Antonio Bernal La IA generativa avanza rápido, pero también lo hace un problema silencioso: la tendencia de muchos modelos de lenguaje (LLM) a generar respuestas cada vez más parecidas. Es lo que se conoce como colapso del modo, y afecta directamente a la creatividad, la personalización y la capacidad de las empresas para diferenciarse.
Un estudio reciente, propone una solución tan simple como potente: el muestreo verbalizado (Verbalized Sampling, VS) “Verbalized Sampling: How to Mitigate Mode Collapse and Unlock LLM Diversity”.
Índice de contenidos
¿Por qué ocurre?
Los modelos sometidos a procesos de alineamiento (como RLHF) acaban favoreciendo respuestas “típicas”. El sesgo de tipicidad de los evaluadores humanos empuja a los modelos hacia opciones cada vez más similares. Esto deriva en:
- Contenido repetitivo.
- Chatbots con pocas variaciones.
- Menos personalización.
- Menor utilidad para innovación.
La solución: pedir más de una respuesta
El muestreo verbalizado consiste simplemente en solicitar varias alternativas + la probabilidad estimada de cada una.
Ejemplo: “Genera 5 respuestas y añade la probabilidad de que cada una sea la mejor opción.” Este cambio permite:
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¡Quiero apuntarme!- 1. Explorar más modos del modelo (no solo el más típico).
- 2. Aumentar creatividad y diversidad.
- 3. Reducir el sesgo introducido por los humanos.
- 4. Hacerlo sin reentrenar ni tocar el modelo.
Resultados claves del estudio
El VS (Sampling Verbalized) mejora la diversidad en:
- Escritura creativa.
- Generación de ideas.
- Simulaciones y diálogos.
- Datos sintéticos.
Sin perder precisión, coherencia ni seguridad.
Aplicaciones para empresas
- Marketing: más variantes, más frescura.
- CX: chatbots con más matices y personalización.
- Innovación: ideas menos obvias, exploración real.
- Datos sintéticos: mayor robustez en modelos internos.
- IA responsable: más transparencia al ver las probabilidades generadas.
Cómo lo implementamos en el Innovation Hub IEBS School + tthegap
- Diagnóstico de diversidad en outputs actuales.
- Piloto de prompts VS en áreas como marketing o CX.
- Integración en workflows y automatizaciones.
- Formación de equipos en prompting avanzado y ética de IA.
El muestreo verbalizado es una herramienta estratégica para evitar que tu IA “piense siempre igual”. Eleva la diversidad generativa y abre espacio a la creatividad, la personalización y la innovación.
Desde el AI Innovation Hub de IEBS Business School y tthegap seguimos explorando técnicas que hagan la IA más útil, humana y diversa y ayuden a educar en IA.
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