Postgrado en Análisis de Datos y Power BI

Postgrado en Análisis de Datos y Power BI

La toma de decisiones es cada vez más compleja por la gran cantidad de información existente, así como por la infinidad de variables y relaciones entre ellas. Tomar decisiones empresariales nunca ha sido tan difícil.

Por ello, el gran reto de las empresas consiste en ser empresas Data Driven, es decir, empresas cuyas decisiones de negocio estén fundamentadas en datos ofreciendo una mayor agilidad y coherencia. Esta será la gran ventaja de las organizaciones del futuro, una verdadera ventaja analítica.

Con el Postgrado en Análisis de Datos y Power BI aprenderás de un modo totalmente práctico a preparar, modelar y automatizar el flujo de datos de una organización de forma avanzada y con las últimas herramientas incrementando la eficiencia y el valor de sus procedimientos, operaciones y decisiones de negocio.

La toma de decisiones es cada vez más compleja por la gran cantidad de información existente, así como por la infinidad de variables y relaciones entre ellas. Tomar decisiones empresariales nunca ha sido tan difícil.

Por ello, el gran reto de las empresas consiste en ser empresas Data Driven, es decir, empresas cuyas decisiones de negocio estén fundamentadas en datos ofreciendo una mayor agilidad y coherencia. Esta será la gran ventaja de las organizaciones del futuro, una verdadera ventaja analítica.

Con el Postgrado en Análisis de Datos y Power BI aprenderás de un modo totalmente práctico a preparar, modelar y automatizar el flujo de datos de una organización de forma avanzada y con las últimas herramientas incrementando la eficiencia y el valor de sus procedimientos, operaciones y decisiones de negocio.

¿Qué voy a aprender sobre Análisis de Datos y Power BI?

Al finalizar el Postgrado en Análisis de Datos y Power BI serás perfectamente capaz de:

  • Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
  • Adquirir las habilidades técnicas en entornos de almacenamiento y data warehouse para poder desarrollar proyectos integrales de Big Data.
  • Conocer profundamente sobre cómo obtener nuevas capacidades organizacionales gracias a la gestión de los datos y aplicar según las reglas de negocio de cualquier sector empresarial.
  • Desarrollar las habilidades de toma de decisiones basadas en datos, resolución de problemas complejos y pensamiento crítico.

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¿A quién va dirigido este Postgrado?

El Postgrado en Análisis de Datos y Power BI proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Todo tipo de perfiles C-level de una organización (CFO, COO, CMO, CIO, CTO) que necesiten saber trabajar los datos de forma avanzada para una toma de decisiones más efectiva
  • Ejecutivos, Managers y Jefes de Equipo que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales en la analítica de datos con el fin de desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente
  • Estudiantes y profesionales de carreras técnicas que estén buscando una especialización en la analítica de datos para promocionar su carrera profesional
  • Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Analítica de Datos
  • Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Analítica de Datos

Dónde: Online

Cuándo: 25-07-2021

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Plan de Estudios: Postgrado en Análisis de Datos y Power BI

La estructura y materias del Postgrado en Análisis de Datos y Power BI está organizada de la siguiente manera:

Módulo 1. Introducción a los lenguajes de programación

  • Fundamentos de Python
  • Python avanzado
  • Fundamentos de R

Módulo 2. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos

  • Matemática analítica
  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial

Módulo 3. Sistemas y servicios de Almacenamiento

  • Fundamentos de SQL y Querys básicas
  • SQL Server Integration Services SSIS
  • SQL Analysis Services SSAS y SQL Server Reporting Services SSRS

Módulo 4. Entornos Datawarehouse

  • Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake
  • Fundamentos de Azure. Azure Data
  • Fundamentos de AWS

Módulo 5. Preparación de datos en Power BI

  • Obtención de datos en Power BI
  • Consultas en Power Query
  • Combinación y Transformación de datos

Módulo 6. Modelado de datos avanzados con Power BI

  • Introducción y relaciones entre datos
  • Creación de columnas y medidas. Optimización de datos
  • Introducción a DAX

Módulo 7. Automatización de flujos de datos

  • Introducción a la automatización de flujos de datos
  • Automatización con Power shell de Power BI
  • Automatización con Knime Server. Integración con Phyton

Módulo 8. Visualización, análisis de datos y reporting en Power BI

  • Creación y moficación de visualizaciones. Integración con R
  • Visualización de datos con mapas
  • Dashboards y reporting

Proyecto de Fin de Postgrado

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

Módulo 1. Introducción a los lenguajes de programación

Módulo 2. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos

Módulo 3. Sistemas y servicios de Almacenamiento

Módulo 4. Entornos Datawarehouse

Módulo 5. Preparación de datos en Power BI

Módulo 6. Modelado de datos avanzados con Power BI

Módulo 7. Automatización de flujos de datos

Módulo 8. Visualización, análisis de datos y reporting en Power BI

Proyecto de Fin de Postgrado

*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.

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Claustro del Postgrado en Análisis de Datos y Power BI

Dirección

Román Martín Llera
+

Román Martín Llera

Científico de Datos en LIS-Solutions

Profesorado

Javier Cózar del Olmo
+

Javier Cózar del Olmo

Co-Fundador Taidy

Daniel González Medina
+

Daniel González Medina

Co-Founder Taidy Cloud

Rafael Zambrano López
+

Rafael Zambrano López

Data Scientist en LaLiga

Juan José Silva Torres
+

Juan José Silva Torres

Data Director en Ymedia

Francisco José Cotán López
+

Francisco José Cotán López

Cloud Engineer | Big Data Engineer | Data Architect en Axesor

Layla Scheli
+

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

Román Martín Llera
+

Román Martín Llera

Científico de Datos en LIS-Solutions

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la industria

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Opiniones sobre el Postgrado en Análisis de Datos y Power BI

IEBS está posicionada en Rankings como la mejor Escuela Online en España e Iberoamérica para el Postgrado en Análisis de Datos y Power BI .

Modelo de aprendizaje innovador

Aplicamos las mejores metodologías en Formación Online para el Postgrado en Análisis de Datos y Power BI .

En IEBS aplicamos las más modernas metodologías y técnicas de aprendizaje. Los programas se desarrollan siguiendo esquemas de las metodologías ágiles y se estructuran en clases semanales donde el alumno tiene una serie de metas e hitos que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.

¿En qué consiste?

  • Clase Invertida: empezamos por el proyecto que tienes que resolver
  • Aprendizaje por proyectos: aprendemos haciendo no escuchando
  • Trabajo en equipo: trabajamos y aprendemos en grupo
  • Aprendizaje formal, informal y social: utilizamos todos los recursos útiles disponibles

¿Cómo funciona?

  • El principio de cada clase o módulo siempre es el proyecto a desarrollar
  • El alumno accede a los recursos didácticos formales e informales que propone el profesor
  • Participa en debates para reforzar conceptos e ideas clave
  • Dispone de un mentor, experto del sector que ha diseñado la clase, para resolver sus problemas y tener un feedback del mundo real

Resumen

Duración, becas, financiación y precios del Postgrado en Análisis de Datos y Power BI .

¿Cuánto dura?

Tiene una duración de 375 horas.

Precio

Tiene una inversión total de: U$S 3.750

Becas disponibles

Beca Smart: cubre el 25% del precio

¿Cuándo empieza?

Empieza el 28/10/2021.

¡Fináncialo!

Con IEBS en cuotas mensuales sin intereses.

LATAM: Financia este programa con un 5% de recargo en las cuotas mensuales.

Proceso de admisión

1

Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online

2

Realizar una entrevista personal y el test de aptitud

3

Formalización de la matricula

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