Curso de Analítica y Business Intelligence en e-Commerce

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METODOLOGÍAONLINE PRECIO239 € INICIOMAYO 2017
1º Escuela de Negocios Online según el CSIC adscrito al Ministerio de Economía

¿Qué voy a aprender?

Al finalizar el Curso de Analítica y Business Intelligence en e-Commerce serás perfectamente capaz de:

  • Conocer los conceptos básicos de la Analítica Web.
  • Aprender a gestionar los datos a través del Big Data y el Business Intelligence.
  • Diseñar, implementar y controlar campañas de captación online de forma eficiente.
  • Optimizar los resultados y obtener el máximo rendimiento del canal online en la captación de clientes.
  • Incorporar continuamente mejoras centradas en el cliente.
  • Aprender a utilizar la analítica web para impulsar el cambio en tu e-Commerce.
  • Conocer los principales KPIs, métrica y analítica aplicadas al comercio electrónico.
  • Aprender a definir e implementar un sistema de analítica web de forma eficiente.

¿A quién va dirigido?

El Curso de Analítica y Business Intelligence en e-Commerce proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Emprendedores que quieran desarrollar su proyecto de comercio electrónico.
  • Profesionales que quieren conocer a fondo el comportamiento de sus clientes.
  • Profesionales que quieran especializarse y desarrollar una tienda online.
  • Directivos que quieran ampliar los canales de venta de su negocio a través de un e-Commerce.

65.000 Alumnos formados
54 Países de origen de nuestros alumnos
9,1 Valoración media

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¿Por qué debes elegirnos?

Nuestra metodología te convencerá

La metodología online que aplicamos se basa en técnicas de enseñanza agile. Cada mes te propondremos las metas a alcanzar y nuestros tutores y expertos te guiarán en tu aprendizaje y te propondrán una serie de actividades a realizar. Estas sesiones son mensuales, de forma que dentro de esos márgenes dispones de flexibilidad total para adaptar tu tiempo de estudio a tus horarios.

De esta forma, te planteamos una metodología de estudio uniforme, con clases mensuales que mantienen siempre la misma estructura, por lo que mejora y potencia tu aprendizaje:

  • Casos Prácticos y Simulaciones: el eje fundamental de cada clase será un caso práctico o simulación, donde te plantearemos situaciones reales en las que te encontrarás en el día a día de tu trabajo para que las resuelvas y aprendas a desenvolverte en el mundo real. El master acaba en un Proyecto Final donde aplicarás de forma práctica todos los conocimientos adquiridos a lo largo de todo el programa.
  • Sesiones con Expertos: cada mes se realizarán 2 sesiones donde expertos del área te contarán sus experiencias y profundizarán en el temario y otras 2 sesiones destinadas a la resolución de tus dudas.
  • Temario: en cada clase contarás con el temario audiovisual y/o hipertextual con marcado carácter práctico, ejemplos reales, herramientas y recursos adicionales para que puedas construirte tu propia red de conocimiento.
  • Tests de Autoevaluación: podrás evaluarte a ti mismo para comprobar si has asimilado correctamente todo lo visto en la clase y estás listo para enfrentarte a las actividades.
  • Preguntas de Debate: a través de preguntas, pequeños casos o investigaciones los expertos te harán aplicar conceptos vistos en la clase y aprenderás de forma colaborativa con tus compañeros (crowdlearning).
  • Foros de Tutorías: siempre estarás tutorizado y mentorizado por nuestros expertos y otros alumnos, de forma que podrás resolver tus dudas y seguir progresando hacia los objetivos marcados.

 

El sistema de evaluación es continuo, con una supervisión constante y un seguimiento personalizado por parte de los tutores que te guiarán y ayudarán en todo momento a realizar todas las actividades de cada clase dentro de los plazos previstos, siempre fomentando la interactividad entre el alumno y el profesor.

Plan de Estudios

Curso de Analítica y Business Intelligence en e-Commerce

La estructura y materias del Curso de Analítica y Business Intelligence en e-Commerce está organizada de la siguiente manera:

1. Introducción a la Analítica Web

  • ¿Por qué la analítica web es importante para el éxito online?
  • Propiedades de la Analítica Web
  • Ecosistema de Analítica Web
  • Definiciones

2. Metricas para plan de Marketing y Cuadro de Mando

  • Métricas e Indicadores Clave de Rendimiento (KPI)
  • Métricas de uso del sitio
  • Métricas relacionadas a las ventas
  • Métricas para Display
  • Métricas para Email Marketing
  • Métricas de costes y rentabilidad
  • Cuadros de mando

3. CRM: Big Data & Business Intelligence

  • Objetivos de Business Intelligence en e-Commerce
  • Definición y Componentes de Business Intelligence
  • Conceptos de Big Data
  • Diferencia entre Business Intelligence y Big Data
  • Business Intelligence en el e-Commerce
  • Segmentación de Clientes con Big Data

4. Gestión BBDD:Clusterización, segmentación & mail marketing.

  • Generando registros
  • Los datos
  • Clústeres y Segmentos
  • Email Marketing
  • Entregabilidad
  • Estado del arte del email marketing
  • La Relevancia
  • Probar, probar y probar
  • El futuro del email marketing

5. Aspectos claves de LSSI, LOPD, etc cookies

  • Normativa aplicable a los E-commerce
  • Requisitos legales de un E-commerce
  • Aviso Legal
  • Ley Orgánica de Protección de Datos (LOPD)
  • Contratación electrónica
  • Comunicaciones electrónicas
  • Política de Cookies

6. Pricing & margin management

  • Historia del precio. Trueque.
  • ¿Qué es el precio?
  • Estrategias de precio
  • Análisis de mercado
  • Otras prácticas relacionadas con el precio

Caso Práctico

 

Curso de Analítica y Business Intelligence en e-Commerce

1. Introducción a la Analítica Web
2. Metricas para plan de Marketing y Cuadro de Mando
3. CRM: Big Data & Business Intelligence
4. Gestión BBDD:Clusterización, segmentación & mail marketing.
5. Aspectos claves de LSSI, LOPD, etc cookies
6. Pricing & margin management

Caso Práctico

Aprende con profesionales del sector en activo

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