El futuro sin cookies: Nuevas estrategias en el marketing digital

Una de las fuentes más importantes para la creación de una estrategia de marketing digital es la recolección de datos a través de cookies ya que permiten obtener información interesante de la audiencia, conocer mejor sus necesidades, generar campañas personalizadas y tomar decisiones. Pero, qué pasa si perdemos esa fuente de datos.

El cookieless está próximo a llegar, por eso en el artículo de hoy te contamos, qué significa, qué implicaciones tiene y cuáles son las alternativas. ¡Sigue leyendo!

En un mundo digital que avanza hacia la privacidad del usuario y la eliminación de las cookies de terceros, es crucial adaptar nuestras estrategias de marketing.

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Actualización de la normativa sobre cookies 2024

La ley de cookies, esencial para regular el uso de cookies en sitios web y aplicaciones, ha sufrido importantes modificaciones en 2023, efectivas desde el 11 de enero de 2024. Estos cambios significativos incluyen la incorporación de un botón visible para rechazar todas las cookies, una mayor transparencia en la información sobre el uso de cookies, incluyendo su propósito y la duración del almacenamiento, y la nueva posibilidad de cobrar a usuarios que opten por no aceptar las cookies, siempre que se comunique claramente.

Implementación de los nuevos requisitos

Para cumplir con la nueva regulación, los operadores de sitios web y aplicaciones móviles deben realizar ajustes específicos. Es necesario actualizar los banners de cookies para incluir el botón de rechazo, revisar las políticas de cookies para asegurar que la información sea detallada y clara, y ajustar las configuraciones de cookies para permitir a los usuarios rechazar las cookies no esenciales de manera efectiva.

¿Qué son las cookies?

Las cookies son un pequeño fragmento de código que se almacena en tu navegador y que contiene identificadores personales con el fin de ofrecerte una experiencia más sencilla, recordar tus preferencias y ofrecerte contenido relevante.

Cookieless describe entonces una forma en donde las estrategias de marketing dependerán menos del uso de cookies. Eso no significa que se erradique el uso total de estas. Las cookies propias o first-party cookies seguirán en uso.

A continuación, exploramos cómo la eliminación gradual de las cookies afecta al marketing digital y qué alternativas podemos utilizar para seguir alcanzando a nuestra audiencia de manera efectiva.

Datos de primera parte

Con la limitación de las cookies de terceros, la recopilación de datos de primera parte se vuelve más importante que nunca. Estos datos, que se obtienen directamente del usuario mediante interacciones directas, garantizan no solo relevancia sino también cumplimiento de las normativas de privacidad.

Privacidad y personalización

La personalización sigue siendo clave en la era sin cookies. Utilizar tecnologías como el aprendizaje automático para analizar comportamientos y preferencias dentro de los límites de la privacidad del usuario puede transformar el enfoque de personalización.

Contextual targeting

El targeting contextual, que analiza el contenido que los usuarios consumen para mostrarles publicidad relevante sin necesidad de cookies, resurge como una alternativa eficaz.

Tecnologías de Sandbox de privacidad

Las iniciativas como la Privacy Sandbox de Google prometen nuevas formas de rastrear conversiones y ofrecer anuncios personalizados sin comprometer la privacidad del usuario.

Modelos predictivos

El uso de modelos predictivos basados en inteligencia artificial permite anticipar las necesidades del cliente y mejorar la segmentación sin depender de cookies.

Consentimiento avanzado

Con las nuevas regulaciones, como el modo de consentimiento avanzado de Google, las empresas deben adaptarse a obtener consentimiento explícito antes de activar ciertas cookies y tecnologías de rastreo.

Diferencias entre cookies propias y de terceros

La diferencia entre las cookies de terceros, definidas anteriormente, y las first party cookies o cookies de origen es que estas últimas son las encargadas de brindar una buena experiencia de usuario en el propio sitio web.

Las cookies propias recopilan información relacionada con la preferencia de idioma, datos de inicio de sesión, método de pago, productos almacenados en el carrito y búsquedas hechas anteriormente. De esta manera, el usuario puede ahorrar tiempo en la introducción de dichos datos.

Razones del cookieless

La razón por la que desaparecerán las cookies de terceros tiene que ver con varios factores.

• El primero la aplicación del RGPD en 2018: Esta normativa nace con el fin de intentar proteger la privacidad de datos del consumidor y a raíz del mal uso de las cookies por parte de las empresas.
• A esto se le suma la Ley Orgánica de Protección de datos que obliga a las empresas a solicitar un consentimiento explícito por parte de los usuarios en el uso de su información para futuras campañas publicitarias.

A raíz de esto las empresas empezaron a tomar medidas. Navegadores como Safari y Firefox sentaron el precedente en 2018 y en 2020 Google se sumó anunciando que daría dos años de plazo (extendiéndolo finalmente hasta 2024) y retiraría las cookies de su navegador. Esto hecho, generó gran revuelo para el sector del marketing ya que Chrome cubre más del 60% del mercado publicitario digital.

Actualmente, el 75% de los profesionales del marketing siguen utilizando cookies de terceros y solo el 15% está preparado para un mundo sin ellas, por ello es muy importante empezar a buscar alternativas y tomar medidas en el asunto.

¿Cómo afectará el cookieless a tu sitio web?

Las cookies ha sido útiles hasta ahora para obtener información que permita al usuario crear una relación con la marcan.

• Con la llegada del cookieless las etapas iniciales del funnel de conversión se verán afectadas, especialmente la de captación. La razón es que si el usuario no interactúa en la web ni deja sus datos, no será posible usarlo para hacer retargeting.
• Como consecuencia del punto anterior será más complejo hacer un proceso de segmentación ya que no obtendremos toda la información del posible cliente.
• Aumentarán los costos de las estrategias ya que no tendremos la información necesaria para tomar decisiones.

Beneficios del cookieless

Hasta el momento pareciera que todo el panorama es gris, sin embargo, la desaparición de las third party cookies tiene como fin principal, proteger y respetar la privacidad de los usuarios. Además será muy útil para las empresas ya que podrá tener un contacto más personalizado con su cliente.

Beneficios del cookieless para anunciantes

Como lo mencionamos anteriormente, el hecho de que no existan las cookies no significa que no se pueda realizar publicidad. Es más, es una motivación para que las empresas optimicen sus recursos, trabajen en generar una relación más solida y de confianza con el cliente. De esta forma podrás tener fidelizar a tus clientes y como consecuencia, aumentar tus ventas.

Beneficios para el usuario

Quienes más beneficio obtendrán serán los usuarios ya que, no solo se sentirán más seguros con la protección de sus datos sino que además tendrán anuncios acertados y más personalizados.

Alternativas al cookieless

¿Y ahora, cómo pueden hacer las empresas para poder obtener información sobre sus clientes potenciales? Te lo contamos:

1. Potencia las cookies de origen

Las cookies propias no están incluidas dentro del plan del cookieless. Eso significa que todos los datos recolectados en la web propia se podrán optimizar para obtener leads de calidad y crear contenido para usuarios con un interés real.

Una forma de optimización de las first party cookies puede ser la implementación de suscripciones o la invitación a iniciar sesión para realizar cualquier actividad.

2. Optimiza tu sitio web

Con la desaparición de las cookies de terceros, el foco debe ser la optimización del sitio web para ganar más confianza en el consumidor y demostrar autoridad. Es importante asegurarse de tener backlinks de calidad, optimizar el SEO, generar contenido de valor y mejorar el sitio para dispositivos móviles.

3. Utiliza una estrategia customer centric

Céntrate en entender las necesidades de tu audiencia para anticiparte a ellas y así ofrecerle contenido útil por el que no le importe dejar sus datos. Según estudios recientes el 83% de los consumidores están dispuestos a compartir su información, siempre y cuando reciban una experiencia personalizada, clara y transparente.

4. Integra los modelos predictivos

Con ayuda del Machine Learning podrás crear un modelo de tu buyer persona y entender cuáles son sus patrones de búsqueda, que inconvenientes está teniendo dentro de tu sitio web, entre otras que ayudarán a mejorar tus estrategias de marketing.

5. Aprovecha la orientación contextual

Lo que se hace normalmente en una estrategia es recolectar la información de los clientes potenciales para saber en qué lugares podemos anunciar. Ahora, puedes aprovechar la información no personal (basada en dónde está y qué contenido consume) para poder llegar a tus usuarios.

Por ejemplo, si un usuario está leyendo acerca de las nuevas zapatillas Nike, es posible que le interesen los deportes, el estilo de vida saludable o los artículos deportivos. Por lo tanto, tu como anunciante pueden asumir que los anuncios sobre ropa deportiva también pueden ser útiles y relevantes.

6. Crea contenido interactivo

Es más probable que un usuario se atreva a dejarte sus datos si lo ofreces un contenido con el que pueda interactuar y que sea valioso para él. A medida que esté va avanzando, va dándonos insights de qué le interesa o qué no le interesa.

Después puedes hacer un análisis de toda la información recolectada y generar nuevas estrategias ya optimizadas.

La propuesta de Google al cookieless

Era de esperar que Google tomara medidas en el asunto ya que, cómo lo comentamos previamente, es quien más anunciantes tiene. Por ello, hace unos años lanzó Privacy Sandbox con el objetivo de proporcionar una serie de medidas que ayudaran a almacenar y procesar la información personal mediante APIs, manteniendo la privacidad del usuario.

Dentro de sus propuestas se encuentra el algoritmo FLoC (Federated Learning of Cohorts) o aprendizaje federado de cohortes que busca agrupar a los usuarios de Internet y eventualmente crear publicidad dirigida en función de las características e intereses de ese grupo de usuarios.

Esto quiere decir que la publicidad no se realiza de forma individual y por ende no hay manipulación de información explicita del usuario.

El futuro sin cookies está cerca y es momento de que las empresas empiecen progresivamente a adaptarse y a implementar diferentes alternativas que respondan a las necesidades del usuario y que respeten su privacidad.

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