su excelente propuesa de capacitación, con énfasis en la aplicación práctica del conocimiento.
Gabriel José Solari Morales
Desarrollador de Business Intelligence
Gracias a IEBS por la increíble oportunidad de cursar el Master en Data Science. A lo largo del curso, he tenido el privilegio de aprender de profesionales altamente capacitados que han compartido su experiencia y conocimientos de manera excepcional.
Lizbeth García Soria
Data Scientist en Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM)
Gracias a IEBS he descubierto mi pasión por el aprendizaje continuo y el compromiso por mantenerme actualizada en un mundo en constante evolución tecnológica.
· Financiación ·
Una formación accesible, sin renunciar a nada
Creemos en una educación de calidad al alcance de quien quiere crecer. Por eso ofrecemos financiación flexible y becas según tu perfil.
40%
Becas Impulsa
Hasta el 40% del coste cubierto, en colaboración con Grupo Edutech.
25%
Ayudas Smart
Hasta un 25% de descuento para los perfiles que mejor encajan con el programa.
Fundae
Pago por empresa
Emitimos factura y gestionamos la bonificación.
El importe y las condiciones de financiación pueden variar según convocatoria y país. Consulta con tu asesor las opciones de beca aplicables a tu caso
Programa completo
6.700€
-
Campus + sesiones en directo + Global Project
-
Titulación propia IEBS y bolsa de empleo
-
Acceso a la comunidad y eventos de alumni
¿Quieres saber si puedes acceder a una de nuestras becas o ayudas?
· FAQs ·
Preguntas frecuentes
1
¿Es 100% online?
¿Es 100% online?
Sí. Combina contenido asíncrono en el campus, que sigues a tu ritmo, con sesiones en directo con profesorado en activo para resolver dudas y debatir casos reales.
2
¿Qué voy a aprender exactamente?
¿Qué voy a aprender exactamente?
El plan de estudios se estructura en 16 asignaturas que cubren programación en Python y R, matemáticas y estadística, Machine Learning supervisado y no supervisado, Deep Learning, visión artificial, NLP y LLMs, sistemas de recomendación, bases de datos SQL y NoSQL, Data Warehouse, cloud (Azure y AWS), Hadoop, Spark y procesos ETL, web scraping y APIs.
3
¿Hay exámenes?
¿Hay exámenes?
No se basa en exámenes teóricos. Cada asignatura se evalúa mediante un proyecto práctico real que suma a tu portfolio profesional, y recibes feedback personalizado en cada entrega.
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¿Me prepara para alguna certificación oficial?
¿Me prepara para alguna certificación oficial?
Sí. El máster te da los conocimientos para presentarte a certificaciones de Microsoft como Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Fundamentals, Azure AI Fundamentals (AI-900) y Azure AI Engineer Associate (AI-102).
No enseñamos el futuro.
Te ayudamos a dirigirlo.
¿Tienes dudas?
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